[數位觀點] 無人機送貨，搞噱頭還是玩真的？|數位時代 BusinessNext

從汪峰用無人機載鑽戒跟章子怡求婚到高雄劫獄事件媒體出動無人機空拍獄囚被射擊，無人機最近頻占媒體版面，從原本零星的科技版面延伸到娛樂甚至社會版面去，連每年年初的科技風向球美國消費性電子大展（CES）都破天荒首度開設無人載具專區，英特爾執行長柯再奇在現場展示的穿戴式無人機更成全場焦點，根據國際無人載具系統協會的統計，無人機全球市場規模將會在十年內達到1,400億美元，這是現在全球半導體設備市場的3.5倍，無人機市場熱，無人機應用更熱，空拍雖然是最廣為人知的無人機應用，但最受矚目的恐怕還是亞馬遜、Google和DHL皆大動作布局的無人機送貨了。

亞馬遜早在2013年就高喊無人機送貨計畫，宣稱要在30分鐘內用無人機將貨送到消費者家門口，DHL也在2013底測試無人機送貨計畫，並於去年九月在德國西北部正式上線一個月，Google的「飛翼計畫」（Project Wing）也不落人後，去年八月在澳洲用無人機測試送疫苗和糖果給當地農夫，讓人不禁想像，在陽台打開窗戶，簽收無人機送來的團購美食的日子也許不遠了？然而，業者宣稱要用無人機送牛仔褲和iPhone 6到你家，在現階段恐怕還是噱頭大過於實質商業效益居多，目前較為成熟的無人機送貨應用反而較可能出現在緊急救援或公共安全領域，原因有二：技術與法規。

enter image description here
（圖說：無人機越來越夯，圖中無人機與汪峰求婚所用的同款，是中國無人機公司大疆的產品。）

淘寶無人機送貨做半套

以二月初淘寶為期三天的「拯救大姨媽」無人機送貨活動為例，淘寶與圓通快遞合作，在北京、上海和廣州推出無人機送紅糖薑茶的活動，限額450名，號稱要在一個小時內將貨送到飽受經痛困擾的女性消費者手中，拯救女性於水火之中，還拍了一支宣傳影片，大張旗鼓地開啟這項電子商務界前所未見的大膽實驗，第一筆訂單從下單到交貨只花了37分鐘，但實際上淘寶並非直接將薑茶送到消費者手中，而是由等在目的地的快遞員幫無人機卸貨，再將薑茶送到消費者門口，無人機送貨只做半套，最後還是要由人工輔助送貨。另一方面，北京市公安局、中國民航局和軍隊等部門官員認為淘寶的無人機快遞活動沒有事先申請，違反了現行的無人機飛行管制規定，正在介入調查中。

雖然淘寶表示未來並沒有用無人機送貨的計畫，但這畢竟是全球性的電商業者首次真正面向消費者的無人機送貨計畫，因此指標意義格外重大。淘寶這場進行得風風火火但卻虎頭蛇尾的無人機送貨實驗，正好突顯了目前無人機送貨計畫無法成真的兩大障礙：技術與法規。

無人機送貨，技術問題待解決

就技術面來說，電池續航力和載重量是目前無人機難以克服的障礙。目前小型多旋翼型無人機的電池續航力約莫在半小時之間，飛行時速從40公里到60公里不等，若以時速60計算，以台北市中心中正紀念堂為起點，半小時約莫可以飛到八里、林口或基隆，但同樣的距離，以貨運代替也差不多是半小時，雖然無人機有不會塞車的優勢，但卻有較多不穩定因素，例如若電池續航力只有半小時，那飛到目的地之後要怎麼飛回來？無人機雖然越來越智慧，可以避開禁航區和自動閃避障礙物，但技術卻還不夠成熟，光卸貨就是一大挑戰，要幫貨物裝上降落傘讓它「飄」到地面嗎？還是用線繩把貨垂降到地面上？

這不是杞人憂天，而是Google無人機研發團隊真實面臨的困境，「飛翼計畫」研發團隊在接受《大西洋月刊》專訪時，便表示很多人以為無人機卸貨很簡單，只要停在半空中然後叫消費者出來拿就好了。事實上，消費者看到無人機飛近時往往就想伸手去把貨拿下來，卻不明白這個舉動有多危險，螺旋槳可能把消費者的手弄傷，「飛翼計畫」團隊主持人羅伊（Nick Roy）坦承，無人機送貨技術發展還在非常早期的階段，從智慧閃避障礙物、避免被不肖人士「搶劫」、如何在風暴中前進、如何避開民航機航道、如何避免傷及無辜到導航，都還問題重重，就如同淘寶最後送貨時還是需要人工送貨輔助一樣，光是裝卸貨一環就很難免除人工介入。

enter image description here
（圖說：Google的無人機計畫開發團隊認為，無人機送貨仍處在早期階段，技術上仍有許多困難。照片來源：Google Project Wing。）

無人機送貨技術成本高，划算嗎？

但這並不代表無人機送貨是科幻小說才會發生的情節，無人機送貨在技術上絕對有可能成真，只是需考量其營造成本和用途是否合算。全球唯一上市的遙控飛機公司雷虎科技，近年來積極轉型無人機載具市場，從去年起開始出貨至歐美等地，雷虎董事長賴春霖在受訪時便說：「無人載具未來的福祉不能只在那邊講送貨，你送個2公斤可以幹嘛？那都只是一種憧憬而已，送貨有它的內涵，對這個公司的形象是有幫助的，你買三包衛生紙怎麼送給你？你要看緊急程度，如果要馬上拿到那就是醫療救助。」

目前已成功克服載重量和電池續航力問題的公司並非不存在，例如：全歐洲第二大的快遞業者GeoPost去年底推出的無人機送貨計畫，宣稱其無人機續航力達1小時以上，而且載重量高達4到20公斤，遠勝亞馬遜的2.26公斤和DHL的1.2公斤，但其主要用途為運送緊急醫療用品和機具維修零件，而非瞄準一般消費者市場，而Google的無人機計畫打從一開始也就是鎖定緊急遞送體外心臟去顫器和共用工具器材，原因為何？答案很簡單，高昂的技術成本讓無人機送貨在現階段仍無法完全商業化，只有牽涉到人命關天的緊急救援時，才值得不計成本地出動無人機雪中送炭，至於若只是經痛需要紅糖薑茶，對業者而言，恐怕還是請你下樓去屈臣氏買個止痛藥比較實際，畢竟要打造一台穩定的高端無人機可所費不貲。

以日前日本國立千葉大學教授與業者合作打造的福島核電廠空拍機為例，這台六軸旋翼無人機續航力為半小時，重量只有三公斤，卻能夠乘載高達六公斤的貨物，但要價200萬到300萬日幣（約合90萬台幣），在價格還降不下來的情況下，無人機送貨是否值得業者砸大錢投資，成了一大問號。就公益用途而言，無人機若能深入偏遠地區救災和運送物資，當然功德無量，砸再多錢做公益都值得，以無人機社會企業Matthernet為例，他們希望打造無人機運送緊急救援物資的網絡，將物資送到陸運或航運無法抵達的偏遠地區，創辦人Andreas表示，一台無人機造價約3000美元（約9萬元台幣，不計Matthernet建造的地面航空站和物資集中站），但在超過十公里的距離外，運送兩公斤物件的能源成本僅僅為24美分。

enter image description here
（圖說：無人機的應用給人無限想像，但運用在送貨仍有諸多困難待克服，否則只是在大玩噱頭。）

無人機法規問題多

另一個層面的問題則是法規，日前美國政府發布商用無人機規範草案，限制重重，先是只能在白天飛行，又不得飛離視線外，直接宣告無人機送貨不可能在美國境內成真。但政府對於無人機應用的限制其實是與無人機技術的成熟度相對應的，如前所述，若無人機飛到一半沒電砸到人，勾到電線桿導致停電，請問誰要負責？即使是商用無人機法規最開放的法國政府都規定，商用無人機不得飛經人口稠密區，就是因為無人機目前的技術發展仍有許多疑慮，在都會地帶飛行不確定因子多，難保不會出問題。

簡而言之，無人機市場正起飛是個毋庸置疑的事實，而無人機的應用前景也相當令人期待，但無人機送貨這種聽起來像是科幻電影才會出現的情節，乍聽之下商機遐想無限，實則受限於技術障礙和法規限制，有如海市蜃樓，看得到摸不到，即使克服技術問題，要拿造價不斐的無人機送什麼也值得深思，是要送團購美食還是要送手機呢？什麼東西這麼急，非得要在短時間內送到？用無人機送貨合算嗎？雨天要怎麼送貨呢？在解決這些問題之前，下次若再聽到又有業者要用無人機送啤酒或玫瑰花，不如就當作商業噱頭，微笑點讚即可，若是要玩真的，再等個五年吧。

想要感受科技X交通的未來生活？今年5月14、15日，Tesla可望在「Future Commerce 未來商務」大展上亮相！歡迎一起加入未來市集，重新定義未來消費! 打造全新商務體驗！
未來市集徵展資訊：www.futurecommerce.tw/booth (徵展報名至4/10)

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

[數位觀點] 無人機送貨，搞噱頭還是玩真的？