無人機起飛!
無人機起飛!
2015.02.26 | 科技

亞馬遜、Facebook、Google甚至迪士尼都有志一同相繼投入,在今年正式啟動無人機升空計畫,這是10年內將成長到1,400億美元的市場,是現在全球半導體設備市場的3.5倍!它是天上的物聯網,更是盤旋高空的大數據,可以空拍、可以送貨……,這場天空中的科技戰爭,你不能不知道。

無論你準備好了沒,2015年絕對是無人機起飛的一年。向來被視為消費性電子產品年度指標風向球的國際消費電子展CES,今年展場上最耀眼的,不是物聯網,也不是電動車,而是無人機,CES有史以來第一次開設無人機專區,參展廠商至少14家以上,跟去年比起來多了10家。

工研院IEK電子與系統研究組組長紀昭吟說,今年CES展無人機的詢問度高,是展場的一大亮點,英特爾發表的穿戴式小型無人機手環Nixie更是全場焦點,戴在手上的手環拋向半空中時,瞬間變成一台小型無人機,不用遙控器也不用手機操作,英特爾執行長柯再奇(Brian Krzanich)甚至在台上用無人機自拍。美國消費電子協會首席經濟學家杜布拉夫克(Shawn DuBravac)預測,2015年至少會有100種以上的新款無人飛機發表,無人機市場即將在今年起飛。

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(圖片來源:雷虎提供)

2015無人機元年

為什麼是2015年?因為幾乎所有你所熟知的大廠都不約而同地選在2015年發表無人機應用,更別提那些你也許根本沒聽過的名字,早已在檯面下布局良久,人人都等著搶占天邊無限商機。若物聯網是地表上競爭最激烈的戰場,各龍頭從穿戴裝置、智慧城市打到車聯網,一片火熱,那麼無人機就是現在天空中最火爆的戰爭。《連線》(Wired)雜誌前主編兼開源無人機公司3D Robotics創辦人安德森說:「生活中到處都有攝影機,口袋裡有手機,街上有攝影頭,然而天上沒有,天空是空的。這個世界已然數據化,天上卻沒有數據化。」當人人都埋頭蒐集地面上的數據,天空中的數據卻還是一片藍海,無垠藍天,正等著下一輪的巨頭大廠們前來占領。

這塊天空商機,Google、GoPro和Facebook等大頭皆摩拳擦掌,準備搶進,看中的就是無人機產業與其龐大的周邊商機。根據國際無人載具系統協會的統計,無人機全球市場規模將會在10年內達到1,400億美元,這是現在全球半導體設備市場的3.5倍。而無人機周邊商機,例如無人機搭載的鏡頭、導航系統和感測器等,則預計會在2020年達到5.6億美元的規模,這還不計入無人機蒐集到的大量數據、連網無人機或穿戴式無人機的潛在商機。安德森說:「這是一個我等了好多年的創意,它太震撼人心了,所以我得自己開公司去實現它。在《連線》的12年,看到了那麼多創意和機會,我沒有發現比無人機更棒的,這是自手機問世以來,我看到的最好的科技領域機會。」

安德森不是唯一看好無人機商機的人,Google早在2011年就開啟無人機送貨計畫,更在去年8月披露了Project Wing無人機的雛形,開始在澳洲測試送貨和運送緊急救援物資,載重量高達9.9公斤。亞馬遜從2013年高喊無人機送貨到現在,希望用無人機在30分鐘內把貨送到消費者門口。Facebook則計畫在今年用太陽能無人機把網路熱點帶到偏遠地區。就連看似八竿子跟科技打不著關係的迪士尼,都在去年申請3項無人機專利,希望用無人機創造全新娛樂體驗。

儘管世界各國的商用無人機法規仍不明朗,但市場對無人機仍寄予厚望。旗下輔導至少300家新創企業的矽谷創業加速器Plug and Play Tech Center總裁肯尼斯(Canice Wu)表示,矽谷投資人對無人機題材充滿興趣,雖然混沌的法規制定方向恐增添無人機市場的風險,但從投資人到新創團隊都對無人機很樂觀。

成本與技術門檻降低

造就這股無人機熱的重要推手之一,就是成立於2006年的深圳無人機製造公司大疆(DJI),大疆的無人機占全球民用無人機市場的一半以上,目前市值達100億美元,成立8年來員工人數暴增700倍。今年35歲的創辦人汪滔以平價又實用的產品切入消費級無人機市場,一台無人機不到1千美元即可入手,讓大眾開始認識到,原來無人機除了轟炸和偵察之外,還可以買回家空拍甚至自拍。

無人機技術的演變,最早從軍事無人偵察機而來。台科大自控所副教授李敏凡表示,無人機和玩具遙控飛機最大的差別是有無人工智慧。最早玩家用遙控器操縱模型飛機,飛機必須要在視線內,而且操縱技術門檻高。另一種是電腦操控,在電腦上設定好目標後,無人機就會按照路徑走,軍事用無人機多屬此類。而現在市場上談論熱度最高的無人機,其實是所謂的空中機器人,加上人工智慧之後,無人機會自動閃避障礙物,甚至還會跟著人走,而且操作簡便,大幅降低了使用者門檻。

例如深圳無人機新創企業億航就主打用手機操控無人機,無人機甚至會隨著手機的動作而做出相對應的動作,億航去年年底獲得千萬美元融資。中國無人機公司近日在國際市場上大放異彩,在CES展上的14家無人機廠商,就有一半是中國廠商,顯示中國對無人機市場的強烈企圖心。

中國創業社群深圳灣創辦人炫姐姐表示,深圳創業家都對無人機充滿興趣,目前在深圳至少就有10幾家無人機新創公司,特別是大疆帶動無人機市場之後,後進者各個都想搶進。深圳更於2013年發布「深圳市航空航天產業發展規劃」,自去年起將連續7年投入10億元人民幣建設無人機產業基地。中國政府甚至計畫在河南南陽打造首個無人機文化小鎮,總共投資100億元人民幣,就是看好無人機可廣泛應用在環保、農林業、影視、救災等領域,要打造中國的無人機產業生態鏈,預計2016年讓200家相關產業進駐。

除了中國以外,美國和歐洲也都積極布局,沒有人想要在這場天空大戰中落後。歐洲議會將無人機列為重點發展計畫,預計在2016年發布民用無人機與歐盟航飛系統整合計畫,為即將爆發的民用無人機商機鋪路。美國聯邦航空管理局去年核准好萊塢用無人機拍片,而後又陸續核准24家企業在農業、環境探勘等領域使用商用無人機,為美國無人機產業打了一劑強心針。

台灣的無人機天空在哪?

回到台灣,從政府到科技大廠,無人機產業卻靜悄悄,所謂國際無人機熱潮在台灣好像不曾存在。長期於大專院校推廣無人機教育,而後於2013年創業的蒼穹科技創辦人湯志強感慨:「政府不知道無人機可以幹嘛,國內大廠也還停留在代工思維,等著要幫別人組裝代工。」事實上,無人機的7大關鍵零組件,台灣多的是製造廠商,從晶片、GPS、圖傳系統到無線通訊模組,要在國內找到硬體零組件一點也不難,李敏凡實驗室內的無人機,就是去光華商場一一採購零件組裝而成的。奇怪的是,每個關鍵零組件都是台灣製造,但檯面上卻不見台灣自產的無人機品牌。

老牌遙控飛機大廠雷虎科技董事長賴春霖認為:「台灣在無人機市場已失去優勢!」無人機技術的關鍵核心在軟體開發和演算法,硬體雖有其技術門檻,但台灣的IC零組件聚落完整,硬體並不構成問題,但在軟體運算這塊卻落後中國至少10年,政府當年滿腦子想著拚ICT產業,導致軟體產業成為台灣痛點,如今無人機最關鍵的軟硬系統整合技術,成了台灣無人機產業遲遲無法起飛的重要原因。

在法規層面,台灣政府目前採取「沒出事,就沒事」的寬鬆管制態度,但隨著無人機逐漸普及化,近年來無人機失事事件屢見不鮮,輕則造成財產損失,重則造成人命傷亡。另一方面也引發國安問題和隱私疑慮,若日後人手一台無人機,無人機與客機爭道,難保不會發生意外。而當無人機越是智慧,也越有可能被不肖分子當做犯案凶器。例如月前墨西哥境內就發現載滿毒品的無人機飛越邊界。又或者是房地產仲介商空拍時,竟然意外拍到鄰近住戶的裸體。這些伴隨著無人機而來的隱憂,是各國政府遲遲不敢全面開放商用無人機的主要原因。為兼顧無人機的產業發展和安全,開發健全的無人機管制系統迫在眉睫。

但毫無疑問的,無人機是個正在全面起飛的產業,台灣無法也不該自外於無人機浪潮之外,從筆電到智慧型手機,台灣已錯過不只一次發展自身品牌的大好機會,如今面對這一片浩瀚無垠的無人機商機,台灣能否突破重圍振翅高飛,考驗著政府和企業家的智慧與眼光。

【無人機演進史】

軍用無人機

無人機的濫觴為二戰後美國開發的無人靶機,此後陸續可見到偵查、情報蒐集、追蹤和通訊等用途的軍事用無人飛機。1943年德國開發出轟炸機,用無線電操控炸彈投放。軍事用無人飛機大多採用高端技術且造價昂貴,主要用途是在戰爭中減少人員傷亡。

遙控模型飛機

模型飛機最早出現的歷史不可考,但1905年國際航空聯合會誕生,航空模型被列為其管轄的項目之一,隨之成為一項世界性運動。遙控模型飛機外型為縮小版的實體飛機,有直昇機和平翼式等類型,使用者以遙控器與無線訊號操作,一般被視為玩具。

智慧無人飛行載具

如今市場討論熱度最高的無人機屬此類,其特點為旋翼式而非平翼,大小與模型飛機相仿,但擁有軍用無人機的智慧技術。2006年後,隨著無人機關鍵零組件製造成本日漸下降,通訊技術越來越先進,操作門檻降低,無人機開始擺脫玩具地位和軍事用途,走入大眾消費市場。

【拆解無人機供應鏈】

1.GPS晶片:能夠同時獲取和跟蹤不同的GNSS(全球導航衛星)系統。
概念廠商:鼎天科技、長天科技、長茂、亞全、嘉矽……
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2.無線數據雙向傳輸:結合地面工作站,接收多旋翼飛行數據,亦可於地面工作站執行任務規劃後,傳輸至多旋翼執行自動導航任務。
概念廠商:文星、太盟光電、全訊、廣營電子、茂訊
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3.鋰聚合物電池:根據無刷馬達及電子變速器的使用電壓,來選擇電池電壓及容量,由於電池占多旋翼較大比例重量,因此必須配合飛行時間來選擇電池容量。
概念廠商:尚化、長園、中電、中碳
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4.電子變速器:有幾軸就會有幾個變速器,一個變速器控制一軸的馬達。
概念廠商:廣營電子、千附
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5.視訊傳輸系統:多旋翼上安裝攝影機或GoPro運動相機,透過視訊傳輸系統,將影像即時回傳至地面視訊接收站,配合兩軸穩定雲台,可空拍照片或影片,亦可透過鏡頭做第一人稱飛行。
概念廠商:合盈光電、創發科技
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6.飛控系統:無人機的心臟,以MCU微控制器做為飛控系統核心,結合三軸陀螺儀、加速計、磁力計組成,據此偵測多旋翼的姿態及方位移動。其中多旋翼的高度控制,由飛控板上面的氣壓計做飛行高度之偵測及控制。
概念廠商:聯發科、雷虎、矽立、旭成、聯電、豪威、日旭、致茂……
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7.無刷馬達與螺旋槳:依據多旋翼所欲達到的工作目的及功能,如載重或長時間飛行,來選擇合適的無刷馬達及螺旋槳。
概念廠商:雷虎、千附
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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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