英華達靠品牌和代工大賺|數位時代 BusinessNext

英華達一向被點名為「3P」概念股——MP3、GPS與Phone(手機)，它的營收約二○％來自於手機，超過九％的毛利率，自有品牌(OKWAP)與代工業務都表現亮眼。英華達在市場中已是一片殺戮紅海之時，開創出一種獨特的模式，「投資技術研發平台以及代工品牌互相調節資源，就是英華達的致勝策略，」英華達總經理李加恩說明。

品牌賣高階，代工中低階

「其實全球知名品牌根本不會把主要高階手機代工訂單放出來，因為毛利率比較高，他們會留著自己做，」一名業者就指出，在這種情況下，如果台灣廠商要突破現況、往高階移動，就要有兩把刷子。英華達則是用「品牌」來突破現況，在手機產業成為少數能同時經營自有品牌與代工的業者：品牌主打「高階機種」，鎖定大中華區市場；代工客戶則以「中低階機種」為主，來避免兩者間的業務衝突。
「就像是貯滿了水與養份的花瓶基座，而不同產品就是插在花瓶上不同的花，」英華達資深副總經理陳烈宏補充，只要花瓶基座養分夠充足，插什麼花都可以開得很漂亮，這個英華達的「花瓶基座」指的就是英華達的研發團隊。
英華達全球共有一千四百位研發工程師，打造了一個為基礎產品研發的集中平台，包括了「多媒體應用」、「無線應用」、「寬頻運算」等技術。此外，英華達研發技術團隊會根據產品在市場的成熟度，分散到「核心事業部」、「新興事業部」與「種子事業部」。這三種事業單位會隨著市場需求、產品變化而做動態轉移。舉例來說，手機、MP3是英華達的核心事業，剛剛接單的GPS則是新興事業，而WiFi手機、網路閘道等則屬於種子事業。每個事業部又有不同的產品開發技術人員，各自決定產品的市場策略。這種研究與開發資源互相搭配、協調的方式，讓創新技術與實用功效配合得恰到好處，不會造成資源浪費，達到所謂的價值創新(value innovation)。如今占整體營收一○％以上的OKWAP手機，也是英華達的重要資產與未來寄託。不過，一開始根本沒人看好本土廠商來做自有手機品牌，二○○一年當其他一線大品牌還在賣「單音鈴聲」手機時，OKWAP就推出了支援「和絃鈴聲」的手機，接著又靠著「圖鈴下載」與「社群網站」的經營，成功獲得中學女生族群的青睞，使得OKWAP在二○○三年在國產手機市場「品牌第一」、「全市場排名第二」、「平均售價最高」的肯定。

犀利行銷率先航行藍海

不過，英華達讓人印象最深刻的一役，就是OKWAP以極度「在地化」的行銷模式，針對阿公阿媽級消費者，推出「大甲鎮瀾宮媽祖手機」。還有「行動部落格」也是由英華達第一個推出。但從今年開始，隨著本地競爭者眾，例如華碩、技嘉都積極佈局，OKWAP在國內市場占有率與銷售金額雙雙下滑，當初所開創平價與流行手機的藍海市場，隨著競爭者的積極加入，也會馬上成為一片紅海。
為了繼續開創品牌手機新的藍海，英華達早在兩、三年前便積極布局，英業達總經理李加恩說，OKWAP在中國的產品定位是高階市場，輔以語言學習功能，搶搭中國大陸英語學習風潮，今年五月取得中國手機市場內銷執照，在今年十一長假期間手機銷售量GSM超過三萬台，PHS超過十萬台。以中國手機市場龐大的商機，加上OKWAP在台灣加值服務與社群行銷的經驗豐富，預料整個中國的手機市場即將會是英華達下一個爆發大成長的契機。

搶進中國找下一個藍海

負責英華達投資與策略聯盟的副總經理張家澍指出，「超級女聲」火紅之後，讓中國手機應用模式開始進入第二階段，接下來無論是圖鈴下載或是影音傳輸，扮演重要角色的是內容提供者，因為中國各區域之間的文化差異實在太大，加值應用的需求也就大不相同。如何尋找優質有潛力的結盟對象，將是手機業者打開中國市場的關鍵因素。
在競爭激烈的市場中，企業不能只專注於顧客的差異性，而是要奠基於顧客價值的強大共通性，如此才能夠超越現有需求，開發出前所未有的廣大新顧客群。英華達曾經在台灣市場讓許多人跌破眼鏡，它會在中國再創驚奇嗎？且讓我們拭目以待。

英華達董事長：張景嵩　總經理：李加恩　2004年營收：790億（新台幣）成立時間：2000年5月　資本額：33.3億（新台幣） 2004年EPS（每股稅後純益）：6.99　公司市值：432.9億（新台幣，至2005/10/27） 10月25日上日後股價：138 大事紀：2000年成立，資本額11億新台幣／2001年推出OKWAP i108台灣第一支彩色手機／2002年併購英資達公司／2004年投資英華達上海及英華達南京／2005年公司資本額增為33億3仟萬新台幣，7月獲得大陸市場內銷權，10月掛牌上市。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。