[Meet創業之星] 創業圈的小鴻海：美鈦專注設計製造一體化服務|數位時代 BusinessNext

隨著物聯網時代來臨，大量粗放的消費性電子商品將漸成過去，無所不在的物聯網產品將全方位包圍消費者的食衣住行，從穿戴式商品、智慧家庭到智慧城市，在這個百家爭鳴的物聯網時代，巨頭尚未現身，小而美的產品因而有存活的空間，少量多樣成為物聯網的商業模式之一，大量生產終將無法再迎合時代需求，許多新創企業伺機而動，鎖定精緻小眾市場推出物聯網產品，從智慧插座、智慧手錶到雲端攝影機，各式軟硬整合的創意紛紛出籠，光是《數位時代》報導過的「創業之星」團隊，以物聯網作為切入點的新創團隊便不知凡幾，資料經濟加上利基市場，讓硬體變得前所未有得重要。

但問題是，身為一個新創團隊，當你歡天喜地想出一個絕妙點子，而且覺得商機無限，投資人也躍躍欲試，甚至還開始有客戶上門想要看樣品，用3D列印打樣品質太粗糙，而且成本過高，若直接找上鴻海、和碩一類的大代工廠，人家忙著生產iPhone或小米機都來不及了，恐怕只能吃閉門羹。看到新創團隊尋找小量生產供應鏈的困境，美鈦國際總經理游明熏因而創業，提供設計製造一體化服務，希望幫助新創團隊。

enter image description here
（圖說：美鈦提供設計製造一體化服務，花博夢想館花開花械展演也找上他們幫忙連絡供應鏈。照片來源：影片截圖。）

設計製造一體化服務，鎖定新創團隊

游明熏大學時就主修工業設計，畢業後也投入企業從事工業設計工作，歷任業務、行銷和產品經理等職位，擁有二十年以上的產品開發經驗，嫻熟產品整個從無到有的發展歷程，對台灣的硬體代工供應鏈掌握度高。2007年，游明熏眼見台灣製造業在過去二十年來因產業外移和中小型代工廠欠缺國際業務開拓能力而逐漸凋零，於是希望運用自身工業設計方面的專業，串聯全世界新創團隊和台灣優質的工業設計與製造能量，提供少量多樣的彈性製造服務。

但當游明熏在2007年推出設計服務一體化服務時，卻乏人問津。「大家都笑我說網路時代，哪還需要做製造，有段時間很艱苦，那時候也沒有群眾募資，我沒有資訊走出去，剛開始必須到處去推銷，到處去敲門。」游明熏憶及創業之初時，不被大家看好的景況。

就這樣苦熬了三年，終於在2010年獲得第一筆訂單，參與花博夢想館的花開花械展品設計製造，隔年又接獲BitPlay槍燈訂單，這個燈具用手槍當開關，只要開一槍，燈罩就會歪一邊接著關燈，當玩點互動帶著設計圖找上游明熏時，游明熏還有些懷疑，心想這種東西會有市場嗎？沒想到推出之後至今已賣出超過六千台，賣到六個國家。

3D列印和大量量產之外的第三種選擇

美鈦打從一開始就鎖定Maker、新創公司、群眾募資、專利發明家和獨立設計師，提供串聯供應鏈和設計規劃的服務，新創團隊只要完成概念發想和工程驗證，其餘三個步驟：設計驗證、量產驗證和量產通通都可以交給美鈦搞定，美鈦等於填補起3D列印到鴻海之間的製造業鴻溝。游明熏觀察，Maker目前還沒看到比較龐大的商機，因為Maker的產品並不是都以商業動機作為出發點，因此還有點像是高級的美工藝品，新創公司則已經開始湧現訂單，2013年到2014年間，創業風潮起，開始有人主動找上美鈦。

其中有一個來自歐美的團隊讓游明熏印象尤其深刻，讓他對於美鈦提供的設計製造一體化服務更有信心。這個由葡萄牙、杜拜和加拿大成員組成的團隊想要製作自動點餐機，一想到硬體製造，就如同大多數歐美人士一樣，他們立刻飛到中國深圳找供應鏈，但後來發現深圳因為幅員廣闊一整天只能辦一件事情，效率不佳且質量也不符合他們的需求，而且很少人會說英文。但來台灣找到美鈦之後，在游明熏陪伴之下，他們一天就內找好了供應商，不僅有效率而且質量很好，現場立刻就下樣品。

國際新創大讚台灣製造業品質有保證

游明熏說，美鈦向他們收取每天1千美元（約合3萬元台幣）的顧問費，其實略高於市場行情，但因為游明熏擁有豐富的設計製造經驗和供應鏈關係，迅速幫該團隊找到對的供應商，降低大量資訊蒐集成本，而且對產品負責到底，對方因此對台灣留下好印象，而且對台灣的製造業充滿信賴感，不像在中國大陸還要做第三方確認，該團隊直說日後若他們要推薦人來亞洲找製造供應鏈，一定首推台灣。

備受國際新創團隊肯定，美鈦未來計畫在加拿大、舊金山等地區佈點，將台灣雄厚的製造實力傳播到全球，讓國際知道台灣的製造實力絕不輸給中國，快速、彈性和品質就是台灣製造業的最大優勢。美鈦也即將進駐花博創新創業園區，串聯其他硬體廠商和行銷團隊，與當地社群結合，發揮「創業圈小鴻海」的力量，幫助更多新創團隊。

enter image description here
（圖說：美鈦希望當創業圈小鴻海，幫助新創團隊成功。照片來源：賀大新攝。）

【創業教我的事】
要堅持自己的信念，深信自己一定會成功，眼前的挫折只是一時短暫的試煉，種種困難終究會被解決、排除，絕對不要放棄。要爭取曝光、爭取認同，一定會碰到事業發展過程當中重要的貴人。

Q1.就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？
台灣本地的服務競爭態勢來看，目前呈現真空狀態，因為一個產品的開發過程從Concept概念 > EVT工程驗證 > DVT設計驗證 > PVT量產驗證 > M/P量產，這五大階段還要細分為工業設計、機構設計、電子設計、模型製作、模具開發、射出成形、電子打件、試產、量產組立。所涵蓋的專業範圍非常廣泛，在國內除了大型EMS外沒有單一公司有能力提供這樣的服務。

Q2. 長遠來看，公司想成為一家何種類型的公司？下一步的目標是什麼？你們如何完成？
我們公司要成為新創團隊與設計製造供應鏈的橋樑，支持他們在最短時間內實現夢想。對美鈦而言，現階段的挑戰就是與國際新創圈接軌，並在全球各地的新創圈保持活躍，傳遞我們的服務信念與能量。

Q3. 要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？
第一步當然是擴增自身的能量，將設計與製造兩個截然不同的專業與工作文化結合在同一個工作環境。第二步要跨領域合作，所謂站在巨人的肩膀上，透過與國外新創圈的社群結合直接與他們接軌。

創立時間：2004年

團隊人數：4人　

網址：www.metroproducts.com.tw　

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。