[Meet創業之星] 創業圈的小鴻海:美鈦專注設計製造一體化服務
[Meet創業之星] 創業圈的小鴻海:美鈦專注設計製造一體化服務
2015.03.07 | 創業

隨著物聯網時代來臨,大量粗放的消費性電子商品將漸成過去,無所不在的物聯網產品將全方位包圍消費者的食衣住行,從穿戴式商品、智慧家庭到智慧城市,在這個百家爭鳴的物聯網時代,巨頭尚未現身,小而美的產品因而有存活的空間,少量多樣成為物聯網的商業模式之一,大量生產終將無法再迎合時代需求,許多新創企業伺機而動,鎖定精緻小眾市場推出物聯網產品,從智慧插座智慧手錶雲端攝影機,各式軟硬整合的創意紛紛出籠,光是《數位時代》報導過的「創業之星」團隊,以物聯網作為切入點的新創團隊便不知凡幾,資料經濟加上利基市場,讓硬體變得前所未有得重要。

但問題是,身為一個新創團隊,當你歡天喜地想出一個絕妙點子,而且覺得商機無限,投資人也躍躍欲試,甚至還開始有客戶上門想要看樣品,用3D列印打樣品質太粗糙,而且成本過高,若直接找上鴻海、和碩一類的大代工廠,人家忙著生產iPhone或小米機都來不及了,恐怕只能吃閉門羹。看到新創團隊尋找小量生產供應鏈的困境,美鈦國際總經理游明熏因而創業,提供設計製造一體化服務,希望幫助新創團隊。

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(圖說:美鈦提供設計製造一體化服務,花博夢想館花開花械展演也找上他們幫忙連絡供應鏈。照片來源:影片截圖。)

設計製造一體化服務,鎖定新創團隊

游明熏大學時就主修工業設計,畢業後也投入企業從事工業設計工作,歷任業務、行銷和產品經理等職位,擁有二十年以上的產品開發經驗,嫻熟產品整個從無到有的發展歷程,對台灣的硬體代工供應鏈掌握度高。2007年,游明熏眼見台灣製造業在過去二十年來因產業外移和中小型代工廠欠缺國際業務開拓能力而逐漸凋零,於是希望運用自身工業設計方面的專業,串聯全世界新創團隊和台灣優質的工業設計與製造能量,提供少量多樣的彈性製造服務。

但當游明熏在2007年推出設計服務一體化服務時,卻乏人問津。「大家都笑我說網路時代,哪還需要做製造,有段時間很艱苦,那時候也沒有群眾募資,我沒有資訊走出去,剛開始必須到處去推銷,到處去敲門。」游明熏憶及創業之初時,不被大家看好的景況。

就這樣苦熬了三年,終於在2010年獲得第一筆訂單,參與花博夢想館的花開花械展品設計製造,隔年又接獲BitPlay槍燈訂單,這個燈具用手槍當開關,只要開一槍,燈罩就會歪一邊接著關燈,當玩點互動帶著設計圖找上游明熏時,游明熏還有些懷疑,心想這種東西會有市場嗎?沒想到推出之後至今已賣出超過六千台,賣到六個國家。

3D列印和大量量產之外的第三種選擇

美鈦打從一開始就鎖定Maker、新創公司、群眾募資、專利發明家和獨立設計師,提供串聯供應鏈和設計規劃的服務,新創團隊只要完成概念發想和工程驗證,其餘三個步驟:設計驗證、量產驗證和量產通通都可以交給美鈦搞定,美鈦等於填補起3D列印到鴻海之間的製造業鴻溝。游明熏觀察,Maker目前還沒看到比較龐大的商機,因為Maker的產品並不是都以商業動機作為出發點,因此還有點像是高級的美工藝品,新創公司則已經開始湧現訂單,2013年到2014年間,創業風潮起,開始有人主動找上美鈦。

其中有一個來自歐美的團隊讓游明熏印象尤其深刻,讓他對於美鈦提供的設計製造一體化服務更有信心。這個由葡萄牙、杜拜和加拿大成員組成的團隊想要製作自動點餐機,一想到硬體製造,就如同大多數歐美人士一樣,他們立刻飛到中國深圳找供應鏈,但後來發現深圳因為幅員廣闊一整天只能辦一件事情,效率不佳且質量也不符合他們的需求,而且很少人會說英文。但來台灣找到美鈦之後,在游明熏陪伴之下,他們一天就內找好了供應商,不僅有效率而且質量很好,現場立刻就下樣品。

國際新創大讚台灣製造業品質有保證

游明熏說,美鈦向他們收取每天1千美元(約合3萬元台幣)的顧問費,其實略高於市場行情,但因為游明熏擁有豐富的設計製造經驗和供應鏈關係,迅速幫該團隊找到對的供應商,降低大量資訊蒐集成本,而且對產品負責到底,對方因此對台灣留下好印象,而且對台灣的製造業充滿信賴感,不像在中國大陸還要做第三方確認,該團隊直說日後若他們要推薦人來亞洲找製造供應鏈,一定首推台灣。

備受國際新創團隊肯定,美鈦未來計畫在加拿大、舊金山等地區佈點,將台灣雄厚的製造實力傳播到全球,讓國際知道台灣的製造實力絕不輸給中國,快速、彈性和品質就是台灣製造業的最大優勢。美鈦也即將進駐花博創新創業園區,串聯其他硬體廠商和行銷團隊,與當地社群結合,發揮「創業圈小鴻海」的力量,幫助更多新創團隊。

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(圖說:美鈦希望當創業圈小鴻海,幫助新創團隊成功。照片來源:賀大新攝。)

【創業教我的事】
要堅持自己的信念,深信自己一定會成功,眼前的挫折只是一時短暫的試煉,種種困難終究會被解決、排除,絕對不要放棄。要爭取曝光、爭取認同,一定會碰到事業發展過程當中重要的貴人。

Q1.就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?
台灣本地的服務競爭態勢來看,目前呈現真空狀態,因為一個產品的開發過程從Concept概念 > EVT工程驗證 > DVT設計驗證 > PVT量產驗證 > M/P量產,這五大階段還要細分為工業設計、機構設計、電子設計、模型製作、模具開發、射出成形、電子打件、試產、量產組立。所涵蓋的專業範圍非常廣泛,在國內除了大型EMS外沒有單一公司有能力提供這樣的服務。

Q2. 長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?下一步的目標是什麼?你們如何完成?
我們公司要成為新創團隊與設計製造供應鏈的橋樑,支持他們在最短時間內實現夢想。對美鈦而言,現階段的挑戰就是與國際新創圈接軌,並在全球各地的新創圈保持活躍,傳遞我們的服務信念與能量。

Q3. 要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?
第一步當然是擴增自身的能量,將設計與製造兩個截然不同的專業與工作文化結合在同一個工作環境。第二步要跨領域合作,所謂站在巨人的肩膀上,透過與國外新創圈的社群結合直接與他們接軌。

創立時間:2004年

團隊人數:4人 

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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