[Meet創業之星] 創業圈的小鴻海：美鈦專注設計製造一體化服務|數位時代 BusinessNext

設計製造一體化服務，鎖定新創團隊

游明熏大學時就主修工業設計，畢業後也投入企業從事工業設計工作，歷任業務、行銷和產品經理等職位，擁有二十年以上的產品開發經驗，嫻熟產品整個從無到有的發展歷程，對台灣的硬體代工供應鏈掌握度高。2007年，游明熏眼見台灣製造業在過去二十年來因產業外移和中小型代工廠欠缺國際業務開拓能力而逐漸凋零，於是希望運用自身工業設計方面的專業，串聯全世界新創團隊和台灣優質的工業設計與製造能量，提供少量多樣的彈性製造服務。

但當游明熏在2007年推出設計服務一體化服務時，卻乏人問津。「大家都笑我說網路時代，哪還需要做製造，有段時間很艱苦，那時候也沒有群眾募資，我沒有資訊走出去，剛開始必須到處去推銷，到處去敲門。」游明熏憶及創業之初時，不被大家看好的景況。

就這樣苦熬了三年，終於在2010年獲得第一筆訂單，參與花博夢想館的花開花械展品設計製造，隔年又接獲BitPlay槍燈訂單，這個燈具用手槍當開關，只要開一槍，燈罩就會歪一邊接著關燈，當玩點互動帶著設計圖找上游明熏時，游明熏還有些懷疑，心想這種東西會有市場嗎？沒想到推出之後至今已賣出超過六千台，賣到六個國家。

3D列印和大量量產之外的第三種選擇

美鈦打從一開始就鎖定Maker、新創公司、群眾募資、專利發明家和獨立設計師，提供串聯供應鏈和設計規劃的服務，新創團隊只要完成概念發想和工程驗證，其餘三個步驟：設計驗證、量產驗證和量產通通都可以交給美鈦搞定，美鈦等於填補起3D列印到鴻海之間的製造業鴻溝。游明熏觀察，Maker目前還沒看到比較龐大的商機，因為Maker的產品並不是都以商業動機作為出發點，因此還有點像是高級的美工藝品，新創公司則已經開始湧現訂單，2013年到2014年間，創業風潮起，開始有人主動找上美鈦。

其中有一個來自歐美的團隊讓游明熏印象尤其深刻，讓他對於美鈦提供的設計製造一體化服務更有信心。這個由葡萄牙、杜拜和加拿大成員組成的團隊想要製作自動點餐機，一想到硬體製造，就如同大多數歐美人士一樣，他們立刻飛到中國深圳找供應鏈，但後來發現深圳因為幅員廣闊一整天只能辦一件事情，效率不佳且質量也不符合他們的需求，而且很少人會說英文。但來台灣找到美鈦之後，在游明熏陪伴之下，他們一天就內找好了供應商，不僅有效率而且質量很好，現場立刻就下樣品。

國際新創大讚台灣製造業品質有保證

游明熏說，美鈦向他們收取每天1千美元（約合3萬元台幣）的顧問費，其實略高於市場行情，但因為游明熏擁有豐富的設計製造經驗和供應鏈關係，迅速幫該團隊找到對的供應商，降低大量資訊蒐集成本，而且對產品負責到底，對方因此對台灣留下好印象，而且對台灣的製造業充滿信賴感，不像在中國大陸還要做第三方確認，該團隊直說日後若他們要推薦人來亞洲找製造供應鏈，一定首推台灣。

備受國際新創團隊肯定，美鈦未來計畫在加拿大、舊金山等地區佈點，將台灣雄厚的製造實力傳播到全球，讓國際知道台灣的製造實力絕不輸給中國，快速、彈性和品質就是台灣製造業的最大優勢。美鈦也即將進駐花博創新創業園區，串聯其他硬體廠商和行銷團隊，與當地社群結合，發揮「創業圈小鴻海」的力量，幫助更多新創團隊。

（圖說：美鈦希望當創業圈小鴻海，幫助新創團隊成功。照片來源：賀大新攝。）

【創業教我的事】
要堅持自己的信念，深信自己一定會成功，眼前的挫折只是一時短暫的試煉，種種困難終究會被解決、排除，絕對不要放棄。要爭取曝光、爭取認同，一定會碰到事業發展過程當中重要的貴人。

Q1.就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？
台灣本地的服務競爭態勢來看，目前呈現真空狀態，因為一個產品的開發過程從Concept概念 > EVT工程驗證 > DVT設計驗證 > PVT量產驗證 > M/P量產，這五大階段還要細分為工業設計、機構設計、電子設計、模型製作、模具開發、射出成形、電子打件、試產、量產組立。所涵蓋的專業範圍非常廣泛，在國內除了大型EMS外沒有單一公司有能力提供這樣的服務。

Q2. 長遠來看，公司想成為一家何種類型的公司？下一步的目標是什麼？你們如何完成？
我們公司要成為新創團隊與設計製造供應鏈的橋樑，支持他們在最短時間內實現夢想。對美鈦而言，現階段的挑戰就是與國際新創圈接軌，並在全球各地的新創圈保持活躍，傳遞我們的服務信念與能量。

Q3. 要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？
第一步當然是擴增自身的能量，將設計與製造兩個截然不同的專業與工作文化結合在同一個工作環境。第二步要跨領域合作，所謂站在巨人的肩膀上，透過與國外新創圈的社群結合直接與他們接軌。

創立時間：2004年

團隊人數：4人　

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。