[Meet創業之星] 創業圈的小鴻海:美鈦專注設計製造一體化服務
[Meet創業之星] 創業圈的小鴻海:美鈦專注設計製造一體化服務
2015.03.07 | 創業

隨著物聯網時代來臨,大量粗放的消費性電子商品將漸成過去,無所不在的物聯網產品將全方位包圍消費者的食衣住行,從穿戴式商品、智慧家庭到智慧城市,在這個百家爭鳴的物聯網時代,巨頭尚未現身,小而美的產品因而有存活的空間,少量多樣成為物聯網的商業模式之一,大量生產終將無法再迎合時代需求,許多新創企業伺機而動,鎖定精緻小眾市場推出物聯網產品,從智慧插座、智慧手錶到雲端攝影機,各式軟硬整合的創意紛紛出籠,光是《數位時代》報導過的「創業之星」團隊,以物聯網作為切入點的新創團隊便不知凡幾,資料經濟加上利基市場,讓硬體變得前所未有得重要。

但問題是,身為一個新創團隊,當你歡天喜地想出一個絕妙點子,而且覺得商機無限,投資人也躍躍欲試,甚至還開始有客戶上門想要看樣品,用3D列印打樣品質太粗糙,而且成本過高,若直接找上鴻海、和碩一類的大代工廠,人家忙著生產iPhone或小米機都來不及了,恐怕只能吃閉門羹。看到新創團隊尋找小量生產供應鏈的困境,美鈦國際總經理游明熏因而創業,提供設計製造一體化服務,希望幫助新創團隊。

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(圖說:美鈦提供設計製造一體化服務,花博夢想館花開花械展演也找上他們幫忙連絡供應鏈。照片來源:影片截圖。)

設計製造一體化服務,鎖定新創團隊

游明熏大學時就主修工業設計,畢業後也投入企業從事工業設計工作,歷任業務、行銷和產品經理等職位,擁有二十年以上的產品開發經驗,嫻熟產品整個從無到有的發展歷程,對台灣的硬體代工供應鏈掌握度高。2007年,游明熏眼見台灣製造業在過去二十年來因產業外移和中小型代工廠欠缺國際業務開拓能力而逐漸凋零,於是希望運用自身工業設計方面的專業,串聯全世界新創團隊和台灣優質的工業設計與製造能量,提供少量多樣的彈性製造服務。

但當游明熏在2007年推出設計服務一體化服務時,卻乏人問津。「大家都笑我說網路時代,哪還需要做製造,有段時間很艱苦,那時候也沒有群眾募資,我沒有資訊走出去,剛開始必須到處去推銷,到處去敲門。」游明熏憶及創業之初時,不被大家看好的景況。

就這樣苦熬了三年,終於在2010年獲得第一筆訂單,參與花博夢想館的花開花械展品設計製造,隔年又接獲BitPlay槍燈訂單,這個燈具用手槍當開關,只要開一槍,燈罩就會歪一邊接著關燈,當玩點互動帶著設計圖找上游明熏時,游明熏還有些懷疑,心想這種東西會有市場嗎?沒想到推出之後至今已賣出超過六千台,賣到六個國家。

3D列印和大量量產之外的第三種選擇

美鈦打從一開始就鎖定Maker、新創公司、群眾募資、專利發明家和獨立設計師,提供串聯供應鏈和設計規劃的服務,新創團隊只要完成概念發想和工程驗證,其餘三個步驟:設計驗證、量產驗證和量產通通都可以交給美鈦搞定,美鈦等於填補起3D列印到鴻海之間的製造業鴻溝。游明熏觀察,Maker目前還沒看到比較龐大的商機,因為Maker的產品並不是都以商業動機作為出發點,因此還有點像是高級的美工藝品,新創公司則已經開始湧現訂單,2013年到2014年間,創業風潮起,開始有人主動找上美鈦。

其中有一個來自歐美的團隊讓游明熏印象尤其深刻,讓他對於美鈦提供的設計製造一體化服務更有信心。這個由葡萄牙、杜拜和加拿大成員組成的團隊想要製作自動點餐機,一想到硬體製造,就如同大多數歐美人士一樣,他們立刻飛到中國深圳找供應鏈,但後來發現深圳因為幅員廣闊一整天只能辦一件事情,效率不佳且質量也不符合他們的需求,而且很少人會說英文。但來台灣找到美鈦之後,在游明熏陪伴之下,他們一天就內找好了供應商,不僅有效率而且質量很好,現場立刻就下樣品。

國際新創大讚台灣製造業品質有保證

游明熏說,美鈦向他們收取每天1千美元(約合3萬元台幣)的顧問費,其實略高於市場行情,但因為游明熏擁有豐富的設計製造經驗和供應鏈關係,迅速幫該團隊找到對的供應商,降低大量資訊蒐集成本,而且對產品負責到底,對方因此對台灣留下好印象,而且對台灣的製造業充滿信賴感,不像在中國大陸還要做第三方確認,該團隊直說日後若他們要推薦人來亞洲找製造供應鏈,一定首推台灣。

備受國際新創團隊肯定,美鈦未來計畫在加拿大、舊金山等地區佈點,將台灣雄厚的製造實力傳播到全球,讓國際知道台灣的製造實力絕不輸給中國,快速、彈性和品質就是台灣製造業的最大優勢。美鈦也即將進駐花博創新創業園區,串聯其他硬體廠商和行銷團隊,與當地社群結合,發揮「創業圈小鴻海」的力量,幫助更多新創團隊。

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(圖說:美鈦希望當創業圈小鴻海,幫助新創團隊成功。照片來源:賀大新攝。)

【創業教我的事】
要堅持自己的信念,深信自己一定會成功,眼前的挫折只是一時短暫的試煉,種種困難終究會被解決、排除,絕對不要放棄。要爭取曝光、爭取認同,一定會碰到事業發展過程當中重要的貴人。

Q1.就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?
台灣本地的服務競爭態勢來看,目前呈現真空狀態,因為一個產品的開發過程從Concept概念 > EVT工程驗證 > DVT設計驗證 > PVT量產驗證 > M/P量產,這五大階段還要細分為工業設計、機構設計、電子設計、模型製作、模具開發、射出成形、電子打件、試產、量產組立。所涵蓋的專業範圍非常廣泛,在國內除了大型EMS外沒有單一公司有能力提供這樣的服務。

Q2. 長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?下一步的目標是什麼?你們如何完成?
我們公司要成為新創團隊與設計製造供應鏈的橋樑,支持他們在最短時間內實現夢想。對美鈦而言,現階段的挑戰就是與國際新創圈接軌,並在全球各地的新創圈保持活躍,傳遞我們的服務信念與能量。

Q3. 要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?
第一步當然是擴增自身的能量,將設計與製造兩個截然不同的專業與工作文化結合在同一個工作環境。第二步要跨領域合作,所謂站在巨人的肩膀上,透過與國外新創圈的社群結合直接與他們接軌。

創立時間:2004年

團隊人數:4人 

網址:www.metroproducts.com.tw 

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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