[Meet創業之星] 創業圈的小鴻海：美鈦專注設計製造一體化服務|數位時代 BusinessNext

設計製造一體化服務，鎖定新創團隊

游明熏大學時就主修工業設計，畢業後也投入企業從事工業設計工作，歷任業務、行銷和產品經理等職位，擁有二十年以上的產品開發經驗，嫻熟產品整個從無到有的發展歷程，對台灣的硬體代工供應鏈掌握度高。2007年，游明熏眼見台灣製造業在過去二十年來因產業外移和中小型代工廠欠缺國際業務開拓能力而逐漸凋零，於是希望運用自身工業設計方面的專業，串聯全世界新創團隊和台灣優質的工業設計與製造能量，提供少量多樣的彈性製造服務。

但當游明熏在2007年推出設計服務一體化服務時，卻乏人問津。「大家都笑我說網路時代，哪還需要做製造，有段時間很艱苦，那時候也沒有群眾募資，我沒有資訊走出去，剛開始必須到處去推銷，到處去敲門。」游明熏憶及創業之初時，不被大家看好的景況。

就這樣苦熬了三年，終於在2010年獲得第一筆訂單，參與花博夢想館的花開花械展品設計製造，隔年又接獲BitPlay槍燈訂單，這個燈具用手槍當開關，只要開一槍，燈罩就會歪一邊接著關燈，當玩點互動帶著設計圖找上游明熏時，游明熏還有些懷疑，心想這種東西會有市場嗎？沒想到推出之後至今已賣出超過六千台，賣到六個國家。

3D列印和大量量產之外的第三種選擇

美鈦打從一開始就鎖定Maker、新創公司、群眾募資、專利發明家和獨立設計師，提供串聯供應鏈和設計規劃的服務，新創團隊只要完成概念發想和工程驗證，其餘三個步驟：設計驗證、量產驗證和量產通通都可以交給美鈦搞定，美鈦等於填補起3D列印到鴻海之間的製造業鴻溝。游明熏觀察，Maker目前還沒看到比較龐大的商機，因為Maker的產品並不是都以商業動機作為出發點，因此還有點像是高級的美工藝品，新創公司則已經開始湧現訂單，2013年到2014年間，創業風潮起，開始有人主動找上美鈦。

其中有一個來自歐美的團隊讓游明熏印象尤其深刻，讓他對於美鈦提供的設計製造一體化服務更有信心。這個由葡萄牙、杜拜和加拿大成員組成的團隊想要製作自動點餐機，一想到硬體製造，就如同大多數歐美人士一樣，他們立刻飛到中國深圳找供應鏈，但後來發現深圳因為幅員廣闊一整天只能辦一件事情，效率不佳且質量也不符合他們的需求，而且很少人會說英文。但來台灣找到美鈦之後，在游明熏陪伴之下，他們一天就內找好了供應商，不僅有效率而且質量很好，現場立刻就下樣品。

國際新創大讚台灣製造業品質有保證

游明熏說，美鈦向他們收取每天1千美元（約合3萬元台幣）的顧問費，其實略高於市場行情，但因為游明熏擁有豐富的設計製造經驗和供應鏈關係，迅速幫該團隊找到對的供應商，降低大量資訊蒐集成本，而且對產品負責到底，對方因此對台灣留下好印象，而且對台灣的製造業充滿信賴感，不像在中國大陸還要做第三方確認，該團隊直說日後若他們要推薦人來亞洲找製造供應鏈，一定首推台灣。

備受國際新創團隊肯定，美鈦未來計畫在加拿大、舊金山等地區佈點，將台灣雄厚的製造實力傳播到全球，讓國際知道台灣的製造實力絕不輸給中國，快速、彈性和品質就是台灣製造業的最大優勢。美鈦也即將進駐花博創新創業園區，串聯其他硬體廠商和行銷團隊，與當地社群結合，發揮「創業圈小鴻海」的力量，幫助更多新創團隊。

（圖說：美鈦希望當創業圈小鴻海，幫助新創團隊成功。照片來源：賀大新攝。）

【創業教我的事】
要堅持自己的信念，深信自己一定會成功，眼前的挫折只是一時短暫的試煉，種種困難終究會被解決、排除，絕對不要放棄。要爭取曝光、爭取認同，一定會碰到事業發展過程當中重要的貴人。

Q1.就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？
台灣本地的服務競爭態勢來看，目前呈現真空狀態，因為一個產品的開發過程從Concept概念 > EVT工程驗證 > DVT設計驗證 > PVT量產驗證 > M/P量產，這五大階段還要細分為工業設計、機構設計、電子設計、模型製作、模具開發、射出成形、電子打件、試產、量產組立。所涵蓋的專業範圍非常廣泛，在國內除了大型EMS外沒有單一公司有能力提供這樣的服務。

Q2. 長遠來看，公司想成為一家何種類型的公司？下一步的目標是什麼？你們如何完成？
我們公司要成為新創團隊與設計製造供應鏈的橋樑，支持他們在最短時間內實現夢想。對美鈦而言，現階段的挑戰就是與國際新創圈接軌，並在全球各地的新創圈保持活躍，傳遞我們的服務信念與能量。

Q3. 要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？
第一步當然是擴增自身的能量，將設計與製造兩個截然不同的專業與工作文化結合在同一個工作環境。第二步要跨領域合作，所謂站在巨人的肩膀上，透過與國外新創圈的社群結合直接與他們接軌。

創立時間：2004年

團隊人數：4人　

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。