預見2015年「數位看板」十大趨勢
預見2015年「數位看板」十大趨勢

所有螢幕,包含口袋裡的螢幕,都是無縫行銷和傳播的一部分,無論是在零售方面,廣告方面或企業傳播方面,這決定了我們所處的是什麼樣的行業。螢幕存在三大截然不同的領域:數位螢幕媒體,數位家外媒體及數位看板。這行業正朝令人興奮的方向改變,無論這改變是好的,壞的,甚至有時是醜陋的。以下是我第7年預測這行業的10大趨勢。

enter image description here

去年我預測從餐廳桌面到企業大廳到廣告招牌的轉變,第一個趨勢是螢幕「更大或更小」,且會在每個人的趨勢表列中名列前茅。

至於2015年,我想將一些想法開放跟讀者對話,以期能預見及了解你的回應。這也是首度請你告訴我們你認為的第十大趨勢是什麼。我們吸引顧客的主要目的是希望顧客與品牌對話,最終是賣些什麼。我提過我們做的事其實很簡單:品牌對顧客說話,反之顧客也有話要表達,這促成企業重新檢視他們在生意上的作為,是否需重新調整目標及想法。

所以讓我們看看2015--

1.過去的「關鍵時刻」(Moment of Truth)(譯註一)變成現在的「處處是關鍵」

品牌業者與零售業者當他們從全通路(omni-channel)策略,品牌力量,內容和科技的角度思考如何增加銷售及顧客忠誠時,會發現彼此有新的合作關係。大品牌期待也持續支持,與顧客能有更具意義和更符合ROI的創新溝通方式。就像5年前用監控器追踪顧客在店裡的行為引起的爭論,現在追踪方式更上一個台階,使用室內定位和wifi科技,但當顧客得知其好處的同時也會引起另一波的爭議(譯註:指在安全性與隱私性),顧客何時,何處購買何物的「關鍵時刻」,仍發生在零售環境裡,但現在「關鍵時刻」變成「無處不在,而且是在當下」。

期待數位看板與感知顧客位置,到店次數,智慧手機,線上和線下行為模式等的連接,能達到真正掌握「關鍵時刻」的境界。

2.我的智慧手機現在是我的按鈕?或物聯網現在是萬物聯網?

對數位看板最大的衝擊毋庸置疑是智慧手機。雖然每個人所處的網絡形態不同,但是毫無疑問的我們隨時用智慧手機連上網。英特爾將芯片組縮小至鈕扣大小,接著運用同樣科技的Edison微處理器將藍牙,Wifi在Linux的基礎上全部濃縮在一片大小如SD卡的小薄片裡。這類穿戴式科技對零售的衝擊將日益明顯。

這是市場早期的趨勢。想像一下,我的智慧手機只是捲動螢幕,其他運算能力全分散到雲端。所有資料全放在雲端的ChromeBook。

運用分散式架構的技術,我可以走到陳列架而陳列架知道我曾買過什麼東西,然後建議我買其他相關的配件。要是我的購物車使用穿戴式科技,它會知道我99%會買的購物清單,然後會不會在我的螢幕上加些不一樣的東西或一些店裡忠誠會員專屬的優惠呢?也許我喜歡的冰淇淋正在呼喚我,是的,在我的螢幕上呼喚,然後一頭哞哞叫的虛擬乳牛,讓我的購買成為現實。整合後的芯片是那麼小,可一個個連接任何產品,從最新的健康零嘴,到如何用新醬料醃製牛排的BBQ--------雲端知道所有的事情。

期待能有使用這些新發明的芯片的實驗計劃,為零售帶來新的體驗。

3.BYOS--帶你自己的螢幕來

我知道我又要提到智慧手機。處在現今的世界我們必須連結品牌和有智慧手機的客戶,可以用大螢幕創造深度體驗,甚至針對客戶和品牌設計獨特的體驗來帶動兩者的互動。在一個人人有智慧手機並且隨身攜帶的世界,作為品牌商和零售商必需善用此情境並從中獲益。在數位家外媒體(DOOH)領域運用許多不同的方法連結品牌和智慧手機,不止運用一種科技促動連結而是許多科技。

期待品牌在市場上,運用所有螢幕與顧客智慧手機連結,能產生更多創新的對話方式,甚至為了取得手機號或鼓勵加入而提供些禮物。

4.更大,更小或打包回家

這個趨勢在數位看板產業依然強勁,我們不止見到平板電腦在餐廳桌面上的運用,同時也見到精品櫃上也在用。現今大螢幕技術及成本,已能容許我們藉此在零售和數位家外媒體創造深度的體驗。這趨勢將持續好幾年。對觀眾而言,大螢幕在這些方面創造深刻的體驗:1. 心靈將4K和高解析轉化為難以忘懷,如幻似真的一扇窗,而不只是影像的呈現。2. 面對比尋常更大尺寸的影像時,一般會立即產生保持距離或接受挑戰(flight or fight Mode)的心理模式(譯註二),這是瞬間的本能反應。了解這些內在驅動要素,我們可以透過大螢幕非凡的體驗,將品牌的影響長久烙印在顧客心裡。

5.內容和會心的感動

理解什麼原因促動感性的回應及理解顧客何時快樂,激動,憤怒等是創造動人內容最基本的要素。最起碼我們要讓顧客有感,如果我們能讓他們覺得快樂,然後呢?他們買單。

運用科技驅動的演算法可以發現促動顧客有感而回應的方法,這將帶來創新且讓顧客感到愉悅的內容。是的,我們確實可以用每個創新的內容,打造出全世界最讓人愉悅的地方。

期待有更多經過人臉辨識演算軟體驗證過,保證讓我們覺得愉悅的好內容。

6.數位的美國,我們做到了嗎?

美國商業的數位化進行得很好。這對數位看板媒體的生意影響如何呢?

當萬物聯網(the Internet of Everything),後台系統和前台體驗密切連結時,一些很酷的事會發生-----關聯性,個人化及對話。

全方位通路(Ommi channel)體驗,讓故事的起點和終點可以在任何數位裝置或螢幕實現所謂的「跨媒體」(Transmedia)體驗。跨媒體內容是幾個故事透過多元形式的媒體,傳達故事某獨特的片段從而組成整個故事。內容以延續性,敘事式的方式創作來呈現整個故事,而我們只有在體驗所有創造的內容,才能一窺全貌。當跨媒體經驗結合購買力,結合後台數位設施時,哇!

期待體驗不止是跨數位世界也跨實體世界,形成全方位跨媒體體驗,跨越個人購買路徑和時間區塊,帶領我們購買品牌和產品。

7.更大數據,更小片段,大樣貌

蒐集我們每個移動的大數據,較諸過往更引人關注。這在過去幾年開始蓬勃發展。任何人使用Google地圖,在https://maps.google.com/locationhistory輸入你的手機號,你可以看到去過那些地方。所以你發現了嗎?有點可怕---克服它。結合我在網路買什麼,到那個店購物,在這些店買什麼的資訊,對於想接觸我的品牌,我的樣貌日益清晰。當我掛上網,被追踪,被曝光給我喜歡(及不在乎)的品牌,我覺得沒關係,因為這讓我生活更方便。更容易找到我喜歡去的地方;買我喜愛的牛仔褲或訂我喜愛的旅館。我的大樣貌就是品牌對我的理解,這轉換為對我更好,更個人化的體驗。

期待更多蒐集大數據的創新方法,讓零售業和旅行業更能貼心待客,更能抓住你的注意,透過每個購物的觸控螢幕讓你感到受寵。

8.新的商業模式

當零售業改變其商業模式,同時新酷科技出現在螢幕上,這意味著我們所處的看板媒體產業在改變。新創的商業模式將從全球巨大科技變遷中獲益,從我們如何連結,購物,開車到服務我們的機器人的任何一件事。我們需靈敏,創新,自覺地從變遷中求生存。這趨勢會快速延伸至2020年。

期待有新的商業模式可以使購物過程的體驗更透明及無礙。

9.數位家外媒體成長

家外媒體過去花了十年走向數位化,現在有越來越多的代理商開始跟進及接受,其中媒體採購使用「程式化購買」 (Programmatic buying)(譯註三)也是重要因素。這讓品牌訊息能在客戶多元通路中精準呈現,改變整個媒體產業只是時間問題。為何正在改變?標準化操作及效果承諾都是這行業行之有年且證明有效的。再也沒有比此時更好的時機擁有廣告聯播網路。我們也看到這趨勢正處於上升的通道。

期待透過整合,讓家外數位媒體領域達到新的高度及帶來巨大的成長。

10.這一項留給你決定

請將你的洞見及對趨勢的看法寄到trends@5thscreen.com,我們再彙整公佈。(中文請寄curtiswu@hotmail.com,將代為彙整及重點翻譯轉寄給作者)

本文作者Keith Kelsen為美國知名數位媒體的領導專家。更多訊息請見《數位看板的崛起與商機》(Unleashing the power of digital signage : content strategies for the 5th screen),商周出版社。

圖片出自Tsahi Levent-Levi via Flickr

譯註一:Moment of Truth,與顧客接觸的每一個時間點都會影響顧客對品牌的觀感,此時間點稱為「關鍵時刻」。

譯註二:flight or fight
Mode,「逃離或戰鬥」是動物,包含人類,遇見異常或危急時的本能反應模式,如同樣遇見獅子,小水牛會逃開,但體型較龐大,較強壯的的水牛則會選擇待在原地捍衛。同樣道理,面對大螢幕我們的心理會決定是接受此大型媒體的到來或試著避開保持距離,但無論如何都會在心裡留下深刻的印象。

譯註三:Programmatic buying,「程式化購買」是在廣告平臺DSP(Demand-Side
Platform)上,設定廣告推播的條件,由電腦來自動進行RTB(Real Time
Bidding)競價方式的媒體購買,其獨特的指向性和精準度,能大幅提升廣告的效益。

@@ACTIVITYID:350@@

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓