預見2015年「數位看板」十大趨勢
預見2015年「數位看板」十大趨勢

所有螢幕,包含口袋裡的螢幕,都是無縫行銷和傳播的一部分,無論是在零售方面,廣告方面或企業傳播方面,這決定了我們所處的是什麼樣的行業。螢幕存在三大截然不同的領域:數位螢幕媒體,數位家外媒體及數位看板。這行業正朝令人興奮的方向改變,無論這改變是好的,壞的,甚至有時是醜陋的。以下是我第7年預測這行業的10大趨勢。

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去年我預測從餐廳桌面到企業大廳到廣告招牌的轉變,第一個趨勢是螢幕「更大或更小」,且會在每個人的趨勢表列中名列前茅。

至於2015年,我想將一些想法開放跟讀者對話,以期能預見及了解你的回應。這也是首度請你告訴我們你認為的第十大趨勢是什麼。我們吸引顧客的主要目的是希望顧客與品牌對話,最終是賣些什麼。我提過我們做的事其實很簡單:品牌對顧客說話,反之顧客也有話要表達,這促成企業重新檢視他們在生意上的作為,是否需重新調整目標及想法。

所以讓我們看看2015--

1.過去的「關鍵時刻」(Moment of Truth)(譯註一)變成現在的「處處是關鍵」

品牌業者與零售業者當他們從全通路(omni-channel)策略,品牌力量,內容和科技的角度思考如何增加銷售及顧客忠誠時,會發現彼此有新的合作關係。大品牌期待也持續支持,與顧客能有更具意義和更符合ROI的創新溝通方式。就像5年前用監控器追踪顧客在店裡的行為引起的爭論,現在追踪方式更上一個台階,使用室內定位和wifi科技,但當顧客得知其好處的同時也會引起另一波的爭議(譯註:指在安全性與隱私性),顧客何時,何處購買何物的「關鍵時刻」,仍發生在零售環境裡,但現在「關鍵時刻」變成「無處不在,而且是在當下」。

期待數位看板與感知顧客位置,到店次數,智慧手機,線上和線下行為模式等的連接,能達到真正掌握「關鍵時刻」的境界。

2.我的智慧手機現在是我的按鈕?或物聯網現在是萬物聯網?

對數位看板最大的衝擊毋庸置疑是智慧手機。雖然每個人所處的網絡形態不同,但是毫無疑問的我們隨時用智慧手機連上網。英特爾將芯片組縮小至鈕扣大小,接著運用同樣科技的Edison微處理器將藍牙,Wifi在Linux的基礎上全部濃縮在一片大小如SD卡的小薄片裡。這類穿戴式科技對零售的衝擊將日益明顯。

這是市場早期的趨勢。想像一下,我的智慧手機只是捲動螢幕,其他運算能力全分散到雲端。所有資料全放在雲端的ChromeBook。

運用分散式架構的技術,我可以走到陳列架而陳列架知道我曾買過什麼東西,然後建議我買其他相關的配件。要是我的購物車使用穿戴式科技,它會知道我99%會買的購物清單,然後會不會在我的螢幕上加些不一樣的東西或一些店裡忠誠會員專屬的優惠呢?也許我喜歡的冰淇淋正在呼喚我,是的,在我的螢幕上呼喚,然後一頭哞哞叫的虛擬乳牛,讓我的購買成為現實。整合後的芯片是那麼小,可一個個連接任何產品,從最新的健康零嘴,到如何用新醬料醃製牛排的BBQ--------雲端知道所有的事情。

期待能有使用這些新發明的芯片的實驗計劃,為零售帶來新的體驗。

3.BYOS--帶你自己的螢幕來

我知道我又要提到智慧手機。處在現今的世界我們必須連結品牌和有智慧手機的客戶,可以用大螢幕創造深度體驗,甚至針對客戶和品牌設計獨特的體驗來帶動兩者的互動。在一個人人有智慧手機並且隨身攜帶的世界,作為品牌商和零售商必需善用此情境並從中獲益。在數位家外媒體(DOOH)領域運用許多不同的方法連結品牌和智慧手機,不止運用一種科技促動連結而是許多科技。

期待品牌在市場上,運用所有螢幕與顧客智慧手機連結,能產生更多創新的對話方式,甚至為了取得手機號或鼓勵加入而提供些禮物。

4.更大,更小或打包回家

這個趨勢在數位看板產業依然強勁,我們不止見到平板電腦在餐廳桌面上的運用,同時也見到精品櫃上也在用。現今大螢幕技術及成本,已能容許我們藉此在零售和數位家外媒體創造深度的體驗。這趨勢將持續好幾年。對觀眾而言,大螢幕在這些方面創造深刻的體驗:1. 心靈將4K和高解析轉化為難以忘懷,如幻似真的一扇窗,而不只是影像的呈現。2. 面對比尋常更大尺寸的影像時,一般會立即產生保持距離或接受挑戰(flight or fight Mode)的心理模式(譯註二),這是瞬間的本能反應。了解這些內在驅動要素,我們可以透過大螢幕非凡的體驗,將品牌的影響長久烙印在顧客心裡。

5.內容和會心的感動

理解什麼原因促動感性的回應及理解顧客何時快樂,激動,憤怒等是創造動人內容最基本的要素。最起碼我們要讓顧客有感,如果我們能讓他們覺得快樂,然後呢?他們買單。

運用科技驅動的演算法可以發現促動顧客有感而回應的方法,這將帶來創新且讓顧客感到愉悅的內容。是的,我們確實可以用每個創新的內容,打造出全世界最讓人愉悅的地方。

期待有更多經過人臉辨識演算軟體驗證過,保證讓我們覺得愉悅的好內容。

6.數位的美國,我們做到了嗎?

美國商業的數位化進行得很好。這對數位看板媒體的生意影響如何呢?

當萬物聯網(the Internet of Everything),後台系統和前台體驗密切連結時,一些很酷的事會發生-----關聯性,個人化及對話。

全方位通路(Ommi channel)體驗,讓故事的起點和終點可以在任何數位裝置或螢幕實現所謂的「跨媒體」(Transmedia)體驗。跨媒體內容是幾個故事透過多元形式的媒體,傳達故事某獨特的片段從而組成整個故事。內容以延續性,敘事式的方式創作來呈現整個故事,而我們只有在體驗所有創造的內容,才能一窺全貌。當跨媒體經驗結合購買力,結合後台數位設施時,哇!

期待體驗不止是跨數位世界也跨實體世界,形成全方位跨媒體體驗,跨越個人購買路徑和時間區塊,帶領我們購買品牌和產品。

7.更大數據,更小片段,大樣貌

蒐集我們每個移動的大數據,較諸過往更引人關注。這在過去幾年開始蓬勃發展。任何人使用Google地圖,在https://maps.google.com/locationhistory輸入你的手機號,你可以看到去過那些地方。所以你發現了嗎?有點可怕---克服它。結合我在網路買什麼,到那個店購物,在這些店買什麼的資訊,對於想接觸我的品牌,我的樣貌日益清晰。當我掛上網,被追踪,被曝光給我喜歡(及不在乎)的品牌,我覺得沒關係,因為這讓我生活更方便。更容易找到我喜歡去的地方;買我喜愛的牛仔褲或訂我喜愛的旅館。我的大樣貌就是品牌對我的理解,這轉換為對我更好,更個人化的體驗。

期待更多蒐集大數據的創新方法,讓零售業和旅行業更能貼心待客,更能抓住你的注意,透過每個購物的觸控螢幕讓你感到受寵。

8.新的商業模式

當零售業改變其商業模式,同時新酷科技出現在螢幕上,這意味著我們所處的看板媒體產業在改變。新創的商業模式將從全球巨大科技變遷中獲益,從我們如何連結,購物,開車到服務我們的機器人的任何一件事。我們需靈敏,創新,自覺地從變遷中求生存。這趨勢會快速延伸至2020年。

期待有新的商業模式可以使購物過程的體驗更透明及無礙。

9.數位家外媒體成長

家外媒體過去花了十年走向數位化,現在有越來越多的代理商開始跟進及接受,其中媒體採購使用「程式化購買」 (Programmatic buying)(譯註三)也是重要因素。這讓品牌訊息能在客戶多元通路中精準呈現,改變整個媒體產業只是時間問題。為何正在改變?標準化操作及效果承諾都是這行業行之有年且證明有效的。再也沒有比此時更好的時機擁有廣告聯播網路。我們也看到這趨勢正處於上升的通道。

期待透過整合,讓家外數位媒體領域達到新的高度及帶來巨大的成長。

10.這一項留給你決定

請將你的洞見及對趨勢的看法寄到trends@5thscreen.com,我們再彙整公佈。(中文請寄curtiswu@hotmail.com,將代為彙整及重點翻譯轉寄給作者)

本文作者Keith Kelsen為美國知名數位媒體的領導專家。更多訊息請見《數位看板的崛起與商機》(Unleashing the power of digital signage : content strategies for the 5th screen),商周出版社。

圖片出自Tsahi Levent-Levi via Flickr

譯註一:Moment of Truth,與顧客接觸的每一個時間點都會影響顧客對品牌的觀感,此時間點稱為「關鍵時刻」。

譯註二:flight or fight
Mode,「逃離或戰鬥」是動物,包含人類,遇見異常或危急時的本能反應模式,如同樣遇見獅子,小水牛會逃開,但體型較龐大,較強壯的的水牛則會選擇待在原地捍衛。同樣道理,面對大螢幕我們的心理會決定是接受此大型媒體的到來或試著避開保持距離,但無論如何都會在心裡留下深刻的印象。

譯註三:Programmatic buying,「程式化購買」是在廣告平臺DSP(Demand-Side
Platform)上,設定廣告推播的條件,由電腦來自動進行RTB(Real Time
Bidding)競價方式的媒體購買,其獨特的指向性和精準度,能大幅提升廣告的效益。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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