[專訪] 電信公司搶吃物聯網大餅,AT&T瞄準物流運輸業
[專訪] 電信公司搶吃物聯網大餅,AT&T瞄準物流運輸業
2015.03.06 | 科技

在物聯網戰場,電信營運商所提供的網路服務是兵家必爭之地,全球電信商透過提供智慧工業、智慧能源、智慧醫療等解決方案,搶食物聯網市場大餅。美國電信商AT&T即透過物流及運輸業的物聯網解決方案,協助船運公司更清楚掌握貨櫃的運輸狀況,也正密切與亞洲製造商接觸。亞洲製造商通過相關認證後,可在AT&T網路上使用裝置,進而連接美國及亞洲市場。

資策會MIC曾預估,2016年物聯網市場產值將高達6000億美元;而物聯網架構分為感測層、網路層及應用層,電信商負責提供網路層服務,只要將物聯網應用與各種無線通訊技術整合,就可以跨足智慧建築、智慧照明、智慧家電等市場。

貨櫃裝感測模組,助船運公司搶高價貨物訂單

AT&T目前正把物流業與運輸業視為重點發展領域,提供該產業物聯網解決方案,例如在貨櫃上安裝感測器,就能準確得知貨櫃的溫度、壓力、所在位置等等,讓船運公司更精準掌握貨櫃情形。AT&T亞太區物聯網解決方案高級總監維爾瑪(Sandy Verma)表示,以往船運公司無法確知貨櫃內食品的動向及保存品質,也因為沒辦法掌握貨櫃確切運輸位置,讓工人需要等候貨櫃,支出多餘時間成本,還得付工人加班費。

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(圖說:AT&T亞太區物聯網解決方案高級總監維爾瑪(Sandy Verma)說,船運公司使用物聯網解決方案後,不但能降低成本,還能從航空業搶到訂單。照片來源:吳韻萱攝)

船運公司在貨櫃上裝了物聯網模組後,這個模組的小盒子內有全球SIM卡,在全球200多國、與600多家電信商有漫遊協議,還可與衛星溝通做WiFi通訊。當船上的工作人員使用手持裝置掃描感測器,就能把資訊回傳到AT&T控制中心,讓控制中心的工作人員即時控制狀況。這些資料也透過API串接,開發新應用及傳輸資訊更快速、方便。

維爾瑪說,這樣的解決方案可為運輸公司帶來五大好處,分別為清楚掌握狀況(increasing visibility)、更省時、降低成本、提高營運效率、提供新的利潤。再以醫療業的樣本運輸為例,以往血液樣本、組織樣本這類高價值的運輸物,都由航空業獨佔生意;等到船運公司取得物聯網解決方案後,更清楚掌握貨櫃的溫度、壓力、光線、位置等條件,就能從航空業搶訂單,甚至能用更便宜的價格提高競爭力。

美國的西南航空(Southwest Airlines)甚至把物聯網解決方案用於寵物運輸,這樣的特殊服務,讓西南航空硬是比其他航空公司多收了數百美元的費用,開拓新的營收來源。

物聯網怎麼做?按部就班四策略

維爾瑪表示,目前AT&T正進軍亞洲,他觀察到,美國企業CEO面臨的挑戰,也正在亞洲發生,例如大家都知道物聯網很重要,但到底該從哪裡著手?他提出四個層面的策略:

第一,一定要有商業模式,且不能交由單個部門進行,例如只交給IT或是產品開發,而是要跨部門合作。第二,要作出投資報酬率分析,一定要知道這個解決方案可以為公司帶來幫助。第三層面是需要一個主導者,物聯網計畫非常需要高階主管當主導人,才能解決可能發生的層層問題。第四是按部就班的進行,有事先的計畫後,再設計出方案。

AT&T在1月底與台灣電電公會成員會面,銜接台灣製造商與美國市場;若製造商的裝置通過 PTCRB 及FCC(美國聯邦通信委員會)之後,就能於美國的AT&T網路上使用。

另外,AT&T透過兩種方式啟動創新能量,一是開放API,致力於建構開發者社群。在今年CES前夕,AT&T發表M2X平台,提供開發者需要的軟體libraries,提供資料儲存、分析等開發工具,讓使用者可在上面開發及測試,驗證物聯網服務。

第二種方式則是透過在全球的四個創新實驗室(AT&T Foundry),每天開發出許多新應用;包括位在美國矽谷(軟體開發)、亞特蘭大(車聯網)、德州(物聯網)、以色列特拉維夫(經營開發者社群)。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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