[專訪] 電信公司搶吃物聯網大餅,AT&T瞄準物流運輸業
[專訪] 電信公司搶吃物聯網大餅,AT&T瞄準物流運輸業
2015.03.06 | 科技

在物聯網戰場,電信營運商所提供的網路服務是兵家必爭之地,全球電信商透過提供智慧工業、智慧能源、智慧醫療等解決方案,搶食物聯網市場大餅。美國電信商AT&T即透過物流及運輸業的物聯網解決方案,協助船運公司更清楚掌握貨櫃的運輸狀況,也正密切與亞洲製造商接觸。亞洲製造商通過相關認證後,可在AT&T網路上使用裝置,進而連接美國及亞洲市場。

資策會MIC曾預估,2016年物聯網市場產值將高達6000億美元;而物聯網架構分為感測層、網路層及應用層,電信商負責提供網路層服務,只要將物聯網應用與各種無線通訊技術整合,就可以跨足智慧建築、智慧照明、智慧家電等市場。

貨櫃裝感測模組,助船運公司搶高價貨物訂單

AT&T目前正把物流業與運輸業視為重點發展領域,提供該產業物聯網解決方案,例如在貨櫃上安裝感測器,就能準確得知貨櫃的溫度、壓力、所在位置等等,讓船運公司更精準掌握貨櫃情形。AT&T亞太區物聯網解決方案高級總監維爾瑪(Sandy Verma)表示,以往船運公司無法確知貨櫃內食品的動向及保存品質,也因為沒辦法掌握貨櫃確切運輸位置,讓工人需要等候貨櫃,支出多餘時間成本,還得付工人加班費。

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(圖說:AT&T亞太區物聯網解決方案高級總監維爾瑪(Sandy Verma)說,船運公司使用物聯網解決方案後,不但能降低成本,還能從航空業搶到訂單。照片來源:吳韻萱攝)

船運公司在貨櫃上裝了物聯網模組後,這個模組的小盒子內有全球SIM卡,在全球200多國、與600多家電信商有漫遊協議,還可與衛星溝通做WiFi通訊。當船上的工作人員使用手持裝置掃描感測器,就能把資訊回傳到AT&T控制中心,讓控制中心的工作人員即時控制狀況。這些資料也透過API串接,開發新應用及傳輸資訊更快速、方便。

維爾瑪說,這樣的解決方案可為運輸公司帶來五大好處,分別為清楚掌握狀況(increasing visibility)、更省時、降低成本、提高營運效率、提供新的利潤。再以醫療業的樣本運輸為例,以往血液樣本、組織樣本這類高價值的運輸物,都由航空業獨佔生意;等到船運公司取得物聯網解決方案後,更清楚掌握貨櫃的溫度、壓力、光線、位置等條件,就能從航空業搶訂單,甚至能用更便宜的價格提高競爭力。

美國的西南航空(Southwest Airlines)甚至把物聯網解決方案用於寵物運輸,這樣的特殊服務,讓西南航空硬是比其他航空公司多收了數百美元的費用,開拓新的營收來源。

物聯網怎麼做?按部就班四策略

維爾瑪表示,目前AT&T正進軍亞洲,他觀察到,美國企業CEO面臨的挑戰,也正在亞洲發生,例如大家都知道物聯網很重要,但到底該從哪裡著手?他提出四個層面的策略:

第一,一定要有商業模式,且不能交由單個部門進行,例如只交給IT或是產品開發,而是要跨部門合作。第二,要作出投資報酬率分析,一定要知道這個解決方案可以為公司帶來幫助。第三層面是需要一個主導者,物聯網計畫非常需要高階主管當主導人,才能解決可能發生的層層問題。第四是按部就班的進行,有事先的計畫後,再設計出方案。

AT&T在1月底與台灣電電公會成員會面,銜接台灣製造商與美國市場;若製造商的裝置通過 PTCRB 及FCC(美國聯邦通信委員會)之後,就能於美國的AT&T網路上使用。

另外,AT&T透過兩種方式啟動創新能量,一是開放API,致力於建構開發者社群。在今年CES前夕,AT&T發表M2X平台,提供開發者需要的軟體libraries,提供資料儲存、分析等開發工具,讓使用者可在上面開發及測試,驗證物聯網服務。

第二種方式則是透過在全球的四個創新實驗室(AT&T Foundry),每天開發出許多新應用;包括位在美國矽谷(軟體開發)、亞特蘭大(車聯網)、德州(物聯網)、以色列特拉維夫(經營開發者社群)。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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