[專訪] 電信公司搶吃物聯網大餅，AT&T瞄準物流運輸業|數位時代 BusinessNext

貨櫃裝感測模組，助船運公司搶高價貨物訂單

AT&T目前正把物流業與運輸業視為重點發展領域，提供該產業物聯網解決方案，例如在貨櫃上安裝感測器，就能準確得知貨櫃的溫度、壓力、所在位置等等，讓船運公司更精準掌握貨櫃情形。AT&T亞太區物聯網解決方案高級總監維爾瑪（Sandy Verma）表示，以往船運公司無法確知貨櫃內食品的動向及保存品質，也因為沒辦法掌握貨櫃確切運輸位置，讓工人需要等候貨櫃，支出多餘時間成本，還得付工人加班費。

（圖說：AT&T亞太區物聯網解決方案高級總監維爾瑪（Sandy Verma）說，船運公司使用物聯網解決方案後，不但能降低成本，還能從航空業搶到訂單。照片來源：吳韻萱攝）

船運公司在貨櫃上裝了物聯網模組後，這個模組的小盒子內有全球SIM卡，在全球200多國、與600多家電信商有漫遊協議，還可與衛星溝通做WiFi通訊。當船上的工作人員使用手持裝置掃描感測器，就能把資訊回傳到AT&T控制中心，讓控制中心的工作人員即時控制狀況。這些資料也透過API串接，開發新應用及傳輸資訊更快速、方便。

維爾瑪說，這樣的解決方案可為運輸公司帶來五大好處，分別為清楚掌握狀況（increasing visibility）、更省時、降低成本、提高營運效率、提供新的利潤。再以醫療業的樣本運輸為例，以往血液樣本、組織樣本這類高價值的運輸物，都由航空業獨佔生意；等到船運公司取得物聯網解決方案後，更清楚掌握貨櫃的溫度、壓力、光線、位置等條件，就能從航空業搶訂單，甚至能用更便宜的價格提高競爭力。

美國的西南航空（Southwest Airlines）甚至把物聯網解決方案用於寵物運輸，這樣的特殊服務，讓西南航空硬是比其他航空公司多收了數百美元的費用，開拓新的營收來源。

物聯網怎麼做？按部就班四策略

維爾瑪表示，目前AT&T正進軍亞洲，他觀察到，美國企業CEO面臨的挑戰，也正在亞洲發生，例如大家都知道物聯網很重要，但到底該從哪裡著手？他提出四個層面的策略：

第一，一定要有商業模式，且不能交由單個部門進行，例如只交給IT或是產品開發，而是要跨部門合作。第二，要作出投資報酬率分析，一定要知道這個解決方案可以為公司帶來幫助。第三層面是需要一個主導者，物聯網計畫非常需要高階主管當主導人，才能解決可能發生的層層問題。第四是按部就班的進行，有事先的計畫後，再設計出方案。

AT&T在1月底與台灣電電公會成員會面，銜接台灣製造商與美國市場；若製造商的裝置通過 PTCRB 及FCC（美國聯邦通信委員會）之後，就能於美國的AT&T網路上使用。

另外，AT&T透過兩種方式啟動創新能量，一是開放API，致力於建構開發者社群。在今年CES前夕，AT&T發表M2X平台，提供開發者需要的軟體libraries，提供資料儲存、分析等開發工具，讓使用者可在上面開發及測試，驗證物聯網服務。

第二種方式則是透過在全球的四個創新實驗室（AT&T Foundry），每天開發出許多新應用；包括位在美國矽谷（軟體開發）、亞特蘭大（車聯網）、德州（物聯網）、以色列特拉維夫（經營開發者社群）。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。