[數位觀點] 從金牌特務看智慧眼鏡的極限|數位時代 BusinessNext

最近在全台熱賣的動作特務片《金牌特務》（Kingsman：The Secret Service）開出2億1550萬票房佳績，蟬聯票房冠軍，華麗的武打動作兼具黑色幽默的手法搏得觀眾好評，而片中各式充滿科技感的道具，也成為本片的一大賣點。其中最引人矚目的就是所有金士曼特務必備的英倫紳士風智慧眼鏡，這副眼鏡在片中可以開視訊會議、在平面上投影資料、即時錄影和回傳和辨識真實世界的物體和人，對照剛落幕的世界行動通訊大會（MWC）各大廠紛紛祭出最新的智慧眼鏡和VR頭罩，頓覺現在的科技水平要達到「金士曼智慧眼鏡」的境界，恐怕還需要十年以上。

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（圖說：電影《金牌特務》中的智慧眼鏡，兼具時尚感和強大功能，成為電影中的一大亮點。照片來源：Kingsman The Secret Service官方粉絲團。）

你也許會問：視訊會議、錄影和平面投影有什麼了不起，這些Google眼鏡都可以做到，還可以導航和回E-mail呢！而年初微軟耗時五年推出的HoloLens虛擬實境眼鏡，還可以像電影《關鍵報告》一樣，在虛擬世界中創造3D影像，讓人對於智慧眼鏡的未來充滿信心，彷彿下樓去燦坤買智慧眼鏡的日子已在轉角了，但，真是如此嗎？你不妨自問，即使不問價格（第一代Google眼鏡試用版為1500美元，HoloLens價格未定），你真的願意戴著活像未來版的孫悟空頭箍（Google眼鏡）或是《X戰警》雷射眼眼罩（HoloLens）走在路上嗎？

雖不知道你的答案為何，但至少現階段我不願意戴著智慧眼鏡出門，在它尚不足以成為時尚配件之前，我懷疑智慧眼鏡成功商品化的可能性有多高。所謂時尚配件，不見得非得要出自高端精品設計師之手，但至少要讓人放在身上時，感到舒適與自信，全然接受與擁抱這個配件是自己身上的一部分，而非躲躲藏藏，彷彿見不得人。

美國知名創投Fred Wilson日前提到智慧手錶在兼具美感與功能之前，恐難成為主流商品，而眼鏡跟手錶比起來，又更是如此，手錶造型即使亂七八糟，通常也不會成為目光停留的第一站，但眼鏡或頭罩是放在臉上的東西，堪稱一個人的門面，一個智慧眼鏡即使功能做得再強大，但少了時尚感，要人輕易買單，談何容易。

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（圖說：Google眼鏡年初宣告第一代產品停產，商業化失敗，將重新來過。）

何謂兼具時尚和功能的智慧眼鏡？也許從《金牌特務》中可以略見端倪。「金士曼眼鏡」不僅時尚，出自英國百年眼鏡品牌Cutler and Gross，而且使用情境也非常合乎使用者習慣，無論是外型設計還是功能，都幾乎達到了一副完美的智慧眼鏡的技術極限，雖然只是一部特務電影中的道具，但卻讓我們看到了何謂真正來自未來、友善使用者的智慧眼鏡。

以視訊通話為例，目前市面上絕大多數的智慧眼鏡都是在鏡片成像對方的影像，但視訊通話一直以來最大的缺點就是，鏡頭與螢幕的位置不同，無論你是用什麼載具進行視訊，大多數人都是看著螢幕中的對方說話，但在對方的眼中你並沒有在看著他，這就少了點眼神交流的感覺，而且受限於鏡頭角度，你通常只能看到對方的上半身，然而，在《金牌特務》中的一幕，當特務們戴上眼鏡開會時，對方的全身影像會直接投影在你所處的空間中，每個人都坐在自己的位置上，彷彿所有人此時此刻都在同一個空間中開會，身歷其境。

而當主角深入敵營需要找到一台筆電時，眼鏡立刻就為使用者偵測畫面中的筆電在哪裡，幫助主角迅速找到筆電駭入敵營系統，這些應用情境，不僅解決了現代科技的侷限，更為科技所能為人類帶來的便利生活增添無限的想像空間，讓穿戴式眼鏡不只是酷炫的玩具而已，而是真正能在現實世界幫助人類的工具，更重要的是：同時兼具時尚感。

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（圖說：當智慧眼鏡不時尚，你有多大動力將他戴在臉上？圖為微軟HoloLens。）

根據AugmentedReality.org的預測報告，智慧眼鏡的出貨量將會在2020年達到10億支，並且在十年內超越智慧型手機的出貨量（2014年全球智慧型手機出貨量為11.67億），顯見市場對於智慧型眼鏡的應用潛力非常有信心，而HTC在本屆MWC展出VR頭罩，從智慧型手機跨界到穿戴式頭罩，Sony和Oculus也都展示了最新一代的智慧眼鏡技術，顯見各科技大廠對智慧眼鏡的濃厚興趣，但即使是被外媒評為Google眼鏡最強勁對手的Sony智慧眼鏡，其導航功能從展示影片上看來確實相當直觀友善，但一旦回到外型設計，一如年初才宣告砍掉重練的Google眼鏡一樣，美感依然不合格。

正如蘋果執行長庫克在《紐約客》報導中所說的：「我們一直都覺得智慧眼鏡是個不太高明的策略，因為人們根本不會想要真的戴上這些眼鏡到處跑。」美感聽起來抽象，但卻是穿戴式裝置能否成功被大眾接納的關鍵。看著《金牌特務》裡的西裝特務一邊戴著復刻經典款眼鏡，一邊透過鏡片迅速判斷敵情，帥氣地鏟奸除惡，再看看MWC上的智慧眼鏡，不禁心想：即使帥氣如007，一但戴上這些眼鏡，恐怕再怎麼樣也帥不起來了吧？而到底要到何年何月，一如金士曼智慧眼鏡般完美的智慧眼鏡才能真正走入日常生活？且讓我們期待十年後的MWC吧。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。