[數位觀點] 從金牌特務看智慧眼鏡的極限
[數位觀點] 從金牌特務看智慧眼鏡的極限

最近在全台熱賣的動作特務片《金牌特務》(Kingsman:The Secret Service)開出2億1550萬票房佳績,蟬聯票房冠軍,華麗的武打動作兼具黑色幽默的手法搏得觀眾好評,而片中各式充滿科技感的道具,也成為本片的一大賣點。其中最引人矚目的就是所有金士曼特務必備的英倫紳士風智慧眼鏡,這副眼鏡在片中可以開視訊會議、在平面上投影資料、即時錄影和回傳和辨識真實世界的物體和人,對照剛落幕的世界行動通訊大會(MWC)各大廠紛紛祭出最新的智慧眼鏡和VR頭罩,頓覺現在的科技水平要達到「金士曼智慧眼鏡」的境界,恐怕還需要十年以上。

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(圖說:電影《金牌特務》中的智慧眼鏡,兼具時尚感和強大功能,成為電影中的一大亮點。照片來源:Kingsman The Secret Service官方粉絲團。)

你也許會問:視訊會議、錄影和平面投影有什麼了不起,這些Google眼鏡都可以做到,還可以導航和回E-mail呢!而年初微軟耗時五年推出的HoloLens虛擬實境眼鏡,還可以像電影《關鍵報告》一樣,在虛擬世界中創造3D影像,讓人對於智慧眼鏡的未來充滿信心,彷彿下樓去燦坤買智慧眼鏡的日子已在轉角了,但,真是如此嗎?你不妨自問,即使不問價格(第一代Google眼鏡試用版為1500美元,HoloLens價格未定),你真的願意戴著活像未來版的孫悟空頭箍(Google眼鏡)或是《X戰警》雷射眼眼罩(HoloLens)走在路上嗎?

雖不知道你的答案為何,但至少現階段我不願意戴著智慧眼鏡出門,在它尚不足以成為時尚配件之前,我懷疑智慧眼鏡成功商品化的可能性有多高。所謂時尚配件,不見得非得要出自高端精品設計師之手,但至少要讓人放在身上時,感到舒適與自信,全然接受與擁抱這個配件是自己身上的一部分,而非躲躲藏藏,彷彿見不得人。

美國知名創投Fred Wilson日前提到智慧手錶在兼具美感與功能之前,恐難成為主流商品,而眼鏡跟手錶比起來,又更是如此,手錶造型即使亂七八糟,通常也不會成為目光停留的第一站,但眼鏡或頭罩是放在臉上的東西,堪稱一個人的門面,一個智慧眼鏡即使功能做得再強大,但少了時尚感,要人輕易買單,談何容易。

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(圖說:Google眼鏡年初宣告第一代產品停產,商業化失敗,將重新來過。)

何謂兼具時尚和功能的智慧眼鏡?也許從《金牌特務》中可以略見端倪。「金士曼眼鏡」不僅時尚,出自英國百年眼鏡品牌Cutler and Gross,而且使用情境也非常合乎使用者習慣,無論是外型設計還是功能,都幾乎達到了一副完美的智慧眼鏡的技術極限,雖然只是一部特務電影中的道具,但卻讓我們看到了何謂真正來自未來、友善使用者的智慧眼鏡。

以視訊通話為例,目前市面上絕大多數的智慧眼鏡都是在鏡片成像對方的影像,但視訊通話一直以來最大的缺點就是,鏡頭與螢幕的位置不同,無論你是用什麼載具進行視訊,大多數人都是看著螢幕中的對方說話,但在對方的眼中你並沒有在看著他,這就少了點眼神交流的感覺,而且受限於鏡頭角度,你通常只能看到對方的上半身,然而,在《金牌特務》中的一幕,當特務們戴上眼鏡開會時,對方的全身影像會直接投影在你所處的空間中,每個人都坐在自己的位置上,彷彿所有人此時此刻都在同一個空間中開會,身歷其境。

而當主角深入敵營需要找到一台筆電時,眼鏡立刻就為使用者偵測畫面中的筆電在哪裡,幫助主角迅速找到筆電駭入敵營系統,這些應用情境,不僅解決了現代科技的侷限,更為科技所能為人類帶來的便利生活增添無限的想像空間,讓穿戴式眼鏡不只是酷炫的玩具而已,而是真正能在現實世界幫助人類的工具,更重要的是:同時兼具時尚感。

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(圖說:當智慧眼鏡不時尚,你有多大動力將他戴在臉上?圖為微軟HoloLens。)

根據AugmentedReality.org的預測報告,智慧眼鏡的出貨量將會在2020年達到10億支,並且在十年內超越智慧型手機的出貨量(2014年全球智慧型手機出貨量為11.67億),顯見市場對於智慧型眼鏡的應用潛力非常有信心,而HTC在本屆MWC展出VR頭罩,從智慧型手機跨界到穿戴式頭罩,Sony和Oculus也都展示了最新一代的智慧眼鏡技術,顯見各科技大廠對智慧眼鏡的濃厚興趣,但即使是被外媒評為Google眼鏡最強勁對手的Sony智慧眼鏡,其導航功能從展示影片上看來確實相當直觀友善,但一旦回到外型設計,一如年初才宣告砍掉重練的Google眼鏡一樣,美感依然不合格。

正如蘋果執行長庫克在《紐約客》報導中所說的:「我們一直都覺得智慧眼鏡是個不太高明的策略,因為人們根本不會想要真的戴上這些眼鏡到處跑。」美感聽起來抽象,但卻是穿戴式裝置能否成功被大眾接納的關鍵。看著《金牌特務》裡的西裝特務一邊戴著復刻經典款眼鏡,一邊透過鏡片迅速判斷敵情,帥氣地鏟奸除惡,再看看MWC上的智慧眼鏡,不禁心想:即使帥氣如007,一但戴上這些眼鏡,恐怕再怎麼樣也帥不起來了吧?而到底要到何年何月,一如金士曼智慧眼鏡般完美的智慧眼鏡才能真正走入日常生活?且讓我們期待十年後的MWC吧。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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