[數位觀點] 從金牌特務看智慧眼鏡的極限|數位時代 BusinessNext

最近在全台熱賣的動作特務片《金牌特務》（Kingsman：The Secret Service）開出2億1550萬票房佳績，蟬聯票房冠軍，華麗的武打動作兼具黑色幽默的手法搏得觀眾好評，而片中各式充滿科技感的道具，也成為本片的一大賣點。其中最引人矚目的就是所有金士曼特務必備的英倫紳士風智慧眼鏡，這副眼鏡在片中可以開視訊會議、在平面上投影資料、即時錄影和回傳和辨識真實世界的物體和人，對照剛落幕的世界行動通訊大會（MWC）各大廠紛紛祭出最新的智慧眼鏡和VR頭罩，頓覺現在的科技水平要達到「金士曼智慧眼鏡」的境界，恐怕還需要十年以上。

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（圖說：電影《金牌特務》中的智慧眼鏡，兼具時尚感和強大功能，成為電影中的一大亮點。照片來源：Kingsman The Secret Service官方粉絲團。）

你也許會問：視訊會議、錄影和平面投影有什麼了不起，這些Google眼鏡都可以做到，還可以導航和回E-mail呢！而年初微軟耗時五年推出的HoloLens虛擬實境眼鏡，還可以像電影《關鍵報告》一樣，在虛擬世界中創造3D影像，讓人對於智慧眼鏡的未來充滿信心，彷彿下樓去燦坤買智慧眼鏡的日子已在轉角了，但，真是如此嗎？你不妨自問，即使不問價格（第一代Google眼鏡試用版為1500美元，HoloLens價格未定），你真的願意戴著活像未來版的孫悟空頭箍（Google眼鏡）或是《X戰警》雷射眼眼罩（HoloLens）走在路上嗎？

雖不知道你的答案為何，但至少現階段我不願意戴著智慧眼鏡出門，在它尚不足以成為時尚配件之前，我懷疑智慧眼鏡成功商品化的可能性有多高。所謂時尚配件，不見得非得要出自高端精品設計師之手，但至少要讓人放在身上時，感到舒適與自信，全然接受與擁抱這個配件是自己身上的一部分，而非躲躲藏藏，彷彿見不得人。

美國知名創投Fred Wilson日前提到智慧手錶在兼具美感與功能之前，恐難成為主流商品，而眼鏡跟手錶比起來，又更是如此，手錶造型即使亂七八糟，通常也不會成為目光停留的第一站，但眼鏡或頭罩是放在臉上的東西，堪稱一個人的門面，一個智慧眼鏡即使功能做得再強大，但少了時尚感，要人輕易買單，談何容易。

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（圖說：Google眼鏡年初宣告第一代產品停產，商業化失敗，將重新來過。）

何謂兼具時尚和功能的智慧眼鏡？也許從《金牌特務》中可以略見端倪。「金士曼眼鏡」不僅時尚，出自英國百年眼鏡品牌Cutler and Gross，而且使用情境也非常合乎使用者習慣，無論是外型設計還是功能，都幾乎達到了一副完美的智慧眼鏡的技術極限，雖然只是一部特務電影中的道具，但卻讓我們看到了何謂真正來自未來、友善使用者的智慧眼鏡。

以視訊通話為例，目前市面上絕大多數的智慧眼鏡都是在鏡片成像對方的影像，但視訊通話一直以來最大的缺點就是，鏡頭與螢幕的位置不同，無論你是用什麼載具進行視訊，大多數人都是看著螢幕中的對方說話，但在對方的眼中你並沒有在看著他，這就少了點眼神交流的感覺，而且受限於鏡頭角度，你通常只能看到對方的上半身，然而，在《金牌特務》中的一幕，當特務們戴上眼鏡開會時，對方的全身影像會直接投影在你所處的空間中，每個人都坐在自己的位置上，彷彿所有人此時此刻都在同一個空間中開會，身歷其境。

而當主角深入敵營需要找到一台筆電時，眼鏡立刻就為使用者偵測畫面中的筆電在哪裡，幫助主角迅速找到筆電駭入敵營系統，這些應用情境，不僅解決了現代科技的侷限，更為科技所能為人類帶來的便利生活增添無限的想像空間，讓穿戴式眼鏡不只是酷炫的玩具而已，而是真正能在現實世界幫助人類的工具，更重要的是：同時兼具時尚感。

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（圖說：當智慧眼鏡不時尚，你有多大動力將他戴在臉上？圖為微軟HoloLens。）

根據AugmentedReality.org的預測報告，智慧眼鏡的出貨量將會在2020年達到10億支，並且在十年內超越智慧型手機的出貨量（2014年全球智慧型手機出貨量為11.67億），顯見市場對於智慧型眼鏡的應用潛力非常有信心，而HTC在本屆MWC展出VR頭罩，從智慧型手機跨界到穿戴式頭罩，Sony和Oculus也都展示了最新一代的智慧眼鏡技術，顯見各科技大廠對智慧眼鏡的濃厚興趣，但即使是被外媒評為Google眼鏡最強勁對手的Sony智慧眼鏡，其導航功能從展示影片上看來確實相當直觀友善，但一旦回到外型設計，一如年初才宣告砍掉重練的Google眼鏡一樣，美感依然不合格。

正如蘋果執行長庫克在《紐約客》報導中所說的：「我們一直都覺得智慧眼鏡是個不太高明的策略，因為人們根本不會想要真的戴上這些眼鏡到處跑。」美感聽起來抽象，但卻是穿戴式裝置能否成功被大眾接納的關鍵。看著《金牌特務》裡的西裝特務一邊戴著復刻經典款眼鏡，一邊透過鏡片迅速判斷敵情，帥氣地鏟奸除惡，再看看MWC上的智慧眼鏡，不禁心想：即使帥氣如007，一但戴上這些眼鏡，恐怕再怎麼樣也帥不起來了吧？而到底要到何年何月，一如金士曼智慧眼鏡般完美的智慧眼鏡才能真正走入日常生活？且讓我們期待十年後的MWC吧。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。