P2P軟體創造新獲利模式|數位時代 BusinessNext

想要看最新的哈利波特電影，或是聽聽孫燕姿的新歌，你會怎麼做？答案恐怕是「去網路抓抓看吧」！現在想要取得影音娛樂內容，愈來愈多人寧可求助於書桌上的電腦，而不是巷口轉角的那家百事達或是唱片行，隨著網路頻寬的擴充和「點對點」(Peer to Peer，簡稱P2P)傳輸軟體的使用，從網路下載免費的音樂或電影，已經從一種趨勢轉變成理所當然的行為。國內P2P軟體業者如EzPeer和Kuro飛行網幾年前搭上這班順風車，以收取低廉費用提供超過數十萬會員交換檔案的P2P平台來獲利。根據市場調查機構CacheLogic估計，全世界超過三分之一的網路資料傳輸量來自P2P軟體，在任何一個時間點都有超過數以千萬計的人在使用各種P2P軟體分享或下載檔案。P2P軟體與生俱來的無私特質雖然照顧消費大眾，卻苦了傳統的影音內容產業，被視為後現代的盜版。

P2P是非法的代名詞？

翻開歷史，P2P軟體和影音內容產業之間的鬥爭從來沒有停過，近幾年更是上演了好幾場重要的戰役。今年九月，台北地方法院宣判飛行網Kuro侵害著作權法，利用P2P軟體的優勢，提供會員下載和傳輸未經授權的數位影音檔案。此結果判罰的對象不只飛行網負責人，連其中一名大量使用飛行網服務的會員也遭殃。
今年六月，以美國米高梅電影公司(MGM)為首的美國電影業者和唱片業者控告擁有Morpheus和Grokster等P2P軟體的StreamCast公司侵權一案，經過長達將近四年的訴訟，美國最高法院宣判侵權情事成立，並表示P2P軟體業者必須對會員非法交換數位影音檔案負責。
從最早的Napster，中期改良的Grokster、KaZaA，到現在的eDonkey、BitTorrent，P2P軟體業者在法律上可說是節節敗退。除了美國米高梅電影公司控告Grokster一案、台灣飛行網的敗訴，連澳洲聯邦法庭也於九月裁定KaZaA軟體的侵權罪行。就在種種的跡象顯示P2P軟體幾乎要被趕盡殺絕的時刻，出現了一道曙光。

擁抱科技搏翻身

日前，美國唱片工業協會RIAA(Recording Industry Association of America，簡稱 RIAA)對包含eDonkey在內的七家美國P2P業者提出聲明，表示根據最高法院的裁決，任何傳遞違反著作權法內容的P2P服務都應立即被停止。
值得一提的是，理直氣壯的同時，此次聲明中卻史無前例地表達了和P2P業者共商解決辦法的意願。「P2P軟體的發展潛力是有目共睹的，我們也很希望和P2P業者一起合作，」美國唱片工業協會董事長Mitch Bainwol在媒體上表示，「但關鍵在於必須提供使用者合法的數位內容。」
的確，有別於以往視MP3和P2P為毒藥的傳統態度，影音內容產業現在正積極擁抱科技，像是iTunes、Yahoo、MSN等大型線上音樂商店業績蒸蒸日上，昔日和盜版一詞密不可分的Napster也在二○○三年轉變為合法的網路音樂商店，為P2P軟體找到了翻身的機會。

找出雙贏的獲利模式

過去P2P業者獲利模式大概分成兩種。以目前全球使用者數量最多的eDonkey為例，第一種是廣告收入，讓使用者免費下載軟體，但是在使用軟體的時候會跑出許多廣告；第二種是使用者付一定費用下載另一個版本的軟體，使用時不會看到任何的廣告。有鑑於在現行P2P軟體上流通的，都是非法的檔案，未來的P2P軟體將具備能夠偵測所有檔案是否經過合法授權的機制。
為了創造影音內容業者和P2P軟體業者的雙贏，以後會有一些新的營運模式產生。第一個可能是P2P軟體還是免費，但是使用者會先被強迫要求觀賞特定的廣告內容之後，才可以下載音樂或是電影，這種方式讓使用者變成金流機制裡的「啟動者」(Initiator)，P2P公司和唱片業者則共同分享廣告收入；第二個可能的方式是「獎勵制度」，使用者若將音樂推薦給其他朋友，並且造成他人購買行為的話，就可以得到點數，累積足夠的點數，就可以購買自己想要的音樂。
目前所有的合法線上影音，都是採用中央管理(centered)的概念，也就是只能透過特定的網路商店取得數位內容，使用者無法彼此交換(iTunes除外，買一首音樂最多可以分享給十台電腦使用)。這樣的管理方式，本質上就和以去中心化(de-centered)為技術根基的P2P軟體背道而馳，因此P2P業者要邁向合法的道路的確不會太好走。但可以確定的是，這個分享的架構和概念，正在努力地蛻變中，未來將會有合法且「便宜又大碗」的P2P服務產生。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。