P2P軟體創造新獲利模式
P2P軟體創造新獲利模式
2005.11.01 | 科技

想要看最新的哈利波特電影,或是聽聽孫燕姿的新歌,你會怎麼做?答案恐怕是「去網路抓抓看吧」! 現在想要取得影音娛樂內容,愈來愈多人寧可求助於書桌上的電腦,而不是巷口轉角的那家百事達或是唱片行,隨著網路頻寬的擴充和「點對點」(Peer to Peer,簡稱P2P)傳輸軟體的使用,從網路下載免費的音樂或電影,已經從一種趨勢轉變成理所當然的行為。 國內P2P軟體業者如EzPeer和Kuro飛行網幾年前搭上這班順風車,以收取低廉費用提供超過數十萬會員交換檔案的P2P平台來獲利。根據市場調查機構CacheLogic估計,全世界超過三分之一的網路資料傳輸量來自P2P軟體,在任何一個時間點都有超過數以千萬計的人在使用各種P2P軟體分享或下載檔案。P2P軟體與生俱來的無私特質雖然照顧消費大眾,卻苦了傳統的影音內容產業,被視為後現代的盜版。

P2P是非法的代名詞?

翻開歷史,P2P軟體和影音內容產業之間的鬥爭從來沒有停過,近幾年更是上演了好幾場重要的戰役。今年九月,台北地方法院宣判飛行網Kuro侵害著作權法,利用P2P軟體的優勢,提供會員下載和傳輸未經授權的數位影音檔案。此結果判罰的對象不只飛行網負責人,連其中一名大量使用飛行網服務的會員也遭殃。
今年六月,以美國米高梅電影公司(MGM)為首的美國電影業者和唱片業者控告擁有Morpheus和Grokster等P2P軟體的StreamCast公司侵權一案,經過長達將近四年的訴訟,美國最高法院宣判侵權情事成立,並表示P2P軟體業者必須對會員非法交換數位影音檔案負責。
從最早的Napster,中期改良的Grokster、KaZaA,到現在的eDonkey、BitTorrent,P2P軟體業者在法律上可說是節節敗退。除了美國米高梅電影公司控告Grokster一案、台灣飛行網的敗訴,連澳洲聯邦法庭也於九月裁定KaZaA軟體的侵權罪行。就在種種的跡象顯示P2P軟體幾乎要被趕盡殺絕的時刻,出現了一道曙光。

擁抱科技搏翻身

日前,美國唱片工業協會RIAA(Recording Industry Association of America,簡稱 RIAA)對包含eDonkey在內的七家美國P2P業者提出聲明,表示根據最高法院的裁決,任何傳遞違反著作權法內容的P2P服務都應立即被停止。
值得一提的是,理直氣壯的同時,此次聲明中卻史無前例地表達了和P2P業者共商解決辦法的意願。「P2P軟體的發展潛力是有目共睹的,我們也很希望和P2P業者一起合作,」美國唱片工業協會董事長Mitch Bainwol在媒體上表示,「但關鍵在於必須提供使用者合法的數位內容。」
的確,有別於以往視MP3和P2P為毒藥的傳統態度,影音內容產業現在正積極擁抱科技,像是iTunes、Yahoo、MSN等大型線上音樂商店業績蒸蒸日上,昔日和盜版一詞密不可分的Napster也在二○○三年轉變為合法的網路音樂商店,為P2P軟體找到了翻身的機會。

找出雙贏的獲利模式

過去P2P業者獲利模式大概分成兩種。以目前全球使用者數量最多的eDonkey為例,第一種是廣告收入,讓使用者免費下載軟體,但是在使用軟體的時候會跑出許多廣告;第二種是使用者付一定費用下載另一個版本的軟體,使用時不會看到任何的廣告。有鑑於在現行P2P軟體上流通的,都是非法的檔案,未來的P2P軟體將具備能夠偵測所有檔案是否經過合法授權的機制。
為了創造影音內容業者和P2P軟體業者的雙贏,以後會有一些新的營運模式產生。第一個可能是P2P軟體還是免費,但是使用者會先被強迫要求觀賞特定的廣告內容之後,才可以下載音樂或是電影,這種方式讓使用者變成金流機制裡的「啟動者」(Initiator),P2P公司和唱片業者則共同分享廣告收入;第二個可能的方式是「獎勵制度」,使用者若將音樂推薦給其他朋友,並且造成他人購買行為的話,就可以得到點數,累積足夠的點數,就可以購買自己想要的音樂。
目前所有的合法線上影音,都是採用中央管理(centered)的概念,也就是只能透過特定的網路商店取得數位內容,使用者無法彼此交換(iTunes除外,買一首音樂最多可以分享給十台電腦使用)。這樣的管理方式,本質上就和以去中心化(de-centered)為技術根基的P2P軟體背道而馳,因此P2P業者要邁向合法的道路的確不會太好走。但可以確定的是,這個分享的架構和概念,正在努力地蛻變中,未來將會有合法且「便宜又大碗」的P2P服務產生。

往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓