PChome推跨平台搜尋引擎，3大原因驅動搜尋策略|數位時代 BusinessNext

原因1、滿足網購族個人化追蹤需求

PChome行銷總監盧靜美指出，PChome很久之前就想做搜尋功能，發現自己做電商，但沒有針對網購族群設計的服務，所以選擇這個時間點推出跨平台的商品搜尋引擎。

搜尋結果以購物網站的商品為優先，得到包括品名、購物網址、購物平台、商品簡介、價格、商品圖等資訊。最主要的特色還是針對各商品搜尋結果加入跨網購平台的商品追蹤清單。

目前PChome搜尋引擎的功能過於簡單，只能打入關鍵字及加入追蹤清單，使用者無法根據自己的需要依價格或其他條件排序。PChome搜尋引擎到底依什麼條件排序商品？盧靜美說，判斷的因素有很多，是演算法影響搜尋的結果，但排序的機制是商業機密無法透露。

原因2、成為商品入口網站

搜尋結果很常在第一頁出現PChome集團旗下的PChome 24小時購物、PChome商店街及露天拍賣，是否獨厚集團下的電商平台？盧靜美指出，第一頁不一定都是PChome三大平台的商品，也會有其他各大電商平台的商品。只是因為目前PChome集團的商品數最多，以今日的商品數來看，PChome 24小時購物超過百萬件、PChome商店街約有3200萬件商品數、露天拍賣約有8400萬筆商品數。此外，搜尋的結果也隨時在變動。

目前市場上已經有許多比價網站，像是EZprice比價網、飛比價格網、FindPrice等等，為什麼不推出比價功能？盧靜美說，PChome搜尋引尋不是為比價而設計，比價網是用單一品項搜尋價格，而PChome搜尋引擎是以商品為優先去搜，再加上其他比價網商品數只有千萬筆而已。

不過，Livehouse.in執行長程世嘉說，「比價才是根本需求，不然使用者沒理由用這個搜尋引擎。」而PChome集團有規模及成本優勢，之後應該也不怕推出比價功能。雖然電商平台普遍會因此受惠，但沒有規模優勢的小型電商會比較慘。

原因3、未來有機會發展廣告業務

未來是否會推出關鍵字廣告功能？盧靜美說，未來不排除會推出，搜尋引擎今天才剛上線，未來會依使用者的需求及用狀況再繼續調整。

選擇這個時間點做搜尋引擎，程世嘉分析，很合理也很聰明，目前市場上已經有很多比價網站，可看出PChome集團想成為商品入口，所以第一個要解決的就是「東西在哪裡」的問題，其他電商也會因此受惠，如果搜尋引擎做得好，不但可以照顧到自己的商品，而且之後可以切入廣告盈利模式。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。