PChome推跨平台搜尋引擎,3大原因驅動搜尋策略
PChome推跨平台搜尋引擎,3大原因驅動搜尋策略
2015.03.10 |

網購族以後可跨平台購物,網路家庭10日宣布推出台灣第一個跨平台搜尋引擎「PChome搜尋」, 為台灣電子商務提供在地化的商品搜尋服務,由PChome Online技術團隊自行開發。專注在搜尋繁體中文商品資訊內容,搜尋引擎上有1.8億個商品可供搜尋,能跨網購平台追蹤喜歡的商品,建立個人化清單。

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(圖說:網家推出PChome商品搜尋引擎,滿足網購族的跨平台需求。圖片來源:PChome提供。)

PChome網路家庭技術總監陳善達表示,過往搜尋商品大多會搜到商品以外的資訊,也只能搜尋單一平台的商品資訊,並沒有針對繁體中文、跨平台的商品資訊搜尋服務,讓使用者要花很多時間尋找商品。

分析PChome選擇開放競爭策略,推出跨平台商品搜尋引擎的三大原因如下:

原因1、滿足網購族個人化追蹤需求

PChome行銷總監盧靜美指出,PChome很久之前就想做搜尋功能,發現自己做電商,但沒有針對網購族群設計的服務,所以選擇這個時間點推出跨平台的商品搜尋引擎。

搜尋結果以購物網站的商品為優先,得到包括品名、購物網址、購物平台、商品簡介、價格、商品圖等資訊。最主要的特色還是針對各商品搜尋結果加入跨網購平台的商品追蹤清單。

目前PChome搜尋引擎的功能過於簡單,只能打入關鍵字及加入追蹤清單,使用者無法根據自己的需要依價格或其他條件排序。PChome搜尋引擎到底依什麼條件排序商品?盧靜美說,判斷的因素有很多,是演算法影響搜尋的結果,但排序的機制是商業機密無法透露。

原因2、成為商品入口網站

搜尋結果很常在第一頁出現PChome集團旗下的PChome 24小時購物、PChome商店街及露天拍賣,是否獨厚集團下的電商平台?盧靜美指出,第一頁不一定都是PChome三大平台的商品,也會有其他各大電商平台的商品。只是因為目前PChome集團的商品數最多,以今日的商品數來看,PChome 24小時購物超過百萬件、PChome商店街約有3200萬件商品數、露天拍賣約有8400萬筆商品數。此外,搜尋的結果也隨時在變動。

目前市場上已經有許多比價網站,像是EZprice比價網飛比價格網FindPrice等等,為什麼不推出比價功能?盧靜美說,PChome搜尋引尋不是為比價而設計,比價網是用單一品項搜尋價格,而PChome搜尋引擎是以商品為優先去搜,再加上其他比價網商品數只有千萬筆而已。

不過,Livehouse.in執行長程世嘉說,「比價才是根本需求,不然使用者沒理由用這個搜尋引擎。」而PChome集團有規模及成本優勢,之後應該也不怕推出比價功能。雖然電商平台普遍會因此受惠,但沒有規模優勢的小型電商會比較慘。

原因3、未來有機會發展廣告業務

未來是否會推出關鍵字廣告功能?盧靜美說,未來不排除會推出,搜尋引擎今天才剛上線,未來會依使用者的需求及用狀況再繼續調整。

選擇這個時間點做搜尋引擎,程世嘉分析,很合理也很聰明,目前市場上已經有很多比價網站,可看出PChome集團想成為商品入口,所以第一個要解決的就是「東西在哪裡」的問題,其他電商也會因此受惠,如果搜尋引擎做得好,不但可以照顧到自己的商品,而且之後可以切入廣告盈利模式。

關鍵字: #PChome
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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