《金剛》用Blog為行銷加分
《金剛》用Blog為行銷加分
2005.11.01 | 科技

一九三三年,當時彼德.傑克森(Peter Jackson)還是個九歲小毛頭,因為看了當時的電影(金剛)(King Kong)而感動落淚,激發他走上導演之路。因此,這次重拍經典名片,不僅對金剛迷,同時對傑克森本人也是意義重大,他希望將(魔戒)所打下來的觀眾基礎成功轉移到(金剛)。 通常電影在上映前三、四個月,會開始架設官方網站,接著在各大電影院或其他通路放映電影預告,最後再依照各國的不同狀況,舉辦宣傳活動以及首映會。但是這些「既定流程」對於傑克森來說,似乎都太過制式化而且起步太晚,傑克森接受(Wired)雜誌專訪時表示:「當我聽到環球電影公司打算在上映前半年才架設網站的時候,我心想,天啊,一定得等到那個時候嗎?」 Video Blog 讓影迷參與拍片過程 傑克森突發奇想,自開拍(金剛)前就開始架設獨立網站「Kongisking.net」,發布包括選角等前製消息;去年九月開始拍攝期間,使用「製片日記」(Production Diary)方式和影迷溝通。最有趣的則是「影片日誌」(Video Blog),傑克森每隔一段時間會親自上場錄製小短片,解說(金剛)相關議題。到了後製階段,這些影片內容更有趣了,諸如電影幕後花絮等特效、佈景、戲偶製作流程等都拍成五分鐘短片,還可供下載。 「這讓網友可以最快了解電影進度,而且讓網友清楚我們拍了多久、花了多少時間、做了多少努力,」傑克森在其中一篇「後製日記」短片中,坐在工作室的長沙發上,回答網友問題時這麼說。為了拍這些幕後記事,傑克森找來兩位專門的攝影師及製片,前後拍了將近三千五百小時的毛片,再進一步剪輯成素材豐富的短片,「我一開始就跟他們說,不要避諱去捕捉我們很累或拍片過程中遇到困難的鏡頭,因為拍電影本來就不簡單。」傑克森認為,如果這些幕後花絮只是用來浮誇以及粉飾,就失去了真實記錄的意義。 Diary DVD 搶在電影上映前推出 雖然過去喬治魯卡斯的(星戰三部曲),也同樣以網路片場日誌的方式,來和廣大的星戰迷預先溝通,只不過得加入會員,幾經認證之後才可一窺究竟。但(金剛)這次不但提供了豐富的影片網誌可供自由下載,甚至未上映前就出了「製片日誌」珍藏版DVD,是好萊塢史上第一次,這些都是傑克森自己的構想,負責發行的環球電影公司也放手讓他嘗試,並未涉入。 「彼德.傑克森是個非常用心而且勇於嘗試不同方法的導演,」環球電影台灣分公司媒體公關林郁儀說,利用影像部落格,預先將拍攝過程以及花絮公開的作法,和導演本身特質有很大的關係,例如拍攝過(侏儸紀公園)、(世界大戰),同是好萊塢大導演的史蒂芬史匹柏就喜好不同,他偏好保持神秘感,讓等著進戲院的觀眾有更多想像空間。「另外,電影內容容易引發網友討論的,也比較適合用這樣方式,」林郁儀補充,例如觀眾不陌生的(金剛)、影迷眾多的(星戰)等都符合這種特色。 Blog Marketing 找到網友感興趣的題材 由於利用片場影片網誌的方法還可以依照下載、點閱的次數來分析網友最感興趣的部分,有愈來愈多的電影跟著嘗試。 曾拍攝過(X戰警)的導演布萊恩辛格(Bryan Singer),目前正在拍攝明年六月即將重回大銀幕的(超人)(Superman Returns)力作,也開闢了獨立電影網站「BlueTights」,記錄在澳洲拍攝電影的相關過程。在網站中,「Bryan's Journal」這部分是影片網誌,大約每半個月就有新的片場拍攝日誌上架。 而台灣在拍攝期間就有片場日誌的電影目前數量不多,即將在明年初上映由楊祐寧(曾演過(夢遊夏威夷))主演的國片(國士無雙),從今年七月開拍前就以部落格全程記錄,連一開始甄選演員都在上面搞定,雖然沒辦法像好萊塢一般還提供豐富檔案,「以片場日誌的型態來看,這是第一部這樣做的國片,」樂多市場行銷林微惠表示。 過去台灣電影運用部落格行銷的例子還有(無米樂)、(生命)等電影,不過都屬於電影上映後,利用部落格所串聯起來的宣傳力量,雖然並非片廠日誌,卻都十分成功,許多小成本電影都成功地利用部落格吸引更多影迷的目光,增加不少宣傳效益。 輔以這次(金剛)以及(超人)的例子,電影在網路行銷的方法上似乎正逐漸發生改變,已經不是只能從官方網站下載桌布、玩玩遊戲、觀看預告、劇情簡介等那些千篇一律的內容了,使用每日更新的片廠記錄、豐富的多媒體檔案,提供網友節奏更快、更有趣,而且更貼近現場的娛樂感受。 千萬記得,永遠不要忘了部落格的精神——「真誠」,只要做到真誠,才能在抓住目光的同時,抓住網友的心。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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