《金剛》用Blog為行銷加分|數位時代 BusinessNext

一九三三年，當時彼德．傑克森(Peter Jackson)還是個九歲小毛頭，因為看了當時的電影(金剛)(King Kong)而感動落淚，激發他走上導演之路。因此，這次重拍經典名片，不僅對金剛迷，同時對傑克森本人也是意義重大，他希望將(魔戒)所打下來的觀眾基礎成功轉移到(金剛)。通常電影在上映前三、四個月，會開始架設官方網站，接著在各大電影院或其他通路放映電影預告，最後再依照各國的不同狀況，舉辦宣傳活動以及首映會。但是這些「既定流程」對於傑克森來說，似乎都太過制式化而且起步太晚，傑克森接受(Wired)雜誌專訪時表示：「當我聽到環球電影公司打算在上映前半年才架設網站的時候，我心想，天啊，一定得等到那個時候嗎？」 Video Blog 讓影迷參與拍片過程傑克森突發奇想，自開拍(金剛)前就開始架設獨立網站「Kongisking.net」，發布包括選角等前製消息；去年九月開始拍攝期間，使用「製片日記」(Production Diary)方式和影迷溝通。最有趣的則是「影片日誌」(Video Blog)，傑克森每隔一段時間會親自上場錄製小短片，解說(金剛)相關議題。到了後製階段，這些影片內容更有趣了，諸如電影幕後花絮等特效、佈景、戲偶製作流程等都拍成五分鐘短片，還可供下載。「這讓網友可以最快了解電影進度，而且讓網友清楚我們拍了多久、花了多少時間、做了多少努力，」傑克森在其中一篇「後製日記」短片中，坐在工作室的長沙發上，回答網友問題時這麼說。為了拍這些幕後記事，傑克森找來兩位專門的攝影師及製片，前後拍了將近三千五百小時的毛片，再進一步剪輯成素材豐富的短片，「我一開始就跟他們說，不要避諱去捕捉我們很累或拍片過程中遇到困難的鏡頭，因為拍電影本來就不簡單。」傑克森認為，如果這些幕後花絮只是用來浮誇以及粉飾，就失去了真實記錄的意義。 Diary DVD 搶在電影上映前推出雖然過去喬治魯卡斯的(星戰三部曲)，也同樣以網路片場日誌的方式，來和廣大的星戰迷預先溝通，只不過得加入會員，幾經認證之後才可一窺究竟。但(金剛)這次不但提供了豐富的影片網誌可供自由下載，甚至未上映前就出了「製片日誌」珍藏版DVD，是好萊塢史上第一次，這些都是傑克森自己的構想，負責發行的環球電影公司也放手讓他嘗試，並未涉入。「彼德．傑克森是個非常用心而且勇於嘗試不同方法的導演，」環球電影台灣分公司媒體公關林郁儀說，利用影像部落格，預先將拍攝過程以及花絮公開的作法，和導演本身特質有很大的關係，例如拍攝過(侏儸紀公園)、(世界大戰)，同是好萊塢大導演的史蒂芬史匹柏就喜好不同，他偏好保持神秘感，讓等著進戲院的觀眾有更多想像空間。「另外，電影內容容易引發網友討論的，也比較適合用這樣方式，」林郁儀補充，例如觀眾不陌生的(金剛)、影迷眾多的(星戰)等都符合這種特色。 Blog Marketing 找到網友感興趣的題材由於利用片場影片網誌的方法還可以依照下載、點閱的次數來分析網友最感興趣的部分，有愈來愈多的電影跟著嘗試。曾拍攝過(X戰警)的導演布萊恩辛格(Bryan Singer)，目前正在拍攝明年六月即將重回大銀幕的(超人)(Superman Returns)力作，也開闢了獨立電影網站「BlueTights」，記錄在澳洲拍攝電影的相關過程。在網站中，「Bryan's Journal」這部分是影片網誌，大約每半個月就有新的片場拍攝日誌上架。而台灣在拍攝期間就有片場日誌的電影目前數量不多，即將在明年初上映由楊祐寧(曾演過(夢遊夏威夷))主演的國片(國士無雙)，從今年七月開拍前就以部落格全程記錄，連一開始甄選演員都在上面搞定，雖然沒辦法像好萊塢一般還提供豐富檔案，「以片場日誌的型態來看，這是第一部這樣做的國片，」樂多市場行銷林微惠表示。過去台灣電影運用部落格行銷的例子還有(無米樂)、(生命)等電影，不過都屬於電影上映後，利用部落格所串聯起來的宣傳力量，雖然並非片廠日誌，卻都十分成功，許多小成本電影都成功地利用部落格吸引更多影迷的目光，增加不少宣傳效益。輔以這次(金剛)以及(超人)的例子，電影在網路行銷的方法上似乎正逐漸發生改變，已經不是只能從官方網站下載桌布、玩玩遊戲、觀看預告、劇情簡介等那些千篇一律的內容了，使用每日更新的片廠記錄、豐富的多媒體檔案，提供網友節奏更快、更有趣，而且更貼近現場的娛樂感受。千萬記得，永遠不要忘了部落格的精神——「真誠」，只要做到真誠，才能在抓住目光的同時，抓住網友的心。

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。