一九三三年,當時彼德.傑克森(Peter Jackson)還是個九歲小毛頭,因為看了當時的電影(金剛)(King Kong)而感動落淚,激發他走上導演之路。因此,這次重拍經典名片,不僅對金剛迷,同時對傑克森本人也是意義重大,他希望將(魔戒)所打下來的觀眾基礎成功轉移到(金剛)。 通常電影在上映前三、四個月,會開始架設官方網站,接著在各大電影院或其他通路放映電影預告,最後再依照各國的不同狀況,舉辦宣傳活動以及首映會。但是這些「既定流程」對於傑克森來說,似乎都太過制式化而且起步太晚,傑克森接受(Wired)雜誌專訪時表示:「當我聽到環球電影公司打算在上映前半年才架設網站的時候,我心想,天啊,一定得等到那個時候嗎?」 Video Blog 讓影迷參與拍片過程 傑克森突發奇想,自開拍(金剛)前就開始架設獨立網站「Kongisking.net」,發布包括選角等前製消息;去年九月開始拍攝期間,使用「製片日記」(Production Diary)方式和影迷溝通。最有趣的則是「影片日誌」(Video Blog),傑克森每隔一段時間會親自上場錄製小短片,解說(金剛)相關議題。到了後製階段,這些影片內容更有趣了,諸如電影幕後花絮等特效、佈景、戲偶製作流程等都拍成五分鐘短片,還可供下載。 「這讓網友可以最快了解電影進度,而且讓網友清楚我們拍了多久、花了多少時間、做了多少努力,」傑克森在其中一篇「後製日記」短片中,坐在工作室的長沙發上,回答網友問題時這麼說。為了拍這些幕後記事,傑克森找來兩位專門的攝影師及製片,前後拍了將近三千五百小時的毛片,再進一步剪輯成素材豐富的短片,「我一開始就跟他們說,不要避諱去捕捉我們很累或拍片過程中遇到困難的鏡頭,因為拍電影本來就不簡單。」傑克森認為,如果這些幕後花絮只是用來浮誇以及粉飾,就失去了真實記錄的意義。 Diary DVD 搶在電影上映前推出 雖然過去喬治魯卡斯的(星戰三部曲),也同樣以網路片場日誌的方式,來和廣大的星戰迷預先溝通,只不過得加入會員,幾經認證之後才可一窺究竟。但(金剛)這次不但提供了豐富的影片網誌可供自由下載,甚至未上映前就出了「製片日誌」珍藏版DVD,是好萊塢史上第一次,這些都是傑克森自己的構想,負責發行的環球電影公司也放手讓他嘗試,並未涉入。 「彼德.傑克森是個非常用心而且勇於嘗試不同方法的導演,」環球電影台灣分公司媒體公關林郁儀說,利用影像部落格,預先將拍攝過程以及花絮公開的作法,和導演本身特質有很大的關係,例如拍攝過(侏儸紀公園)、(世界大戰),同是好萊塢大導演的史蒂芬史匹柏就喜好不同,他偏好保持神秘感,讓等著進戲院的觀眾有更多想像空間。「另外,電影內容容易引發網友討論的,也比較適合用這樣方式,」林郁儀補充,例如觀眾不陌生的(金剛)、影迷眾多的(星戰)等都符合這種特色。 Blog Marketing 找到網友感興趣的題材 由於利用片場影片網誌的方法還可以依照下載、點閱的次數來分析網友最感興趣的部分,有愈來愈多的電影跟著嘗試。 曾拍攝過(X戰警)的導演布萊恩辛格(Bryan Singer),目前正在拍攝明年六月即將重回大銀幕的(超人)(Superman Returns)力作,也開闢了獨立電影網站「BlueTights」,記錄在澳洲拍攝電影的相關過程。在網站中,「Bryan's Journal」這部分是影片網誌,大約每半個月就有新的片場拍攝日誌上架。 而台灣在拍攝期間就有片場日誌的電影目前數量不多,即將在明年初上映由楊祐寧(曾演過(夢遊夏威夷))主演的國片(國士無雙),從今年七月開拍前就以部落格全程記錄,連一開始甄選演員都在上面搞定,雖然沒辦法像好萊塢一般還提供豐富檔案,「以片場日誌的型態來看,這是第一部這樣做的國片,」樂多市場行銷林微惠表示。 過去台灣電影運用部落格行銷的例子還有(無米樂)、(生命)等電影,不過都屬於電影上映後,利用部落格所串聯起來的宣傳力量,雖然並非片廠日誌,卻都十分成功,許多小成本電影都成功地利用部落格吸引更多影迷的目光,增加不少宣傳效益。 輔以這次(金剛)以及(超人)的例子,電影在網路行銷的方法上似乎正逐漸發生改變,已經不是只能從官方網站下載桌布、玩玩遊戲、觀看預告、劇情簡介等那些千篇一律的內容了,使用每日更新的片廠記錄、豐富的多媒體檔案,提供網友節奏更快、更有趣,而且更貼近現場的娛樂感受。 千萬記得,永遠不要忘了部落格的精神——「真誠」,只要做到真誠,才能在抓住目光的同時,抓住網友的心。
從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。
全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。
當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?
過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。
從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。
「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。
從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨
AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。
過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。
Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。
值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。
從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式
除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。
Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」
更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。
正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。
總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。
