《金剛》用Blog為行銷加分
《金剛》用Blog為行銷加分
2005.11.01 | 科技

一九三三年,當時彼德.傑克森(Peter Jackson)還是個九歲小毛頭,因為看了當時的電影(金剛)(King Kong)而感動落淚,激發他走上導演之路。因此,這次重拍經典名片,不僅對金剛迷,同時對傑克森本人也是意義重大,他希望將(魔戒)所打下來的觀眾基礎成功轉移到(金剛)。 通常電影在上映前三、四個月,會開始架設官方網站,接著在各大電影院或其他通路放映電影預告,最後再依照各國的不同狀況,舉辦宣傳活動以及首映會。但是這些「既定流程」對於傑克森來說,似乎都太過制式化而且起步太晚,傑克森接受(Wired)雜誌專訪時表示:「當我聽到環球電影公司打算在上映前半年才架設網站的時候,我心想,天啊,一定得等到那個時候嗎?」 Video Blog 讓影迷參與拍片過程 傑克森突發奇想,自開拍(金剛)前就開始架設獨立網站「Kongisking.net」,發布包括選角等前製消息;去年九月開始拍攝期間,使用「製片日記」(Production Diary)方式和影迷溝通。最有趣的則是「影片日誌」(Video Blog),傑克森每隔一段時間會親自上場錄製小短片,解說(金剛)相關議題。到了後製階段,這些影片內容更有趣了,諸如電影幕後花絮等特效、佈景、戲偶製作流程等都拍成五分鐘短片,還可供下載。 「這讓網友可以最快了解電影進度,而且讓網友清楚我們拍了多久、花了多少時間、做了多少努力,」傑克森在其中一篇「後製日記」短片中,坐在工作室的長沙發上,回答網友問題時這麼說。為了拍這些幕後記事,傑克森找來兩位專門的攝影師及製片,前後拍了將近三千五百小時的毛片,再進一步剪輯成素材豐富的短片,「我一開始就跟他們說,不要避諱去捕捉我們很累或拍片過程中遇到困難的鏡頭,因為拍電影本來就不簡單。」傑克森認為,如果這些幕後花絮只是用來浮誇以及粉飾,就失去了真實記錄的意義。 Diary DVD 搶在電影上映前推出 雖然過去喬治魯卡斯的(星戰三部曲),也同樣以網路片場日誌的方式,來和廣大的星戰迷預先溝通,只不過得加入會員,幾經認證之後才可一窺究竟。但(金剛)這次不但提供了豐富的影片網誌可供自由下載,甚至未上映前就出了「製片日誌」珍藏版DVD,是好萊塢史上第一次,這些都是傑克森自己的構想,負責發行的環球電影公司也放手讓他嘗試,並未涉入。 「彼德.傑克森是個非常用心而且勇於嘗試不同方法的導演,」環球電影台灣分公司媒體公關林郁儀說,利用影像部落格,預先將拍攝過程以及花絮公開的作法,和導演本身特質有很大的關係,例如拍攝過(侏儸紀公園)、(世界大戰),同是好萊塢大導演的史蒂芬史匹柏就喜好不同,他偏好保持神秘感,讓等著進戲院的觀眾有更多想像空間。「另外,電影內容容易引發網友討論的,也比較適合用這樣方式,」林郁儀補充,例如觀眾不陌生的(金剛)、影迷眾多的(星戰)等都符合這種特色。 Blog Marketing 找到網友感興趣的題材 由於利用片場影片網誌的方法還可以依照下載、點閱的次數來分析網友最感興趣的部分,有愈來愈多的電影跟著嘗試。 曾拍攝過(X戰警)的導演布萊恩辛格(Bryan Singer),目前正在拍攝明年六月即將重回大銀幕的(超人)(Superman Returns)力作,也開闢了獨立電影網站「BlueTights」,記錄在澳洲拍攝電影的相關過程。在網站中,「Bryan's Journal」這部分是影片網誌,大約每半個月就有新的片場拍攝日誌上架。 而台灣在拍攝期間就有片場日誌的電影目前數量不多,即將在明年初上映由楊祐寧(曾演過(夢遊夏威夷))主演的國片(國士無雙),從今年七月開拍前就以部落格全程記錄,連一開始甄選演員都在上面搞定,雖然沒辦法像好萊塢一般還提供豐富檔案,「以片場日誌的型態來看,這是第一部這樣做的國片,」樂多市場行銷林微惠表示。 過去台灣電影運用部落格行銷的例子還有(無米樂)、(生命)等電影,不過都屬於電影上映後,利用部落格所串聯起來的宣傳力量,雖然並非片廠日誌,卻都十分成功,許多小成本電影都成功地利用部落格吸引更多影迷的目光,增加不少宣傳效益。 輔以這次(金剛)以及(超人)的例子,電影在網路行銷的方法上似乎正逐漸發生改變,已經不是只能從官方網站下載桌布、玩玩遊戲、觀看預告、劇情簡介等那些千篇一律的內容了,使用每日更新的片廠記錄、豐富的多媒體檔案,提供網友節奏更快、更有趣,而且更貼近現場的娛樂感受。 千萬記得,永遠不要忘了部落格的精神——「真誠」,只要做到真誠,才能在抓住目光的同時,抓住網友的心。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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