《金剛》用Blog為行銷加分|數位時代 BusinessNext

一九三三年，當時彼德．傑克森(Peter Jackson)還是個九歲小毛頭，因為看了當時的電影(金剛)(King Kong)而感動落淚，激發他走上導演之路。因此，這次重拍經典名片，不僅對金剛迷，同時對傑克森本人也是意義重大，他希望將(魔戒)所打下來的觀眾基礎成功轉移到(金剛)。通常電影在上映前三、四個月，會開始架設官方網站，接著在各大電影院或其他通路放映電影預告，最後再依照各國的不同狀況，舉辦宣傳活動以及首映會。但是這些「既定流程」對於傑克森來說，似乎都太過制式化而且起步太晚，傑克森接受(Wired)雜誌專訪時表示：「當我聽到環球電影公司打算在上映前半年才架設網站的時候，我心想，天啊，一定得等到那個時候嗎？」 Video Blog 讓影迷參與拍片過程傑克森突發奇想，自開拍(金剛)前就開始架設獨立網站「Kongisking.net」，發布包括選角等前製消息；去年九月開始拍攝期間，使用「製片日記」(Production Diary)方式和影迷溝通。最有趣的則是「影片日誌」(Video Blog)，傑克森每隔一段時間會親自上場錄製小短片，解說(金剛)相關議題。到了後製階段，這些影片內容更有趣了，諸如電影幕後花絮等特效、佈景、戲偶製作流程等都拍成五分鐘短片，還可供下載。「這讓網友可以最快了解電影進度，而且讓網友清楚我們拍了多久、花了多少時間、做了多少努力，」傑克森在其中一篇「後製日記」短片中，坐在工作室的長沙發上，回答網友問題時這麼說。為了拍這些幕後記事，傑克森找來兩位專門的攝影師及製片，前後拍了將近三千五百小時的毛片，再進一步剪輯成素材豐富的短片，「我一開始就跟他們說，不要避諱去捕捉我們很累或拍片過程中遇到困難的鏡頭，因為拍電影本來就不簡單。」傑克森認為，如果這些幕後花絮只是用來浮誇以及粉飾，就失去了真實記錄的意義。 Diary DVD 搶在電影上映前推出雖然過去喬治魯卡斯的(星戰三部曲)，也同樣以網路片場日誌的方式，來和廣大的星戰迷預先溝通，只不過得加入會員，幾經認證之後才可一窺究竟。但(金剛)這次不但提供了豐富的影片網誌可供自由下載，甚至未上映前就出了「製片日誌」珍藏版DVD，是好萊塢史上第一次，這些都是傑克森自己的構想，負責發行的環球電影公司也放手讓他嘗試，並未涉入。「彼德．傑克森是個非常用心而且勇於嘗試不同方法的導演，」環球電影台灣分公司媒體公關林郁儀說，利用影像部落格，預先將拍攝過程以及花絮公開的作法，和導演本身特質有很大的關係，例如拍攝過(侏儸紀公園)、(世界大戰)，同是好萊塢大導演的史蒂芬史匹柏就喜好不同，他偏好保持神秘感，讓等著進戲院的觀眾有更多想像空間。「另外，電影內容容易引發網友討論的，也比較適合用這樣方式，」林郁儀補充，例如觀眾不陌生的(金剛)、影迷眾多的(星戰)等都符合這種特色。 Blog Marketing 找到網友感興趣的題材由於利用片場影片網誌的方法還可以依照下載、點閱的次數來分析網友最感興趣的部分，有愈來愈多的電影跟著嘗試。曾拍攝過(X戰警)的導演布萊恩辛格(Bryan Singer)，目前正在拍攝明年六月即將重回大銀幕的(超人)(Superman Returns)力作，也開闢了獨立電影網站「BlueTights」，記錄在澳洲拍攝電影的相關過程。在網站中，「Bryan's Journal」這部分是影片網誌，大約每半個月就有新的片場拍攝日誌上架。而台灣在拍攝期間就有片場日誌的電影目前數量不多，即將在明年初上映由楊祐寧(曾演過(夢遊夏威夷))主演的國片(國士無雙)，從今年七月開拍前就以部落格全程記錄，連一開始甄選演員都在上面搞定，雖然沒辦法像好萊塢一般還提供豐富檔案，「以片場日誌的型態來看，這是第一部這樣做的國片，」樂多市場行銷林微惠表示。過去台灣電影運用部落格行銷的例子還有(無米樂)、(生命)等電影，不過都屬於電影上映後，利用部落格所串聯起來的宣傳力量，雖然並非片廠日誌，卻都十分成功，許多小成本電影都成功地利用部落格吸引更多影迷的目光，增加不少宣傳效益。輔以這次(金剛)以及(超人)的例子，電影在網路行銷的方法上似乎正逐漸發生改變，已經不是只能從官方網站下載桌布、玩玩遊戲、觀看預告、劇情簡介等那些千篇一律的內容了，使用每日更新的片廠記錄、豐富的多媒體檔案，提供網友節奏更快、更有趣，而且更貼近現場的娛樂感受。千萬記得，永遠不要忘了部落格的精神——「真誠」，只要做到真誠，才能在抓住目光的同時，抓住網友的心。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。