[創業小聚NO.51] 找到市場利基，放眼全球|數位時代 BusinessNext

第51場創業小聚，請來華雲執行長簡士評、iGPSD共同創辦人暨執行長陳康成、聯齊科技總經理顏哲淵、Nulab社群經理呂婕、飛搜總經理林修平等五組新創團隊，介紹他們的服務。

華雲／執行長簡士評

簡士評認為，人才是企業的重要資產，人資也是企業軟實力的關鍵，不過傳統的人資管理系統除了繁複之外，建置成本也非常高昂。此外，台灣的人資往往只是在處理薪資、勞健保、課程、電話聯絡等人事行政工作，以至於所有人力資源都沒有發揮真正應有的功能。

華雲的目標是幫助企業打好系統基礎，免去不必要的資源消耗。簡士評在科技大廠當多年人資主管，決定推出企業的人資雲端管理平台，透過雲端架構，提出低導入成本並能隨時更新的網站管理工具，推出兩項產品「SKY Tube」、「SKY Foundation」。

華雲想做全球華人企業人才管理，滿足企業內部的管理需求，甚至包括食衣住行育樂的需求。簡士評強調，人資雲端管理平台不只要推出管理系統，而是要用全新的思惟和方式。成立20個月，員工已有22位。

iGPSD／共同創辦人暨執行長陳康成

看好台灣在Beacon的發展潛力，比較找得到iBeacon的人才，香港新創公司在2014年2月來台開拓Beacon業務，做iBeacon有關的廣告投放平台，為金門風獅爺購物中心做App，呈現數據給購物中心。目前App總下載量為500萬，客戶有香港政府、地產、教育。

陳康成說，台灣消費行為跟香港很相近，也有一些差別如下：第一，以O2O虛實整合來說，香港發展線下到線上的服務接不上，而台灣發展比較成熟。其次，香港發展地產、金融及旅遊已有10年，經驗可帶進台灣。第三，台灣過去以硬體開發、生產、零售業，以及內需為主。第四，台灣在電視購物、行動購物的行為領先東南亞，而遊戲支出是繼日本、中國後的第三大國家。

台灣發展的機會是推動軟硬整合、網上購物平台經驗多、數據分析三大部分。下一步，iGPSD希望把App開發商也拉進平台，並提供App開發者Beacon專用的廣告SDK。

聯齊科技／總經理顏哲淵

顏哲淵笑說，公司有16名員工都是宅男，當初想做比較新、別人做不到的領域，於是切入物聯網，讓消費者用最簡單的方式體驗物聯網，提供雲端時代新的傳輸方式，可連接的裝置包括USB、硬碟、隨身碟、光碟機、WebCam。透過無線擴充插座NextDrive Plug，把傳統的USB裝置無線連接到手機App，自動連結WiFi，不占手機網路頻寬，自動切換網路，就可以快速簡化手機存取檔案的流程，讓兩邊檔案可以遠端開啟、播放、甚至轉存檔案格式。

無線擴充插座可以有兩個協同工作，現有的音樂光碟保存不易，使用者可將光碟機與NextDrive Plug連接，將音樂轉存MP3格式至自己的手機，以利永久保留；或是接上WebCam，隨時監控家裡情形。

由於資金有限，一開始只準備2千個，目前缺貨中，要5月才能繼續出貨。顏哲淵說，創業過程中學到一件事，我們只把產品放在官網，也只能刷信用卡，但還是有2千位願意相信我們掏錢買單，代表什麼都有可能。此外，單週募集2千萬台幣的口袋相簿也是聯齊科技的產品。

Nulab／社群經理呂婕

Nulab是2004年在日本福岡成立的敏捷式軟體開發公司，開發協作工具，促進工作團隊之間的協作與溝通，Cacoo即時協作繪圖工具、貝格樂專案管理工具和Typetalk工作團隊即時通，流程圖、心智圖、UX和UI圖都可以免費使用。全球總共有150萬用戶，200多個國家都有用戶，台灣對日本軟體的接受度高，付費用戶也很多。

即使已創立11年，但Nulab還是保有搖滾創業精神，並非一板一眼的軟體公司，公司甚至自己有搖滾樂團。目前已在新加坡、印尼、台灣、紐約成立分公司，日本軟銀、CyberAgent都是Nulab的客戶。Nulab如何推廣服務到全球市場？第一，被媒體報導後，分享到Twitter，一夕之間貝格樂下載量爆增。其次，提供在地化服務，每個地方的愛好者會主動幫忙翻譯。第三，2012年也跟Google整合，支援Google hangout和Google Drive。

Nulab在創業過程中遇到的問題是，2004年時日本還沒有可以參考的網路新創公司，此外，同類型的競爭者很多，Nulab認為，與其競爭，不如大家一起創造更好的工作環境。第三，貝格樂和Cacco只能線上使用，面臨改變用戶工作行為的問題，Nulab靠實體見面會來改善。

飛搜股份有限公司／總經理林修平

林修平說，使用者很難精準找到App、找到App也很難被下載，而有一大部分資料藏在App中，卻沒辦法有效被搜尋。此外，由於App市集很多，光是中國就有300多家，並還在持續成長，使用者找App時非常不友善，往往無法一站式找到想要的App。

飛搜Fiiser不斷在下載、蒐集所有的App，已搜集240萬種App，光是Android App就有189萬種。Fiiser開發出為使用者提供搜尋服務之技術In-App Search以及任意門技術。甚至還可透過截圖，可以找到類似的App資料。

競爭者是Quixey，如果打入「購物派對」的關鍵字，Quixey只搜出5筆App資料，也不精準，而Fiiser可找到118個App，其中有星巴克App，購物派對是藏在星巴克App中的資料。平台上每筆App有兩個按鈕，一個是預覽，一個是更詳細的App資料。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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