大數據影響個人消費經驗
大數據影響個人消費經驗
2015.03.23 | 行銷

圖說明

大數據在購物上扮演了非常重要的角色,不但能讓人瞭解消費者在購買時的習慣與喜好,從大數據的分析中,更可預測流行趨勢,甚至連家庭主婦的民生用品也適用大數據的概念。當你能掌握大數據,所有的零售商就能讓消費者享受到特別待遇的感受,也能幫助零售商了解市場上消費者需求。

當銷售員藉由消費者本身的個性與穿著,針對消費者的疑問給予意見,就如同自己被當成VIP服務。無論消費者去到哪一家店,或在哪一個電子購物網站上,都可以因為這樣的良好服務品質而多購買一些商品。

接下來用兩種零售商分別在電子商務與實體店面,在分析大數據的概念來舉例:Birchbox與Harrods。

#Birchbox:從訂閱商品到品牌忠誠

Birchbox是2010年推出訂閱美容商品的電子商務,每個月會寄給訂閱者不同類型的美容試用品,可讓訂閱者實際使用他們所訂購的美容商品,試用後若覺得滿意,就可以到商店中購買。這是ㄧ個讓品牌持續曝光的最佳方法。Birchbox的其中一位共同創辦人將此方法定義為:「嘗試、學習、購買模式」。

自從Birchbox開始在線上商店使用訂閱美容試用品的方法後,訂閱者可提供個人消費資料與訂閱者使用了哪些商品,進而消費者到相關店家購買來增加銷售。線上訂閱的用戶,可輸入自己的膚色、髮色、與穿著風格,能確保每個月所收到的商品,都是為訂閱者量身打造,符合自身條件。實體店面位於曼哈頓的SoHo區,而分析消費大數據有助於要開發怎樣的商品才會受到客人喜愛。

在實體店面中,顧客在購買東西前,會使用商店所提供的免費試用品。Birchbox在店內使用iPad,將所有的商品都讓顧客可在iPad上簡單地遊覽概況,並標記自己想要購買的商品與寫下對此商品的一些意見。

Birchbox的商業模式其實很好懂,當訂閱者每個月提供新產品試用與商品感想,這會讓消費者對於店內商品具有高度的吸引程度與品牌忠誠度,讓每個購物者都覺得總是很期待每個月會寄來哪些商品。Birchbox就如同你的朋友一樣,會告訴你你喜歡的是什麼,或著知道你在擔心商品的那些條件。而這些購物模式,就可以很輕易的讓購物者信任自家品牌,達到一個長遠良好的互動關係。

#Harrods:勝利的展示方式

第二個要介紹的零售商,為倫敦奢侈品百貨公司Harrods。從遊戲化到商品展示,銷售商仔細分析市場上的大數據,了解什麼商品才能有效的拉動銷售營業額。

零售商使用新科技去呈現Pholo Palph Lauren品牌,在店內設置十五個櫥窗,展示Fashion Lab地圖,讓消費者可輕鬆地在店內尋找所有的商品。在消費者的手機設備上,可選擇自己喜愛的商品,並給予了早鳥或夜貓子合購商品的價格優惠。這些利用大數據購物的方式都增加了15%的線上購物消費者。

#零售商需要的工作模式

大數據真正改變的是新消費者與零售商互動方式。用Birchbox與Harrods這兩個例子可歸納出,如何實際影響消費者選購商品的方式,就是讓消費者用購買行動告訴你他們真正的想要什麼,保持一對一的互動並追蹤消費者對於商品的喜愛程度,在許多銷售手法上都適用。

資料來源:The Future of Commerce

延伸閱讀:如何有效運用社群網站的大數據?

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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