賀德專注穩健重尋 HP WAY
賀德專注穩健重尋 HP WAY
2005.11.01 | 人物

Profile
現職:惠普公司執行長暨總裁 年齡:1957年出生 學歷:1979年獲得貝勒大學(Baylor University)商業管理學士 經歷:任職美商安迅公司(NCR)長達25年,2001年被任命為NCR總裁,並於2002年兼任執行長。在此之前,有三年的時間,負責NCR的Teradata資料倉儲部門。2005年4月接任惠普公司執行長暨總裁,同時進入該公司的董事會。

一向在個人電腦居於絕對領先地位的戴爾電腦創辦人麥可.戴爾,最近得要好好注意惠普新上任半年的執行長馬克.賀德(Mark Hurd)的一舉一動。
根據美國兩大科技業市調研究機構IDC與Gartner的最新報告,在市場掀起舊機換新機風潮以及低價促銷策略奏效之下,第三季全球電腦出貨量成長幅度超越市場預期,而且是連續第二季出現一七%以上的的強勁成長。然而戴爾電腦第三季出貨年成長率只有一七.六%,不僅是近七年來首度未能大幅超越整體市場,還落後第二名惠普的一八.五%。市場分析師指出,過去惠普的電腦市占率與戴爾之間的差距不斷加大,但自第三季開始,惠普的成長速度比戴爾快了一點,讓戴爾從絕對領先變成與對手纏鬥。

好評!成效亮眼一戰成名

今年四十八歲的賀德,外貌有若嚴肅放大版的小熊維尼,在被任命為惠普執行長之前,少有投資人熟識這位前二十五年都在 ATM系統龍頭廠商安訊資訊(NCR)工作的前任執行長。安訊營業額只有惠普十六分之一,賀德過去也從未踏入消費性市場領域,當初媒體在猜測繼任者的名單時,此號人物從未出現過,但他上任後的表現,卻獲得產業分析師的一致好評。 Gartner資深分析師就以「一致清晰的策略、更好的執行成效」,給予賀德高度評價。美國(商業週刊)記者鮑洛斯(Peter Burrows)曾撰寫(逆勢出擊)(Back Fire)一書,批評惠普前任執行長菲奧莉娜如何剛愎自用、失去民心,但在他最近一篇報導中,竟以「一雙穩定的手」來形容賀德的領導風格,在文章中甚至引述高盛證券分析師康妮麗雅(Laura Conigliard)的話,「他(賀德)穩穩地掌著舵,表現無可挑剔,正如大家所熟知的舊日惠普風範——緩慢而持續地前進。」除了鮑洛斯之外,許多輿論也一反當初對於菲奧莉娜挑戰(或是破壞)惠普傳統文化的保留態度,積極定位賀德為「惠普風範」(HP Way)的今日典範。
從今年第三季財報來看,這位科技巨人的沈痾確有起色,營業額達二百零八億美元(上升一○%),稅後盈餘十一億美元(上升六.五%),財報公布第二天股價也應聲上漲六.五%,達到二十五.二五美元。高階運算事業單位過去是最大的麻煩,如今也成長了二○%;企業儲存與伺服器事業單位從去年虧損二百一十一美元,到如今有一百五十億美元的獲利;而列印事業單位也有超乎預期的成長。惠普產品發展中心總經理湯姆斯.米傑爾(Tom Mitchell)指出,「賀德是一位意志非常堅定,擁有深沉自信的領導者,驅策惠普進行組織架構重整。」 在菲奧莉娜任期尾聲,許多分析師與媒體都提出了獨立獲利金雞母的影像列印事業群,以及像IBM一樣賣掉虧錢的電腦事業等建議,賀德卻沒有這麼做。「每個人都期待聽到爆炸性的改革宣言,但我不會賣掉個人系統事業群,也不會切割影像列印事業群,謝謝各位的關心,」在十月十八日Gartner科技論壇大會中,賀德以明快、幽默的方式再一次表明立場。
賀德指出,「我們是一家科技公司,科技與開發科技的應用就是我們的核心價值。」不重花俏噱頭,專注基本面是賀德上任以來所強調的重點,在與資深分析師對談的過程中,提出他的策略,「最重要的是有競爭力的產品組合,我們會專注投入伺服器、儲存、管理軟體,並互相調和創造綜效。」

低調!創造優勢才是一切

賀德也改變了菲奧莉娜原本建立的矩陣架構組織,重新回到垂直式的組織架構。他認為在充分授權的前提下,這種權責更加清楚的組織架構更能貫徹執行。他並且立即實施全球約一萬四千五百人的裁員計畫,節省了約十九億美元的人事費用,成效頗佳。
對外合作方面,惠普一方面擴大與甲骨文、昇陽的聯盟,並在今年八月中以二億三千萬美元的代價買下大圖輸出列印公司,強化這個一年規模達二千億美元的工業印刷產業;但另一方面,他也果斷地中止與蘋果電腦結盟銷售iPod的計畫,「惠普要進入的市場必須是我們有能力成為領導者的領域,但是在惠普店頭販賣iPod不太能創造差異化,更不可能讓我們成為這個市場的主宰者,」賀德強調。
賀德的低調風格讓惠普不再如菲奧莉娜時代一般,以極具戲劇效果的動作魅惑媒體,但他所獲得的掌聲,卻遠比菲奧莉娜來得熱切。華爾街雖然需要話題,但終究還是喜愛這種能夠專心賺錢的保守派作風領導者。

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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