在F8 開發者大會上,佐克伯說Facebook 接下來要做這5件事
在F8 開發者大會上,佐克伯說Facebook 接下來要做這5件事
2015.03.27 | 科技

Facebook那個藍色圖標,已經和佐克伯那件灰色T恤一樣,成為了Facebook的最著名標識。

但是在這次的F8大會上,佐克伯卻說,我們不僅僅是那個藍色應用了(不過他仍然穿著那件灰色T恤)。隨著對大量成熟公司的收購,比如Parse,比如Instagram,WhatsApp,甚至是頗受矚目的Oculus,Facebook已經不斷往自己的藍色母艦上添加新功能和新業務,儼然成為了一個大平台。

那在今天舉行的Facebook F8開發者大會上,佐克伯發表了一些數據,以及Facebook未來要做的5件事。

圖說明

一些數據:

可怕的用戶數:根據佐克伯公佈的數據,Facebook現在有14億的用戶,而它的IM應用Messenger達到了6億用戶,Whatsapp有7億用戶,而Instagram有3億的用戶;

可怕的生態:有海量的開發者在使用Facebook的工具,而且半數都在美國之外;而應用商店裡排名前100的應用裡,有80%都使用了Facebook帳號登錄系統。

1, 支持360°全景影片

圖說明

對於Facebook來說,搞清楚下一個十年將會流行什麼,是最重要的。而佐克伯的判斷就是:影片再加上AR/VR技術。

他在台上說,過去人們都使用文本來溝通,然後逐漸發展為圖片,這帶來了Instagram的成功,不過,「往後再看五年,那就是視頻的天下,然後就是虛擬現實和增強現實。”」

然後他宣布,Facebook將會在用戶們的Timeline(時間流)上和Oculus裡支持360°視頻。並且他還在現場進行了演示。隨著人們拖動屏幕,將可以看到360°的視野內的景色。如果你想知道是什麼效果,可以看我們之前YouTube上的360°全景影片體驗。

2. Messenger平台化

圖說明

這也是這此發表的最大亮點,也是獲得掌聲最多的地方——Messenger終於也要跟上LINE和微信的步伐,把即時通訊工具變成一個平台。

佐克伯宣布,Messenger馬上將加入兩個功能,一個是將整合大量的第三方表情、GIF和影片應用,讓人們可以在對話聊天的時候,隨時加入各種定制化的動圖甚至視頻;另外一個叫做Messenger for Business,也就是說,Messenger將會和電商網站合作,用戶們將可以在Messenger裡實現下訂單、追踪包裹和與客服對話。

3. 簡化分享功能

看到什麼有趣的東西然後分享到Facebook上,已經成為一些默認的做法。但是佐克伯仍然認為現在的方法還不夠簡單,他宣布,將會統一Facebook應用群裡一些和分享有關的互動界面,然後你可以在分享之前,可以提前預覽分享的內容,並且同時可以tag出好友。

4. 推出IoT相關的開發工具

作為Facebook家族的重要組成部分,Parse的聯合創始人IIya Sukhar也介紹了Parse的一系列新功能。而最重要的就是Parse也推出了針對物聯網的開發平台和工具,幫助開發者們更快地實現涉及物聯網的開發。

5.推出廣告數據追踪和分析工具

應用廣告已經成為Facebook最大的現金牛。所以讓開發者們興奮的是,Facebook這次還推出了面向應用的數據追踪和分析工具Analytics for Apps,這樣在Facebook上投放了廣告了的應用開發者們,就可以追踪到底是什麼樣的人在下載和使用他們的應用。Facebook的平台總監表示,Facebook已經給開發者們了導出了10億的應用安裝量,所以他們決定將這項工具——免費。(此處掌聲熱烈)

這次大會差不多吸引了3000多個開發者參加,所以比起Google I/O這樣一個有一點像是全民參與的大秀場,F8大會更多還是飄蕩著代碼的味道,甚至連Facebook工作人員的T卹背面都統一寫著「We Speak Code」。

本文出自PingWest/Vicky Xiao

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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