[Meet創業之星] 整合行動平台服務，iXensor讓血糖量測更簡易|數位時代 BusinessNext

糖尿病，儼然已經成為現代人類不可忽視的文明病；而精緻的飲食、不良的生活習慣、過度的精神壓力，更讓糖尿病的患病平均年齡不斷下修。那麼，要如何讓血糖量測這件事更直覺、方便？這是現在許多糖尿病患及潛在患者急於知道的答案。安盛生科（iXensor）提供的血糖量測方案，就結合了行動平台、健康管理系統及一次拋棄式光學偵測/傳輸元件，讓血糖量測從過往的3到5分鐘，縮短至短短30秒！

安盛生科技術長陳彥宇博士表示，事實上糖尿病患者量測血糖的頻率應為一天七次，不過實際上美國患者量測頻率多為一天一次，台灣患者更可能七天才量測一次。歸咎其原因，主要是血糖機提供的量測方式繁複，加上外型設計不討喜，外食族通常不願意在家中以外的場所拿出血糖機，遑論在飯前飯後量測血糖。

iXensor
（圖說：安盛生科提供的血糖量測平台，結合行動裝置與一次拋棄式元件，將血糖量測時間縮短至30秒。圖片來源：侯俊偉攝影。）

也因此，安盛生科致力於提供更直覺、便利的血糖量測方式。安盛生科於2012年創立，為國內外合作團隊共同創立的研發中心，三位創辦人來自「台灣-史丹福醫療器材產品設計之人才培訓計畫（Stanford-Taiwan Biomedical Fellowship Program, STB）」，團隊兼具工程、醫學、營運背景人才。

使用者只要將安盛生科提供的一次拋棄式元件置於智慧型手機鏡頭上方，再透過元件的探針紮手指，拋棄式元件就會透過光化學技術，將血液的光化學反應透過手機鏡頭傳輸至手機的App內，接著螢幕上就會出現使用者的血糖資料。整個過程大約耗時30秒。

由於這種量測方式必須操作智慧型手機，也因此安盛生科鎖定的行銷主要目標群眾為35到55歲，有潛在發病風險，同時對於行動平台量測方式較無學習障礙的人。

有趣的是，在開發過程中，由於要不斷確認血糖量測的精準度、誤差值、App演算法以及紮針的疼痛指數等，團隊成員必須不斷被當作「白老鼠」。安盛生科產品經理吳至傑說，他的10隻手指頭曾經因為不斷「實驗」，最高紀錄出現過50多個針孔！成員打趣表示，在這裡工作不僅要付出汗還要付出血，真的是名副其實的「血汗勞工」、「血汗工廠」。

安盛生科的血糖量測方案已經通過了歐洲CE認證，預計在2015年中開始在歐洲通路販售；而美國FDA認證也在同步申請中，台灣部分則預計在4月份接受GMP檢驗，隨時可進入量產。未來，安盛生科除了在傳統通路（如藥局、醫院）販售之外，也會同步經營線上通路。

目前，安盛生科已經通過了A、B輪融資，分別獲得75萬及500萬美元資金，並預計在2015年啟動C輪融資。

【公司資訊】
公司名稱：安盛生科股份有限公司（iXensor）
提供服務：PixoTest／PixoHealth App
成立時間： 2012.06.20
公司人數： 35人
iXensor網址：http://www.ixensor.com

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。