[Meet創業之星] 整合行動平台服務，iXensor讓血糖量測更簡易|數位時代 BusinessNext

糖尿病，儼然已經成為現代人類不可忽視的文明病；而精緻的飲食、不良的生活習慣、過度的精神壓力，更讓糖尿病的患病平均年齡不斷下修。那麼，要如何讓血糖量測這件事更直覺、方便？這是現在許多糖尿病患及潛在患者急於知道的答案。安盛生科（iXensor）提供的血糖量測方案，就結合了行動平台、健康管理系統及一次拋棄式光學偵測/傳輸元件，讓血糖量測從過往的3到5分鐘，縮短至短短30秒！

安盛生科技術長陳彥宇博士表示，事實上糖尿病患者量測血糖的頻率應為一天七次，不過實際上美國患者量測頻率多為一天一次，台灣患者更可能七天才量測一次。歸咎其原因，主要是血糖機提供的量測方式繁複，加上外型設計不討喜，外食族通常不願意在家中以外的場所拿出血糖機，遑論在飯前飯後量測血糖。

iXensor
（圖說：安盛生科提供的血糖量測平台，結合行動裝置與一次拋棄式元件，將血糖量測時間縮短至30秒。圖片來源：侯俊偉攝影。）

也因此，安盛生科致力於提供更直覺、便利的血糖量測方式。安盛生科於2012年創立，為國內外合作團隊共同創立的研發中心，三位創辦人來自「台灣-史丹福醫療器材產品設計之人才培訓計畫（Stanford-Taiwan Biomedical Fellowship Program, STB）」，團隊兼具工程、醫學、營運背景人才。

使用者只要將安盛生科提供的一次拋棄式元件置於智慧型手機鏡頭上方，再透過元件的探針紮手指，拋棄式元件就會透過光化學技術，將血液的光化學反應透過手機鏡頭傳輸至手機的App內，接著螢幕上就會出現使用者的血糖資料。整個過程大約耗時30秒。

由於這種量測方式必須操作智慧型手機，也因此安盛生科鎖定的行銷主要目標群眾為35到55歲，有潛在發病風險，同時對於行動平台量測方式較無學習障礙的人。

有趣的是，在開發過程中，由於要不斷確認血糖量測的精準度、誤差值、App演算法以及紮針的疼痛指數等，團隊成員必須不斷被當作「白老鼠」。安盛生科產品經理吳至傑說，他的10隻手指頭曾經因為不斷「實驗」，最高紀錄出現過50多個針孔！成員打趣表示，在這裡工作不僅要付出汗還要付出血，真的是名副其實的「血汗勞工」、「血汗工廠」。

安盛生科的血糖量測方案已經通過了歐洲CE認證，預計在2015年中開始在歐洲通路販售；而美國FDA認證也在同步申請中，台灣部分則預計在4月份接受GMP檢驗，隨時可進入量產。未來，安盛生科除了在傳統通路（如藥局、醫院）販售之外，也會同步經營線上通路。

目前，安盛生科已經通過了A、B輪融資，分別獲得75萬及500萬美元資金，並預計在2015年啟動C輪融資。

【公司資訊】
公司名稱：安盛生科股份有限公司（iXensor）
提供服務：PixoTest／PixoHealth App
成立時間： 2012.06.20
公司人數： 35人
iXensor網址：http://www.ixensor.com

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。