[洪士灝] 「新創」這件事，政府改革前別想太多|數位時代 BusinessNext

黃耀文這篇「不合適的評審，會壞了國發天使基金」講的是一個台灣產官學（產業界、政治界、學術界）長久以來很令人悲哀、糾結難解的大問題。

產業希望政府補助，官員不願落人口實，請學者專家來審查，怕廠商去影響學者，只好隱匿評審名單；學者光靠一張嘴，不需負成敗之責，官員有業績壓力，往往先跟業者談好，滿足上級要的關鍵指標；業者為了拿補助款，只好在學者前面低聲下氣，積極配合官員，提供能讓長官滿足的業績。

這樣的循環，久了之後會如何？兩極化。

A類、需要錢的業者，花很多時間製作文件、運作人脈、練厚臉皮，實踐厚黑學。
B類、有志氣的業者，不願低聲下氣，或是不想拿政府補助款。
A類、求安穩的官員，奉長官指示，找業者要資料，找學者審案，自己沒意見。
B類、想做事的官員，有自己的意見，但很難做事。
A類、人脈佳的學者，擅於察言觀色，什麼案子都可以快速審查、給制式評論。
B類、好老實的學者，不想當審查委員，或是不受長官歡迎。

如果由缺乏專業的政府高層和不思進取的財團在主導產業，那主流當道的就是A類的人了，這是過去這二十年來最大的問題，學者充其量是陪襯性質的。但十多年前開始的高教評鑑，也讓許多學者致力於論文寫作，與產業脫節──因為要按照這樣的評鑑制度玩，等於是自廢武功，所以很多從國外業界返國任教的朋友，後來離開了教職。

如今產業和學術被越搞越虛，在民怨之前，政治人物不得不開始喊新創。可是這些喊說要鼓勵新創的、申請新創補助的、審查新創案件的，有多少是換湯不換藥的呢？

這是文化的問題，但冰凍三尺，也不能寄望立即解決。如今民間和學校新創的風氣已經成氣候，需要的是正確、優質的投資概念，鼓勵有價值的創新，政府如果在沒有準備好之前冒然加入，反而會攪亂行情，甚至造成一窩蜂包裝精美、卻無實質內涵的新創公司來投案，反而棘手。

我3/19在科技部的場子裡放炮，說政府如果找不到對的人和對的方式來審查，那最好還是不要好大喜功，不要一下子拿一大堆錢出來搞大規模的新創。不然錢沒有到該被贊助的團隊身上，或者被平均稀釋掉，可能就把行情搞爛了，不然就是要求新創團隊產出一大堆沒用的專利，或是在技轉上作帳，反而扯後腿，讓劣幣驅逐良幣。

政府該做的是：(1) 贊助那些需要長期耕耘的核心技術研發和創新，這個需要睿智的眼光來做；至於短期的投資，則是 (2) 鼓勵大資本家拿錢出來投資新創事業，他們為了賺錢，自然會找真正的專家來諮商。(可參考本篇貼文)

現在民間領導人物該做的，是去思考如何超越政府，然後教導政府。不要寄望政府能夠一下子做太多事，尤其是「新創」這件事，在政府自己改革自己之前，更不用想太多。學界也不能倚賴政府和校方，要靠自己來創新，要借重民間業界的力量。業界想培養人才、鼓勵新創，可以多找學界裡面對的人合作、直接贊助與產學、新創相關的教授和學生。

本文出自洪士灝個人Facebook，獲作者授權轉載。

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力，或尋找下一個成功案例時，beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題：如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期，beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆，不僅確立台灣為全球總部，也同步完成逾億元首輪募資，並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而，真正值得市場與投資人關注的，不單是分拆或募資本身，而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段，邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場，就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示，未來將聚焦三大布局，包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖，以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先，在產品面，將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力，結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how，打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

產品布局：從理解數據的大腦，進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明，近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用，希望提升營運效率與員工生產力，但 AI 能否真正創造價值，關鍵並不在模型本身，而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致，甚至充滿錯誤，即使導入再先進的 AI 模型，也難以產出可靠的分析與決策。換句話說，企業唯有先建立穩固的數據底座，才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此，beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上，形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容，OmniSegment 就像一顆智慧大腦，可以完成跨通路數據整合，並進行資料清理與標準化，而 AgentBit 則是智慧代理人，它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策，自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是，OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how，使 AgentBit 不只具備內容生成的能力，更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯，能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容，並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例，當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案，再依據活動成效反覆調整策略，整個促銷活動期間都要處於備戰狀態；如今，只要以自然語言輸入活動目標，AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據，自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時，它還會持續分析結果、修正策略，直到找出轉換率更高的路徑為止，真正讓企業累積的數據，轉化為持續創造營收的智慧資產。

市場布局：以電商護城河，打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次，在產業應用面，beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤，而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商，透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據，提升會員價值與營收。至今，beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶，並在不同產業情境與應用需求中，持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗，讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點，進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟，築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗，beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域，運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據，真正做到跨通路的數據即時整合，讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年，beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業，包括國際保險集團及指標金控，皆已導入 OmniSegment CDP，由系統依據客戶在不同通路的行為，即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式，一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始，beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作，代表我們的數據安全和隱私合規性，已經通過了市場上最嚴格的標準，這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局：立足台灣，加速拓展日本與東南亞市場

第三，在海外發展上，則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示，相較於多數台灣新創進軍日本市場，往往需要一、兩年才能站穩腳步，beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作，已經成功「逆向」打回日本市場，短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶，涵蓋航空、餐飲集團等不同產業，未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外，beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面，看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機；另一方面，隨著全球 AI 人才競爭白熱化，東南亞更是重要的人才庫，有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示，這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來，beBit TECH 將持續以台灣為核心，向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場，讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家，一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場，beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具，而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力，轉向商業化與規模化，這家台灣新創正用清晰的策略布局，寫下屬於自己的下一個成長故事。