[Meet創業之星]打破平台界線，FootPonit建立Beacon生態系統|數位時代 BusinessNext

「人潮等於錢潮」是商場中不變的真理，只是，到底要如何為自己的生意「帶來人潮」？除了透過電視廣告、DM、促銷活動等行銷手法外，是否還有其他方式吸引顧客上門？Beacon，是智慧商城時代的一大解方。不過，市面上Beacon服務大多採專案形式建置，亦即A商店的Beacon應用無法與B商店的Beacon服務串連，為解決此困境，天奕科技的FootPoint平台則志在建立一個龐大的Beacon生態圈。

「在消費之前就給予實質獎勵，吸引人進來了，錢自然就上門了，」天奕科技總經理陳宗逸表示，這是「小錢換大錢」的概念，商家必須先付出實質獎勵投資顧客，顛覆傳統「先購物，再給予回饋」的想法。天奕科技推出的FootPoint平台就是以此為核心思維，搭配Beacon服務運作。

天奕 FootPoint
（圖說：天奕科技的FootPoint志在建立完整的Beacon服務平台。圖片來源：侯俊偉攝影。）

FootPoint以Beacon藍牙定位裝置為核心，結合App軟體及大數據引擎，按實體通路的導客需求，以「逛街也有酬勞」的免費點數誘因，帶領顧客踏進指定店家（主要為百貨商場、民生通路等），並接觸、試用指定商品，點數則可兌換各項獎勵贈品。

此外，再輔以LBS（Location Based Service）定位推播不同優惠訊息，達成導客到點、科技互動的創新服務，整體服務以平台方式呈現，為通路業者提供精準的導客工具，幫助實體店面達到提升營收的目的；同時藉由定位追蹤機制，協助通路業者進行商場動線、顧客組成等大數據分析，改善商場設計、強化商場競爭力；通過此一服務，將傳統通路升級為「智慧商場」。

值得注意的是，FootPoint還建立一套「電子禮券交換機制」。所有導入FootPoint平台的商家，都會透過Beacon定位裝置推送點數給消費者，而消費者所蒐集到的點數則能在FootPoint平台內所有合作的商家消費。目前FootPoint電子禮券合作廠商已達一萬多家，包括肯德基、7-11、威秀影城、康氏美、台灣大車隊等。

這與過去廠商推出的Beacon服務思維極為不同。許多廠商都是以專案形式導入Beacon應用，或只是小檔期、小場域的活動，難以將Beacon效益進一步擴大；而FootPoint則是以統一平台的概念向商家推廣，拉攏許多業者加入此生態圈，共享利益。

陳宗逸強調，FootPoint希望能幫助商家達到「行銷資源重分配」以及「動線規劃重分配」兩件事。商家必須重新思考，砸大錢花在電視廣告、製作精美DM是否有絕對效益？是否能將傳統行銷管道的預算撥出部分投資到Beacon應用？另一方面，FootPoint平台將留存大筆用戶資料，包括性別、年齡、興趣、走過的動線等，這些大數據分析也可以協助商家重新定位產品行銷方式，甚至是動線的設計等。

目前天奕科技在協助廠商導入FootPoint平台時，不收取Beacon定位裝置的硬體建置費用，而是以「Beacon定位裝置接觸到的人次」來計費，就算只接觸到一人也只收取一人費用，以此類推，希望能藉此吸引商家導入FootPoint的Beacon應用。

【創業快問快答】

Q1.服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？
因應全球電商市場快速的崛起，而實體通路卻缺乏有效的導客工具這個困境：1.通路導客工具缺乏 2.現有行銷廣告工具效益不明 3.民眾具備消費潛力，但需要引導。本服務的發展動機在產品規劃階段即師法美國、日本近年新創之行銷概念為例，發展國內最創新的行動導客服務。

Q2.長遠來看，公司想成為一家何種類型的公司？下一步的目標是什麼？你們如何完成？
長遠來看，公司將成為科技行銷的領導廠商，iBeacon只是一個工具，但不是業務的界線，藉由發展更完整的產品，提供更全面的服務，才是公司的目標，故APP行動導客是起點，APP行動導覽是延續產品，大數據分析則是後續的重型武器；我們為商場帶來當下的人潮，也為商場永續的經營與改良提供數據。未來則會朝向更多元的虛實整合的產品發展。

Q3.要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？
新創公司永遠缺乏的兩項資源是人才及資金，尤其是天奕這類型快速成長的新創公司；天奕的創業團隊擁有最完整的核心職能，但隨業務拓展，各部門皆需有專責執行人員，故持續引進專業、且認同新創事業的人才是我們目前的重點工作項目。資金則是公司成長關鍵，以純資金來說，鑒於團隊過去與創投機構的淵源，並不缺乏資金來源，但真正需要的是能對公司產生綜效的策略型資金，也是天奕未來要持續尋找的方向。

【公司資訊】
公司名稱：天奕科技行銷股份有限公司
服務/產品名稱：FootPoint踩點趣
成立時間：2014年7月
團隊人數： 11人，分研發、業務、行銷、財務、管理部
FootPoint網址：http://www.footpoint.com.tw

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。