[Meet創業之星]打破平台界線，FootPonit建立Beacon生態系統|數位時代 BusinessNext

「人潮等於錢潮」是商場中不變的真理，只是，到底要如何為自己的生意「帶來人潮」？除了透過電視廣告、DM、促銷活動等行銷手法外，是否還有其他方式吸引顧客上門？Beacon，是智慧商城時代的一大解方。不過，市面上Beacon服務大多採專案形式建置，亦即A商店的Beacon應用無法與B商店的Beacon服務串連，為解決此困境，天奕科技的FootPoint平台則志在建立一個龐大的Beacon生態圈。

「在消費之前就給予實質獎勵，吸引人進來了，錢自然就上門了，」天奕科技總經理陳宗逸表示，這是「小錢換大錢」的概念，商家必須先付出實質獎勵投資顧客，顛覆傳統「先購物，再給予回饋」的想法。天奕科技推出的FootPoint平台就是以此為核心思維，搭配Beacon服務運作。

天奕 FootPoint
（圖說：天奕科技的FootPoint志在建立完整的Beacon服務平台。圖片來源：侯俊偉攝影。）

FootPoint以Beacon藍牙定位裝置為核心，結合App軟體及大數據引擎，按實體通路的導客需求，以「逛街也有酬勞」的免費點數誘因，帶領顧客踏進指定店家（主要為百貨商場、民生通路等），並接觸、試用指定商品，點數則可兌換各項獎勵贈品。

此外，再輔以LBS（Location Based Service）定位推播不同優惠訊息，達成導客到點、科技互動的創新服務，整體服務以平台方式呈現，為通路業者提供精準的導客工具，幫助實體店面達到提升營收的目的；同時藉由定位追蹤機制，協助通路業者進行商場動線、顧客組成等大數據分析，改善商場設計、強化商場競爭力；通過此一服務，將傳統通路升級為「智慧商場」。

值得注意的是，FootPoint還建立一套「電子禮券交換機制」。所有導入FootPoint平台的商家，都會透過Beacon定位裝置推送點數給消費者，而消費者所蒐集到的點數則能在FootPoint平台內所有合作的商家消費。目前FootPoint電子禮券合作廠商已達一萬多家，包括肯德基、7-11、威秀影城、康氏美、台灣大車隊等。

這與過去廠商推出的Beacon服務思維極為不同。許多廠商都是以專案形式導入Beacon應用，或只是小檔期、小場域的活動，難以將Beacon效益進一步擴大；而FootPoint則是以統一平台的概念向商家推廣，拉攏許多業者加入此生態圈，共享利益。

陳宗逸強調，FootPoint希望能幫助商家達到「行銷資源重分配」以及「動線規劃重分配」兩件事。商家必須重新思考，砸大錢花在電視廣告、製作精美DM是否有絕對效益？是否能將傳統行銷管道的預算撥出部分投資到Beacon應用？另一方面，FootPoint平台將留存大筆用戶資料，包括性別、年齡、興趣、走過的動線等，這些大數據分析也可以協助商家重新定位產品行銷方式，甚至是動線的設計等。

目前天奕科技在協助廠商導入FootPoint平台時，不收取Beacon定位裝置的硬體建置費用，而是以「Beacon定位裝置接觸到的人次」來計費，就算只接觸到一人也只收取一人費用，以此類推，希望能藉此吸引商家導入FootPoint的Beacon應用。

【創業快問快答】

Q1.服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？
因應全球電商市場快速的崛起，而實體通路卻缺乏有效的導客工具這個困境：1.通路導客工具缺乏 2.現有行銷廣告工具效益不明 3.民眾具備消費潛力，但需要引導。本服務的發展動機在產品規劃階段即師法美國、日本近年新創之行銷概念為例，發展國內最創新的行動導客服務。

Q2.長遠來看，公司想成為一家何種類型的公司？下一步的目標是什麼？你們如何完成？
長遠來看，公司將成為科技行銷的領導廠商，iBeacon只是一個工具，但不是業務的界線，藉由發展更完整的產品，提供更全面的服務，才是公司的目標，故APP行動導客是起點，APP行動導覽是延續產品，大數據分析則是後續的重型武器；我們為商場帶來當下的人潮，也為商場永續的經營與改良提供數據。未來則會朝向更多元的虛實整合的產品發展。

Q3.要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？
新創公司永遠缺乏的兩項資源是人才及資金，尤其是天奕這類型快速成長的新創公司；天奕的創業團隊擁有最完整的核心職能，但隨業務拓展，各部門皆需有專責執行人員，故持續引進專業、且認同新創事業的人才是我們目前的重點工作項目。資金則是公司成長關鍵，以純資金來說，鑒於團隊過去與創投機構的淵源，並不缺乏資金來源，但真正需要的是能對公司產生綜效的策略型資金，也是天奕未來要持續尋找的方向。

【公司資訊】
公司名稱：天奕科技行銷股份有限公司
服務/產品名稱：FootPoint踩點趣
成立時間：2014年7月
團隊人數： 11人，分研發、業務、行銷、財務、管理部
FootPoint網址：http://www.footpoint.com.tw

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/