[Meet創業之星]打破平台界線，FootPonit建立Beacon生態系統|數位時代 BusinessNext

「人潮等於錢潮」是商場中不變的真理，只是，到底要如何為自己的生意「帶來人潮」？除了透過電視廣告、DM、促銷活動等行銷手法外，是否還有其他方式吸引顧客上門？Beacon，是智慧商城時代的一大解方。不過，市面上Beacon服務大多採專案形式建置，亦即A商店的Beacon應用無法與B商店的Beacon服務串連，為解決此困境，天奕科技的FootPoint平台則志在建立一個龐大的Beacon生態圈。

「在消費之前就給予實質獎勵，吸引人進來了，錢自然就上門了，」天奕科技總經理陳宗逸表示，這是「小錢換大錢」的概念，商家必須先付出實質獎勵投資顧客，顛覆傳統「先購物，再給予回饋」的想法。天奕科技推出的FootPoint平台就是以此為核心思維，搭配Beacon服務運作。

天奕 FootPoint
（圖說：天奕科技的FootPoint志在建立完整的Beacon服務平台。圖片來源：侯俊偉攝影。）

FootPoint以Beacon藍牙定位裝置為核心，結合App軟體及大數據引擎，按實體通路的導客需求，以「逛街也有酬勞」的免費點數誘因，帶領顧客踏進指定店家（主要為百貨商場、民生通路等），並接觸、試用指定商品，點數則可兌換各項獎勵贈品。

此外，再輔以LBS（Location Based Service）定位推播不同優惠訊息，達成導客到點、科技互動的創新服務，整體服務以平台方式呈現，為通路業者提供精準的導客工具，幫助實體店面達到提升營收的目的；同時藉由定位追蹤機制，協助通路業者進行商場動線、顧客組成等大數據分析，改善商場設計、強化商場競爭力；通過此一服務，將傳統通路升級為「智慧商場」。

值得注意的是，FootPoint還建立一套「電子禮券交換機制」。所有導入FootPoint平台的商家，都會透過Beacon定位裝置推送點數給消費者，而消費者所蒐集到的點數則能在FootPoint平台內所有合作的商家消費。目前FootPoint電子禮券合作廠商已達一萬多家，包括肯德基、7-11、威秀影城、康氏美、台灣大車隊等。

這與過去廠商推出的Beacon服務思維極為不同。許多廠商都是以專案形式導入Beacon應用，或只是小檔期、小場域的活動，難以將Beacon效益進一步擴大；而FootPoint則是以統一平台的概念向商家推廣，拉攏許多業者加入此生態圈，共享利益。

陳宗逸強調，FootPoint希望能幫助商家達到「行銷資源重分配」以及「動線規劃重分配」兩件事。商家必須重新思考，砸大錢花在電視廣告、製作精美DM是否有絕對效益？是否能將傳統行銷管道的預算撥出部分投資到Beacon應用？另一方面，FootPoint平台將留存大筆用戶資料，包括性別、年齡、興趣、走過的動線等，這些大數據分析也可以協助商家重新定位產品行銷方式，甚至是動線的設計等。

目前天奕科技在協助廠商導入FootPoint平台時，不收取Beacon定位裝置的硬體建置費用，而是以「Beacon定位裝置接觸到的人次」來計費，就算只接觸到一人也只收取一人費用，以此類推，希望能藉此吸引商家導入FootPoint的Beacon應用。

【創業快問快答】

Q1.服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？
因應全球電商市場快速的崛起，而實體通路卻缺乏有效的導客工具這個困境：1.通路導客工具缺乏 2.現有行銷廣告工具效益不明 3.民眾具備消費潛力，但需要引導。本服務的發展動機在產品規劃階段即師法美國、日本近年新創之行銷概念為例，發展國內最創新的行動導客服務。

Q2.長遠來看，公司想成為一家何種類型的公司？下一步的目標是什麼？你們如何完成？
長遠來看，公司將成為科技行銷的領導廠商，iBeacon只是一個工具，但不是業務的界線，藉由發展更完整的產品，提供更全面的服務，才是公司的目標，故APP行動導客是起點，APP行動導覽是延續產品，大數據分析則是後續的重型武器；我們為商場帶來當下的人潮，也為商場永續的經營與改良提供數據。未來則會朝向更多元的虛實整合的產品發展。

Q3.要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？
新創公司永遠缺乏的兩項資源是人才及資金，尤其是天奕這類型快速成長的新創公司；天奕的創業團隊擁有最完整的核心職能，但隨業務拓展，各部門皆需有專責執行人員，故持續引進專業、且認同新創事業的人才是我們目前的重點工作項目。資金則是公司成長關鍵，以純資金來說，鑒於團隊過去與創投機構的淵源，並不缺乏資金來源，但真正需要的是能對公司產生綜效的策略型資金，也是天奕未來要持續尋找的方向。

【公司資訊】
公司名稱：天奕科技行銷股份有限公司
服務/產品名稱：FootPoint踩點趣
成立時間：2014年7月
團隊人數： 11人，分研發、業務、行銷、財務、管理部
FootPoint網址：http://www.footpoint.com.tw

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。