[Meet創業之星]打破平台界線，FootPonit建立Beacon生態系統|數位時代 BusinessNext

「人潮等於錢潮」是商場中不變的真理，只是，到底要如何為自己的生意「帶來人潮」？除了透過電視廣告、DM、促銷活動等行銷手法外，是否還有其他方式吸引顧客上門？Beacon，是智慧商城時代的一大解方。不過，市面上Beacon服務大多採專案形式建置，亦即A商店的Beacon應用無法與B商店的Beacon服務串連，為解決此困境，天奕科技的FootPoint平台則志在建立一個龐大的Beacon生態圈。

「在消費之前就給予實質獎勵，吸引人進來了，錢自然就上門了，」天奕科技總經理陳宗逸表示，這是「小錢換大錢」的概念，商家必須先付出實質獎勵投資顧客，顛覆傳統「先購物，再給予回饋」的想法。天奕科技推出的FootPoint平台就是以此為核心思維，搭配Beacon服務運作。

天奕 FootPoint
（圖說：天奕科技的FootPoint志在建立完整的Beacon服務平台。圖片來源：侯俊偉攝影。）

FootPoint以Beacon藍牙定位裝置為核心，結合App軟體及大數據引擎，按實體通路的導客需求，以「逛街也有酬勞」的免費點數誘因，帶領顧客踏進指定店家（主要為百貨商場、民生通路等），並接觸、試用指定商品，點數則可兌換各項獎勵贈品。

此外，再輔以LBS（Location Based Service）定位推播不同優惠訊息，達成導客到點、科技互動的創新服務，整體服務以平台方式呈現，為通路業者提供精準的導客工具，幫助實體店面達到提升營收的目的；同時藉由定位追蹤機制，協助通路業者進行商場動線、顧客組成等大數據分析，改善商場設計、強化商場競爭力；通過此一服務，將傳統通路升級為「智慧商場」。

值得注意的是，FootPoint還建立一套「電子禮券交換機制」。所有導入FootPoint平台的商家，都會透過Beacon定位裝置推送點數給消費者，而消費者所蒐集到的點數則能在FootPoint平台內所有合作的商家消費。目前FootPoint電子禮券合作廠商已達一萬多家，包括肯德基、7-11、威秀影城、康氏美、台灣大車隊等。

這與過去廠商推出的Beacon服務思維極為不同。許多廠商都是以專案形式導入Beacon應用，或只是小檔期、小場域的活動，難以將Beacon效益進一步擴大；而FootPoint則是以統一平台的概念向商家推廣，拉攏許多業者加入此生態圈，共享利益。

陳宗逸強調，FootPoint希望能幫助商家達到「行銷資源重分配」以及「動線規劃重分配」兩件事。商家必須重新思考，砸大錢花在電視廣告、製作精美DM是否有絕對效益？是否能將傳統行銷管道的預算撥出部分投資到Beacon應用？另一方面，FootPoint平台將留存大筆用戶資料，包括性別、年齡、興趣、走過的動線等，這些大數據分析也可以協助商家重新定位產品行銷方式，甚至是動線的設計等。

目前天奕科技在協助廠商導入FootPoint平台時，不收取Beacon定位裝置的硬體建置費用，而是以「Beacon定位裝置接觸到的人次」來計費，就算只接觸到一人也只收取一人費用，以此類推，希望能藉此吸引商家導入FootPoint的Beacon應用。

【創業快問快答】

Q1.服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？
因應全球電商市場快速的崛起，而實體通路卻缺乏有效的導客工具這個困境：1.通路導客工具缺乏 2.現有行銷廣告工具效益不明 3.民眾具備消費潛力，但需要引導。本服務的發展動機在產品規劃階段即師法美國、日本近年新創之行銷概念為例，發展國內最創新的行動導客服務。

Q2.長遠來看，公司想成為一家何種類型的公司？下一步的目標是什麼？你們如何完成？
長遠來看，公司將成為科技行銷的領導廠商，iBeacon只是一個工具，但不是業務的界線，藉由發展更完整的產品，提供更全面的服務，才是公司的目標，故APP行動導客是起點，APP行動導覽是延續產品，大數據分析則是後續的重型武器；我們為商場帶來當下的人潮，也為商場永續的經營與改良提供數據。未來則會朝向更多元的虛實整合的產品發展。

Q3.要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？
新創公司永遠缺乏的兩項資源是人才及資金，尤其是天奕這類型快速成長的新創公司；天奕的創業團隊擁有最完整的核心職能，但隨業務拓展，各部門皆需有專責執行人員，故持續引進專業、且認同新創事業的人才是我們目前的重點工作項目。資金則是公司成長關鍵，以純資金來說，鑒於團隊過去與創投機構的淵源，並不缺乏資金來源，但真正需要的是能對公司產生綜效的策略型資金，也是天奕未來要持續尋找的方向。

【公司資訊】
公司名稱：天奕科技行銷股份有限公司
服務/產品名稱：FootPoint踩點趣
成立時間：2014年7月
團隊人數： 11人，分研發、業務、行銷、財務、管理部
FootPoint網址：http://www.footpoint.com.tw

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。