回想創業10年,黃耀文:做硬體是錯誤的決定
回想創業10年,黃耀文:做硬體是錯誤的決定
2015.04.01 | 科技

阿碼科技從台灣出發,進攻全球資安市場,一直是創業圈的成功典範之一。阿碼科技2013年以2千5百萬美金被美國上市公司Proofpoint併購,創下近10年台灣軟體公司被併購的最高金額,並在2014年讓Proofpoint躍上Email安全廠商排名第一。回想10年創業之路,阿碼科技創辦人暨執行長黃耀文談到當時勇於接受挑戰及10個大膽假設,都促成了阿碼科技的未來,也是創業成功的關鍵。

2006年,黃耀文與弟弟黃耀明共同創辦阿碼科技,研發出CodeSecure源碼檢測,可掃描程式碼漏洞的硬體設備。

然而,接下來兩年卻讓阿碼科技遇到重大的挑戰,黃耀文回想:「決定做硬體是重大的錯誤決定!」雖然阿碼科技的技術全世界只有一套,但因為不了解企業決策的過程和生態,用產品的人往往不是決定經費的人,想把設備賣進企業非常吃力。

除此之外,做硬體還會遇到的挑戰包括:
1、更新與維修困難,售後服務棘手。
2、跟不上硬體規格演進速度,容易導致效能不足問題。
3、經銷代理商客戶服務品質不佳。

阿碼科技執行長黃耀文
(圖說:阿碼科技執行長黃耀文回想創業10年所做的10大假設。圖片來源:郭芝榕攝影。)

在創業的過程中,大膽假設是必要的決策之一,以阿碼科技的經驗而言,至少提出了十個重大假設,最後才得以順利走下去。

假設一:客戶願意採購額外的設備來做好防毒。客戶願意買單完全不同,並較貴的技術。

阿碼科技推出「HackAlert」,每天爬公司網站,看網站上是否有惡意程式的掛馬,結果證明他的假設是對的,許多企業對此產品的興趣很高。

假設二:客戶願意讓阿碼科技透過雲端提供服務。

然而,硬體的沙盒(註:檢測不可靠程式,但又不影響系統執行的環境)又會遇到之前所碰到的使用者經驗三大困難。

駭客攻擊都在雲端,加上硬體無法更新及快速應變的侷限,讓黃耀文決定一輩子都不再賣硬體,並決定投入雲端服務。

假設三:優先採用者,將集中於美國市場。

將資安產品推向雲端,當時還算是很新的概念,阿碼科技判定雲端服務無法賣到亞洲,美國市場自然是首選。

2009年,阿碼科技迎來改變的契機,到美國的Demo Fall發表產品後,跟美國賣憑證的雲端公司VeriSign簽約,提供弱點掃描、掛馬檢測技術。跟VeriSign的合作,除了讓黃耀文學到客戶資料一定要掌握在自己手上,也讓不懂雲端運算的團隊成員,開始學習大數據技術,並重新改寫自己的系統。

假設四:企業客戶願意採用價格較高的Email安全掃描技術。

當時Yahoo!奇摩信箱為了Email的安全技術找上阿碼科技,然而免費信箱的量太大,不但不可能用沙盒來檢測,雖然沒有接下這個客戶,但黃耀文發現這個問題很大,未來有一天,將會有企業客戶願意採用Email安全掃描技術。

假設五:企業客戶願意將資料放在雲端,或經過雲端掃描。

當時黃耀文發現美國的使用者拚命把資料放上雲端,所以他又假設1至2年後,在雲端掃描客戶的Email將變得可行。

假設六:可以快速取得大量企業客戶,達到經濟規模1億封Email量。

黃耀文認為,所謂的經濟規模,就是1-2年內每天掃描超過1億封Email量,才值得投入雲端Email掃描,於是決定賭下去。

假設七:行動裝置將持續成長,企業網路範圍將被打破。

隨著行動裝置改變工作方式,一個人的工作環境已跳出公司網路,也讓企業防火牆、網通設備防禦的範圍被打破。

阿碼科技在2013年被美國上市公司Proofpoint併購後,做出第一套針對Email的雲端掃描,為了避免時間差攻擊,收到Email時會同步將所有網址換成短網址,同時用雲端掃描所有網址,做靜態和動態比對,當使用者點擊連結時會再掃描一次。

阿碼科技Email雲端掃描
(圖說:阿碼科技Email雲端掃描示意圖。圖片來源:郭芝榕攝影。)

假設八:即時惡意行為IOC是金礦!

為了將一般防毒廠商用人工蒐集病毒特徵的事,自動化做完,Proofpoint併購了Sendmail,即時反映最新的惡意行為。

假設九:先進威脅將轉向社群平台。

2014年,Proofpoint發現病毒威脅也出現在社群媒體,而社群媒體卻完全沒有任何防護,便併購串接所有社群媒體的內容管理分析商Nexgate。此外,也針對行動裝置推出Android系統專用的沙盒。

假設十:APT將持續,情報具有高價值。

抓緊情報的價值,為了提高威脅偵測、回應,Proofpoint用10億台幣併購Emerging Threats公司。

展望未來,黃耀文認為,社群和行動還會是企業面臨的最大問題。未來是否有可能從B2B企業市場切入B2C消費者市場呢?黃耀文回答,這個時代的商業模式要靈活,將不排除任何可能。

關鍵字: #隱私與資安
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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