AAMA台北搖籃計畫共同創辦人顏漏有×多扶事業執行長許佐夫:不知道如何生存,就達不到目的(上)
AAMA台北搖籃計畫共同創辦人顏漏有×多扶事業執行長許佐夫:不知道如何生存,就達不到目的(上)
2015.04.03 | 創業

2015年,是台灣社會企業元年,行政院未來3年將投入1.6億元台幣,協助社會企業發展,近期也開放行政院院長的金華官邸,做為全台第一個社企聚落,點燃社企創業火。

AAMA台北搖籃計畫共同創辦人顏漏有,早在3年前創立AAMA台北時,就看見社會企業的趨勢,選入社會企業的新創團隊,多扶事業正是其一。多扶事業執行長許佐夫在2009年投入專業輪椅接送服務,用商業模式解決身障朋友及老人家的移動問題,創造價值。

台灣社會企業的概念已萌芽2、3年,然而社會對社企的概念,往往還是跟公益、慈善劃上等號。最近爆發的慈濟投資爭議,也讓外界開始思考公益及組織永續的平衡。另一方面,強調自給自足,不以獲利為主要目的的社會企業,到底要如何在解決社會問題的社會目的,以及找到獲利模式的商業模式之間取捨和平衡?恐怕是目前社會企業熱潮中必須仔細思辨的事,看看兩人以下的對談。

AAMA台北搖籃計畫共同創辦人顏漏有(左)vs.多扶事業執行長許佐夫(右)
(圖片來源:蔡仁譯攝影)

顏=顏漏有(Charles)
許=許佐夫(Jeff)

顏:社會企業不是非營利事業,社會企業的定義是「用商業模式去解決社會或環境問題的組織」。這個叫組織而不是公司,因為它可能是公司,也可能是NGO、協會。

到底社會企業和一般企業、NPO有什麼不一樣?營利事業是股東的價值、財務的利潤為優先。NPO著重社會影響力,像最近鬧得很沸騰的慈濟,收入是靠捐贈。社會企業可以接受捐贈,但絕大部分還是要靠自己。NPO和社會企業最大的差別,在於「目的」以什麼為優先?是財務還是社會影響力?它的收入來源是什麼?是靠捐贈或是靠自己?

許:我從來都不覺得我是社會企業,也不覺得我們應該是慈善、募款、看人家可憐。我們明白自己的定位是自給自足,商品和服務本來就要在市場上競爭,不能自以為掛著服務弱勢,或妄想自己是社會企業,別人就應該要幫。社會企業要重視服務和產品的品質,消費者不買你的服務,一定有原因。

挑戰1:平衡社會目的及商業目的

顏:台灣社會企業是這2、3年才開始,佐夫他們算是拓荒者。嚴心鏞的稻禾,是過去2到3年來,我看過最成功的社會企業,因為他先從怎麼賺錢開始,知道餐飲不好吃的話,消費者就不會再來第二次,算是非常有商業經營管理的經驗,又有很清楚的社會目標。

社會企業的第一個挑戰是,如何平衡社會目的及商業目的。就好像陰陽概念,不能偏向一邊,很多社會企業的創業家都有非常高的理想性,但是在經營管理、商業應用上,相對比較弱。要如何去平衡?其實需要創新,服務的創新或商業模式、技術的創新。

許:我們之前跟故宮合作,他們一開始覺得我們只是租車公司,我們服務完後做了報表,讓他們嚇到,統計出前兩個月多扶接送服務了2千多名旅客,其中包括三分之一輪椅族,旅客也涵蓋13個國家。最讓故宮買單的是,接送老人家和身障朋友,縮短了他們的時間和體力,讓他們有更多時間參觀場館、買更多紀念品、在故宮吃飯,反而提高故宮的消費客單價。

顏:當時我對佐夫的第一個要求就是,整理好財務報表,因為你必須從商業的角度來看經營,想要永續下去,一定要知道怎麼賺錢。佐夫的商業模式,一個是醫療接送,一個是無障礙旅遊,兩個所面對的環境很不一樣。

醫療接送面對的是不公平的競爭環境,必須用非常差異化的服務方法,包括任何時間、跨縣市都可以接送。但因為有政府的復康巴士,接受服務的人不用付錢或是付很少錢,所以價格無法與之競爭。而無障礙旅遊是巨大的市場,多扶的優勢在於市場夠大,只不過這是新的市場,多扶是先行者,必須去教育大家,也會面臨有沒有資源的問題。

社會企業創業家要知道如何生存,不然做不到社會目的。佐夫的商業模式很清楚,包括目標是誰、提供什麼產品和服務。但最重要的是:獲利模式是什麼?到底車子的使用率多少可以賺錢?成本結構是怎麼樣?需不需要那麼多不同的車型?牽涉到不同的營運模式,怎麼樣讓自己透過效率改善、讓資源有效應用?從客戶端來看,客戶到底是誰?重複購買的是什麼樣的人?為什麼他會買我們的服務?什麼樣的情況下,可以收支打平?佐夫矇著頭就開始做,也不知道真正虧多少,只是看現在還有沒有錢,錢不夠了要拿房子再去抵押借款。

許:那時候我每天都被債和錢追著,我犯的錯誤是,哪個東西有現金進來,我就趕快去做,而忽略了公司資源的正確分配。老師幫我們分析發現,我們有一般接送、醫療接送和無障礙旅遊這三種服務,把客戶分成本國人和外國人,交叉比對分析出多扶最賺錢的服務是外國人的旅遊,我們應該把資源放在這上面,經營規劃長期發展,而不是一直虛擲彈藥。

顏:舉訂價模式為例,如果我行動不便,要到國外去旅遊,價格貴得不得了,很難去找到有高品質、收費又划算的服務,因為這是很特別的利基市場。我說,你不是在做慈善事業,要先求活過來,才能去服務更多人。對國外旅客,為什麼給他高等服務的同時,不能收他高價?應該把價格大幅提高。而醫療接送還是要回到社會企業,所以價格不能訂得太高,因為基本的獲利模式不是醫療接送,而是要從其他模式找到獲利來源。

許:國外旅客的無障礙旅遊,是我們最重要的獲利來源,訂價一定要符合國際行情。我們發現日本的無障礙旅遊價格是多扶的2至3倍、美國是2倍以上,原來我們是用租車概念來計價,忽略了我們的服務是有價值的。

顏:價值和價格訂定這中間的平衡,又要回到你的社會目的,你的差異化服務是否能夠創造價值?在做決定時,不要以為一定要用價格取勝,而是要用價值取勝。社會企業要從價值的角度去思考,如果要從價格出發,很難持續下去,代表你沒有一個永續的模式,讓用戶持續用你的產品跟服務。

顏漏有(左)

AAMA台北搖籃計畫共同創辦人、誠品生活股份有限公司獨立董事。曾任華鴻創投集團副董事長兼總經理,在國際管理顧問/會計師事務所服務30年,橫跨台灣、美國及中國。專長為商業模式、企業成長策略及上市櫃規劃,亦為AAMA北京/上海搖籃計畫創始人,曾獲創業邦選為「中國2009年度創業公益人」。。

許佐夫(右)

銘傳管理學院大眾傳播學系畢業,12年影視節目與紀錄片製作經歷。因為外婆的需求,赫然發現國內無障礙服務付之闕如,與其抱怨與等待,不如從自己開始做起。2009年創立台灣第一家專業輪椅接送服務公司「多扶接送」,將「服務業」的精神帶入「傳統租車業」裡。亦為AAMA台北搖籃計畫第一期創業家。

相關連結:AAMA台北搖籃計畫共同創辦人顏漏有×多扶事業執行長許佐夫:不知道如何生存,就達不到目的(下)

AAMA台北搖籃計劃第四期創業家招募即日起至5月1日截止,凡屬年齡在25到45歲之間的創業公司CEO及創辦人,且參與公司營運2年以上,具有創業熱忱、發展潛力及領導特質,歡迎申請進入此計畫,招募詳情可至AAMA台北搖籃計劃網站了解。(連結:http://www.aamataipei.com.tw/

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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