AAMA台北搖籃計畫共同創辦人顏漏有×多扶事業執行長許佐夫:不知道如何生存,就達不到目的(下)
AAMA台北搖籃計畫共同創辦人顏漏有×多扶事業執行長許佐夫:不知道如何生存,就達不到目的(下)
2015.04.03 | 創業

2015年,是台灣社會企業元年,行政院未來3年將投入1.6億元台幣,協助社會企業發展,近期也開放行政院院長的金華官邸,做為全台第一個社企聚落,點燃社企創業火。

AAMA台北搖籃計畫共同創辦人顏漏有,早在3年前創立AAMA台北時,就看見社會企業的趨勢,選入社會企業的新創團隊,多扶事業正是其一。多扶事業執行長許佐夫在2009年投入專業輪椅接送服務,用商業模式解決身障朋友及老人家的移動問題,創造價值。

台灣社會企業的概念已萌芽2、3年,然而社會對社企的概念,往往還是跟公益、慈善劃上等號。最近爆發的慈濟投資爭議,也讓外界開始思考公益及組織永續的平衡。另一方面,強調自給自足,不以獲利為主要目的的社會企業,到底要如何在解決社會問題的社會目的,以及找到獲利模式的商業模式之間取捨和平衡?恐怕是目前社會企業熱潮中必須仔細思辨的事,看看兩人以下的對談。

AAMA台北搖籃計畫共同創辦人顏漏有(左)vs.多扶事業執行長許佐夫(右)
(圖片來源:蔡仁譯攝影)

顏=顏漏有(Charles)
許=許佐夫(Jeff)

挑戰2:吸引對的人加入社會企業

許:在別人眼中,我們很值錢。我們不收紅包和小費,曾經發生過車資才600元,同事收到3千元小費,客戶一定是認為我們的服務遠遠超過他的期待,他才會給。只要逢年過節,外國旅客都有這樣的情況,我們怎麼推,他都一定要付,同事才明白自己創造了產值,所以社會企業的訂價不要看現在。

顏:既然社會企業是一個組織,第二個挑戰就是人才。能不能吸引對的人、有經驗的人進到社會企業?很多人覺得社會企業應該拿少一點薪水,因為是做公益,這個概念完全錯誤。但是在台灣,社會企業獲利模式還沒有做得很好,好像某種程度上,還是要透過一些理想的感召。另一方面,讀商的人也很少進到社會企業。

許:老師提到好的人才和對的人才,實在是我們最痛苦的地方,大家都把我們定位成社福團體,所以要吸引有商業頭腦的人更難,只有提高薪資,才有可能吸引好的人。社會企業一定都會遇到這個挑戰,因為別人不了解你,也沒有想要了解你,都會用刻板印象貼你標籤。

不管應徵的人是誰,我都會問他們一個問題:「你為什麼要來多扶工作?」如果他的回答是:我看過報導,很認同你們的理念,要來多扶積陰德、累積福報。我們一律婉拒這樣的人!

我想讓各位明白,身障朋友沒有欠你們,他們付費想要有好的服務。如果你抱著有所求的心情進入多扶,是不對等的,你會覺得我是在做善事,都已經這樣服務你了,你們怎麼不知道感恩。多扶想跳脫的是,過去2、30年已經被政府訓化的觀念:「身障朋友有就好了,不要要求更好的。」

多扶的服務應該由哪一類專業的人來做?大家多半會覺得是社福系、社會系或心理系等,但每個科系都有可能在這事業裡面發揮他的價值。

比如當大家都還停留在復康巴士是接送服務時,因為我們有園藝系的同事,他就推出園藝治療,到烏來旅遊,有一站讓身障旅客或老人家自己種小盆裁,刺激末稍神經,等於完成一個療程,誰能夠想像園藝會跟無障礙連結起來?我們也請體育系的人幫忙規劃體適能活動,不要認為沒有腿的人就不能運動。

挑戰3:社會資源能否進到社會企業?

顏:人才問題就反映了第三個挑戰,社會的資源能不能進到社會企業體系?慈濟、佛光山各方面的慈善團體,一年有那麼多錢,而像多扶這樣在解決社會問題的社會企業,要取得資金的難度非常高。社會資源包括錢、人才,也包括社會的連結。為什麼社會企業在台灣這個階段還是有相當的難度?因為資源的連結。

許: Charles在AAMA時一直盯我的財會,每次都覺得滿頭包。但Charles接下來做了一連串事情,讓我投降。最讓我感動的是,他帶我去找各個行業的董事長,在我有困難的時候支援我,只要發現有人對多扶有興趣,他根本不管對方是誰,都會親自帶我去談,而且一談就是一、兩個小時,目的只是要告訴對方:「Jeff真的很用心,董事長你要不要支援他一下?」大家都不知道創業者的辛苦,老師彎下腰來跟在我們旁邊,這個讓我受不了(淚),很了不起。等多扶長大,我們也要這樣做。

顏:我跟佐夫一直在思考,怎麼樣才能把社會的資源整合進來!台灣有些復康巴士是由別人捐贈給慈善機構,但卻沒在用,或是使用率非常低。當服務不到一定規模時,服務成本非常高,會發現越做越大越虧,規模經濟要擴大。如果能結合社福機構,有效運用社會資源,能有50輛、100輛車布在全台,成本會更低,可以做整體的調動和支援。

多扶一路走來很不簡單,商業模式及選擇的市場很有潛力,隨著台灣老齡社會的來臨,未來活到80歲以上是很正常的事,這個市場很大,甚至2、300輛車的需求都在,這是過去沒有被創造出來的需求。

許:這個市場絕對不只100、200億,需求一直在那裡,只是沒有人開發。過去這一、兩年來,很多人跟我們合作,都會希望我們把無障礙旅遊模式複製到上海、北京。不是我們沒有國際觀,而是我有不同的策略:第一階段,把台灣建造成無障礙旅遊的示範地區,吸引國際旅客過來,提升無障礙旅遊的使用人口,讓大家習慣島內旅遊;第二階段,他們對自己有信心,以後願意去國外旅遊,這才對台灣人口結構老化有幫助。

如果大家都只想著要趕快複製模式去賺錢,不要說10年,5年以後台灣就要變成全世界最老的國家,可是我們的服務、硬體都還沒有到位。目前有想法的人都想辦法挖政府的健保及10年長照,我們很努力要自給自足、要商轉,等待大家觀念的轉換。

顏:我被佐夫感動的是,只有障礙的環境,沒有障礙的人。我們說台灣最好的風景是人,我認為不是人而已,必須要加上優質的服務,無障礙服務可以變成台灣觀光旅遊服務的亮點。在台灣旅遊,還是有很多硬體設施不是很友善,希望政府能投資改善無障礙環境。邁入老齡社會,政府也要有創新思維,而非拘泥傳統的作法。政府要創造公平的環境,我一直相信只有競爭,才能提高服務的品質。

多扶接送三大服務模式

1.企業委託案:企業專案委託接送服務,協助企業完成企業的社會責任(CSR)。例如配合人壽業者長照方案,服務VIP保戶;企業皆有身障員額,多扶接送身障者參觀企業工作環境。

2.策略合作:與合作夥伴互利合作,接送身障者及老人家免費參加活動,例如電影試映會、畫展。

3.商業模式:一般接送、醫療接送以趟次計價,無障礙旅遊的收費模式是人數或包車,獲利模式主打國外旅客無障礙旅遊。

多扶接送將自己定位為服務業,甚至是資訊業,免費公開接送數據供研究單位使用。
(圖說:多扶接送將自己定位為服務業,甚至是資訊業,免費公開接送數據供研究單位使用。圖片來源:多扶事業提供)

顏漏有(左)

AAMA台北搖籃計畫共同創辦人、誠品生活股份有限公司獨立董事。曾任華鴻創投集團副董事長兼總經理,在國際管理顧問/會計師事務所服務30年,橫跨台灣、美國及中國。專長為商業模式、企業成長策略及上市櫃規劃,亦為AAMA北京/上海搖籃計畫創始人,曾獲創業邦選為「中國2009年度創業公益人」。。

許佐夫(右)

銘傳管理學院大眾傳播學系畢業,12年影視節目與紀錄片製作經歷。因為外婆的需求,赫然發現國內無障礙服務付之闕如,與其抱怨與等待,不如從自己開始做起。2009年創立台灣第一家專業輪椅接送服務公司「多扶接送」,將「服務業」的精神帶入「傳統租車業」裡。亦為AAMA台北搖籃計畫第一期創業家。

相關連結:AAMA台北搖籃計畫共同創辦人顏漏有×多扶事業執行長許佐夫:不知道如何生存,就達不到目的(上)

AAMA台北搖籃計劃第四期創業家招募即日起至5月1日截止,凡屬年齡在25到45歲之間的創業公司CEO及創辦人,且參與公司營運2年以上,具有創業熱忱、發展潛力及領導特質,歡迎申請進入此計畫,招募詳情可至AAMA台北搖籃計劃網站了解。(連結:http://www.aamataipei.com.tw/

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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