鼓勵跨境電商,歐盟推出Watify工具
鼓勵跨境電商,歐盟推出Watify工具
2015.04.04 | 行銷

可能因為歐盟各國的法令與規章不盡相同,很多公司對於從事跨境網路銷售裹足不前。為了促進歐盟跨境電商的業務成長,歐盟委員會(European Commision)特別提出一個網路工具,協助中小企業跨出國界,跨境進行網路銷售業務。
Watify

這個網路工具隸屬於歐盟"Watify"計畫中的一部分,主要目的是要用來促進數位展業的發展。

歐洲跨境電商需注意的10個問題
(圖說:歐盟委員會推出的網路工具-從事(歐盟)電商需注意的10件事,圖片來源: EC Website)

**從事(歐盟)電商需注意的10件事: **

在產品或是服務尚未進入市場前,建議可以透過簽訂NDA(Non-Disclosure Agreement)保密協議來保護商業概念,或是IP智慧財產。

接下來在開發電商網站的過程中,這個網頁有詳細說明如何保護網站的資料,避免遭受駭客的攻擊。

架設網路商店網站可能是要從事跨境銷售最重要的一個項目。這個頁面可以查詢到架設網路商店的基本資訊,例如申請網址名稱,網頁需揭露的資訊,以及Cookie的使用規定,與個人消費資料的使用等。

消費者有時會過於容易分享他們的個人資料,這章有詳細說明網路電商需注意如何保護消費者個人資料的安全。

這個Watify工具會分享推廣網路商店的行銷方式,並說明需注意的事項以避免違反歐盟規定。例如網店推出產品特價優惠,需注明特價期間,是否有特別的條件與適用規定等。

"你的交易條件與規定,你的交易過程,就是你與你的客戶的合約"這個網頁清楚的提出說明"合約"的定義。為了符合歐盟規定,本頁清楚說明需注意的事項。

這裡說明如何讓你的消費者方便與安全地進行線上支付,並說明如何降低消費者沒有完成購物的比率。

網路銷售如同實體店面銷售皆需向消費者收取增值稅(VAT Value-Added Tax)。這裡說明增值稅的適用產品稅率與各國的規定。

如果銷售的產品無法運送到消費者手上,那再好的產品都無法替公司帶來業績。因此選擇最適合消費者與公司的運送服務便非常重要。要達到這個目標,首先你需了解你的客戶,清楚知道消費者對何種運送方式的接受度最高。除此之外還需了解歐盟與各國對於產品運送的規定與消費者的權力等資訊。

完成上述九樣電商準備工作,代表你已經可以開始網路銷售產品了嗎?如果加上售後服務的設立就可大功告成了。良好的產品售後服務設計除了可以提高消費者的回購率,提高忠誠度與網店形象外,也方能符合歐盟國家的零售規章,得以合法營業與從事銷售行為。

資訊來源: EC Europa/ ECN EU

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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