去日本泡湯 是冬天最幸福的事
去日本泡湯 是冬天最幸福的事
2005.11.01 | 科技

溫泉旅行說穿了非常單純,就是去溫泉地周邊觀光(有可能簡化為逛逛溫泉街)和住宿溫泉旅館這兩個重點。這兩點若只能選一樣,那就是去日本一定要住溫泉旅館。日式溫泉旅館待客,是特別溫暖而且講究服務的,最神奇的一點,是大型溫泉旅館的老闆娘——經營上百間客房還經常在客滿狀態的大旅館,卻能分身有術地把自己搞得像個民宿女主人,不時在每位客人身邊殷勤問候。這些叫人佩服的女將們,常常是溫泉療癒之旅中,帶給旅客補氣功效的一味特效藥。
岡山縣湯原溫泉區最老的一家溫泉旅館叫「油屋」,和宮崎駿卡通(神隱少女)裡那間給各式神明妖怪洗澡的大澡堂同名。油屋開業於元祿年間(約一六八八年),當年店門口的招牌燈籠為走夜路的人提供光明,旅人總是在此為照亮旅途的油燈添油,而讓老店有了這個溫暖的名字。我住在油屋別館的那個晚上發生的事,我到現在還記得很清楚。 湯原溫泉區「油屋」

在飄著細雪的清晨泡湯

這裡還是老規矩,一進房間,女中來大致介紹、泡壺茶。她也不管我聽不聽得懂日文,從頭到尾嘰哩呱拉講一遍,看我雖然「嗨」個不停,還是一副聽不懂的樣子,於是輔以許多手勢比這比那,但她仍然講得超快——快不是沒有原因,這位女中後來經我側面打聽已經八十三歲了,但工作還是很繁忙的。做的事情不會比一個年輕女中少。老闆娘在我們吃晚餐的時候來打招呼,殷勤地替每位客人斟酒,發現我不會講日文,她反而不好意思起來。油屋的料理挺好吃,像席間現炸現上的山菜天婦羅和桌上現炊的筍釜飯都好特別。
油屋的風呂大浴場很讚,我是第二天特別起個大早去泡的。浴室裡只有兩位日本婦人,我猜他們有可能是工作人員,因為他們讓我一人獨享半露天的大浴池「天來之湯」。那天一早,從竹籬笆一角飄進來的清風裡,夾著細雪。

岡山縣旭川上游「砂湯」 在溪水圍成的溫泉混浴

天混浴則是泡湯另一種回憶。岡山縣湯原溫泉的露天風呂「砂湯」,在全日本的露天溫泉排名中名列「西日本橫綱」。對我這個經常收看NHK相撲比賽的觀眾來說,橫綱這個頭銜有著極大的吸引力,足以讓我鼓起勇氣嘗試野溪混浴。
「砂湯」位在旭川上游,往上三百公尺就是高七十四公尺的湯原水壩,除了水壩外,周圍便是山林小溪的美景。鹼性單純溫泉直接從河床地底湧出,溫度達五十二度,再引入溫度稍有不同的「美人湯」、「子寶湯」、「長壽湯」三窟池子。本來打算泡遍各池,但在泡湯客很明顯的男多於女,我又是圍著沒什麼安全保障的浴巾,只好乖乖地待在水溫最低的那池,只讓頸部以上露出水面,並不時挪挪位置保持跟前後左右男士們的距離。
溫泉池用大塊溪石圍成,池底則是天然河床鵝卵石,長年沖刷浸潤下,呈現非常圓潤的觸感。晚風徐徐吹來,舉頭可見幾粒星子,雖然會不小心瞥到一群大男人當眾脫衣,在水霧氤氳下,別管我浴巾的話,氣氛還是相當不錯的。回想起來,該頒給我的「砂湯」經驗一條橫綱腰帶。

長野縣湯田中涉溫泉 「巡浴」之前先去買毛巾

另一次泡湯兼許願的巡浴體驗,又跟搞笑的混浴大不相同。日本人愛泡湯已經狂熱到盡往深山野嶺去尋找秘湯的地步,做為有點歷史的古早溫泉鄉聚客的本事都很強。
長野縣的湯田中涉溫泉鄉位於志賀高原山腳,這個有一千三百年歷史的溫泉鄉仍然保有鄉村小鎮的寧靜質樸,它由湯田中、星川、穗波、涉、地獄谷等共九條溫泉街組成,團結了該地區所有小溫泉之力,組合成一個「湯田中涉溫泉鄉」,來和大人氣的知名溫泉分庭抗禮。聯合地方之力的共榮方式,讓小型溫泉也有「溫泉社區」的氣勢,並且發展出「巡浴」的特殊泡湯法。在享受過高檔溫泉飯店的泡湯風情後,不妨換換花樣,直接穿著浴衣拎著毛巾上街泡湯。 湯田中涉溫泉鄉中以涉溫泉的「巡浴祈願」最是特別。相傳約一千三百年前的奈良時代,高僧行基在行腳途中發現了涉溫泉,後來有藥師如來加持鎮護,這裡的溫泉就以能治病開始聞名,同時也是古時前往善光寺參拜中途的清洗之泉。
「巡浴」涉溫泉有去除苦勞、除厄運、病魔退散、安產、不老長壽等等益處。從一番湯、二番湯一直到八番湯,再加一個結願湯,都是公共浴室,日本人稱為「外湯」。每間都有不同名稱和泉質,並號稱有各種療效,如一番湯的「初湯」,相傳是行基和尚當初第一個發現的地方,他曾經在此清洗托缽,所以又別稱「缽之湯」,有治胃腸病的療效。
「巡浴」之前,一定要先找家商店買條毛巾——這跟臨時起意上陽明山泡溫泉,得在全省毛巾銷售最好的那家7-11買毛巾可不一樣。這一條三百日圓的毛巾在涉溫泉街上是人手一條,但是別拿來擦喔,這是拿來蓋章的。「巡浴祈願」有個儀式重點——每間外湯前都有個蓋章的小檯子,遊客可以一間間地收集這些朱印,蓋滿以後再到藥師庵去拜拜許願,就完成了一趟「巡浴祈願」。商家還熱心提醒這「有蓋有保佑」的毛巾,帶回家可以掛起來,祈求安產的就綁在肚子上,想保佑考試及格的,把它當必勝頭巾綁著K書就對了。

穿著浴衣和木屐 沿著「涉溫泉街」連泡九湯

穿著浴衣和木屐走在小鎮石板路上,一邊逛街一邊泡一間間浴場,泡完九間消災解厄還可以許願,實在是很特別的另類泡湯法。涉溫泉街範圍並不大,走走逛逛就又看到一間外湯。每個浴場其實也很陽春,感覺跟在高級溫泉旅館裡泡湯很不一樣,反而有跑到本地人地盤去洗公共澡堂的樂趣。這九間外湯都是免費的,但必須是當地住客才泡得到,因為每間由當地人認養維護的湯屋,平常都鎖著門,泡湯客得跟住宿的旅館領鑰匙開門。這也好啦,免得光溜溜泡到一半老有人進來「參觀」。不過我實在沒本事穿穿脫脫連泡九窟,泡到滿頭大汗以後,一半以上的溫泉,我是只蓋章就閃人了。這一天,我半作弊地完成我的「巡浴祈願」,雖然我從不相信溫泉能治百病,可是卻覺得「滿願成就」這話聽起來真是美好。
最後提醒大家,喜歡泡溫泉的人安排旅遊行程的時候,請一定要挑選溫泉區過夜,根據筆者的經驗,在本州的長野、新潟、岡山、鳥取、廣島和九州的大分縣,都可以訂到有溫泉的住宿旅館。鳥取縣的三朝和皆生溫泉還可以用便宜三成以上的價格,住到和箱根或加賀溫泉同等級的旅館。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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