Rocket Internet撐腰,Tripda用免費模式快速擴張13個國家
Rocket Internet撐腰,Tripda用免費模式快速擴張13個國家
2015.04.09 |

你有想過原來媽祖遶境也可以找人一起共乘嗎?這是來自巴西的共乘平台Tripda趣達,在台灣發展出的在地共乘服務。Tripda自1月底正式宣布從Rocket Internet公司與紐約投資者募得1,100萬美元A輪資金後,Tripda亞太區負責人Nitish Bhushan來台分享Tripda不到一年內擴張至13個國家的心法。

Tripda目前在13個國家都有在地團隊,擁有超過10萬名用戶,1月底已累積30萬共乘趟次,平均每個月都有幾千趟次。Tripda亞太區負責人Nitish Bhushan說,2至3月全球乘載人數的月成長率為1倍,台灣則成長3倍,總計從2014年10月台灣開站以來,平台上的駕駛已累計提供5萬個空位。

為什麼Tripda要鎖定新興市場發展共乘服務? Nitish Bhushan指出,Tripda的主要投資者德國創投Rocket Internet,把網路創業當成事業來經營,就是要找到尚未被滿足的機會,把現有的商業模式複製到其他市場。

Tripda
(圖說:Tripda在10個月內快速擴張至13個國家。圖片來源:郭芝榕攝影。)

Tripda選擇進軍13個新興市場,考量的因素有兩個,第一、消費者行為,城市中使用者使用App的情況成熟。其次,基礎建設有缺口,需要用科技來解決交通運輸的問題。兩大因素是長距離共乘服務能發展的關鍵,花一樣的時間,使用者可以花費得更少。

目前Tripda尚未發展出商業模式,在Rocket Internet的支持下,全球13個市場的目標是快速擴張使用者人數,並依各國特色發展在地化。Nitish Bhushan說,「何時會有營收,並沒有時間表。」但預計未來可發展的商業模式有,平台訂閱費或依公里數收取手續費。

Tripda台灣是台灣唯一一個橫跨13個國家的共乘平台,但事實上,Tripda不是台灣唯一的共乘平台,早在2007年就有共乘王、新北市政府也成立綠色共乘網,跟Tripda模式比較接近的是2013年底由一群台大學生成立的共乘媒合平台Carpo,除了固定通勤,也還有活動專區。

共乘平台的特性是長距離運輸,Tripda在台灣希望用新概念來解決交通問題,鎖定交通難以到達的大型活動合作,連媽祖遶境都可以共乘。2014年底選舉時推出青年返鄉共乘,就有82位駕駛提供250-300人次共乘服務。光是單一個墾丁春吶活動,就媒合超過700位乘客,最近也搭上Lamigo桃猿隊的棒球熱潮。

此外,也規畫出通勤類的共乘活動,如「內湖上班揪車送便當」,初期媒合成功就送100元便當,要讓台灣人的生活方式有不同的想像。

Tripda台灣總經理王鶴穆表示,每次共乘像是拿張樂透卡,會很好奇刮出來的是什麼故事,共乘有趣的地方就在於「它一定脫離不了人,有人就有故事」。

延伸活動|Future Commerce Expo未來商務展
你對未來商務的想像是什麼?無論是數位行銷、行動支付、交易安全、智慧商場、無人機送貨、智慧物流、體驗經濟......,你的角色是什麼?5/14-5/15《數位時代》Future Commerce Expo未來商務展,也許可以給你一些靈感,幫助你從現在想像未來。

關鍵字: #共享經濟
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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