Rocket Internet撐腰，Tripda用免費模式快速擴張13個國家|數位時代 BusinessNext

你有想過原來媽祖遶境也可以找人一起共乘嗎？這是來自巴西的共乘平台Tripda趣達，在台灣發展出的在地共乘服務。Tripda自1月底正式宣布從Rocket Internet公司與紐約投資者募得1,100萬美元A輪資金後，Tripda亞太區負責人Nitish Bhushan來台分享Tripda不到一年內擴張至13個國家的心法。

Tripda目前在13個國家都有在地團隊，擁有超過10萬名用戶，1月底已累積30萬共乘趟次，平均每個月都有幾千趟次。Tripda亞太區負責人Nitish Bhushan說，2至3月全球乘載人數的月成長率為1倍，台灣則成長3倍，總計從2014年10月台灣開站以來，平台上的駕駛已累計提供5萬個空位。

為什麼Tripda要鎖定新興市場發展共乘服務？ Nitish Bhushan指出，Tripda的主要投資者德國創投Rocket Internet，把網路創業當成事業來經營，就是要找到尚未被滿足的機會，把現有的商業模式複製到其他市場。

Tripda
（圖說：Tripda在10個月內快速擴張至13個國家。圖片來源：郭芝榕攝影。）

Tripda選擇進軍13個新興市場，考量的因素有兩個，第一、消費者行為，城市中使用者使用App的情況成熟。其次，基礎建設有缺口，需要用科技來解決交通運輸的問題。兩大因素是長距離共乘服務能發展的關鍵，花一樣的時間，使用者可以花費得更少。

目前Tripda尚未發展出商業模式，在Rocket Internet的支持下，全球13個市場的目標是快速擴張使用者人數，並依各國特色發展在地化。Nitish Bhushan說，「何時會有營收，並沒有時間表。」但預計未來可發展的商業模式有，平台訂閱費或依公里數收取手續費。

Tripda台灣是台灣唯一一個橫跨13個國家的共乘平台，但事實上，Tripda不是台灣唯一的共乘平台，早在2007年就有共乘王、新北市政府也成立綠色共乘網，跟Tripda模式比較接近的是2013年底由一群台大學生成立的共乘媒合平台Carpo，除了固定通勤，也還有活動專區。

共乘平台的特性是長距離運輸，Tripda在台灣希望用新概念來解決交通問題，鎖定交通難以到達的大型活動合作，連媽祖遶境都可以共乘。2014年底選舉時推出青年返鄉共乘，就有82位駕駛提供250-300人次共乘服務。光是單一個墾丁春吶活動，就媒合超過700位乘客，最近也搭上Lamigo桃猿隊的棒球熱潮。

此外，也規畫出通勤類的共乘活動，如「內湖上班揪車送便當」，初期媒合成功就送100元便當，要讓台灣人的生活方式有不同的想像。

Tripda台灣總經理王鶴穆表示，每次共乘像是拿張樂透卡，會很好奇刮出來的是什麼故事，共乘有趣的地方就在於「它一定脫離不了人，有人就有故事」。

延伸活動｜Future Commerce Expo未來商務展
你對未來商務的想像是什麼？無論是數位行銷、行動支付、交易安全、智慧商場、無人機送貨、智慧物流、體驗經濟......，你的角色是什麼？5/14-5/15《數位時代》Future Commerce Expo未來商務展，也許可以給你一些靈感，幫助你從現在想像未來。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。