Rocket Internet撐腰，Tripda用免費模式快速擴張13個國家|數位時代 BusinessNext

你有想過原來媽祖遶境也可以找人一起共乘嗎？這是來自巴西的共乘平台Tripda趣達，在台灣發展出的在地共乘服務。Tripda自1月底正式宣布從Rocket Internet公司與紐約投資者募得1,100萬美元A輪資金後，Tripda亞太區負責人Nitish Bhushan來台分享Tripda不到一年內擴張至13個國家的心法。

Tripda目前在13個國家都有在地團隊，擁有超過10萬名用戶，1月底已累積30萬共乘趟次，平均每個月都有幾千趟次。Tripda亞太區負責人Nitish Bhushan說，2至3月全球乘載人數的月成長率為1倍，台灣則成長3倍，總計從2014年10月台灣開站以來，平台上的駕駛已累計提供5萬個空位。

為什麼Tripda要鎖定新興市場發展共乘服務？ Nitish Bhushan指出，Tripda的主要投資者德國創投Rocket Internet，把網路創業當成事業來經營，就是要找到尚未被滿足的機會，把現有的商業模式複製到其他市場。

Tripda
（圖說：Tripda在10個月內快速擴張至13個國家。圖片來源：郭芝榕攝影。）

Tripda選擇進軍13個新興市場，考量的因素有兩個，第一、消費者行為，城市中使用者使用App的情況成熟。其次，基礎建設有缺口，需要用科技來解決交通運輸的問題。兩大因素是長距離共乘服務能發展的關鍵，花一樣的時間，使用者可以花費得更少。

目前Tripda尚未發展出商業模式，在Rocket Internet的支持下，全球13個市場的目標是快速擴張使用者人數，並依各國特色發展在地化。Nitish Bhushan說，「何時會有營收，並沒有時間表。」但預計未來可發展的商業模式有，平台訂閱費或依公里數收取手續費。

Tripda台灣是台灣唯一一個橫跨13個國家的共乘平台，但事實上，Tripda不是台灣唯一的共乘平台，早在2007年就有共乘王、新北市政府也成立綠色共乘網，跟Tripda模式比較接近的是2013年底由一群台大學生成立的共乘媒合平台Carpo，除了固定通勤，也還有活動專區。

共乘平台的特性是長距離運輸，Tripda在台灣希望用新概念來解決交通問題，鎖定交通難以到達的大型活動合作，連媽祖遶境都可以共乘。2014年底選舉時推出青年返鄉共乘，就有82位駕駛提供250-300人次共乘服務。光是單一個墾丁春吶活動，就媒合超過700位乘客，最近也搭上Lamigo桃猿隊的棒球熱潮。

此外，也規畫出通勤類的共乘活動，如「內湖上班揪車送便當」，初期媒合成功就送100元便當，要讓台灣人的生活方式有不同的想像。

Tripda台灣總經理王鶴穆表示，每次共乘像是拿張樂透卡，會很好奇刮出來的是什麼故事，共乘有趣的地方就在於「它一定脫離不了人，有人就有故事」。

延伸活動｜Future Commerce Expo未來商務展
你對未來商務的想像是什麼？無論是數位行銷、行動支付、交易安全、智慧商場、無人機送貨、智慧物流、體驗經濟......，你的角色是什麼？5/14-5/15《數位時代》Future Commerce Expo未來商務展，也許可以給你一些靈感，幫助你從現在想像未來。

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。