Rocket Internet撐腰，Tripda用免費模式快速擴張13個國家|數位時代 BusinessNext

你有想過原來媽祖遶境也可以找人一起共乘嗎？這是來自巴西的共乘平台Tripda趣達，在台灣發展出的在地共乘服務。Tripda自1月底正式宣布從Rocket Internet公司與紐約投資者募得1,100萬美元A輪資金後，Tripda亞太區負責人Nitish Bhushan來台分享Tripda不到一年內擴張至13個國家的心法。

Tripda目前在13個國家都有在地團隊，擁有超過10萬名用戶，1月底已累積30萬共乘趟次，平均每個月都有幾千趟次。Tripda亞太區負責人Nitish Bhushan說，2至3月全球乘載人數的月成長率為1倍，台灣則成長3倍，總計從2014年10月台灣開站以來，平台上的駕駛已累計提供5萬個空位。

為什麼Tripda要鎖定新興市場發展共乘服務？ Nitish Bhushan指出，Tripda的主要投資者德國創投Rocket Internet，把網路創業當成事業來經營，就是要找到尚未被滿足的機會，把現有的商業模式複製到其他市場。

Tripda
（圖說：Tripda在10個月內快速擴張至13個國家。圖片來源：郭芝榕攝影。）

Tripda選擇進軍13個新興市場，考量的因素有兩個，第一、消費者行為，城市中使用者使用App的情況成熟。其次，基礎建設有缺口，需要用科技來解決交通運輸的問題。兩大因素是長距離共乘服務能發展的關鍵，花一樣的時間，使用者可以花費得更少。

目前Tripda尚未發展出商業模式，在Rocket Internet的支持下，全球13個市場的目標是快速擴張使用者人數，並依各國特色發展在地化。Nitish Bhushan說，「何時會有營收，並沒有時間表。」但預計未來可發展的商業模式有，平台訂閱費或依公里數收取手續費。

Tripda台灣是台灣唯一一個橫跨13個國家的共乘平台，但事實上，Tripda不是台灣唯一的共乘平台，早在2007年就有共乘王、新北市政府也成立綠色共乘網，跟Tripda模式比較接近的是2013年底由一群台大學生成立的共乘媒合平台Carpo，除了固定通勤，也還有活動專區。

共乘平台的特性是長距離運輸，Tripda在台灣希望用新概念來解決交通問題，鎖定交通難以到達的大型活動合作，連媽祖遶境都可以共乘。2014年底選舉時推出青年返鄉共乘，就有82位駕駛提供250-300人次共乘服務。光是單一個墾丁春吶活動，就媒合超過700位乘客，最近也搭上Lamigo桃猿隊的棒球熱潮。

此外，也規畫出通勤類的共乘活動，如「內湖上班揪車送便當」，初期媒合成功就送100元便當，要讓台灣人的生活方式有不同的想像。

Tripda台灣總經理王鶴穆表示，每次共乘像是拿張樂透卡，會很好奇刮出來的是什麼故事，共乘有趣的地方就在於「它一定脫離不了人，有人就有故事」。

延伸活動｜Future Commerce Expo未來商務展
你對未來商務的想像是什麼？無論是數位行銷、行動支付、交易安全、智慧商場、無人機送貨、智慧物流、體驗經濟......，你的角色是什麼？5/14-5/15《數位時代》Future Commerce Expo未來商務展，也許可以給你一些靈感，幫助你從現在想像未來。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。