[蘇麗媚] 3G、4G,然後呢?
[蘇麗媚] 3G、4G,然後呢?
2015.04.17 | 科技

不久前,科技界熱門大事,應該是甫在西班牙落幕的行動通訊大展。在展會中,許多先進的技術及應用都讓不少人興奮。在台灣4G通訊才剛運轉之際,5G的話題都出來了。然而從我一個做內容的眼中,G這個字母所代表的Generation世代概念,或許更值得我們關注。

因為通訊技術4G的開始商轉,影音平台的話題很熱,各式各樣的平台崛起。不少人都問我,該怎麼來做這件事?台灣在2012∼2013年的時候,就沒跟上全球影音平台發展。回顧當時的一些領頭羊,包括Apple TV、Google TV或是Tivo,在發展上也都遭遇瓶頸,他們的技術能力無庸置疑,顯然發展的關鍵因素,有比平台更重要的事,那就是內容。

我自己有兩個小孩,當我看著他們的網路行為時,其實我是擔心的,因為資訊傳輸的速度越來越快,內容型式的展現也越來越多樣,但品質卻越來越粗糙,情色、暴力、灰暗的內容,藏在許多父母不知道的角落。我跟朋友聊到此事,他說翻開科技發展史,遊戲(Game)、正妹(Girls)以及賭博(Gambling),這3G直涉人性的某些本質,往往是最容易推動新科技內容的誘發點。而現在因為社群的串連力強,又加上第4個G,就是流言八卦(Gossip)。

這是我們想要的4G時代嗎?我同意且支持網路帶來了內容的全面解放,但我們也必須正視,這背後可能帶來的潛在影響。現在大家為了要搶平台的能見度,對於內容的品質沒有把關,甚至搶眼球而產製許多低俗、時效性高的內容。加上臉書方便分享機制的推波助瀾,人們越來越被動地接受訊息,許多人已經養成不在意品質且不自己思考的習慣,在「知」與「無知」間的灰色地帶,內容土石流正默默地爆發,吞噬著許多年輕人的心。

一直放任這種錯誤不管地往前衝,若真的這麼一直做下去,整體的環境都將因此被改變。當有一天想要回頭卻為時已晚,因為網路重度族群正是年輕世代,也是主導台灣未來的重要世代,整個社會不能跟隨他們被餵養的低品味而毀壞。

透過受眾熟悉的媒材來引導他們?我們該如何鍛鍊年輕孩子的獨立思考能力,讓他們理解自己該站在哪個位置、哪個高度?甚至該養成什麼樣的品味,而不是整天餵養他們4G的內容?

這是一場以文化為核心的經濟大戰,很多在台灣做內容的人,都有一種正在被邊緣化的感受。我們得將網路視為新世代凝聚社會文化氛圍的場所,如此才能營造自在的環境和高品味的生活,不僅找到內容創作者的價值,也讓年輕一代能在有結構性的敘事中表達自己、與人溝通,在美學與品味的給予中,展現自己美好的生命力量。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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