[Meet創業之星] 打破程式語言教學疆界，Codementor閃耀國際|數位時代 BusinessNext

2014年底在芬蘭Slush盛會眾多團隊中，唯一來自台灣的創業家劉威廷站上國際舞台，他所率領的Codementor團隊從來自全球約100個新創團隊中脫穎而出，一路挺進前四強；再把時間往前回朔至2013年底，美國育成中心TechStars舉辦的Demo Day，Codementor傑出的表現，更被外媒讚譽為「Top Business Model」（最佳商業模式）。

究竟是什麼樣的魔力，讓Codementor提供的服務：一對一線上即時程式語言教學平台，如此格外引人注目？

「工程師都是很善良的，而有些Mentor（導師），幾乎已經成為Codementor團隊的延伸。」劉威廷說，Codementor的服務基礎建立在「需求」（學習者）與「供給」（教學者）兩端，當供給端的獲利基礎穩固之後，自然而然就能凝聚一群「善良且樂於助人」的工程師社群，並且成為Codementor團隊的左膀右臂，共同優化Codementor平台的學習體驗，進而吸引需求端源源不絕的使用者上門。

（圖說：Codementor團隊提供一對一線上即時程式教學服務。圖片來源：郭涵羚攝影。）

事實上，Codementor的構想來自劉威廷過去在兄長公司任職的經驗。當時公司正處於快速成長的擴張期，但公司內的程式支援卻無法跟上公司成長的速度，讓劉威廷時常為了找到合適的工程師解決各種疑難雜症而感到焦頭爛額。「如果這時候有個線上教學平台，能快速解決我在寫程式的過程中碰到的問題，那該多好？」

秉持這樣的想法，劉威廷最初在美國矽谷開始了他的「一人事業」，並在台灣邀集志同道合的夥伴加入團隊。事實上，Codementor的主要投資人、行銷團隊及大多數使用者，也都在美國。不過，Codementor平台的背後，卻是由一群在台灣的工程師所催生。

目前，Codementor已經擁有2,000多名導師，註冊登記用戶約30,000名左右。想要加入導師的行列，必須填寫表單，並經由Codementor團隊線上審核資格。那麼要如何保障Codementor的師資及教學品質？「大部份的疑難雜症一般導師都能迎刃而解，僅有5%的問題較為艱澀」劉威廷說，由於Codementor平台的使用者幾乎為初階程式學習者，因此具有一定程式基礎跟經驗的導師，都能輕鬆解答使用者的95%疑惑。

導師可以自由訂定學費，以15分鐘計價，Codementor並不會干預導師的收費價格，而是由市場機制決定導師的教學品質與學費是否成正比。目前導師平均收費落在一小時65～75美元；至於Codementor的主要獲利方式來自於向每位導師抽成20%的學費。

專注平台營運、使用體驗之餘，Codementor也極為注重使用者的需求，適時推出相應的服務。Codementor觀察到有許多學員為了完成短期程式專案，需要有導師定期從旁協助；或是想要完整學習一套程式語言，也會與特定導師約固定的線上教學時間，因此於日前推出了「Codementor Monthly」平台，以專門為那些非為了「一次性」教學而上線的使用者，提供類似「補習班」功能的「包月課程」。劉威廷說，這種以使用者需求為導向的精神，才能讓服務走得長、走得久，並讓公司更具有競爭力。

【公司資訊】
公司名稱：Codementor
服務/產品名稱：Codementor一對一線上即時程式教學平台
成立時間：2013年5月
產品網址：https://www.codementor.io

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騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。