收了這家公司，iPhone 拍照說不定甩Android 更遠|數位時代 BusinessNext

對以技術開發為重的「中東矽谷」以色列，蘋果從來不乏關注。今年2月，蘋果CEO Tim Cook曾造訪以色列，會見以色列總統Reuven Rivlin，並參觀了公司的以色列研發中心。近日，一家以色列公司成為蘋果囊中之物。

據華爾街日報披露，蘋果完成了對以色列成像技術公司LinX Computational Imaging Ltd 的收購。蘋果以實際行動證明了對以色列的重視，這也是繼Anobit Technologies 和PrimeSense之後，蘋果在以色列完成的第三筆收購。

不過，LinX還沒有給出回應，傳言的2000萬美元收購金額仍有待確認。蘋果一位發言人表示：蘋果會不定期收購一些規模較小的科技公司，但我們通常不會公開討論收購源由或者俱體計劃。

蘋果收購的這家LinX 公司成立於2011 年，是一家致力於開發智能手機和平板電腦微型相機模塊的科技新創公司。該公司的成像技術是利用能同時拍攝多幅圖像的大量傳感器和專有算法，能評估圖像景深，甚至可用來創建3D 實景地圖。

當然，能讓蘋果看中，LinX 的技術成果是主要因素。 LinX 稱其微型相機模組能在室內弱光環境下拍攝出更高品質的圖片，質量可媲美單眼相機。該公司的目標，是讓人們即使不使用笨重的相機設備，也能拍攝出令人讚嘆的好照片。根據該公司新聞稿描述，其技相機模組還能實現自動去除背景、3D物體模組和人臉識別等功能。

收購LinX 後，蘋果也許會對其iPhone 及iPad 攝像頭做一次升級改造。今年的蘋果新旗艦，相機模板將成為業界關注的焦點。儘管近年來，蘋果的成像技術一直是業界一流水平，但在一眾對手的鏡頭都飆升至1300 萬甚至2000萬像素的今天，800萬像素則沒多少優勢。

蘋果的企業驅動力源於不斷的技術革新。在成像技術上，蘋果希望一直是業界標竿級存在。目前來看，在下一代iPhone 看到不一樣鏡頭的希望非常大。具體到成像上，新iPhone或將提升暗光拍攝圖片的質量。

據悉，LinX 公司創始人和主要股東Ziv Attar 和Andrey Tovchigrechko 都是行業資深人士。在開創LinX 前，Ziv Attar 任職於以色列國防公司Rafael Advanced Defense Systems，擔任高級光學專家職務。 Andrey Tovchigrechko 則是三星一支算法開發團隊的負責人。

Tim Cook曾表示以色列擁有蘋果在美國本土外最大的研發中心，擁有超700名員工，其中多數員工都源於收購項目。也許有人還記得，德州儀器2013年關閉以色列研發中心時，蘋果為其大部分離職員工提供了新職位。

此次LinX 公司收購的達成，將為該研發中心注入新鮮血液，進一步鞏固蘋果在以色列的地位。

題圖源自newmobilelife，插圖源自TC

文章來源：愛范兒

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。