收了這家公司,iPhone 拍照說不定甩Android 更遠
收了這家公司,iPhone 拍照說不定甩Android 更遠
對以技術開發為重的「中東矽谷」以色列,蘋果從來不乏關注。今年2月,蘋果CEO Tim Cook曾造訪以色列,會見以色列總統Reuven Rivlin,並參觀了公司的以色列研發中心。近日,一家以色列公司成為蘋果囊中之物。

據華爾街日報披露,蘋果完成了對以色列成像技術公司LinX Computational Imaging Ltd 的收購。蘋果以實際行動證明了對以色列的重視,這也是繼Anobit Technologies 和PrimeSense之後,蘋果在以色列完成的第三筆收購。

不過,LinX還沒有給出回應,傳言的2000萬美元收購金額仍有待確認。蘋果一位發言人表示:蘋果會不定期收購一些規模較小的科技公司,但我們通常不會公開討論收購源由或者俱體計劃。

蘋果收購的這家LinX 公司成立於2011 年,是一家致力於開發智能手機和平板電腦微型相機模塊的科技新創公司。該公司的成像技術是利用能同時拍攝多幅圖像的大量傳感器和專有算法,能評估圖像景深,甚至可用來創建3D 實景地圖。

當然,能讓蘋果看中,LinX 的技術成果是主要因素。 LinX 稱其微型相機模組能在室內弱光環境下拍攝出更高品質的圖片,質量可媲美單眼相機。該公司的目標,是讓人們即使不使用笨重的相機設備,也能拍攝出令人讚嘆的好照片。根據該公司新聞稿描述,其技相機模組還能實現自動去除背景、3D物體模組和人臉識別等功能。

收購LinX 後,蘋果也許會對其iPhone 及iPad 攝像頭做一次升級改造。今年的蘋果新旗艦,相機模板將成為業界關注的焦點。儘管近年來,蘋果的成像技術一直是業界一流水平,但在一眾對手的鏡頭都飆升至1300 萬甚至2000萬像素的今天,800萬像素則沒多少優勢。

蘋果的企業驅動力源於不斷的技術革新。在成像技術上,蘋果希望一直是業界標竿級存在。目前來看,在下一代iPhone 看到不一樣鏡頭的希望非常大。具體到成像上,新iPhone或將提升暗光拍攝圖片的質量。

據悉,LinX 公司創始人和主要股東Ziv Attar 和Andrey Tovchigrechko 都是行業資深人士。在開創LinX 前,Ziv Attar 任職於以色列國防公司Rafael Advanced Defense Systems,擔任高級光學專家職務。 Andrey Tovchigrechko 則是三星一支算法開發團隊的負責人。

Tim Cook曾表示以色列擁有蘋果在美國本土外最大的研發中心,擁有超700名員工,其中多數員工都源於收購項目。也許有人還記得,德州儀器2013年關閉以色列研發中心時,蘋果為其大部分離職員工提供了新職位。

此次LinX 公司收購的達成,將為該研發中心注入新鮮血液,進一步鞏固蘋果在以色列的地位。

題圖源自newmobilelife,插圖源自TC

文章來源:愛范兒

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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