收了這家公司,iPhone 拍照說不定甩Android 更遠
收了這家公司,iPhone 拍照說不定甩Android 更遠


對以技術開發為重的「中東矽谷」以色列,蘋果從來不乏關注。今年2月,蘋果CEO Tim Cook曾造訪以色列,會見以色列總統Reuven Rivlin,並參觀了公司的以色列研發中心。近日,一家以色列公司成為蘋果囊中之物。

據華爾街日報披露,蘋果完成了對以色列成像技術公司LinX Computational Imaging Ltd 的收購。蘋果以實際行動證明了對以色列的重視,這也是繼Anobit Technologies 和PrimeSense之後,蘋果在以色列完成的第三筆收購。

不過,LinX還沒有給出回應,傳言的2000萬美元收購金額仍有待確認。蘋果一位發言人表示:蘋果會不定期收購一些規模較小的科技公司,但我們通常不會公開討論收購源由或者俱體計劃。

蘋果收購的這家LinX 公司成立於2011 年,是一家致力於開發智能手機和平板電腦微型相機模塊的科技新創公司。該公司的成像技術是利用能同時拍攝多幅圖像的大量傳感器和專有算法,能評估圖像景深,甚至可用來創建3D 實景地圖。

當然,能讓蘋果看中,LinX 的技術成果是主要因素。 LinX 稱其微型相機模組能在室內弱光環境下拍攝出更高品質的圖片,質量可媲美單眼相機。該公司的目標,是讓人們即使不使用笨重的相機設備,也能拍攝出令人讚嘆的好照片。根據該公司新聞稿描述,其技相機模組還能實現自動去除背景、3D物體模組和人臉識別等功能。

收購LinX 後,蘋果也許會對其iPhone 及iPad 攝像頭做一次升級改造。今年的蘋果新旗艦,相機模板將成為業界關注的焦點。儘管近年來,蘋果的成像技術一直是業界一流水平,但在一眾對手的鏡頭都飆升至1300 萬甚至2000萬像素的今天,800萬像素則沒多少優勢。

蘋果的企業驅動力源於不斷的技術革新。在成像技術上,蘋果希望一直是業界標竿級存在。目前來看,在下一代iPhone 看到不一樣鏡頭的希望非常大。具體到成像上,新iPhone或將提升暗光拍攝圖片的質量。

據悉,LinX 公司創始人和主要股東Ziv Attar 和Andrey Tovchigrechko 都是行業資深人士。在開創LinX 前,Ziv Attar 任職於以色列國防公司Rafael Advanced Defense Systems,擔任高級光學專家職務。 Andrey Tovchigrechko 則是三星一支算法開發團隊的負責人。

Tim Cook曾表示以色列擁有蘋果在美國本土外最大的研發中心,擁有超700名員工,其中多數員工都源於收購項目。也許有人還記得,德州儀器2013年關閉以色列研發中心時,蘋果為其大部分離職員工提供了新職位。

此次LinX 公司收購的達成,將為該研發中心注入新鮮血液,進一步鞏固蘋果在以色列的地位。

題圖源自newmobilelife,插圖源自TC

文章來源:愛范兒

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓