國際品牌追求大成長
國際品牌追求大成長
2005.10.15 | 行銷

每到週末假日,香港民眾開車經過羅湖,到深圳採購便宜的日用品,而來自上海和北京的觀光客,卻飛抵香港到中環的精品店血拚。這是最近經常被大陸廣告業者提起的故事,用來說明一個正在崛起中的強大購買力族群。
的確如此。代表頂級時尚的亞曼尼(Giorgio Armani)和卡地亞(Cartier)等旗艦店於去年在上海外灘先後開幕,至此所有一線的國際品牌,包含香奈爾(Chanel)、路易威登(LV)、普拉達(Prada)和古馳(Gucci),都已在中國市場到齊。
北京故宮天安門外的長安大街邊上、地段最昂貴的王府井東方廣場裡,是另一處國際精品店落腳之處。這些店面的風格和陳設,和東京原宿明治神宮外的表參道邊上相比,仍有差距,但是店內產品的標價卻更高,人潮也更多。

買奢侈品追求成功與富有

(華爾街日報)報導,中國已成為日本和美國之後,全世界第三大的奢侈品消費市場,而且很可能在幾年內將躍升第二大。除了服飾、皮包、鞋子、珠寶和名錶這些時尚精品之外,中國消費者對於汽車、家具、高爾夫球和海外旅遊等高價產品的需求,也在快速上升。
法國已經對中國觀光客人數設限,因為號稱世界時尚之都的巴黎,在今年夏天的觀光旺季,好像變成了中國城,塞納河畔和香榭麗舍大道上到處是喧嘩的中國觀光客。中國今年到法國旅遊人數高達五十萬。
「中國消費者渴望追求任何代表成功和富有的產品,至於不同的品牌其背後代表的不同定位和個性,大部分消費者並不清楚,」尚思諮詢創意總監王懿行分析。王懿行是資深廣告人,在台灣廣告圈超過二十年,近兩年轉戰上海。 她舉例,香奈爾的衣服剪裁,只適合身材高挑瘦長的人,但是山本耀司的衣服一般身材的人穿起來也好看,可是對於大陸的時尚名媛來說,知名度高的香奈爾毫無疑問會成為首選,「因為代表了成功與富有。」
中國社會正極力擺脫貧困走向富裕,而國際品牌幫助許多消費者完成這種識別工作,讓他們在同儕中重新定位。甚至價格成了他們辨識品牌的工具之一,「售價愈貴,就代表層次更高,」王懿行觀察。

聚焦分眾市場各個擊破

這些處於金字塔頂端、動輒花費數千甚至上萬人民幣購物的消費者,人數究竟有多少,尚未有明確統計,只知道大多數分布在北京、上海和廣州等一級城市,以及南京、杭州、武漢和成都這些大城市中,這些人也是萬事達卡(Master Card)和美國運通卡(American Express)進軍中國時首先鎖定的客戶群。
即便是購買力較弱的內地市場和二、三、四級城市,對美好生活的嚮往並未減退,但他們對品牌的訊息較缺乏也不敏感。這群將近七.五億人的龐大消費群,為國際品牌和中國本地自創品牌的業者,提供新的機會與挑戰。
美國(商業週刊)(Business Week)在一篇「中國讓一千種品牌滋長」的文章中指出,中國有超過一百種常用方言,各地文化、氣候、所得和消費習性差異太大,沒有一種品牌和產品可以全國適用,必須用分眾市場概念各個擊破,才能贏得一級城市以外的地區性市場。以知名廣告公司葛瑞為例,就把中國的青少年細分為十一種類別,主要是以生活型態、購物傾向和對流行的敏感度做區分。
為了第一手掌握客戶想法,通用汽車就派設計師和工程師飛到廣西,坐在路邊與開小客車的司機抽煙聊天,以利生產出滿足他們需要的車型。出身草根的中國本地新銳車廠,如奇瑞和吉利,推出各式低價車型,包含五十萬新台幣的家庭房車主打中產階級,以及十五萬新台幣有找的小車子吸引大學畢業生,並迅速竄升為中國新品牌。中國去年汽車銷售量約在三百五十至三百八十萬台之間。「在同一時間有一萬一千支新手機廝殺的中國市場,許多可能性是存在的,」索尼愛利信中國副總裁寧述勇指出。
也因此,許多規則還不存在,唯創意勝出。在電梯裡、地鐵內、飛機座位背後,都是品牌業者發掘的新廣告位置,百貨公司中庭和戶外廣場,則是每天上演著一場場佛朗明哥舞蹈、小提琴演奏、流行歌曲演唱或模特兒走秀等活動招攬觀眾,炒熱場面,再輔以台下業務員銷售產品。他們不但要搶市場占有率,更要搶心靈占有率。
中國人均所得僅一千三百五十美元,但是目前民間儲蓄高達十一兆人民幣。刺激消費帶動內需,是中國既定的經濟政策,本意就是要鼓勵民眾消費。今年十一黃金週剛過,七天內出遊人數約一億,對所有品牌業者又是一大鼓舞。
從中國品牌走向世界名牌,這條路上最大的障礙,就是蜂擁而至的世界品牌。這場土洋大戰不論誰勝誰負,正在啟蒙的消費者都將成為最終贏家。

往下滑看下一篇文章
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓