Nissan靠低價車後來居上
Nissan靠低價車後來居上
2005.10.15 |

雖然中國形勢複雜,從金融體系到政治面都有許多不穩定的因子存在,但無疑地,不論是哪一個產業,所有人都不會忘記中國這一塊有十三億人口的市場,因為只要掌握了中國,不但對於業績提升大有貢獻,更能帶動品牌價值,做為高級消費品的汽車產業,更是積極布局中國。

中國是汽車產業的新戰場

根據(經濟學人)(Economist)報導,北美、歐洲和日本的汽車產業早已過度成熟,很難再擠出利潤,然而全球汽車產業卻因為中國和印度兩大市場的逐漸成形,即將要大發利市。特別是中國,再過幾年可能就要取代日本,成為第二大汽車使用國家(第一名為美國)。(經濟學人)預測,未來二十年全世界將會製造出更多的車輛,車輛數將會超過汽車產業一百一十年來的總和。因此日產汽車(Nissan)巴西籍執行長高恩(Carlos Ghosn)就明白地表示,中國將成為日產美國、日本之外的第三大重要營運區域。
在高恩的帶領下,一九九九年一度瀕臨經營危機的日產汽車,目前以一○%的獲利率,成為全球六大車廠中獲利表現最佳的公司。在二○○五年全球品牌一百大的名單裡,共有九家汽車品牌入榜,除了排名八十四的韓國現代汽車是第一次入榜外,其他八家車廠排名次序和去年並無多大的差異,但其中以日產汽車在品牌價值增加這一方面表現最為出色,相較於福斯(Volkswagen,跌一二%)、福特(Ford,跌九%)和朋馳(Benz,跌六%),日產增加了一三%,是所有汽車品牌裡價值提升最高的贏家。

日產主導策略聯盟

順利重整日產的高恩,今年四月提出他的第三個計畫——「日產價值提升」(Nissan Value-Up),希望在二○○八年達到年產量四百二十萬輛車的目標,同時也要達成二○%的投資報酬率(returns on investment, ROI),成為汽車產業裡最賺錢的公司。而決定這個目標達成與否的關鍵,就在於中國市場的經營績效。
相對於其他車廠,德國福斯和美國通用汽車(General Motors)早已布局完畢,工廠已經開始在中國當地生產汽車,滿足中國需求。然而高恩並不擔心二○○二年才真正布局中國的日產處境,他信心滿滿地說:「先到後到根本沒有差別,只要能有好的產品和好的服務,就會成功。」其中關鍵就在於找到對的合作伙伴,快速地進行資源分享。
透過與台灣裕隆的合作,日產順利地與中國重點扶持的第三大車廠東風汽車形成策略聯盟關係,然而相較於其他車廠的合作模式,中方仍帶有強烈的主導性,日產東風則透過對等出資的方式,藉由研發、市場及生產三方合作,順利取得在轎車市場的品牌優勢地位,原有東風汽車的轎車系列全都以日產的名稱出現,東風則專心經營商用車市場。

高價格功能比讓同業遜色

這樣的合作,讓日產汽車在中國市場的力道大增,二○○四年九月甫在中國上市的新車款「天籟」(TEANA),立即受到中國市場的歡迎。今年年初甚至還獲得了「年度車二○○五」與「最佳價值體現獎」。在(北京青年報汽車時代)、(中國汽車畫報)、以及(新浪汽車)所聯合舉辦的汽車大賞中,日產汽車也擊敗了奧迪(Audi)、寶馬(BMW)等其他名車,獲得中國媒體和汽車人士的青睞,天籟二.三升和三.五升兩款車,更以二十五至三十五萬的人民幣價位,得到最佳價值獎。
日產天籟的價位,讓其他同業壓力十足,逼得同類車款紛紛開始降價。以奧迪來說,進入中國五年來從沒降過價,然而天籟上市後,也迫使奧迪全系車向下調降價格,降價幅度甚至最高達六萬人民幣之多,可見日產不出手則已,一出手不論是品質或價錢,都逼得其他競爭者為之顫抖,也讓中國買車族眼睛為之一亮。
天籟的來勢洶洶更不止於此,上個月底在天津所舉行的「中國汽車產業發展國際論壇」上,天籟也登上了「二○○四—○五年度中國十大車型」之一,更一舉拿下「外型設計獨特車型」與「理想工商務用車」等獎項,表現出日產在中國的強勁實力和消費者對其品牌的廣泛認知。 根據日產今年第一季的財報,中國市場帶給日產近五成的成長力道,使得高恩在接受英國國家廣播公司(BBC)訪問時表示:「如果你的企業在中國不賺錢,那麼你在全世界也不可能賺到錢的。」

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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