Nissan靠低價車後來居上
Nissan靠低價車後來居上
2005.10.15 |

雖然中國形勢複雜,從金融體系到政治面都有許多不穩定的因子存在,但無疑地,不論是哪一個產業,所有人都不會忘記中國這一塊有十三億人口的市場,因為只要掌握了中國,不但對於業績提升大有貢獻,更能帶動品牌價值,做為高級消費品的汽車產業,更是積極布局中國。

中國是汽車產業的新戰場

根據(經濟學人)(Economist)報導,北美、歐洲和日本的汽車產業早已過度成熟,很難再擠出利潤,然而全球汽車產業卻因為中國和印度兩大市場的逐漸成形,即將要大發利市。特別是中國,再過幾年可能就要取代日本,成為第二大汽車使用國家(第一名為美國)。(經濟學人)預測,未來二十年全世界將會製造出更多的車輛,車輛數將會超過汽車產業一百一十年來的總和。因此日產汽車(Nissan)巴西籍執行長高恩(Carlos Ghosn)就明白地表示,中國將成為日產美國、日本之外的第三大重要營運區域。
在高恩的帶領下,一九九九年一度瀕臨經營危機的日產汽車,目前以一○%的獲利率,成為全球六大車廠中獲利表現最佳的公司。在二○○五年全球品牌一百大的名單裡,共有九家汽車品牌入榜,除了排名八十四的韓國現代汽車是第一次入榜外,其他八家車廠排名次序和去年並無多大的差異,但其中以日產汽車在品牌價值增加這一方面表現最為出色,相較於福斯(Volkswagen,跌一二%)、福特(Ford,跌九%)和朋馳(Benz,跌六%),日產增加了一三%,是所有汽車品牌裡價值提升最高的贏家。

日產主導策略聯盟

順利重整日產的高恩,今年四月提出他的第三個計畫——「日產價值提升」(Nissan Value-Up),希望在二○○八年達到年產量四百二十萬輛車的目標,同時也要達成二○%的投資報酬率(returns on investment, ROI),成為汽車產業裡最賺錢的公司。而決定這個目標達成與否的關鍵,就在於中國市場的經營績效。
相對於其他車廠,德國福斯和美國通用汽車(General Motors)早已布局完畢,工廠已經開始在中國當地生產汽車,滿足中國需求。然而高恩並不擔心二○○二年才真正布局中國的日產處境,他信心滿滿地說:「先到後到根本沒有差別,只要能有好的產品和好的服務,就會成功。」其中關鍵就在於找到對的合作伙伴,快速地進行資源分享。
透過與台灣裕隆的合作,日產順利地與中國重點扶持的第三大車廠東風汽車形成策略聯盟關係,然而相較於其他車廠的合作模式,中方仍帶有強烈的主導性,日產東風則透過對等出資的方式,藉由研發、市場及生產三方合作,順利取得在轎車市場的品牌優勢地位,原有東風汽車的轎車系列全都以日產的名稱出現,東風則專心經營商用車市場。

高價格功能比讓同業遜色

這樣的合作,讓日產汽車在中國市場的力道大增,二○○四年九月甫在中國上市的新車款「天籟」(TEANA),立即受到中國市場的歡迎。今年年初甚至還獲得了「年度車二○○五」與「最佳價值體現獎」。在(北京青年報汽車時代)、(中國汽車畫報)、以及(新浪汽車)所聯合舉辦的汽車大賞中,日產汽車也擊敗了奧迪(Audi)、寶馬(BMW)等其他名車,獲得中國媒體和汽車人士的青睞,天籟二.三升和三.五升兩款車,更以二十五至三十五萬的人民幣價位,得到最佳價值獎。
日產天籟的價位,讓其他同業壓力十足,逼得同類車款紛紛開始降價。以奧迪來說,進入中國五年來從沒降過價,然而天籟上市後,也迫使奧迪全系車向下調降價格,降價幅度甚至最高達六萬人民幣之多,可見日產不出手則已,一出手不論是品質或價錢,都逼得其他競爭者為之顫抖,也讓中國買車族眼睛為之一亮。
天籟的來勢洶洶更不止於此,上個月底在天津所舉行的「中國汽車產業發展國際論壇」上,天籟也登上了「二○○四—○五年度中國十大車型」之一,更一舉拿下「外型設計獨特車型」與「理想工商務用車」等獎項,表現出日產在中國的強勁實力和消費者對其品牌的廣泛認知。 根據日產今年第一季的財報,中國市場帶給日產近五成的成長力道,使得高恩在接受英國國家廣播公司(BBC)訪問時表示:「如果你的企業在中國不賺錢,那麼你在全世界也不可能賺到錢的。」

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用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
2025.10.29 |

近年來,台灣零售、金融、服務等 B2C 產業,正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和,品牌間競爭日益激烈;二來會員結構逐漸高齡化,而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況,企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場,擴大營運版圖;或是吸引外國觀光客增加消費,創造跨境商機;又或者,精準洞察會員需求與偏好,重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路,數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據(Vpon)執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機,提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景,善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗,協助品牌描繪顧客行為軌跡,從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略,同時亦能協助企業掌握跨境商機,加速日本品牌深耕台灣市場,也讓更多台灣企業能以數據為翼,飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力:多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景,背後靠的不只是理想,更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制,而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為, Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據, Vpon 亦以電子發票數據為基礎,並結合政府開放數據,擴大數據收集的維度,使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析,為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案,協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略,並精準觸及目標客群,提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家,考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求, Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據,數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據,除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證,從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

Vpon 威朋
威朋大數據(Vpon)執行長 篠原好孝
圖/ 數位時代

以數據助攻國家戰略:從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力, Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用,包括日本政府觀光局(JNTO)、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等,皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略,在政策推進過程中,適逢 Vpon 進軍日本市場,與日本觀光局合作進行大數據分析,藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據,不僅吸引更多海外旅客造訪日本,也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來,日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告,推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊,促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗,讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫,此計畫的兩個重點,一是吸引外國觀光客來台旅遊,二是支援海外企業佈局台灣市場,持續以數據為核心,打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出,若日本品牌要在台灣舖設實體通路,可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈,進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策,到開幕後的廣告行銷與宣傳活動,都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是,這套數據應用機制不僅能「順向操作」,協助日本品牌登台拓點,也能「逆向操作」,協助台灣企業前進日本市場,同時提升入境(inbound)和境外(outbound)的收入。像佳音英語在佈局日本市場時,便借助 Vpon 的廣告與數據專業,在日本主要城市的戶外看板投放廣告,成功建立品牌知名度。另外,桃園觀光局也與 Vpon 合作,於日本實體展會進行宣傳與曝光,吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方: Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場, Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台(Composable CDP;CCDP),推動企業「回到自身」,善用自有數據資產,打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示, Vpon CCDP 以 Google Analytics 4(GA4)技術為核心,協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據,並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來,企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡,據此進行更精準的分眾分群,進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者,皆已導入 Vpon CCDP 解決方案,在符合法規與隱私保護要求的前提下,有效整合分散的數據資產,並透過 AI 模型進行預測與建模,找出轉換率最高的潛在客群,或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等,實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來, Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景,深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局,並計畫於東京上市,以取得更多資源推動全球化發展,例如:拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場,打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。

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