有國際級的管理品牌價值就能倍數成長|數位時代 BusinessNext

有品牌先生美譽，並獨創「微笑曲線理論」的宏碁集團創辦人施振榮，自交出經營棒之後，便全心投入台灣品牌的推廣及教育工作。做為台灣品牌的先驅者，施振榮在今年「十大台灣國際品牌」名單揭曉後，特別接受專訪，深入分析台灣品牌未來的機會和挑戰。
Q:你對於這三年來「十大台灣國際品牌」的排名變化有何觀察？
A:品牌如果有價值，企業一定是獲利的。並不是知名度高的企業，品牌價值就高，因為這樣的企業一旦處於虧損狀態，品牌價值甚至可能是負的。我們可以看到這三年的排名中，品牌價值衰退的公司，主要就是因為獲利能力不足，再來則是品牌所處市場的定位。另外一個關鍵因素則是市場占有率，例如連續三年第一名的趨勢科技與去年第十名的研華，分別都是防毒與工業電腦產業中的領導廠商，因此企業若盡早進入一個利基市場並且保持領先位置，容易在品牌價值方面有很好的表現。
研華今年雖然退出榜外，但品牌價值還是有小幅增加，不過他們在九月三十日宣布與華碩合作，可以看出研華積極嘗試擴大市場範疇的決心。
一般說來，消費性品牌(B2C)注重的是感性訴求，容易看出品牌價值；商業性品牌(B2B)則是理性訴求，若能推向終端消費者成為B2B2C，將會產生加乘效應，讓品牌價值呈現幾何成長。筆記型電腦還是成長關鍵
Q:這三年榜單中的常客還是以科技產業為主，你如何看各企業今年的表現，以及他們未來的成長潛力與挑戰？ A:趨勢科技是軟體廠商，他們的產業特性就是附加價值高、毛利率高，加上趨勢本身重視品牌塑造，也很早就國際化了，因此雖然經營規模比不上華碩與宏碁，但是在其市場中的相對位置高，品牌價值也就很高。未來的挑戰在於原有市場已經飽和了，接下來重要的就是如何進入一個新的產品線與市場，否則將來成長會受到限制。
華碩的品牌價值是來自於在主機板市場占有率與利潤的絕對領先，且有B2B2C的效果，但未來品牌要再成長不能只靠主機板，因為個人電腦產業的成長已經趨緩。華碩有做手機，但是機會不大，長期不看好，因為市場局勢已定，規模也很難跟大廠相比。未來華碩品牌的成長還是要靠筆記型電腦來做貢獻，要多加把勁。
聯強也在做B2B2C的動作，去年的海外營收成長的很快，這要歸功於策略正確。通路商要自己去做海外市場是很困難的，所以聯強運用購併與策略結盟的作法，產生經濟規模，降低採購成本，增加了品牌效益(通路的品牌效益就是信用)。
Q:今年宏碁跟明基在品牌價值都有相當程度的提升，宏碁增加了一五％，明基的成長幅度更高達二七％，這兩家公司都是你的子弟兵，你怎麼看他們的表現？ A:宏碁若能保持現在這樣的成長速度，其獲利能力會比營收成長更快，筆記型電腦市場是主流，未來如果能步步為營，不被非核心事業誤導的話，成長力道會很高。但是宏碁也需要新的產品線來創造附加價值，只不過產品線要慎選，不需要做多，每做一個產品線都要有獲利基礎，都要能加分，例如目前宏碁的顯示器出貨量是全球第四名。宏碁與華碩都是借重原來的建設基礎再做發揮，專注下去發展，才會產生綜效。
明基在台灣品牌中是特例，所有的牌子都是從小品牌開始做，只有明基從宏碁分出來後一開始就有一定的規模。他們過去之所以成長快速，是因為有以前宏碁時代的國際化經驗與經營團隊，但明基一直以來的問題就是沒有leading product(旗艦級產品)，在併購西門子之後，未來最可以期待的是手機，如果順利大概三年以後就會看到成果。這一次他們非得成功不可，否則就會錯過爆炸性成長的時機點。

國際化的難題是人才整合

Q:在Interbrand評選國際品牌的標準中，海外市場的獲利能力也是重要影響要素之一，你如何看台灣品牌的國際化之路？ A:國際化就是去打一個自己不熟悉的市場。各個區域市場的獲利、營運、潛力、定位都是互相影響卻又獨立的，海外的經營對於品牌價值來說，必須每一個都要獨立去看，步步為營。若是企業銷售到各區域市場的產品沒有變，那影響營收的關鍵因素就在於「在地化的管理能力」。因此如果企業沒有信心在高潛力市場一開始就獲利的話，應先以小規模市場做思考，甚至有能力者也要放緩腳步，避免虧損，因為在大市場中虧損，負面影響會更大。
企業要成功經營海外市場的機會點，就在於是否能有效地整合當地人才，一般而言，商業性品牌比較容易整合當地人才，消費性品牌比較難。但有時也要看運氣，例如當年宏碁併購德州儀器的個人電腦部門，歐洲部門的人才整合的很好，但美國部門的人才就無法整合進去，我只能棄守。
聯想併購IBM或是明基併購西門子，最大的挑戰就是這一點。所有企業要做國際化，本身都必須具備優秀的產品競爭力與競爭規模，下一步就是成熟的國際級管理能力，這是最關鍵的一點，因為你所有的工作包括產品設計、製造、服務、通路都可以外包，只有管理還是要自己來。
Q:您如何看榜單中其餘非科技產業的品牌，如巨大機械、康師傅與正新橡膠？ A:科技產業以外，像巨大機械的領先定位已經穩固，由於自行車市場是非常成熟的產業，因此品牌價值的變化預期會以個位數穩定成長。而上榜卻有衰退的康師傅與正新橡膠，若是沒有突破性做法，其名次未來將受到後進之威脅。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。