有國際級的管理 品牌價值就能倍數成長
有國際級的管理 品牌價值就能倍數成長
2005.10.15 |

有品牌先生美譽,並獨創「微笑曲線理論」的宏碁集團創辦人施振榮,自交出經營棒之後,便全心投入台灣品牌的推廣及教育工作。做為台灣品牌的先驅者,施振榮在今年「十大台灣國際品牌」名單揭曉後,特別接受專訪,深入分析台灣品牌未來的機會和挑戰。
Q:你對於這三年來「十大台灣國際品牌」的排名變化有何觀察?
A:品牌如果有價值,企業一定是獲利的。並不是知名度高的企業,品牌價值就高,因為這樣的企業一旦處於虧損狀態,品牌價值甚至可能是負的。我們可以看到這三年的排名中,品牌價值衰退的公司,主要就是因為獲利能力不足,再來則是品牌所處市場的定位。另外一個關鍵因素則是市場占有率,例如連續三年第一名的趨勢科技與去年第十名的研華,分別都是防毒與工業電腦產業中的領導廠商,因此企業若盡早進入一個利基市場並且保持領先位置,容易在品牌價值方面有很好的表現。
研華今年雖然退出榜外,但品牌價值還是有小幅增加,不過他們在九月三十日宣布與華碩合作,可以看出研華積極嘗試擴大市場範疇的決心。
一般說來,消費性品牌(B2C)注重的是感性訴求,容易看出品牌價值;商業性品牌(B2B)則是理性訴求,若能推向終端消費者成為B2B2C,將會產生加乘效應,讓品牌價值呈現幾何成長。 筆記型電腦還是成長關鍵
Q:這三年榜單中的常客還是以科技產業為主,你如何看各企業今年的表現,以及他們未來的成長潛力與挑戰? A:趨勢科技是軟體廠商,他們的產業特性就是附加價值高、毛利率高,加上趨勢本身重視品牌塑造,也很早就國際化了,因此雖然經營規模比不上華碩與宏碁,但是在其市場中的相對位置高,品牌價值也就很高。未來的挑戰在於原有市場已經飽和了,接下來重要的就是如何進入一個新的產品線與市場,否則將來成長會受到限制。
華碩的品牌價值是來自於在主機板市場占有率與利潤的絕對領先,且有B2B2C的效果,但未來品牌要再成長不能只靠主機板,因為個人電腦產業的成長已經趨緩。華碩有做手機,但是機會不大,長期不看好,因為市場局勢已定,規模也很難跟大廠相比。未來華碩品牌的成長還是要靠筆記型電腦來做貢獻,要多加把勁。
聯強也在做B2B2C的動作,去年的海外營收成長的很快,這要歸功於策略正確。通路商要自己去做海外市場是很困難的,所以聯強運用購併與策略結盟的作法,產生經濟規模,降低採購成本,增加了品牌效益(通路的品牌效益就是信用)。
Q:今年宏碁跟明基在品牌價值都有相當程度的提升,宏碁增加了一五%,明基的成長幅度更高達二七%,這兩家公司都是你的子弟兵,你怎麼看他們的表現? A:宏碁若能保持現在這樣的成長速度,其獲利能力會比營收成長更快,筆記型電腦市場是主流,未來如果能步步為營,不被非核心事業誤導的話,成長力道會很高。但是宏碁也需要新的產品線來創造附加價值,只不過產品線要慎選,不需要做多,每做一個產品線都要有獲利基礎,都要能加分,例如目前宏碁的顯示器出貨量是全球第四名。宏碁與華碩都是借重原來的建設基礎再做發揮,專注下去發展,才會產生綜效。
明基在台灣品牌中是特例,所有的牌子都是從小品牌開始做,只有明基從宏碁分出來後一開始就有一定的規模。他們過去之所以成長快速,是因為有以前宏碁時代的國際化經驗與經營團隊,但明基一直以來的問題就是沒有leading product(旗艦級產品),在併購西門子之後,未來最可以期待的是手機,如果順利大概三年以後就會看到成果。這一次他們非得成功不可,否則就會錯過爆炸性成長的時機點。

國際化的難題是人才整合

Q:在Interbrand評選國際品牌的標準中,海外市場的獲利能力也是重要影響要素之一,你如何看台灣品牌的國際化之路? A:國際化就是去打一個自己不熟悉的市場。各個區域市場的獲利、營運、潛力、定位都是互相影響卻又獨立的,海外的經營對於品牌價值來說,必須每一個都要獨立去看,步步為營。 若是企業銷售到各區域市場的產品沒有變,那影響營收的關鍵因素就在於「在地化的管理能力」。因此如果企業沒有信心在高潛力市場一開始就獲利的話,應先以小規模市場做思考,甚至有能力者也要放緩腳步,避免虧損,因為在大市場中虧損,負面影響會更大。
企業要成功經營海外市場的機會點,就在於是否能有效地整合當地人才,一般而言,商業性品牌比較容易整合當地人才,消費性品牌比較難。但有時也要看運氣,例如當年宏碁併購德州儀器的個人電腦部門,歐洲部門的人才整合的很好,但美國部門的人才就無法整合進去,我只能棄守。
聯想併購IBM或是明基併購西門子,最大的挑戰就是這一點。所有企業要做國際化,本身都必須具備優秀的產品競爭力與競爭規模,下一步就是成熟的國際級管理能力,這是最關鍵的一點,因為你所有的工作包括產品設計、製造、服務、通路都可以外包,只有管理還是要自己來。
Q:您如何看榜單中其餘非科技產業的品牌,如巨大機械、康師傅與正新橡膠? A:科技產業以外,像巨大機械的領先定位已經穩固,由於自行車市場是非常成熟的產業,因此品牌價值的變化預期會以個位數穩定成長。而上榜卻有衰退的康師傅與正新橡膠,若是沒有突破性做法,其名次未來將受到後進之威脅。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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