八年磨一劍,利永環球奪愛迪生發明獎
八年磨一劍,利永環球奪愛迪生發明獎
2015.04.28 | 科技

台灣新創科技傳捷報,從環球水泥電子事業部門獨立出來成立的利永環球,日前以「超薄型壓力感測器」技術獲美國愛迪生獎(Edison Awards),這是台灣新創首次獲得材料科學類金獎,愛迪生獎成立於1987年,獎項宗旨為鼓勵能夠顛覆產業界和促進人類福祉的創新技術,目前總共有15個獎項,歷年來曾獲得愛迪生獎的包括iPad、Fitbit運動手環、賈伯斯和Elon Musk等人,今年獲獎的台灣企業還有鈞富綠能。

利永環球獲愛迪生獎
(圖說:利永環球24日獲愛迪生獎,行政院政務委員顏鴻森、科技部部長徐爵民、環泥董事長侯博義和工研院董事長蔡清彥皆出席記者會站台。照片來源:利永環球。)

利永環球執行副總侯智升表示,利永環球從2007年開始研究軟性微機電壓力感測器技術,致力於研發可彎曲而且超薄的軟性壓力感測器,當年剛開始做的時候包含工讀生總共只有三名員工,其中還有一名員工被台積電高薪挖角走,人力資源相當有限。2010年帶著產品去德國參展時,大家看到隨著觸控力度變化而有不同反應的面板時,並沒有獲得非常熱烈的回響,「那時候大家都不相信我,覺得我是瘋子,現在得獎真的備感光榮。」利永環球花了八年專注研發的技術終於被國際肯定。

利永環球的壓力感測元件可以做成電阻式或電容式,採印刷方式生產,產品特性是輕薄如紙可彎曲,可舖在各種表面上,能根據不同的使用需求做成各式產品,偵測壓力範圍為3公克到3,000公斤,生產過程全乾式,降低環境污染。目前已採用該技術的商品包括戴爾翻轉式筆記型電腦和Adobe觸控筆,聯想和HP也都是利永環球的客戶,目前消費性電子產品佔利永環球產能的9成。

利永環球軟性感測器
(圖說:採用利永環球壓力感測器元件的觸控筆,力道加大時筆觸變寬,放輕力道時筆觸變細。照片來源:利永環球提供。)

侯智升表示,該技術的應用範圍相當廣泛,曾經有行李箱廠商找上利永環球做可以測重的行李箱,還可以用來檢測輪胎胎壓。軟性壓力感測技術目前在全球有許多不同領域的競爭者,但如利永環球品質一樣穩定且價格相對低廉的尚未出現,「因為我們常做要被使用幾萬次的消費性電子產品,品質禁得起考驗。」

利永環球2010年透過工研院技術移轉,加入環球水泥電子事業部,進一步於2013年獨立成為利永環球科技公司,目前員工數為60人。每月可出貨20萬組感測器元件,在高雄大湖廠建成後產能預計可擴充到1000萬,去年利永環球營收為4000萬,預計今年轉虧為盈,明年將拉大出貨力度至千萬以上。目前訂單主力為高端商品如觸控筆和筆電,未來會持續開發電競產品、穿戴式裝置和遠端醫療器材。

利永環球電競筆電
(圖說:利永環球計畫進軍電競市場。照片來源:李欣宜攝。)

其中遠端醫療器材已開始與一些機構合作,嘗試將感測器元件嵌入床墊中,偵測病人臥床的壓力指數,協助護理人員得知何時應該幫病人翻身,降低褥瘡發生的機率。穿戴式裝置方面則與鞋廠洽談合作,研究如何將該技術與鞋墊結合,推出可偵測受重程度的智慧鞋墊。

戴爾翻轉式筆記型電腦鍵盤感測薄膜零件
(圖說:戴爾翻轉式筆記型電腦鍵盤採用利永環球感測薄膜零件,鍵盤本身幾乎沒有突起,一片平坦。照片來源:李欣宜攝。)

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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