八年磨一劍，利永環球奪愛迪生發明獎|數位時代 BusinessNext

台灣新創科技傳捷報，從環球水泥電子事業部門獨立出來成立的利永環球，日前以「超薄型壓力感測器」技術獲美國愛迪生獎（Edison Awards），這是台灣新創首次獲得材料科學類金獎，愛迪生獎成立於1987年，獎項宗旨為鼓勵能夠顛覆產業界和促進人類福祉的創新技術，目前總共有15個獎項，歷年來曾獲得愛迪生獎的包括iPad、Fitbit運動手環、賈伯斯和Elon Musk等人，今年獲獎的台灣企業還有鈞富綠能。

利永環球獲愛迪生獎
（圖說：利永環球24日獲愛迪生獎，行政院政務委員顏鴻森、科技部部長徐爵民、環泥董事長侯博義和工研院董事長蔡清彥皆出席記者會站台。照片來源：利永環球。）

利永環球執行副總侯智升表示，利永環球從2007年開始研究軟性微機電壓力感測器技術，致力於研發可彎曲而且超薄的軟性壓力感測器，當年剛開始做的時候包含工讀生總共只有三名員工，其中還有一名員工被台積電高薪挖角走，人力資源相當有限。2010年帶著產品去德國參展時，大家看到隨著觸控力度變化而有不同反應的面板時，並沒有獲得非常熱烈的回響，「那時候大家都不相信我，覺得我是瘋子，現在得獎真的備感光榮。」利永環球花了八年專注研發的技術終於被國際肯定。

利永環球的壓力感測元件可以做成電阻式或電容式，採印刷方式生產，產品特性是輕薄如紙可彎曲，可舖在各種表面上，能根據不同的使用需求做成各式產品，偵測壓力範圍為3公克到3,000公斤，生產過程全乾式，降低環境污染。目前已採用該技術的商品包括戴爾翻轉式筆記型電腦和Adobe觸控筆，聯想和HP也都是利永環球的客戶，目前消費性電子產品佔利永環球產能的9成。

利永環球軟性感測器
（圖說：採用利永環球壓力感測器元件的觸控筆，力道加大時筆觸變寬，放輕力道時筆觸變細。照片來源：利永環球提供。）

侯智升表示，該技術的應用範圍相當廣泛，曾經有行李箱廠商找上利永環球做可以測重的行李箱，還可以用來檢測輪胎胎壓。軟性壓力感測技術目前在全球有許多不同領域的競爭者，但如利永環球品質一樣穩定且價格相對低廉的尚未出現，「因為我們常做要被使用幾萬次的消費性電子產品，品質禁得起考驗。」

利永環球2010年透過工研院技術移轉，加入環球水泥電子事業部，進一步於2013年獨立成為利永環球科技公司，目前員工數為60人。每月可出貨20萬組感測器元件，在高雄大湖廠建成後產能預計可擴充到1000萬，去年利永環球營收為4000萬，預計今年轉虧為盈，明年將拉大出貨力度至千萬以上。目前訂單主力為高端商品如觸控筆和筆電，未來會持續開發電競產品、穿戴式裝置和遠端醫療器材。

利永環球電競筆電
（圖說：利永環球計畫進軍電競市場。照片來源：李欣宜攝。）

其中遠端醫療器材已開始與一些機構合作，嘗試將感測器元件嵌入床墊中，偵測病人臥床的壓力指數，協助護理人員得知何時應該幫病人翻身，降低褥瘡發生的機率。穿戴式裝置方面則與鞋廠洽談合作，研究如何將該技術與鞋墊結合，推出可偵測受重程度的智慧鞋墊。

戴爾翻轉式筆記型電腦鍵盤感測薄膜零件
（圖說：戴爾翻轉式筆記型電腦鍵盤採用利永環球感測薄膜零件，鍵盤本身幾乎沒有突起，一片平坦。照片來源：李欣宜攝。）

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。