八年磨一劍,利永環球奪愛迪生發明獎
八年磨一劍,利永環球奪愛迪生發明獎
2015.04.28 | 科技

台灣新創科技傳捷報,從環球水泥電子事業部門獨立出來成立的利永環球,日前以「超薄型壓力感測器」技術獲美國愛迪生獎(Edison Awards),這是台灣新創首次獲得材料科學類金獎,愛迪生獎成立於1987年,獎項宗旨為鼓勵能夠顛覆產業界和促進人類福祉的創新技術,目前總共有15個獎項,歷年來曾獲得愛迪生獎的包括iPad、Fitbit運動手環、賈伯斯和Elon Musk等人,今年獲獎的台灣企業還有鈞富綠能。

利永環球獲愛迪生獎
(圖說:利永環球24日獲愛迪生獎,行政院政務委員顏鴻森、科技部部長徐爵民、環泥董事長侯博義和工研院董事長蔡清彥皆出席記者會站台。照片來源:利永環球。)

利永環球執行副總侯智升表示,利永環球從2007年開始研究軟性微機電壓力感測器技術,致力於研發可彎曲而且超薄的軟性壓力感測器,當年剛開始做的時候包含工讀生總共只有三名員工,其中還有一名員工被台積電高薪挖角走,人力資源相當有限。2010年帶著產品去德國參展時,大家看到隨著觸控力度變化而有不同反應的面板時,並沒有獲得非常熱烈的回響,「那時候大家都不相信我,覺得我是瘋子,現在得獎真的備感光榮。」利永環球花了八年專注研發的技術終於被國際肯定。

利永環球的壓力感測元件可以做成電阻式或電容式,採印刷方式生產,產品特性是輕薄如紙可彎曲,可舖在各種表面上,能根據不同的使用需求做成各式產品,偵測壓力範圍為3公克到3,000公斤,生產過程全乾式,降低環境污染。目前已採用該技術的商品包括戴爾翻轉式筆記型電腦和Adobe觸控筆,聯想和HP也都是利永環球的客戶,目前消費性電子產品佔利永環球產能的9成。

利永環球軟性感測器
(圖說:採用利永環球壓力感測器元件的觸控筆,力道加大時筆觸變寬,放輕力道時筆觸變細。照片來源:利永環球提供。)

侯智升表示,該技術的應用範圍相當廣泛,曾經有行李箱廠商找上利永環球做可以測重的行李箱,還可以用來檢測輪胎胎壓。軟性壓力感測技術目前在全球有許多不同領域的競爭者,但如利永環球品質一樣穩定且價格相對低廉的尚未出現,「因為我們常做要被使用幾萬次的消費性電子產品,品質禁得起考驗。」

利永環球2010年透過工研院技術移轉,加入環球水泥電子事業部,進一步於2013年獨立成為利永環球科技公司,目前員工數為60人。每月可出貨20萬組感測器元件,在高雄大湖廠建成後產能預計可擴充到1000萬,去年利永環球營收為4000萬,預計今年轉虧為盈,明年將拉大出貨力度至千萬以上。目前訂單主力為高端商品如觸控筆和筆電,未來會持續開發電競產品、穿戴式裝置和遠端醫療器材。

利永環球電競筆電
(圖說:利永環球計畫進軍電競市場。照片來源:李欣宜攝。)

其中遠端醫療器材已開始與一些機構合作,嘗試將感測器元件嵌入床墊中,偵測病人臥床的壓力指數,協助護理人員得知何時應該幫病人翻身,降低褥瘡發生的機率。穿戴式裝置方面則與鞋廠洽談合作,研究如何將該技術與鞋墊結合,推出可偵測受重程度的智慧鞋墊。

戴爾翻轉式筆記型電腦鍵盤感測薄膜零件
(圖說:戴爾翻轉式筆記型電腦鍵盤採用利永環球感測薄膜零件,鍵盤本身幾乎沒有突起,一片平坦。照片來源:李欣宜攝。)

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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