八年磨一劍,利永環球奪愛迪生發明獎
八年磨一劍,利永環球奪愛迪生發明獎
2015.04.28 | 科技

台灣新創科技傳捷報,從環球水泥電子事業部門獨立出來成立的利永環球,日前以「超薄型壓力感測器」技術獲美國愛迪生獎(Edison Awards),這是台灣新創首次獲得材料科學類金獎,愛迪生獎成立於1987年,獎項宗旨為鼓勵能夠顛覆產業界和促進人類福祉的創新技術,目前總共有15個獎項,歷年來曾獲得愛迪生獎的包括iPad、Fitbit運動手環、賈伯斯和Elon Musk等人,今年獲獎的台灣企業還有鈞富綠能。

利永環球獲愛迪生獎
(圖說:利永環球24日獲愛迪生獎,行政院政務委員顏鴻森、科技部部長徐爵民、環泥董事長侯博義和工研院董事長蔡清彥皆出席記者會站台。照片來源:利永環球。)

利永環球執行副總侯智升表示,利永環球從2007年開始研究軟性微機電壓力感測器技術,致力於研發可彎曲而且超薄的軟性壓力感測器,當年剛開始做的時候包含工讀生總共只有三名員工,其中還有一名員工被台積電高薪挖角走,人力資源相當有限。2010年帶著產品去德國參展時,大家看到隨著觸控力度變化而有不同反應的面板時,並沒有獲得非常熱烈的回響,「那時候大家都不相信我,覺得我是瘋子,現在得獎真的備感光榮。」利永環球花了八年專注研發的技術終於被國際肯定。

利永環球的壓力感測元件可以做成電阻式或電容式,採印刷方式生產,產品特性是輕薄如紙可彎曲,可舖在各種表面上,能根據不同的使用需求做成各式產品,偵測壓力範圍為3公克到3,000公斤,生產過程全乾式,降低環境污染。目前已採用該技術的商品包括戴爾翻轉式筆記型電腦和Adobe觸控筆,聯想和HP也都是利永環球的客戶,目前消費性電子產品佔利永環球產能的9成。

利永環球軟性感測器
(圖說:採用利永環球壓力感測器元件的觸控筆,力道加大時筆觸變寬,放輕力道時筆觸變細。照片來源:利永環球提供。)

侯智升表示,該技術的應用範圍相當廣泛,曾經有行李箱廠商找上利永環球做可以測重的行李箱,還可以用來檢測輪胎胎壓。軟性壓力感測技術目前在全球有許多不同領域的競爭者,但如利永環球品質一樣穩定且價格相對低廉的尚未出現,「因為我們常做要被使用幾萬次的消費性電子產品,品質禁得起考驗。」

利永環球2010年透過工研院技術移轉,加入環球水泥電子事業部,進一步於2013年獨立成為利永環球科技公司,目前員工數為60人。每月可出貨20萬組感測器元件,在高雄大湖廠建成後產能預計可擴充到1000萬,去年利永環球營收為4000萬,預計今年轉虧為盈,明年將拉大出貨力度至千萬以上。目前訂單主力為高端商品如觸控筆和筆電,未來會持續開發電競產品、穿戴式裝置和遠端醫療器材。

利永環球電競筆電
(圖說:利永環球計畫進軍電競市場。照片來源:李欣宜攝。)

其中遠端醫療器材已開始與一些機構合作,嘗試將感測器元件嵌入床墊中,偵測病人臥床的壓力指數,協助護理人員得知何時應該幫病人翻身,降低褥瘡發生的機率。穿戴式裝置方面則與鞋廠洽談合作,研究如何將該技術與鞋墊結合,推出可偵測受重程度的智慧鞋墊。

戴爾翻轉式筆記型電腦鍵盤感測薄膜零件
(圖說:戴爾翻轉式筆記型電腦鍵盤採用利永環球感測薄膜零件,鍵盤本身幾乎沒有突起,一片平坦。照片來源:李欣宜攝。)

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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