臉書更改運算機制?掌握 5 個核心法則加上 15 個 Dos and Don’ts
臉書更改運算機制?掌握 5 個核心法則加上 15 個 Dos and Don’ts

當臉書好友以及追蹤的粉絲專頁數目增加,臉書牆上的訊息也越來越多。根據 2014 年一份調查,臉書用戶追蹤的粉絲專頁數目在前年成長超過五成。雖然潛在訊息內容增加,但是使用者花費在臉書上的時間卻是有限的。如何讓用戶們在使用臉書時,能夠看到更多他們認為「真正值得關注」的內容,進而提高用戶黏著度以及提升用戶體驗,就成了臉書最在乎的事情。

平均來說,每位臉書用戶一天來自好友以及粉絲專頁的訊息大約為 1500 則甚至更多,但是用戶一般會閱覽的文章數目大概只會介於數十則到數百則。因此如何決定用戶看到的內容以及顯示的優先順序,靠的就是臉書獨有的運算機制。

#臉書最新的動態牆訊息調整

為了瞭解使用者對於動態牆(News Feed)訊息的喜好,臉書長期以來會針對其用戶進行問卷調查,並根據結果來調整運算機制。而臉書也在這個星期公布了三項有關動態牆訊息顯示順序的最新調整。

針對臉書動態牆上「沒有太多資訊」的臉書使用者(包括新用戶,或是追蹤粉絲專頁數目或是朋友數不多的使用者),臉書將放寬原本單一來源的多重訊息,只能在臉書牆上出現一次的規定。也就是說在新的規定下,如果同一個粉絲專頁有兩則以上的文章,使用者將會在其動態牆上看到這些貼文連續出現。這項新規定主要適用於「臉書牆上沒有足夠內容」的用戶,目的是為了讓此類用戶願意花費更多時間在臉書。

來自「重要好友」的訊息更新,像是照片、影片、狀態發布或是分享連結,將會擁有更高機會出現在臉書牆上,來減低臉書用戶錯過好友訊息的機會。臉書也特別說明,用戶仍然會在動態牆看到來自追蹤的粉絲專頁的訊息和新聞。這項調整的目的是希望來自好友與臉書專頁的訊息,在顯示比重上能夠取得更好的平衡。

臉書牆上看到朋友按讚其他貼文,或是在其他文章下方留言的機會將大幅降低甚至消失。也就是說,臉書希望用戶的臉書牆上出現更多「用戶本身」在乎的訊息,包括來自好友及追蹤粉絲專頁的更新。

臉書也提醒粉絲專頁經營者,經過這些調整後,專頁在用戶動態牆上出現的順序,將視其粉絲組成以及專頁平時發文行為而定。對某些專頁而言,文章觸及率和透過臉書連結到專頁網站的「推薦流量」(Referral Traffic)也預期將會下降。

#臉書訊息的可見度如何被決定?

除了上述這些運算機制上的調整外,臉書如何決定哪些內容會優先出現在使用者的臉書牆上呢?根據美國科技新聞網站 TechCrunch 整理,簡略的臉書運算機制考量如下:

整體而言,越容易被用戶看到的粉絲專頁訊息,通常會有下列五大特質:

用戶對該專頁的興趣:用戶和該專頁平時有越多互動(例如:按讚、留言和轉錄數目),出現在動態牆上機率越高。

該則訊息表現:其他已經看過該則訊息的臉書用戶,和該訊息的互動程度。互動越多則出現在動態牆上機率越高。

粉絲專頁熱門程度:如果專頁平時的按讚、留言和轉錄次數越多,則該粉絲專頁的訊息越容易出現在動態牆。

用戶喜歡的訊息類別:如果專頁分享的訊息,恰好是用戶平常較常互動的類別(例如:文字、連結、圖片或影片),則訊息出現在動態牆機率也會增加。

發文時間:發文時間越近,訊息出現在臉書牆上機率也越高。

為什麼說這五項因素是簡略的考量呢?因為臉書的運算機制實際上會考慮將近 10 萬個不同因素(像是臉書最新的三項新考量),來決定每一則訊息對該用戶的關聯性和重要性,以及在臉書牆上出現的位置。但值得注意的是,把握這五項關鍵性因素,將能夠有效幫助粉絲專頁提高訊息可見度。

#臉書粉絲專業經營教戰守則

透過掌握上述這五項關鍵性因素,粉絲專頁編輯群可以嘗試下述由臉書和其他科技專家提供的經營策略,來提高專頁訊息的能見度。

請跟著這樣做(DOs!):

提升發文頻率:頻繁發文將能提高連結推薦流量,以及增加粉絲數目。根據調查,如果一個星期的發文數平均增加 45%,點擊量會增加 76%、每則訊息按讚數增加 10%,而粉絲數目將增加 47%。

加入呼喚行動(call for action)的訊息:在發文中呼籲用戶按讚、留言或是分享,提高互動程度。

嘗試不同類型的發文訊息:交叉使用文字、連結和圖像,滿足對於各種發文類別有不同偏好的用戶。

直接上傳臉書影片:由於影片成為熱門訊息型態,專頁經營者可嘗試上傳影片並讓其自動撥放。

考量社會情境:帶有身分認同和情緒呼喚的發文,通常能增加轉錄數目。在挑選標題和圖片時,可以試著融入這些「社會情境」因子。

標記其他粉絲專頁:標記其他專頁的發文,將會出現在其他專頁追蹤者的動態牆上,提高訊息可見度。

舉辦及時問與答活動:創造與粉絲間的互動,增加臉書專頁的熱門程度。

增設其他專頁頁面:如果專頁代表的品牌有其他相關產品或是明星代言人,可以增設不同粉絲專頁並互相標記,增加整體觀看流量。

發文掌握趨勢:掌握臉書上的熱門話題,像是透過觀察臉書提供的趨勢話題(trending topics;目前中文版似乎仍未提供),及時分享和該議題相關的發文,增加社群關注度。

在網站中鑲嵌臉書和 Instagram 資訊:像是在網站文章中分享臉書發文訊息,或是提供臉書分享按鈕,增加臉書與網站的連結,並提高相互的流量。

增加公開圖像(open graph)和應用程式連結(app links)的標籤:透過調整圖案大小,以及驅使用戶直接從臉書進入網站連結,來提供最佳化行動裝置體驗。

將網站留言功能與臉書連結:使用者將能透過臉書登錄留言,增加與臉書社群的連結性。

請避免這樣做(DON’Ts!):

避免分享低品質的內容(像是「網路 meme」):臉書透過問卷調查,了解使用者如何定義低品質和高品質的發文,並且透過機器學習低品質與高品質的發文特徵,過濾掉低品質訊息,只留下高品質文章在動態牆上。常見的低品質發文像是網路 meme(通常是指具病毒傳播特性的圖片模板,搭配上不同文字或是透過形變,而產生的的惡搞圖像產物)。

避免任何單純誘騙按讚或轉錄的發文:如果發文只有「單純」呼籲行動(像是按讚、轉錄或留言),卻沒有介紹情境或至少做簡單說明,則發文能見度將降低。當然如果認真創作原生內容,並且是真誠地希望鼓勵粉絲互動和參與討論的發文,則不會受到此規則的影響。

避免使用推銷字句:這是臉書去年十一月所發表的新規定,如果發文目的完全是希望用戶購買產品或是下載應用程式、參加特賣活動卻沒有提供任何情境,以及重複使用「最後促銷商品打 3 折」和「最後折扣倒數 1 天」等廣告台詞,都將減低文章的能見度。

雖然臉書運算機制時常更動,但是只要掌握 5 大核心原則,以及其他 15 項發文攻略,臉書社團經營者還是有機會為頁面發文帶來高能見度。值得注意的是,雖然這些策略掌握經營臉書粉絲頁面最核心的原則,但是臉書為了促使頁面經營者和其購買廣告,臉書頁面的平均用戶觸及率仍在逐年下降(例如 2012 年 2 月有 16%,在 2014 年 3 月只有 6.51%),如何在購買廣告和原生經營中取得平衡,仍然會持續考驗頁面經營者。

文章來源:新媒體世代

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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