[未來商務力] 2020商務大未來|數位時代 BusinessNext

連線、即時、以客戶為中心，在消費者每天的生活環節中，透過科技載具、數位平台把最好的服務送上。未來性企業不再只關心用技術來改造組織，他們都在思考如何將自身專業與更多的專家結合，在未來強調「我的經濟」時代，塑造產業位置，打造全新的商務模式！

回想一下5年前，你的日常行為是什麼？多數人可能剛買了一支智慧型手機，開始探索著App到底是什麼東西。而現在，也許你已經沒有那麼熱衷下載新的App，但不論是跟朋友聊天、查詢路況或公車路線圖、看個有趣的影片，或是買件周末出遊要穿的衣服，都會用到這些App。原來我們遲疑的數位經濟，早就成為日常生活的必需。

新產品的創新與生產曾經改變這個世界，比如個人電腦、智慧型手機。但時至今日，大多數產品的變化都只是強化現有的產品類別或加以修改，而不是創造出全新的類型。那麼接下來這個世界需要什麼？
IBM每年所進行的「全球CEO調查報告」，問到對企業未來營運影響最大的變革因素是什麼？在2010年時，科技因素僅在第三名，但2014年時已成為第一名。

《經濟學人》（The Economist）也在「2015全球大趨勢」報告中提到：「好日子結束了，企業都必須做好準備，迎接2008年金融海嘯以來，最具挑戰的一年，幾乎所有的企業都將被數位革命撼動。」

我的時代、我的科技

科技不只是科技，數位革命也不僅僅是資訊的傳輸。穿戴裝置、家電、燈泡、汽車，越來越多的載具及平台，將人們連結起來，而連結的中心點就是每個人。

「未來的商務世界將是以用戶體驗為中心，形成『我的網路』（Internet of me）的環境。」知名顧問公司埃森哲（Accenture）科技願景部門董事比茲（Michael Biltz）指出，這不僅是所謂的個人化時代來臨，更是一種企業與消費者新的對話型式誕生。他比較，4年前僅有36％的企業認為關注使用者體驗，是企業競爭力的關鍵，而現在90％企業都將使用者體驗當做重要的經營策略，另外也有60％的企業表示，他們正在尋找可以帶來正向投資報酬率的個人化科技。

一面思索，一面前進。網路家庭董事長詹宏志就提出他的觀察：過去在以PC為主的網路時代，人們對「多」有期待，但是在一個越來越行動化、連網化的環境中，就不會這麼做了。「我們會看完1,500件衣服後才決定要購買嗎？」他以電子商務經營者的角色比較，過去在做電子商務，只會想說要把整座森林搬過來，讓使用者自己找樹，「現在我們得要知道使用者要找的是哪一棵樹。」

在這樣的變化之下，企業在提供服務時必須更快地辨識出消費者是誰、人在哪裡、做什麼事、喜歡哪些東西，然後再透過科技裝置提供好的應用，讓消費者可以更省時、省力地進行交易與對話等互動。

平台力就是創新力

埃森哲公司的「數位商業時代：伸展你的邊界」（Digital Business Era: Stretch Your Boundaries）報告中就指出，未來的人們將在兩個世界中穿梭遊走，一個是具備智慧化、個人化的虛擬世界，另一個則是強調互動、體驗的實體世界。也就是說，企業該做的是定義服務的多方對象，把自己轉換成平台角色，去有效整合不同科技，才能滿足客戶的深層需求，「企業所有擁有的心占率（mindshare）越高，對於消費者口袋的占有率（wallet share）也就越高。」

在這樣的趨勢之下，如何利用開放API與資料的機制，將是企業必須面對的課題。埃森哲的調查發現，72％的企業在未來的兩年內，會考慮與商業夥伴進行數據資料的整合。

阿里巴巴創辦人馬雲曾指出，「創造未來的最好方法是集萬眾螞蟻之力，而不是請一隻大象幫忙。」他舉例，阿里巴巴帶動了草根金融力量的崛起，完全瓦解資本主義的「華爾街」模式。

荷蘭的飛利浦公司是一個例子。原本他們的主力在於銷售醫療設備，而現在，飛利浦與知名軟體公司Salesforce合作打造新的健康平台，開發新的應用程式及工作流程，把醫生及病患拉在一起，讓他們可以更直接地進行自我保健、預防治療或醫後追蹤等事項。美國知名家居用品零售商Home Depot現在不僅是通路，更直接與製造商合作，開發未來智慧家庭產品，甚至是建立名為Wink的連網平台。

從實體商務走到電子商務，再到以體驗為中心的未來商務，雖然科技扮演了重要的變革力量，但真正的核心問題在於，企業如何去面對商業模式的升級與轉型。舉例來說，企業該問的不是「我們需不需開發雲端服務」，而是「我們的客戶會如何使用雲端服務」。

流動的內容、洞察的行動

包括雲端、大數據、行動應用或是社群協作，這些科技應用主軸，不單只是增加流程及營運的效率，更重要的是，透過平台的串接，可以更規模化、系統化地與客戶互動，並做好關係管理。

面對即將到來的2020年，品牌企業代表可口可樂提出了「內容2020」（Coca-Cola Content 2020）策略。可口可樂認為，未來品牌參與的本質，就在於創造流動的對話與內容服務，而在過程之中，除了洞察消費者喜好之外，也要能勇於挑釁（provocation）消費者的既定想法，因為透過議題的回應、討論或行動，企業才能永遠走在消費者的前面，讓消費者跟著一起動起來。

體驗連結，連結體驗，越理解生活脈絡跟需求，就越有機會做出真正改變世界的服務。5年後的世界，並沒有那麼遙遠，而我們現在所做的每個嘗試，都在替未來種下一個希望。

商務類型比一比

用科技驅動你的生意

數位時代252期封面
（尊重智慧財產權，如需轉載請註明資料來源：《數位時代》第252期）
其他精彩內容》》
訂閱數位時代》》

@@ACTIVITYID:257@@

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。