[未來商務力] 2020商務大未來|數位時代 BusinessNext

我的時代、我的科技

科技不只是科技，數位革命也不僅僅是資訊的傳輸。穿戴裝置、家電、燈泡、汽車，越來越多的載具及平台，將人們連結起來，而連結的中心點就是每個人。

「未來的商務世界將是以用戶體驗為中心，形成『我的網路』（Internet of me）的環境。」知名顧問公司埃森哲（Accenture）科技願景部門董事比茲（Michael Biltz）指出，這不僅是所謂的個人化時代來臨，更是一種企業與消費者新的對話型式誕生。他比較，4年前僅有36％的企業認為關注使用者體驗，是企業競爭力的關鍵，而現在90％企業都將使用者體驗當做重要的經營策略，另外也有60％的企業表示，他們正在尋找可以帶來正向投資報酬率的個人化科技。

一面思索，一面前進。網路家庭董事長詹宏志就提出他的觀察：過去在以PC為主的網路時代，人們對「多」有期待，但是在一個越來越行動化、連網化的環境中，就不會這麼做了。「我們會看完1,500件衣服後才決定要購買嗎？」他以電子商務經營者的角色比較，過去在做電子商務，只會想說要把整座森林搬過來，讓使用者自己找樹，「現在我們得要知道使用者要找的是哪一棵樹。」

在這樣的變化之下，企業在提供服務時必須更快地辨識出消費者是誰、人在哪裡、做什麼事、喜歡哪些東西，然後再透過科技裝置提供好的應用，讓消費者可以更省時、省力地進行交易與對話等互動。

平台力就是創新力

埃森哲公司的「數位商業時代：伸展你的邊界」（Digital Business Era: Stretch Your Boundaries）報告中就指出，未來的人們將在兩個世界中穿梭遊走，一個是具備智慧化、個人化的虛擬世界，另一個則是強調互動、體驗的實體世界。也就是說，企業該做的是定義服務的多方對象，把自己轉換成平台角色，去有效整合不同科技，才能滿足客戶的深層需求，「企業所有擁有的心占率（mindshare）越高，對於消費者口袋的占有率（wallet share）也就越高。」

在這樣的趨勢之下，如何利用開放API與資料的機制，將是企業必須面對的課題。埃森哲的調查發現，72％的企業在未來的兩年內，會考慮與商業夥伴進行數據資料的整合。

阿里巴巴創辦人馬雲曾指出，「創造未來的最好方法是集萬眾螞蟻之力，而不是請一隻大象幫忙。」他舉例，阿里巴巴帶動了草根金融力量的崛起，完全瓦解資本主義的「華爾街」模式。

荷蘭的飛利浦公司是一個例子。原本他們的主力在於銷售醫療設備，而現在，飛利浦與知名軟體公司Salesforce合作打造新的健康平台，開發新的應用程式及工作流程，把醫生及病患拉在一起，讓他們可以更直接地進行自我保健、預防治療或醫後追蹤等事項。美國知名家居用品零售商Home Depot現在不僅是通路，更直接與製造商合作，開發未來智慧家庭產品，甚至是建立名為Wink的連網平台。

從實體商務走到電子商務，再到以體驗為中心的未來商務，雖然科技扮演了重要的變革力量，但真正的核心問題在於，企業如何去面對商業模式的升級與轉型。舉例來說，企業該問的不是「我們需不需開發雲端服務」，而是「我們的客戶會如何使用雲端服務」。

流動的內容、洞察的行動

包括雲端、大數據、行動應用或是社群協作，這些科技應用主軸，不單只是增加流程及營運的效率，更重要的是，透過平台的串接，可以更規模化、系統化地與客戶互動，並做好關係管理。

面對即將到來的2020年，品牌企業代表可口可樂提出了「內容2020」（Coca-Cola Content 2020）策略。可口可樂認為，未來品牌參與的本質，就在於創造流動的對話與內容服務，而在過程之中，除了洞察消費者喜好之外，也要能勇於挑釁（provocation）消費者的既定想法，因為透過議題的回應、討論或行動，企業才能永遠走在消費者的前面，讓消費者跟著一起動起來。

體驗連結，連結體驗，越理解生活脈絡跟需求，就越有機會做出真正改變世界的服務。5年後的世界，並沒有那麼遙遠，而我們現在所做的每個嘗試，都在替未來種下一個希望。

（尊重智慧財產權，如需轉載請註明資料來源：《數位時代》第252期）
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過去兩年，企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」；然而，隨著 AI Agent 技術的快速發展，未來幾年，企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI，AI Agent 更像一個虛擬人，可以自主查詢資料、操作系統與執行流程，這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義，從單純的輔助工具，正式升級為企業的「數位員工」。

然而，當 AI 被賦予更多權限與自主性時，也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言，若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制，AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險，反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此，中華創智推出 AgentHub 平台，協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制，讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」：權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為，在 AI Agent 時代，企業首先必須思考的核心命題是：「我們可以授權它做到什麼程度？」

他指出，AI Agent 若要順利完成一項完整任務，勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而，這也正是企業最兩難的地方：一旦賦予 AI 過大的權限，很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險，但若權限不足，又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬，正是企業導入 AI Agent 時最難以切割，卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察，在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示，早在去（2025）年，就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時，多半先從單一部門開始試行，客戶在規劃 AI Agent 時，希望從企業整體出發，讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而，當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後，企業真正需要解決的問題，就不只是如何部署，還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論，促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台，讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent，」李柏青說，未來企業需要管理的不只是員工，更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊；而 AgentHub，就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

打造數位員工的「生產履歷」！AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調，AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身，而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理，並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制，這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權，以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』，當系統運作遭遇異常或疑慮時，企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露，第一線客戶、特別是金融與政府單位，在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界，也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此，中華創智在協助企業導入 AgentHub 時，不僅協助建立底層架構與權限管理機制，更會依據不同應用情境，與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範，協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境，在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

從 MLOps 到 AgentHub：把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台，AgentHub 最大的差異化優勢，莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示，中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時，便已深入企業地端環境，相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著，企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點，中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗，也成為 AgentHub 最重要的設計基礎，讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運，而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外，AgentHub 的另一項優勢，在於採用 No-Code／Low-Code 開發模式，使用者不需要具備程式能力，只需透過拖拉元件，即可快速打造符合業務需求的 AI Agent，讓真正熟悉業務流程的人，也能成為 AI Agent 的開發者。

然而，「人人都能輕鬆開發」的背後，並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出，在 AgentHub 的架構下，每一隻 AI Agent 投入實戰前，都必須經過嚴謹的審核機制，並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然；若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差，管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣，必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業，關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為，AI 會放大企業原有的優勢，也會放大既有的管理斷點，因此，資料治理、權限管理與 IT 基礎架構，才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出，真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent，更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程，將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待，未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制，歡迎與中華創智團隊聯繫
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