[未來商務力] 2020商務大未來
[未來商務力] 2020商務大未來
2015.04.30 | 行銷

連線、即時、以客戶為中心,在消費者每天的生活環節中,透過科技載具、數位平台把最好的服務送上。未來性企業不再只關心用技術來改造組織,他們都在思考如何將自身專業與更多的專家結合,在未來強調「我的經濟」時代,塑造產業位置,打造全新的商務模式!

回想一下5年前,你的日常行為是什麼?多數人可能剛買了一支智慧型手機,開始探索著App到底是什麼東西。而現在,也許你已經沒有那麼熱衷下載新的App,但不論是跟朋友聊天、查詢路況或公車路線圖、看個有趣的影片,或是買件周末出遊要穿的衣服,都會用到這些App。原來我們遲疑的數位經濟,早就成為日常生活的必需。

新產品的創新與生產曾經改變這個世界,比如個人電腦、智慧型手機。但時至今日,大多數產品的變化都只是強化現有的產品類別或加以修改,而不是創造出全新的類型。那麼接下來這個世界需要什麼?
IBM每年所進行的「全球CEO調查報告」,問到對企業未來營運影響最大的變革因素是什麼?在2010年時,科技因素僅在第三名,但2014年時已成為第一名。

《經濟學人》(The Economist)也在「2015全球大趨勢」報告中提到:「好日子結束了,企業都必須做好準備,迎接2008年金融海嘯以來,最具挑戰的一年,幾乎所有的企業都將被數位革命撼動。」

我的時代、我的科技

科技不只是科技,數位革命也不僅僅是資訊的傳輸。穿戴裝置、家電、燈泡、汽車,越來越多的載具及平台,將人們連結起來,而連結的中心點就是每個人。

「未來的商務世界將是以用戶體驗為中心,形成『我的網路』(Internet of me)的環境。」知名顧問公司埃森哲(Accenture)科技願景部門董事比茲(Michael Biltz)指出,這不僅是所謂的個人化時代來臨,更是一種企業與消費者新的對話型式誕生。他比較,4年前僅有36%的企業認為關注使用者體驗,是企業競爭力的關鍵,而現在90%企業都將使用者體驗當做重要的經營策略,另外也有60%的企業表示,他們正在尋找可以帶來正向投資報酬率的個人化科技。

一面思索,一面前進。網路家庭董事長詹宏志就提出他的觀察:過去在以PC為主的網路時代,人們對「多」有期待,但是在一個越來越行動化、連網化的環境中,就不會這麼做了。「我們會看完1,500件衣服後才決定要購買嗎?」他以電子商務經營者的角色比較,過去在做電子商務,只會想說要把整座森林搬過來,讓使用者自己找樹,「現在我們得要知道使用者要找的是哪一棵樹。」

在這樣的變化之下,企業在提供服務時必須更快地辨識出消費者是誰、人在哪裡、做什麼事、喜歡哪些東西,然後再透過科技裝置提供好的應用,讓消費者可以更省時、省力地進行交易與對話等互動。

平台力就是創新力

埃森哲公司的「數位商業時代:伸展你的邊界」(Digital Business Era: Stretch Your Boundaries)報告中就指出,未來的人們將在兩個世界中穿梭遊走,一個是具備智慧化、個人化的虛擬世界,另一個則是強調互動、體驗的實體世界。也就是說,企業該做的是定義服務的多方對象,把自己轉換成平台角色,去有效整合不同科技,才能滿足客戶的深層需求,「企業所有擁有的心占率(mindshare)越高,對於消費者口袋的占有率(wallet share)也就越高。」

在這樣的趨勢之下,如何利用開放API與資料的機制,將是企業必須面對的課題。埃森哲的調查發現,72%的企業在未來的兩年內,會考慮與商業夥伴進行數據資料的整合。

阿里巴巴創辦人馬雲曾指出,「創造未來的最好方法是集萬眾螞蟻之力,而不是請一隻大象幫忙。」他舉例,阿里巴巴帶動了草根金融力量的崛起,完全瓦解資本主義的「華爾街」模式。

荷蘭的飛利浦公司是一個例子。原本他們的主力在於銷售醫療設備,而現在,飛利浦與知名軟體公司Salesforce合作打造新的健康平台,開發新的應用程式及工作流程,把醫生及病患拉在一起,讓他們可以更直接地進行自我保健、預防治療或醫後追蹤等事項。美國知名家居用品零售商Home Depot現在不僅是通路,更直接與製造商合作,開發未來智慧家庭產品,甚至是建立名為Wink的連網平台。

從實體商務走到電子商務,再到以體驗為中心的未來商務,雖然科技扮演了重要的變革力量,但真正的核心問題在於,企業如何去面對商業模式的升級與轉型。舉例來說,企業該問的不是「我們需不需開發雲端服務」,而是「我們的客戶會如何使用雲端服務」。

流動的內容、洞察的行動

包括雲端、大數據、行動應用或是社群協作,這些科技應用主軸,不單只是增加流程及營運的效率,更重要的是,透過平台的串接,可以更規模化、系統化地與客戶互動,並做好關係管理。

面對即將到來的2020年,品牌企業代表可口可樂提出了「內容2020」(Coca-Cola Content 2020)策略。可口可樂認為,未來品牌參與的本質,就在於創造流動的對話與內容服務,而在過程之中,除了洞察消費者喜好之外,也要能勇於挑釁(provocation)消費者的既定想法,因為透過議題的回應、討論或行動,企業才能永遠走在消費者的前面,讓消費者跟著一起動起來。

體驗連結,連結體驗,越理解生活脈絡跟需求,就越有機會做出真正改變世界的服務。5年後的世界,並沒有那麼遙遠,而我們現在所做的每個嘗試,都在替未來種下一個希望。

商務類型比一比

用科技驅動你的生意

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(尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第252期)
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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