虛實整合 創新數位行銷 – O2O 只是個偽命題
虛實整合 創新數位行銷 – O2O 只是個偽命題

在「快、快、快」的數位世代裡,我們只講求know-how,而遺忘了know-why。網路上中無盡的資訊不斷的被取用,人與人之間的互聯網只剩下社群網路上的狀態更新。dcplus 特別受邀參與由MMdc關鍵數位行銷所舉辦的數位名人沙龍活動,在2個小時的封閉式交流當中,我們開始感受到取之於互聯網,用之於互聯網的真諦;和平理性的探討why與how,不再是躲藏在鍵盤後的大檸檬,永遠只有破壞而沒有建設。

服飾配件產業面臨的最大成本並不是行銷,而是庫存。
美妝產業最大的挑戰不是通路,而是同質型產品太多。
3C產業最大的痛點是價格策略,而非產品規格。

零售產業這麼廣、品類這麼多、競爭對手更是不勝枚舉,死了一票,還有更多人前仆後繼。
到底對品牌主與高階經理人而言,我們品牌的優勢是什麼?如何將優勢做到極致?戰勝艱鉅的挑戰?
今天我們不只談know-how,更要讓你知道know-why;看透成功背後的契機,因地而制宜;為你的品牌打造創新的火花,用數位思維創造跨界契機!

別傻了 1+1 不可能大於 2


燦坤3C 營運長 陳顯立 Andy 在數位名人沙龍現場作為創新領袖主題對談的第一位講者,分享在網際網路熱力引爆的年代,從誠品網路書店、摩比家、到與娛樂界名人自創服飾品牌,走到更進一步的資訊交換類型的線上交友與租屋服務平台;直到過去10年轉戰實體零售特力屋與燦坤3C高階經理人的虛實整合實務經驗,與現場的重磅嘉賓一同交流。

從網路原生服務起家,對於消費者有著獨到洞察的Andy直指行銷核心:『掌握「動機」,你才能引導「消費」,消費者只要有了動機,即使購物車系統要7層,他一樣會買單!』;簡單來說,這一切並不分線上或線下、實體或虛擬,消費者無論在哪動機都是相同的。如何透過技術將線下消費者這些習以為常的行為,轉變成數位化這才真正的解決了行銷的困境。

科技只是要滿足人原本的行為

數位並不是一場「革命」,數位也不是一場「顛覆」,而是如何透過數位思維將過去的know-how,轉變成know-why;將使用者的行為透過數位的工具與方法進行協調與整合,創造品牌的新局面。所以,如果品牌主認為數位行銷只是在網路上開啟一個線上門市,那麼就犯下了數位行銷的謬誤;如此一來1+1>2這件事,永遠都只是個天方夜譚。

那大家為什麼一窩蜂的討論虛實整合這個假議題?消費者行為的改變、世代的更迭,讓所有的企業不得不開始正視數位這件事!消費者在網路上不斷的進行「資訊蒐集與交換」的行為,企業如何在「評估階段」搶先一哩提前在數位上佈局,已經是這個紅海時代最重要的命題。

從消費者行為,瞭解O2O該有的思維

過去在特力集團,團隊透過技術追蹤網路訪客與會員到店購物的行為進行交叉比對後發現:「行銷團隊利用 5% 的預算在線上虛擬通路進行操作,在線上購物直接影響的銷售雖僅佔集團營業額的5%;但這些網路上接觸到的訪客卻在30天內,間接影響實體門市銷售營業額的21%。」

Andy 說明:透過程式追蹤消費者行為,他們發現非常多的消費者在網站上查詢、評估、收集商品的訊息,但在未來的30天內陸陸續續地出發至各實體門市進行購買;雖這30天內消費者移動至實體賣場的過程中仍有不少耗損,但是整個特力集團卻能透過5%的線上行銷預算,不論線上線下槓桿出了26%的營業額。


圖說:虛實整合上的戰略與佈局 by 燦坤3C 營運長 陳顯立|dcplus 數位行銷實戰家

透過這個實際的案例,我們可以看見虛與實之間,並不存在著1+1的關係

從通路的角度來看,更具體虛實整合關係應該是1 x N 的概念。透過虛擬通路打前鋒,快速在不同管道中接觸各種消費者,利用分析評估技術了解各管道的行銷效益進行調整;讓實體通路與虛擬通路一起收割「消費成果」。虛實整合的戰略思考應該提升至:虛實通路一起出門打群架,而非各自單打獨鬥。如此一來,數位思維的畫面深入企業底層,為共同的目標奮鬥,讓組織與績效同步提升。

編按:陳顯立:圖中的實體通路,會是因為人口成長、市場大小、地點因素等因素而有擴點的限制,但是虛擬通路卻沒有,雖然 1+1<2,但是關鍵是在如何應用後面的那一個1(虛擬通路)的多樣化:1+1xN,讓最後的效益大於2。

找到產業痛點 化解真實危機

有了完整的虛實整合的概念之後,在行銷層面的操作上 Andy 更進一步地提到, O2O(Online to Offline)關鍵在於「2:to」,而非 online 與 offline。而每個產業都有不同的痛點,以服飾產業為例,「庫存成本」才是你真正要解決的危機。透過跨界的結合與創新應用,利用 2:to 來解決這些真正的危機,才能更有效率地促使產業升級與提升。

透過數位思維的導入,整合利用更多的數位工具與解決方案,如iBeacon、電子票卷,架接起 to 的橋樑;利用 3個C 更進一步的與消費者溝通,並且將消費者轉換為你的通路與媒體,這又是另一個精彩的故事了

延伸閱讀:
陳顯立,O2O:虛實整合的矛盾、衝突與機會

原文出自:dcplus/編輯室

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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