在「快、快、快」的數位世代裡，我們只講求know-how，而遺忘了know-why。網路上中無盡的資訊不斷的被取用，人與人之間的互聯網只剩下社群網路上的狀態更新。dcplus 特別受邀參與由MMdc關鍵數位行銷所舉辦的數位名人沙龍活動，在2個小時的封閉式交流當中，我們開始感受到取之於互聯網，用之於互聯網的真諦；和平理性的探討why與how，不再是躲藏在鍵盤後的大檸檬，永遠只有破壞而沒有建設。

服飾配件產業面臨的最大成本並不是行銷，而是庫存。
美妝產業最大的挑戰不是通路，而是同質型產品太多。
3C產業最大的痛點是價格策略，而非產品規格。
零售產業這麼廣、品類這麼多、競爭對手更是不勝枚舉，死了一票，還有更多人前仆後繼。
到底對品牌主與高階經理人而言，我們品牌的優勢是什麼？如何將優勢做到極致？戰勝艱鉅的挑戰？
今天我們不只談know-how，更要讓你知道know-why；看透成功背後的契機，因地而制宜；為你的品牌打造創新的火花，用數位思維創造跨界契機！

別傻了 1+1 不可能大於 2

燦坤3C 營運長陳顯立 Andy 在數位名人沙龍現場作為創新領袖主題對談的第一位講者，分享在網際網路熱力引爆的年代，從誠品網路書店、摩比家、到與娛樂界名人自創服飾品牌，走到更進一步的資訊交換類型的線上交友與租屋服務平台；直到過去10年轉戰實體零售特力屋與燦坤3C高階經理人的虛實整合實務經驗，與現場的重磅嘉賓一同交流。

從網路原生服務起家，對於消費者有著獨到洞察的Andy直指行銷核心：『掌握「動機」，你才能引導「消費」，消費者只要有了動機，即使購物車系統要7層，他一樣會買單！』；簡單來說，這一切並不分線上或線下、實體或虛擬，消費者無論在哪動機都是相同的。如何透過技術將線下消費者這些習以為常的行為，轉變成數位化這才真正的解決了行銷的困境。

科技只是要滿足人原本的行為

數位並不是一場「革命」，數位也不是一場「顛覆」，而是如何透過數位思維將過去的know-how，轉變成know-why；將使用者的行為透過數位的工具與方法進行協調與整合，創造品牌的新局面。所以，如果品牌主認為數位行銷只是在網路上開啟一個線上門市，那麼就犯下了數位行銷的謬誤；如此一來1+1>2這件事，永遠都只是個天方夜譚。

那大家為什麼一窩蜂的討論虛實整合這個假議題？消費者行為的改變、世代的更迭，讓所有的企業不得不開始正視數位這件事！消費者在網路上不斷的進行「資訊蒐集與交換」的行為，企業如何在「評估階段」搶先一哩提前在數位上佈局，已經是這個紅海時代最重要的命題。

從消費者行為，瞭解O2O該有的思維

過去在特力集團，團隊透過技術追蹤網路訪客與會員到店購物的行為進行交叉比對後發現：「行銷團隊利用 5% 的預算在線上虛擬通路進行操作，在線上購物直接影響的銷售雖僅佔集團營業額的5%；但這些網路上接觸到的訪客卻在30天內，間接影響實體門市銷售營業額的21%。」

Andy 說明：透過程式追蹤消費者行為，他們發現非常多的消費者在網站上查詢、評估、收集商品的訊息，但在未來的30天內陸陸續續地出發至各實體門市進行購買；雖這30天內消費者移動至實體賣場的過程中仍有不少耗損，但是整個特力集團卻能透過5%的線上行銷預算，不論線上線下槓桿出了26%的營業額。

圖說：虛實整合上的戰略與佈局 by 燦坤3C 營運長陳顯立｜dcplus 數位行銷實戰家

透過這個實際的案例，我們可以看見虛與實之間，並不存在著1+1的關係

從通路的角度來看，更具體虛實整合關係應該是1 x N 的概念。透過虛擬通路打前鋒，快速在不同管道中接觸各種消費者，利用分析評估技術了解各管道的行銷效益進行調整；讓實體通路與虛擬通路一起收割「消費成果」。虛實整合的戰略思考應該提升至：虛實通路一起出門打群架，而非各自單打獨鬥。如此一來，數位思維的畫面深入企業底層，為共同的目標奮鬥，讓組織與績效同步提升。

編按：陳顯立：圖中的實體通路，會是因為人口成長、市場大小、地點因素等因素而有擴點的限制，但是虛擬通路卻沒有，雖然 1+1＜2，但是關鍵是在如何應用後面的那一個1(虛擬通路)的多樣化：1+1xN，讓最後的效益大於2。

找到產業痛點化解真實危機

有了完整的虛實整合的概念之後，在行銷層面的操作上 Andy 更進一步地提到， O2O（Online to Offline）關鍵在於「2：to」，而非 online 與 offline。而每個產業都有不同的痛點，以服飾產業為例，「庫存成本」才是你真正要解決的危機。透過跨界的結合與創新應用，利用 2：to 來解決這些真正的危機，才能更有效率地促使產業升級與提升。

透過數位思維的導入，整合利用更多的數位工具與解決方案，如iBeacon、電子票卷，架接起 to 的橋樑；利用 3個C 更進一步的與消費者溝通，並且將消費者轉換為你的通路與媒體，這又是另一個精彩的故事了

延伸閱讀:
陳顯立，O2O：虛實整合的矛盾、衝突與機會

原文出自:dcplus/編輯室

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當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

虛實整合 創新數位行銷 – O2O 只是個偽命題