虛實整合創新數位行銷 – O2O 只是個偽命題|數位時代 BusinessNext

**在「快、快、快」的數位世代裡，我們只講求know-how，而遺忘了know-why。**網路上中無盡的資訊不斷的被取用，人與人之間的互聯網只剩下社群網路上的狀態更新。dcplus 特別受邀參與由MMdc關鍵數位行銷所舉辦的數位名人沙龍活動，在2個小時的封閉式交流當中，我們開始感受到取之於互聯網，用之於互聯網的真諦；和平理性的探討why與how，不再是躲藏在鍵盤後的大檸檬，永遠只有破壞而沒有建設。

服飾配件產業面臨的最大成本並不是行銷，而是庫存。
美妝產業最大的挑戰不是通路，而是同質型產品太多。
3C產業最大的痛點是價格策略，而非產品規格。
零售產業這麼廣、品類這麼多、競爭對手更是不勝枚舉，死了一票，還有更多人前仆後繼。
到底對品牌主與高階經理人而言，我們品牌的優勢是什麼？如何將優勢做到極致？戰勝艱鉅的挑戰？
今天我們不只談know-how，更要讓你知道know-why；看透成功背後的契機，因地而制宜；為你的品牌打造創新的火花，用數位思維創造跨界契機！

#別傻了 1+1 不可能大於 2

燦坤3C 營運長陳顯立 Andy 在數位名人沙龍現場作為創新領袖主題對談的第一位講者，分享在網際網路熱力引爆的年代，從誠品網路書店、摩比家、到與娛樂界名人自創服飾品牌，走到更進一步的資訊交換類型的線上交友與租屋服務平台；直到過去10年轉戰實體零售特力屋與燦坤3C高階經理人的虛實整合實務經驗，與現場的重磅嘉賓一同交流。

從網路原生服務起家，對於消費者有著獨到洞察的Andy直指行銷核心：『掌握「動機」，你才能引導「消費」，消費者只要有了動機，即使購物車系統要7層，他一樣會買單！』；簡單來說，這一切並不分線上或線下、實體或虛擬，消費者無論在哪動機都是相同的。如何透過技術將線下消費者這些習以為常的行為，轉變成數位化這才真正的解決了行銷的困境。

#科技只是要滿足人原本的行為

數位並不是一場「革命」，數位也不是一場「顛覆」，而是如何透過數位思維將過去的know-how，轉變成know-why；將使用者的行為透過數位的工具與方法進行協調與整合，創造品牌的新局面。所以，如果品牌主認為數位行銷只是在網路上開啟一個線上門市，那麼就犯下了數位行銷的謬誤；如此一來1+1>2這件事，永遠都只是個天方夜譚。

那大家為什麼一窩蜂的討論虛實整合這個假議題？消費者行為的改變、世代的更迭，讓所有的企業不得不開始正視數位這件事！消費者在網路上不斷的進行「資訊蒐集與交換」的行為，企業如何在「評估階段」搶先一哩提前在數位上佈局，已經是這個紅海時代最重要的命題。

#從消費者行為，瞭解O2O該有的思維

過去在特力集團，團隊透過技術追蹤網路訪客與會員到店購物的行為進行交叉比對後發現：「行銷團隊利用 5% 的預算在線上虛擬通路進行操作，在線上購物直接影響的銷售雖僅佔集團營業額的5%；但這些網路上接觸到的訪客卻在30天內，間接影響實體門市銷售營業額的21%。」

Andy 說明：透過程式追蹤消費者行為，他們發現非常多的消費者在網站上查詢、評估、收集商品的訊息，但在未來的30天內陸陸續續地出發至各實體門市進行購買；雖這30天內消費者移動至實體賣場的過程中仍有不少耗損，但是整個特力集團卻能透過5%的線上行銷預算，不論線上線下槓桿出了26%的營業額。

圖說：虛實整合上的戰略與佈局 by 燦坤3C 營運長陳顯立｜dcplus 數位行銷實戰家

透過這個實際的案例，我們可以看見虛與實之間，並不存在著1+1的關係

從通路的角度來看，更具體虛實整合關係應該是1 x N 的概念。透過虛擬通路打前鋒，快速在不同管道中接觸各種消費者，利用分析評估技術了解各管道的行銷效益進行調整；讓實體通路與虛擬通路一起收割「消費成果」。虛實整合的戰略思考應該提升至：虛實通路一起出門打群架，而非各自單打獨鬥。如此一來，數位思維的畫面深入企業底層，為共同的目標奮鬥，讓組織與績效同步提升。

編按：陳顯立：圖中的實體通路，會是因為人口成長、市場大小、地點因素等因素而有擴點的限制，但是虛擬通路卻沒有，雖然 1+1＜2，但是關鍵是在如何應用後面的那一個1(虛擬通路)的多樣化：1+1xN，讓最後的效益大於2。

#找到產業痛點化解真實危機

有了完整的虛實整合的概念之後，在行銷層面的操作上 Andy 更進一步地提到， O2O（Online to Offline）關鍵在於「2：to」，而非 online 與 offline。而每個產業都有不同的痛點，以服飾產業為例，「庫存成本」才是你真正要解決的危機。透過跨界的結合與創新應用，利用 2：to 來解決這些真正的危機，才能更有效率地促使產業升級與提升。

透過數位思維的導入，整合利用更多的數位工具與解決方案，如iBeacon、電子票卷，架接起 to 的橋樑；利用 3個C 更進一步的與消費者溝通，並且將消費者轉換為你的通路與媒體，這又是另一個精彩的故事了

延伸閱讀:
陳顯立，O2O：虛實整合的矛盾、衝突與機會

原文出自:dcplus/編輯室

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。