[李開復] 創業的五問五答：來自上週和潘石屹的對話|數位時代 BusinessNext

編按：潘石屹，1995年，他和妻子張欣創立SOHO中國。現為SOHO中國董事長及聯席總裁，SOHO中國是現時北京最大的房地產發展商

前言：創業合夥人如何能夠凝聚力量避免摩擦？是否可能人人創業？大學生畢業就創業可以嗎？輟學呢？為什麼VC不認可我需要的錢和估值？創業階段如何實現社會責任感？

##1. 談創業合伙人：信任是最重要的基礎

　　李開復：如果大家有一個最終夢想，就像我們看待中國合伙人這部電影裡面，幾個創始人，其實彼此這種罵、吵，不同意，摔椅子(聽說摔的是旁邊房間的椅子)，都曾發生，但是他們的理想就是中國的強大，還有走下去的必要性，讓他們結合在一起，讓他們創造這個奇跡。

　　潘石屹：我們做任何事情，一個人是不可能完成的。如果是要把大家聯合在一起，每一個人的能力、每一個人的聰明程度、智慧程度可能都會不一樣。所以最重要的基礎是要相互之間信任，只有信任才可以一步一步地往前走。我現在看到有好多的失敗，不是因為項目的問題，不是因為發展方向的問題，是合伙人之間不夠信任。這種不夠信任實際上跟自私這些東西有很大關系。我覺得創業的時候，這是最大的困難。

　　在創業的過程中，無論是夫妻也好，合作伙伴也好，他的能力、性格有差異性是特別重要的。從我們想明白這個道理之後，我們的公司就越辦越好，家庭也越來越好，一直到最後公司上市，發展到今天，我覺得這還是一個觀念，一念之差。有的時候你看是一個特別負面的事情，覺得這個怎麼都不理解我，結果回過頭來看，實際上這種差異性、互補是一種基礎。

##2.　　談萬眾創業：創業是一種與生俱來的獨立與執行能力

　　李開復：第一，大部分想的創業就是Facebook、百度、小魚等等這樣高科技頂尖創業，這種創業對經濟是最有價值的，因為它一個公司能夠產生一個非線性的爆發的成長，也是大家心中最想做，最嚮往的。這一類的創業坦誠說，真的不是適合每一個人，甚至一千個人裡面只有一個人能夠做。

　　真的不能把每個創業都想成高科技創業，其實整個社會都在變革，都在提升，我們可以看到今天，我們如果廣義一點要把每一個創業都要參與共享經濟，每一個個人都當做一個創業者，我覺得這個其實就一定程度達到了一個大眾創業的目標，我們要清晰的劃分這種高科技創業跟自己自力更生，賺點錢的區別。

　　因為這種創業一部分是與生俱來的獨立、自信，執行力，碰到挫折，當做學習的經驗，不斷磨合、不斷學習，不斷成長，能夠碰到有這麼大的抗壓能力、學習能力、執行能力的人真的是千裡挑一的，我們認為這些是最核心的素質。

就是它有非常強的核心，有幾個素質：

第一，非常強大的執行能力

第二，對產品、用戶很深刻的理解
第三，能夠學會專注，不要變成一個聰明人把問題想得太大，太多
第四，最後還是有很強的領導力，可以把所有團員凝聚在一起。

##3.　　談大學生創業：27歲是一個平均值

　　李開復：是有相當少數的存在，一批畢業就可以創業的年輕人，在整個世界上，除了美國我們看到一個又一個的畢業創業還有甚至於輟學創業，從微軟到臉書，中國為什麼沒有？我覺得在中國會有。我們在創新工廠當中看到越來越年輕的人，我們覺得30多歲是黃金創業者，有經驗，現在平均年齡從5年前的31歲跌到27歲，27歲是一個平均值，最年輕有21歲年輕的創業者，剛畢業21、22歲我們都有投。

　　現在中國環境已經成長這麼多年了，有一批大學畢業生，他們讀大學的時候在試著打工，試著創業，到創業公司做暑期工，自己做點小項目，在學校的孵化器裡面做點事情，畢業的時候其實已經有經驗了，已經參與過了。所以我覺得今天的大學生，個人應該知道自己是不是符合這個少數的需求，但是我不會再說大學生都不要畢業就創業了，有那麼一小批是有天生的基因跟積累、經驗是可以這麼做的。

　　潘石屹：有好多創業的都是大學沒畢業，像比爾·蓋茨等等，但是我的觀點還是要把學業完成。像比爾·蓋茨這樣的都是天才，可是我們每一個人的話，還是要來一步一步的，在該上學的時候讀書的時候，還是要好好的去讀書。至於創業啊，這個以後還有大把的時間。

##4.　　談VC看項目：規劃一個階段性目標，逐步提升

　　李開復：其實整個投資的結構就是你說都要36個月以後希望看到上市，其實我覺得整個VC的行規並不是希望一次到位的，整個VC的行規是怎麼能夠讓你描述一個階段性的目標，給你足夠的資金達到這個目標。這個目標通常是一年到一年半之內的目標。這個好處就是希望投資人在不斷估值滾動、成長的時候繼續介入，一輪一輪獲得融資，這個是人類過去100年經過很多智慧累計的融資方式。當然有這個缺點，可能讓人更短視，只看18個月。但是它確實的是沒有更好的模式存在。

　　作為一個創業者，我們應該接受這個游戲規則，不要把什麼事講得太遠，太宏偉，讓人家不知道我錢進去會發生什麼。如果你能把你的業務切分成18個月一格的，下面我要做ABC，18個月之內我回答到一個用戶接受或者解決什麼科學的問題，或者多少用戶量，或者能賣出多少，或者是有多少人使用等等的，給自己一個階段性的目標，確認這個目標值超過你現在要求的估值，我覺得投資人可能更能接受這種符合游戲規則的一種感覺。你覺得我們這個三五年以後能上市，他們可能比較難接受。

##5.　　談社會責任感：把你的業創好，這就是最大的社會責任感

　　潘石屹：創業者先把你的業創好，這就是最大的社會責任感。因為跟一些成熟的大企業不一樣，所以我覺得盡量能把投資人投給你們的錢，每一分錢都合理的用到地方，你們創業這個項目也好，提供的服務也好，能夠給這個社會提供一些有用的東西，有價值的東西，這可能就是第一步，最大的社會責任。等你們創業成功了，公司辦大了，其實關注的社會責任的問題特別多，教育的問題，環境的問題，這我覺得是第二步。

　　大家應該做的就是改變這個社會，推動這個社會進步，讓我們這個社會變得更好，就是年輕人掌握互聯網的武器，去創業。我們能夠做的事情就是千方百計的支持大家。這個世界真正變的力量就是創業的力量，就是在座的各位，再加上互聯網的技術。

　　李開復：在有些特定的行業裡，也許你可以在創業的過程中把你的產品在不虧損的前提之下產生一些社會的價值。但是自己都拿別人錢，風險這麼大，把錢捐出去，這個投資人可能會比較難平衡兩邊的期望值。但是一些正面的工作對於一些員工也是可以提升他們的士氣，覺得做的事情有價值。就是花一些時間做一些雙贏的事，捐贈可能是要有一點利潤才能做的事情。

　　有一個外國公司我特別認可，他做的方式就是他把他的1%的利潤全部捐贈出來，全球都比較少這樣的例子，不排除做這一類的事情，因為1%不會嚴重的影響你的融資、成長，但是1%怎麼用，也可以千分之一，每個企業可以自己判斷一下。

本文出自李開復Facebook粉絲專頁

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。