[李開復] 創業的五問五答:來自上週和潘石屹的對話
[李開復] 創業的五問五答:來自上週和潘石屹的對話

編按:潘石屹,1995年,他和妻子張欣創立SOHO中國。現為SOHO中國董事長及聯席總裁,SOHO中國是現時北京最大的房地產發展商

前言:創業合夥人如何能夠凝聚力量避免摩擦?是否可能人人創業?大學生畢業就創業可以嗎?輟學呢?為什麼VC不認可我需要的錢和估值?創業階段如何實現社會責任感?

##1. 談創業合伙人:信任是最重要的基礎

  李開復:如果大家有一個最終夢想,就像我們看待中國合伙人這部電影裡面,幾個創始人,其實彼此這種罵、吵,不同意,摔椅子(聽說摔的是旁邊房間的椅子),都曾發生,但是他們的理想就是中國的強大,還有走下去的必要性,讓他們結合在一起,讓他們創造這個奇跡。

  潘石屹:我們做任何事情,一個人是不可能完成的。如果是要把大家聯合在一起,每一個人的能力、每一個人的聰明程度、智慧程度可能都會不一樣。所以最重要的基礎是要相互之間信任,只有信任才可以一步一步地往前走。我現在看到有好多的失敗,不是因為項目的問題,不是因為發展方向的問題,是合伙人之間不夠信任。這種不夠信任實際上跟自私這些東西有很大關系。我覺得創業的時候,這是最大的困難。

  在創業的過程中,無論是夫妻也好,合作伙伴也好,他的能力、性格有差異性是特別重要的。從我們想明白這個道理之後,我們的公司就越辦越好,家庭也越來越好,一直到最後公司上市,發展到今天,我覺得這還是一個觀念,一念之差。有的時候你看是一個特別負面的事情,覺得這個怎麼都不理解我,結果回過頭來看,實際上這種差異性、互補是一種基礎

##2.  談萬眾創業:創業是一種與生俱來的獨立與執行能力

  李開復:第一,大部分想的創業就是Facebook、百度、小魚等等這樣高科技頂尖創業,這種創業對經濟是最有價值的,因為它一個公司能夠產生一個非線性的爆發的成長,也是大家心中最想做,最嚮往的。這一類的創業坦誠說,真的不是適合每一個人,甚至一千個人裡面只有一個人能夠做。

  真的不能把每個創業都想成高科技創業,其實整個社會都在變革,都在提升,我們可以看到今天,我們如果廣義一點要把每一個創業都要參與共享經濟,每一個個人都當做一個創業者,我覺得這個其實就一定程度達到了一個大眾創業的目標,我們要清晰的劃分這種高科技創業跟自己自力更生,賺點錢的區別。

  因為這種創業一部分是與生俱來的獨立、自信,執行力,碰到挫折,當做學習的經驗,不斷磨合、不斷學習,不斷成長,能夠碰到有這麼大的抗壓能力、學習能力、執行能力的人真的是千裡挑一的,我們認為這些是最核心的素質。

就是它有非常強的核心,有幾個素質:

  • 第一,非常強大的執行能力
  • 第二,對產品、用戶很深刻的理解
  • 第三,能夠學會專注,不要變成一個聰明人把問題想得太大,太多
  • 第四,最後還是有很強的領導力,可以把所有團員凝聚在一起。

##3.  談大學生創業:27歲是一個平均值

  李開復:是有相當少數的存在,一批畢業就可以創業的年輕人,在整個世界上,除了美國我們看到一個又一個的畢業創業還有甚至於輟學創業,從微軟到臉書,中國為什麼沒有?我覺得在中國會有。我們在創新工廠當中看到越來越年輕的人,我們覺得30多歲是黃金創業者,有經驗,現在平均年齡從5年前的31歲跌到27歲,27歲是一個平均值,最年輕有21歲年輕的創業者,剛畢業21、22歲我們都有投。

  現在中國環境已經成長這麼多年了,有一批大學畢業生,他們讀大學的時候在試著打工,試著創業,到創業公司做暑期工,自己做點小項目,在學校的孵化器裡面做點事情,畢業的時候其實已經有經驗了,已經參與過了。所以我覺得今天的大學生,個人應該知道自己是不是符合這個少數的需求,但是我不會再說大學生都不要畢業就創業了,有那麼一小批是有天生的基因跟積累、經驗是可以這麼做的。

  潘石屹:有好多創業的都是大學沒畢業,像比爾·蓋茨等等,但是我的觀點還是要把學業完成。像比爾·蓋茨這樣的都是天才,可是我們每一個人的話,還是要來一步一步的,在該上學的時候讀書的時候,還是要好好的去讀書。至於創業啊,這個以後還有大把的時間。

##4.  談VC看項目:規劃一個階段性目標,逐步提升

  李開復:其實整個投資的結構就是你說都要36個月以後希望看到上市,其實我覺得整個VC的行規並不是希望一次到位的,整個VC的行規是怎麼能夠讓你描述一個階段性的目標,給你足夠的資金達到這個目標。這個目標通常是一年到一年半之內的目標。這個好處就是希望投資人在不斷估值滾動、成長的時候繼續介入,一輪一輪獲得融資,這個是人類過去100年經過很多智慧累計的融資方式。當然有這個缺點,可能讓人更短視,只看18個月。但是它確實的是沒有更好的模式存在。

  作為一個創業者,我們應該接受這個游戲規則,不要把什麼事講得太遠,太宏偉,讓人家不知道我錢進去會發生什麼。如果你能把你的業務切分成18個月一格的,下面我要做ABC,18個月之內我回答到一個用戶接受或者解決什麼科學的問題,或者多少用戶量,或者能賣出多少,或者是有多少人使用等等的,給自己一個階段性的目標,確認這個目標值超過你現在要求的估值,我覺得投資人可能更能接受這種符合游戲規則的一種感覺。你覺得我們這個三五年以後能上市,他們可能比較難接受。

##5.  談社會責任感:把你的業創好,這就是最大的社會責任感

  潘石屹:創業者先把你的業創好,這就是最大的社會責任感。因為跟一些成熟的大企業不一樣,所以我覺得盡量能把投資人投給你們的錢,每一分錢都合理的用到地方,你們創業這個項目也好,提供的服務也好,能夠給這個社會提供一些有用的東西,有價值的東西,這可能就是第一步,最大的社會責任。等你們創業成功了,公司辦大了,其實關注的社會責任的問題特別多,教育的問題,環境的問題,這我覺得是第二步。

  大家應該做的就是改變這個社會,推動這個社會進步,讓我們這個社會變得更好,就是年輕人掌握互聯網的武器,去創業。我們能夠做的事情就是千方百計的支持大家。這個世界真正變的力量就是創業的力量,就是在座的各位,再加上互聯網的技術。

  李開復:在有些特定的行業裡,也許你可以在創業的過程中把你的產品在不虧損的前提之下產生一些社會的價值。但是自己都拿別人錢,風險這麼大,把錢捐出去,這個投資人可能會比較難平衡兩邊的期望值。但是一些正面的工作對於一些員工也是可以提升他們的士氣,覺得做的事情有價值。就是花一些時間做一些雙贏的事,捐贈可能是要有一點利潤才能做的事情。

  有一個外國公司我特別認可,他做的方式就是他把他的1%的利潤全部捐贈出來,全球都比較少這樣的例子,不排除做這一類的事情,因為1%不會嚴重的影響你的融資、成長,但是1%怎麼用,也可以千分之一,每個企業可以自己判斷一下。

本文出自李開復Facebook粉絲專頁

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關鍵字: #創新創業
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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