IBM 及 Marketo 與社群媒體結盟:透過數據整合,提供更精準的個人化廣告
IBM 及 Marketo 與社群媒體結盟:透過數據整合,提供更精準的個人化廣告
2015.05.13 | IBM


當社群媒體成為民眾生活不可分割的部分,按讚、留言、打卡和動態分享等線上足跡,也代表著重大商業價值和無限商機,因為這些社群媒體活動數據,包含各種早期難以被完善紀錄甚至分析的消費者資料,像是個人價值觀、商品評價、購買動機和及時商業決定等。因此如何妥善運用這些珍貴的線上原始數據,來幫助品牌企業獲得更好的行銷成果,成了市場分析/顧問公司和社群媒體的共同目標。

這也是為什麼在過去一段時間內,我們頻繁地看見兩者的異業結盟。這一篇文章也介紹近期內三個此類型的合作計畫,仔細一看,可以發現三個計畫都有相似目標:妥善整合「雙方數據」,並且透過數據分析工具,幫助企業製作更為精準的「客製化廣告」。

IBM 與推特的合作計畫:結合推特數據與 IBM 雲端產品,幫助企業用戶運用推特資訊

在去年十月底時,IBM 和社群媒體推特(Twitter)宣布兩者的數據分析合作關係,最主要的合作內容就是將推特數據納入 IBM 的雲端分析商品,透過加入推特數據的全新資料庫,來幫助客戶做更完善的商業決定。

合作方向和目標

IBM 表示該項合作計畫有三項重點實施方向和目標:

  • 將推特數據與 IBM 的雲端分析服務像是 IBM Watson Analytics 結合,讓企業顧客能更簡易地使用新數據。
  • 幫助企業透過推特數據來改善商業決定,例如透過推特內容的語意分析與行為數據,業務、行銷和客服人員可以和潛在客戶進行更好且客製化的互動。IBM 也會組成團隊來解決企業和推特相關的特殊商業需求,像是行銷和客戶服務。
  • 針對特定產業(像是銀行業、消費者產品、零售、旅遊和運輸等),推特和 IBM 將合作開發特別解決方案,幫助這些產業內的公司更有效運用推特數據。而 IBM 也預計在全球訓練 1 萬名顧問成為推特平台的專家。

IBM 與推特的商業考量

推特數據對於 IBM 企業客戶的價值,包括反映社群用戶當下想法、決策動機,甚至對特定類型商品的評價和抱怨,幫助企業更及時了解顧客與合作夥伴,並有效地進行個人化互動,以及提供長期趨勢判讀,協助企業更準確辨別市場未來走向,規劃相應的產品開發計畫。

從 IBM 的角度來看,和推特的合作專案使得 IBM 旗下的雲端分析產品更為完整,並大幅增加他們對顧客的吸引力。IBM 商業分析團隊總經理艾里斯特˙瑞尼(Alistair Rennie)表示「就像所有分析工具應用來源都不是單純為了科技動機,而是為了商業考量一樣」,推特獨有的資料庫將能優化它們的分析工具,幫助客戶更好地解決問題。

推特也表示,它們現階段有許多品牌合作夥伴透過推特平台投放廣告,雖然它們能夠提供這個合作企業非常大筆的「原始數據」,但是這些數據對企業的用處卻十分有限,因此和 IBM 的合作,將能讓推特數據為企業客戶們帶來更多價值。

對推特而言,這項合作計畫除了讓他們既有的合作品牌企業,更有效率地運用平台數據,也能幫助其他企業更了解推特這個平台,甚至讓本來對推特陌生的企業用戶,開始實際在推特平台上進行商業操作和布局。進一步推動企業用戶的推特參與,甚至是鼓勵企業在推特上進行廣告投資,都是推特開啟和 IBM 合作的重要誘因。

IBM 與臉書的合作計畫:整合臉書數據與 IBM 雲端資訊,製作臉書平台的客製化廣告

繼和推特的合作計畫宣布約半年後,IBM 和臉書也在幾天前宣布全新合作關係。

合作重點與目標

IBM 與臉書合作計畫有幾項重點,包括:

  • 整合臉書上的龐大線上訊息(像是個人資訊、按讚偏好、分享紀錄、留言內容、打卡紀錄,甚至及時動態牆抱怨),以及 IBM 行銷雲端平台上的線上與線下顧客資訊(包括基本資料、購買歷史、客服紀錄,過往和投放廣告的互動資訊、以及所處地點的訊息等)。
  • 透過 IBM 的數據分析工具(像是 Journey Designer 和 Journey Analytics),幫助企業用戶在臉書上找到更精準的目標客群,了解潛在顧客的想法和期待,製作出專屬且反映當下情境的個人化廣告訊息。
  • IBM 也期待所製作的專屬廣告,和學習到的潛在客戶資訊,能幫助企業用戶在其他平台和管道有效投放廣告。

舉例來說,如果 IBM 的運動裝備零售商客戶希望宣傳長途慢跑鞋,他們將可以利用臉書資料了解潛在客戶背景與掌握地點資訊(像是當地天氣和客戶與零售店的距離),並結合 IBM 行銷雲端的顧客專屬訊息(像是之前的運動鞋購買紀錄及網站瀏覽歷史等)和數據分析工具,來找出他們希望進一步鎖定的目標族群,並製作出個人化加上情境化的宣傳訊息。

臉書廣告的重要性

IBM 表示許多零售商和消費者品牌客戶,在過去的互動中不斷詢問何時能夠納入臉書數據,因為他們看重臉書龐大的全球觀眾市場,希望能透過 IBM 的分析工具和經驗,來有效地解讀臉書數據,幫助他們更有效地在臉書上和顧客互動。

根據美國皮尤研究中心「2015 年新聞媒體狀態」報告指出,臉書在過去兩年穩佔所有數位顯示廣告營收的第一名,且營收比例高達二成五,而如果只看行動顯示廣告營收,臉書仍居首位,且營收比例增加到三成五,將近是排名第二名 Google 的三倍,而臉書數位顯示廣告營收也成長 5%。這也解釋為什麼 IBM 和臉書的合作方案主要專注在臉書廣告市場,因為臉書不只是現階段最龐大的數位廣告市場,其重要性仍在持續成長中。(延伸閱讀:「2015 年新聞媒體狀態」報告 8 大重點:新聞網站行動裝置流量高,但造訪時間短)

IBM 與臉書的互利共生

而臉書也是第一個加入 IBM 新的商業 ThinkLab 的公司。IBM 打造 ThinkLab 是希望提供一個讓消費者品牌與零售商客戶,與 IBM 內部企業專家、數據科學家、工程師和設計師直接互動的空間,加速幫助客戶開發新科技產品以及製作廣告商品,來提供客製化的顧客體驗。而臉書內部專家的加入也將豐富 ThinkLab 的團隊組成,幫助 IBM 的合作品牌加強臉書平台上的大規模客製化行銷。

對臉書而言,他們期待透過和 IBM 的合作,幫助企業用戶們製作出表現更好且更有用的廣告,來增加廣告收入;而對 IBM 來說,就像和推特合作一樣,他們希望能為客戶帶來更好的數據服務,並因此為他們的數據商務部門帶來更多收入。

Marketo 與 LinkedIn 的合作計畫:整合線上資訊,提供內容一致的 B2B 個人化廣告

LinkedIn 在上個月底宣布與行銷軟體公司 Marketo 的合作計畫,目標是希望透過結合顧客與品牌的網頁與社群媒體互動紀錄,以及個人資訊,幫助品牌製作具高整合性的線上個人化廣告。

LinkedIn 與 Marketo 的個別優勢

LinkedIn 新的「領導加速器」(Lead Accelerator)產品,會整合用戶在 LinkedIn 職涯社群社交網站上的個人資訊,以及用戶的線上行為數據,包括用戶瀏覽特定品牌網站的紀錄,以及在特定網頁上花費的時間;而 Marketo 的產品主要為品牌企業提供橫跨網頁、電子信箱、社群媒體以及行動平台的電子行銷。

透過兩者的合作計畫,Marketo 將能幫助其客戶在多個線上平台上提供內容一致,且和用戶緊密相關的廣告訊息,同時靠著 LinkedIn 大約 3 億 5 千萬的「專業人士」用戶數,Marketo 也將能夠更有效地為品牌客戶鎖定企業客群,投放 B2B 廣告。

運作方向

而結盟後的第一個品牌企業就是具創新精神的老牌科技公司「奇異」,奇異表示他們一直致力於和顧客以更有意義的方式進行互動,因此很期待透過 Marketo 與 LinkedIn 的結盟,能夠大舉為奇異的專業客戶提供客製化溝通體驗。(延伸閱讀:缺乏操作社群媒體的靈感嗎?不妨參考老牌企業「奇異」的創新)

這邊也舉奇異的例子來介紹該合作計畫可能會如何運作:

如果有一個潛在顧客拜訪奇異公司的官方網頁,花了些時間瀏覽網頁上的產品資訊,因為臨時有事而關掉網站,由於此為訪客並沒有留下任何聯絡訊息,因此奇異公司也不知道該如何繼續追蹤該訪客。但如果該訪客之後登入他的 LinkedIn 個人網頁,LinkedIn 可以透過「領導加速器」,得知該訪客的個人資訊以及先前的瀏覽紀錄(像是專注在哪個類型的產品),而對該訪客投放和奇異相關的客製化廣告。

而這些廣告中會包含鼓勵訪客留下聯絡方式的宣傳內容,像是下載產品說明或參加線下活動,而訪客留下的聯絡資訊則會被建檔在奇異的 Marketo 系統中。接著訪客將會在信箱、網路上顯示廣告或社群媒體廣告中收到和奇異相關的個人化廣告,而這些廣告都是考量個人背景資訊、早前網頁瀏覽紀錄,以及和奇異廣告的互動方式所製作,因此可以說是獨一無二且高度整合的客製化廣告。

值得一提的是,Marketo 早先也已經和 Google AdWords、Google Analytics 以及臉書等進行合作計畫,LinkedIn 可以說是 Marketo 在整合社群媒體資訊策略中最新的一步棋。

這些例子紛紛點出了社群媒體數據對於數位行銷的關鍵地位以及未來趨勢,更重要的是,除了掌握社群媒體數據外,品牌企業還需整合其他線上與線下數據,才能更精準地識別客戶,並為其製作專屬的客製化廣告。行銷顧問公司與社群媒體結盟的戲碼,勢必在未來持續上演。

參考資料:Forbes, Fortune1, 2IBM News releasesLinkedIn blogThe New York Times, The Wall Street Journal, & Twitter blog

原文出處:新媒體世代

關鍵字: #IBM #LinkedIn
往下滑看下一篇文章
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

方睿科技
方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

方睿科技
右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓