IBM 及 Marketo 與社群媒體結盟:透過數據整合,提供更精準的個人化廣告
IBM 及 Marketo 與社群媒體結盟:透過數據整合,提供更精準的個人化廣告
2015.05.13 | IBM
**當社群媒體成為民眾生活不可分割的部分,按讚、留言、打卡和動態分享等線上足跡,也代表著重大商業價值和無限商機**,因為這些社群媒體活動數據,包含各種早期難以被完善紀錄甚至分析的消費者資料,像是個人價值觀、商品評價、購買動機和及時商業決定等。因此如何妥善運用這些珍貴的線上原始數據,來幫助品牌企業獲得更好的行銷成果,成了市場分析/顧問公司和社群媒體的共同目標。

這也是為什麼在過去一段時間內,我們頻繁地看見兩者的異業結盟。這一篇文章也介紹近期內三個此類型的合作計畫,仔細一看,可以發現三個計畫都有相似目標:妥善整合「雙方數據」,並且透過數據分析工具,幫助企業製作更為精準的「客製化廣告」。

##IBM 與推特的合作計畫:結合推特數據與 IBM 雲端產品,幫助企業用戶運用推特資訊

在去年十月底時,IBM 和社群媒體推特(Twitter)宣布兩者的數據分析合作關係,最主要的合作內容就是將推特數據納入 IBM 的雲端分析商品,透過加入推特數據的全新資料庫,來幫助客戶做更完善的商業決定。

##合作方向和目標

IBM 表示該項合作計畫有三項重點實施方向和目標:

  • 將推特數據與 IBM 的雲端分析服務像是 IBM Watson Analytics 結合,讓企業顧客能更簡易地使用新數據。
  • 幫助企業透過推特數據來改善商業決定,例如透過推特內容的語意分析與行為數據,業務、行銷和客服人員可以和潛在客戶進行更好且客製化的互動。IBM 也會組成團隊來解決企業和推特相關的特殊商業需求,像是行銷和客戶服務。
  • 針對特定產業(像是銀行業、消費者產品、零售、旅遊和運輸等),推特和 IBM 將合作開發特別解決方案,幫助這些產業內的公司更有效運用推特數據。而 IBM 也預計在全球訓練 1 萬名顧問成為推特平台的專家。

##IBM 與推特的商業考量

推特數據對於 IBM 企業客戶的價值,包括反映社群用戶當下想法、決策動機,甚至對特定類型商品的評價和抱怨,幫助企業更及時了解顧客與合作夥伴,並有效地進行個人化互動,以及提供長期趨勢判讀,協助企業更準確辨別市場未來走向,規劃相應的產品開發計畫。

從 IBM 的角度來看,和推特的合作專案使得 IBM 旗下的雲端分析產品更為完整,並大幅增加他們對顧客的吸引力。IBM 商業分析團隊總經理艾里斯特˙瑞尼(Alistair Rennie)表示「就像所有分析工具應用來源都不是單純為了科技動機,而是為了商業考量一樣」,推特獨有的資料庫將能優化它們的分析工具,幫助客戶更好地解決問題。

推特也表示,它們現階段有許多品牌合作夥伴透過推特平台投放廣告,雖然它們能夠提供這個合作企業非常大筆的「原始數據」,但是這些數據對企業的用處卻十分有限,因此和 IBM 的合作,將能讓推特數據為企業客戶們帶來更多價值。

對推特而言,這項合作計畫除了讓他們既有的合作品牌企業,更有效率地運用平台數據,也能幫助其他企業更了解推特這個平台,甚至讓本來對推特陌生的企業用戶,開始實際在推特平台上進行商業操作和布局。進一步推動企業用戶的推特參與,甚至是鼓勵企業在推特上進行廣告投資,都是推特開啟和 IBM 合作的重要誘因。

##IBM 與臉書的合作計畫:整合臉書數據與 IBM 雲端資訊,製作臉書平台的客製化廣告

繼和推特的合作計畫宣布約半年後,IBM 和臉書也在幾天前宣布全新合作關係。

##合作重點與目標

IBM 與臉書合作計畫有幾項重點,包括:

  • 整合臉書上的龐大線上訊息(像是個人資訊、按讚偏好、分享紀錄、留言內容、打卡紀錄,甚至及時動態牆抱怨),以及 IBM 行銷雲端平台上的線上與線下顧客資訊(包括基本資料、購買歷史、客服紀錄,過往和投放廣告的互動資訊、以及所處地點的訊息等)。
  • 透過 IBM 的數據分析工具(像是 Journey Designer 和 Journey Analytics),幫助企業用戶在臉書上找到更精準的目標客群,了解潛在顧客的想法和期待,製作出專屬且反映當下情境的個人化廣告訊息。
  • IBM 也期待所製作的專屬廣告,和學習到的潛在客戶資訊,能幫助企業用戶在其他平台和管道有效投放廣告。

舉例來說,如果 IBM 的運動裝備零售商客戶希望宣傳長途慢跑鞋,他們將可以利用臉書資料了解潛在客戶背景與掌握地點資訊(像是當地天氣和客戶與零售店的距離),並結合 IBM 行銷雲端的顧客專屬訊息(像是之前的運動鞋購買紀錄及網站瀏覽歷史等)和數據分析工具,來找出他們希望進一步鎖定的目標族群,並製作出個人化加上情境化的宣傳訊息。

##臉書廣告的重要性

IBM 表示許多零售商和消費者品牌客戶,在過去的互動中不斷詢問何時能夠納入臉書數據,因為他們看重臉書龐大的全球觀眾市場,希望能透過 IBM 的分析工具和經驗,來有效地解讀臉書數據,幫助他們更有效地在臉書上和顧客互動。

根據美國皮尤研究中心「2015 年新聞媒體狀態」報告指出,臉書在過去兩年穩佔所有數位顯示廣告營收的第一名,且營收比例高達二成五,而如果只看行動顯示廣告營收,臉書仍居首位,且營收比例增加到三成五,將近是排名第二名 Google 的三倍,而臉書數位顯示廣告營收也成長 5%。這也解釋為什麼 IBM 和臉書的合作方案主要專注在臉書廣告市場,因為臉書不只是現階段最龐大的數位廣告市場,其重要性仍在持續成長中。(延伸閱讀:「2015 年新聞媒體狀態」報告 8 大重點:新聞網站行動裝置流量高,但造訪時間短)

##IBM 與臉書的互利共生

而臉書也是第一個加入 IBM 新的商業 ThinkLab 的公司。IBM 打造 ThinkLab 是希望提供一個讓消費者品牌與零售商客戶,與 IBM 內部企業專家、數據科學家、工程師和設計師直接互動的空間,加速幫助客戶開發新科技產品以及製作廣告商品,來提供客製化的顧客體驗。而臉書內部專家的加入也將豐富 ThinkLab 的團隊組成,幫助 IBM 的合作品牌加強臉書平台上的大規模客製化行銷。

對臉書而言,他們期待透過和 IBM 的合作,幫助企業用戶們製作出表現更好且更有用的廣告,來增加廣告收入;而對 IBM 來說,就像和推特合作一樣,他們希望能為客戶帶來更好的數據服務,並因此為他們的數據商務部門帶來更多收入。

##Marketo 與 LinkedIn 的合作計畫:整合線上資訊,提供內容一致的 B2B 個人化廣告

LinkedIn 在上個月底宣布與行銷軟體公司 Marketo 的合作計畫,目標是希望透過結合顧客與品牌的網頁與社群媒體互動紀錄,以及個人資訊,幫助品牌製作具高整合性的線上個人化廣告。

##LinkedIn 與 Marketo 的個別優勢

LinkedIn 新的「領導加速器」(Lead Accelerator)產品,會整合用戶在 LinkedIn 職涯社群社交網站上的個人資訊,以及用戶的線上行為數據,包括用戶瀏覽特定品牌網站的紀錄,以及在特定網頁上花費的時間;而 Marketo 的產品主要為品牌企業提供橫跨網頁、電子信箱、社群媒體以及行動平台的電子行銷。

透過兩者的合作計畫,Marketo 將能幫助其客戶在多個線上平台上提供內容一致,且和用戶緊密相關的廣告訊息,同時靠著 LinkedIn 大約 3 億 5 千萬的「專業人士」用戶數,Marketo 也將能夠更有效地為品牌客戶鎖定企業客群,投放 B2B 廣告。

##運作方向

而結盟後的第一個品牌企業就是具創新精神的老牌科技公司「奇異」,奇異表示他們一直致力於和顧客以更有意義的方式進行互動,因此很期待透過 Marketo 與 LinkedIn 的結盟,能夠大舉為奇異的專業客戶提供客製化溝通體驗。(延伸閱讀:缺乏操作社群媒體的靈感嗎?不妨參考老牌企業「奇異」的創新)

這邊也舉奇異的例子來介紹該合作計畫可能會如何運作:

如果有一個潛在顧客拜訪奇異公司的官方網頁,花了些時間瀏覽網頁上的產品資訊,因為臨時有事而關掉網站,由於此為訪客並沒有留下任何聯絡訊息,因此奇異公司也不知道該如何繼續追蹤該訪客。但如果該訪客之後登入他的 LinkedIn 個人網頁,LinkedIn 可以透過「領導加速器」,得知該訪客的個人資訊以及先前的瀏覽紀錄(像是專注在哪個類型的產品),而對該訪客投放和奇異相關的客製化廣告。

而這些廣告中會包含鼓勵訪客留下聯絡方式的宣傳內容,像是下載產品說明或參加線下活動,而訪客留下的聯絡資訊則會被建檔在奇異的 Marketo 系統中。接著訪客將會在信箱、網路上顯示廣告或社群媒體廣告中收到和奇異相關的個人化廣告,而這些廣告都是考量個人背景資訊、早前網頁瀏覽紀錄,以及和奇異廣告的互動方式所製作,因此可以說是獨一無二且高度整合的客製化廣告。

值得一提的是,Marketo 早先也已經和 Google AdWords、Google Analytics 以及臉書等進行合作計畫,LinkedIn 可以說是 Marketo 在整合社群媒體資訊策略中最新的一步棋。

這些例子紛紛點出了社群媒體數據對於數位行銷的關鍵地位以及未來趨勢,更重要的是,除了掌握社群媒體數據外,品牌企業還需整合其他線上與線下數據,才能更精準地識別客戶,並為其製作專屬的客製化廣告。行銷顧問公司與社群媒體結盟的戲碼,勢必在未來持續上演。

參考資料:Forbes, Fortune1, 2、IBM News releases、LinkedIn blog、The New York Times, The Wall Street Journal, & Twitter blog

原文出處:新媒體世代

關鍵字: #IBM #LinkedIn
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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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