最壞的時代也是最好的時代?媒體拚轉型
最壞的時代也是最好的時代?媒體拚轉型

在資訊爆炸的行動世代,人們對於媒體似乎又恨又愛,不知不覺沉浸其中卻又令人摒息,媒體產業呈現競爭越劇烈,角逐者越蓬勃的態勢。乍看這些情況似乎有些荒謬,但卻潛藏著產業逆轉的契機,媒體的基因排列組合不停地轉換,從紙本到線上,從線上到行動,現在又從行動回到紙本,一個新舊媒體交織的混種世代正在成形。

在台灣歷史上,也許從來沒有一個年代像現在這樣,閱聽眾對媒體如此反感,卻又如此長時間地使用媒體。媒體是什麼?它是反映真實的鏡子還是高高在上的第四權?根據《天下雜誌》的2015國情調查,媒體是最不被信任的機構。但在此同時,我們天天被各式螢幕包圍,媒體在手中、天花板甚至鏡子裡,媒體在Facebook上,也在Apple Watch上。但對媒體產業而言,儘管它們看似無所不在,卻也面臨幾乎無處可去的窘境。

就紙本起家的傳統媒體而言,閱聽眾的眼球逐年轉移到線上已是不可逆的趨勢,紙本的衰退是可預期的。但新媒體也沒有因此一片大好,線上媒體看似成本低,但除了BuzzFeed以外,檯面上成功獲利的沒幾家。

「我們處在一個重新發明媒體的階段,舊的典範已經行不通了,但新的典範也還沒出現,大家都在重新定義媒體,我們現在看到的這些嘗試都還不是最終的樣子。」資深媒體人黃哲斌說。媒體產業局勢風起雲湧,3年一小變,5年一大變,10年前的舊媒體可能玩出前所未見的新模式,而新媒體也隨時可能成為舊媒體。

新舊媒體皆遭遇困難

舊媒體要如何在商業結構改變、收入減少的情況下突破重圍?新媒體又如何在瞬息萬變的環境中,持續抓住閱聽眾目光,並且據此發展出能夠獲利的商業模式?「全世界最聰明的腦袋都在想這個問題,但我還沒有看到解答。」台灣網路教父詹宏志說。

然而答案往往都是從錯誤中嘗試而來,美國近半年來掀起一股新媒體投資熱,反映美國市場對於嘗試新媒體商業模式的熱情。Vox去年底獲融資4,650萬美元,估值逼近3.8億美元。科技媒體Mashable和Business Insider分別於今年初獲得投資,Business Insider執行長布拉格特(Henry Blodget)在接受《華爾街日報》採訪時說:「這在7、8年前是不可能發生的,那時人們對於數位內容網站沒什麼信心,20萬美元的資金就算多了。」

美國投資人對新媒體重燃信心,因而有了如「新聞界的維基百科」──Vox,重新定義新聞的新媒體出現。而在台灣,特別是學運之後,近半年來的新興媒體實驗也如雨後春筍般冒出。《聯合報》新媒體部副總經理官振萱分析,美國的資本市場較支持媒體新創做各式不同的說故事方式,在矽谷有一堆創投等著投資新媒體,反觀台灣的媒體沒有這種條件支持,只能靠自己辛苦的募資。

台灣新媒體實驗百花齊放

但沒有資金支持,不代表台灣新媒體開不出屬於自己的小花。有鑑於募資平台逐漸為人所知,學運讓更多人看到主流媒體與年輕人之間的認知斷層,年輕人對媒體的不滿累積到了一個臨界點,從謾罵酸民進化成一個個「自己的媒體自己做」的媒體創業者。近半年來從募資平台上崛起的《眉角》問紙Knowing皆是活生生的例子,這些生於網路,生來就富含網路基因的年輕媒體不見得都能成功存活到最後,但它們都在用自己的方式傳達年輕人的聲音,或與年輕世代溝通。與老媒體或上一波網路媒體相比,它們的發起人不僅本身年輕,而且更強調年輕的聲音與媒體的核心價值,例如用年輕世代的語言解釋複雜議題,或是讓上一世代了解年輕世代的想法。

幫助閱聽人了解發生什麼事,本是媒體最「傳統」的功能,但傳統媒體卻不見得總是能精準傳達,於是在以傳統媒體為代表的「媒體1.0」、以網路原生媒體為代表的「媒體2.0」之後,這群生於網路而且性格鮮明的「媒體3.0」逐漸浮上檯面,它們充滿強烈實驗色彩,為慘澹已久的媒體產業注入一股活力。

陸續創辦包括泛科學和最棒App等5家媒體網站的鄭國威指出,當媒體板塊逐漸轉移,出現新的嘗試是很自然的,「絕大多數的嘗試都會失敗和死亡,但這不需要哀悼,所有的死亡都會成為養分,繼續推進這個時代,這個環境在改變,必須要有人嘗試把活路找出來。」

媒體1.0:開拓多元營收

新勢力在找活路,傳統媒體又何嘗不是?事實上,傳統媒體品牌近年來為減緩紙本營收下滑帶來的衝擊,紛紛開拓其他收入來源,力保媒體品牌不墜,另一方面也祭出社群和行動兩面策略。例如《紐約時報》去年就一次推出了3款App,急於轉型的壓力溢於言表。去年中意外被公開的《紐約時報》內部創新報告中指出:「每一天,當我們等一下下的時候,我們的競爭對手就把我們甩得越遠。」《紐約時報》在報告中列出的觀察敵手包括BuzzFeed和Vox等新媒體。

而在台灣,最積極轉型的則是橫跨一甲子的《聯合報》集團,認知到依靠報紙發行與廣告收入就能撐起半邊天的時代已經一去不復返,從2008年就開啟數位轉型計畫。《聯合報》近年來跨足電商和策展,開發其他財務來源,另一方面也在內容上多方嘗試,今年初甚至在編輯部內開設數位製作人中心,打破以前的媒體分工方式。

媒體2.0:力圖突破流量壓力

原生於網路的新媒體相較於媒體1.0,少了傳統發行成本的包袱,各色網路原生媒體一一切入利基市場,找到各自的一片天,但媒體2.0世代也沒有因此就一帆風順。訴諸揭弊報導與國際新聞的風傳媒創辦人張果軍就指出,規模沒有大到一定程度的網路媒體要靠廣告收入存活非常困難,網路流量在台灣又特別不值錢,每個點擊都被一視同仁,但他認為每個點擊不應該是等值的,台灣的優質網路媒體必須結盟,結合精準的閱聽眾,與壟斷線上廣告市場的大型入口網站抗衡。

數位廣告市場的不友善一方面促使小眾網路媒體如「有物報告」於今年初大膽推出會員制訂閱服務,完全擺脫廣告束縛,另一方面,也有如關鍵評論網一般光速成長的後起之秀在逐步擴展市占率,積極為站上國際舞台做準備。

媒體3.0:靠群募撐起一片天

回到「媒體3.0」世代身上,黃哲斌認為從去年起陸續出現的新媒體實驗有四個特色:首先是這些媒體計畫都來自於群眾募資平台,群募平台把傳統的訂閱媒體行為轉換成一種支持理念和夢想的行為,讓人們用另一種方式付費給媒體。第二是學運讓許多人感受到深刻的資訊斷層,越來越多人對主流媒體不滿,開始尋求新的管道來源。

第三是這些新媒體計畫的發起人在某些社群特別有影響力,因而能用個人魅力感召支持者加入。例如在社運圈小有名氣的鐘聖雄於今年2月發起慢雜誌《眉角》募資計畫,一個多月就募得近500萬元台幣,成為國內第一個成功的新聞募資案例。鐘聖雄要做的事情,就是用最淺顯易懂的語言,把複雜的公共議題好好說清楚,回歸媒體最老派的本質。

最後是年輕,問紙發起人王啟安只有24歲,因為年輕,所以大膽無懼,得以盡情顛覆。這群年輕人的大膽實驗會不會成功?沒有人可以預言,但未來的媒體樣貌就好比當年的汽車一樣,如果沒有人打造輪胎,哪來今天奔馳在路上的車子呢?媒體3.0或許就是那群正在打造輪胎的發明家。

美國新媒體資金熱

Vice領頭!新媒體組織規模漸大

2014年媒體收入仍以紙本廣告為主

媒體1.0到3.0世代發展史

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(尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第252期)
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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