最壞的時代也是最好的時代?媒體拚轉型
最壞的時代也是最好的時代?媒體拚轉型

在資訊爆炸的行動世代,人們對於媒體似乎又恨又愛,不知不覺沉浸其中卻又令人摒息,媒體產業呈現競爭越劇烈,角逐者越蓬勃的態勢。乍看這些情況似乎有些荒謬,但卻潛藏著產業逆轉的契機,媒體的基因排列組合不停地轉換,從紙本到線上,從線上到行動,現在又從行動回到紙本,一個新舊媒體交織的混種世代正在成形。

在台灣歷史上,也許從來沒有一個年代像現在這樣,閱聽眾對媒體如此反感,卻又如此長時間地使用媒體。媒體是什麼?它是反映真實的鏡子還是高高在上的第四權?根據《天下雜誌》的2015國情調查,媒體是最不被信任的機構。但在此同時,我們天天被各式螢幕包圍,媒體在手中、天花板甚至鏡子裡,媒體在Facebook上,也在Apple Watch上。但對媒體產業而言,儘管它們看似無所不在,卻也面臨幾乎無處可去的窘境。

就紙本起家的傳統媒體而言,閱聽眾的眼球逐年轉移到線上已是不可逆的趨勢,紙本的衰退是可預期的。但新媒體也沒有因此一片大好,線上媒體看似成本低,但除了BuzzFeed以外,檯面上成功獲利的沒幾家。

「我們處在一個重新發明媒體的階段,舊的典範已經行不通了,但新的典範也還沒出現,大家都在重新定義媒體,我們現在看到的這些嘗試都還不是最終的樣子。」資深媒體人黃哲斌說。媒體產業局勢風起雲湧,3年一小變,5年一大變,10年前的舊媒體可能玩出前所未見的新模式,而新媒體也隨時可能成為舊媒體。

新舊媒體皆遭遇困難

舊媒體要如何在商業結構改變、收入減少的情況下突破重圍?新媒體又如何在瞬息萬變的環境中,持續抓住閱聽眾目光,並且據此發展出能夠獲利的商業模式?「全世界最聰明的腦袋都在想這個問題,但我還沒有看到解答。」台灣網路教父詹宏志說。

然而答案往往都是從錯誤中嘗試而來,美國近半年來掀起一股新媒體投資熱,反映美國市場對於嘗試新媒體商業模式的熱情。Vox去年底獲融資4,650萬美元,估值逼近3.8億美元。科技媒體Mashable和Business Insider分別於今年初獲得投資,Business Insider執行長布拉格特(Henry Blodget)在接受《華爾街日報》採訪時說:「這在7、8年前是不可能發生的,那時人們對於數位內容網站沒什麼信心,20萬美元的資金就算多了。」

美國投資人對新媒體重燃信心,因而有了如「新聞界的維基百科」──Vox,重新定義新聞的新媒體出現。而在台灣,特別是學運之後,近半年來的新興媒體實驗也如雨後春筍般冒出。《聯合報》新媒體部副總經理官振萱分析,美國的資本市場較支持媒體新創做各式不同的說故事方式,在矽谷有一堆創投等著投資新媒體,反觀台灣的媒體沒有這種條件支持,只能靠自己辛苦的募資。

台灣新媒體實驗百花齊放

但沒有資金支持,不代表台灣新媒體開不出屬於自己的小花。有鑑於募資平台逐漸為人所知,學運讓更多人看到主流媒體與年輕人之間的認知斷層,年輕人對媒體的不滿累積到了一個臨界點,從謾罵酸民進化成一個個「自己的媒體自己做」的媒體創業者。近半年來從募資平台上崛起的《眉角》、問紙和Knowing皆是活生生的例子,這些生於網路,生來就富含網路基因的年輕媒體不見得都能成功存活到最後,但它們都在用自己的方式傳達年輕人的聲音,或與年輕世代溝通。與老媒體或上一波網路媒體相比,它們的發起人不僅本身年輕,而且更強調年輕的聲音與媒體的核心價值,例如用年輕世代的語言解釋複雜議題,或是讓上一世代了解年輕世代的想法。

幫助閱聽人了解發生什麼事,本是媒體最「傳統」的功能,但傳統媒體卻不見得總是能精準傳達,於是在以傳統媒體為代表的「媒體1.0」、以網路原生媒體為代表的「媒體2.0」之後,這群生於網路而且性格鮮明的「媒體3.0」逐漸浮上檯面,它們充滿強烈實驗色彩,為慘澹已久的媒體產業注入一股活力。

陸續創辦包括泛科學和最棒App等5家媒體網站的鄭國威指出,當媒體板塊逐漸轉移,出現新的嘗試是很自然的,「絕大多數的嘗試都會失敗和死亡,但這不需要哀悼,所有的死亡都會成為養分,繼續推進這個時代,這個環境在改變,必須要有人嘗試把活路找出來。」

媒體1.0:開拓多元營收

新勢力在找活路,傳統媒體又何嘗不是?事實上,傳統媒體品牌近年來為減緩紙本營收下滑帶來的衝擊,紛紛開拓其他收入來源,力保媒體品牌不墜,另一方面也祭出社群和行動兩面策略。例如《紐約時報》去年就一次推出了3款App,急於轉型的壓力溢於言表。去年中意外被公開的《紐約時報》內部創新報告中指出:「每一天,當我們等一下下的時候,我們的競爭對手就把我們甩得越遠。」《紐約時報》在報告中列出的觀察敵手包括BuzzFeed和Vox等新媒體。

而在台灣,最積極轉型的則是橫跨一甲子的《聯合報》集團,認知到依靠報紙發行與廣告收入就能撐起半邊天的時代已經一去不復返,從2008年就開啟數位轉型計畫。《聯合報》近年來跨足電商和策展,開發其他財務來源,另一方面也在內容上多方嘗試,今年初甚至在編輯部內開設數位製作人中心,打破以前的媒體分工方式。

媒體2.0:力圖突破流量壓力

原生於網路的新媒體相較於媒體1.0,少了傳統發行成本的包袱,各色網路原生媒體一一切入利基市場,找到各自的一片天,但媒體2.0世代也沒有因此就一帆風順。訴諸揭弊報導與國際新聞的風傳媒創辦人張果軍就指出,規模沒有大到一定程度的網路媒體要靠廣告收入存活非常困難,網路流量在台灣又特別不值錢,每個點擊都被一視同仁,但他認為每個點擊不應該是等值的,台灣的優質網路媒體必須結盟,結合精準的閱聽眾,與壟斷線上廣告市場的大型入口網站抗衡。

數位廣告市場的不友善一方面促使小眾網路媒體如「有物報告」於今年初大膽推出會員制訂閱服務,完全擺脫廣告束縛,另一方面,也有如關鍵評論網一般光速成長的後起之秀在逐步擴展市占率,積極為站上國際舞台做準備。

媒體3.0:靠群募撐起一片天

回到「媒體3.0」世代身上,黃哲斌認為從去年起陸續出現的新媒體實驗有四個特色:首先是這些媒體計畫都來自於群眾募資平台,群募平台把傳統的訂閱媒體行為轉換成一種支持理念和夢想的行為,讓人們用另一種方式付費給媒體。第二是學運讓許多人感受到深刻的資訊斷層,越來越多人對主流媒體不滿,開始尋求新的管道來源。

第三是這些新媒體計畫的發起人在某些社群特別有影響力,因而能用個人魅力感召支持者加入。例如在社運圈小有名氣的鐘聖雄於今年2月發起慢雜誌《眉角》募資計畫,一個多月就募得近500萬元台幣,成為國內第一個成功的新聞募資案例。鐘聖雄要做的事情,就是用最淺顯易懂的語言,把複雜的公共議題好好說清楚,回歸媒體最老派的本質。

最後是年輕,問紙發起人王啟安只有24歲,因為年輕,所以大膽無懼,得以盡情顛覆。這群年輕人的大膽實驗會不會成功?沒有人可以預言,但未來的媒體樣貌就好比當年的汽車一樣,如果沒有人打造輪胎,哪來今天奔馳在路上的車子呢?媒體3.0或許就是那群正在打造輪胎的發明家。

美國新媒體資金熱

Vice領頭!新媒體組織規模漸大

2014年媒體收入仍以紙本廣告為主

媒體1.0到3.0世代發展史

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(尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第252期)
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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