臉書「即時文章」登場:速度快+高互動性=提升閱讀體驗+增強新聞品牌認同
臉書「即時文章」登場:速度快+高互動性=提升閱讀體驗+增強新聞品牌認同

從三月底開始傳出的臉書新聞整合平台,在幾個小時前以「即時文章」(Instant Articles)形式正式登場。如果用幾個字形容臉書「即時文章」設計,可以總結為「快」和「高互動性」,連帶提升讀者在臉書平台的閱讀體驗,以及增加對新聞品牌的認同感。(延伸閱讀:臉書預計成立新聞整合平台,對新聞媒體產業將造成哪些衝擊?)

在「即時文章」未推出前,新聞媒體以張貼文章連結的方式,在臉書平台分享最新報導。好處是可以將流量帶回新聞媒體的官方網站,然而根據臉書統計,點擊外部連結後,等待文章開啟的平均時間約需8秒鐘,部分讀者可能因為等待時間過長而選擇略過文章。

為了提升讀者在臉書平台上的新聞閱讀體驗,臉書因此和9家美國與歐洲的新聞媒體合作,除了3月底就傳出的美國《紐約時報》、《BuzzFeed》和《國家地理》雜誌三家新聞媒體,其他還包括美國《NBC新聞》和《大西洋月刊》(The Atlantic)、英國《衛報》(The Guardian)和《BBC新聞》,以及德國《圖片報》(Bild)以及《鏡報線上》(Spiegel Online)。臉書和出版商希望透過「即時文章」模式來帶給讀者不同體驗。

#「即時文章」特色

那「即時文章」模式下的新聞文章有哪些特色呢?

1.下載速度快

和傳統連結開啟文章相比,行動裝置上「即時文章」下載速度提高10倍。《國家地理》雜誌資深圖片編輯陶德·詹姆士(Todd James)表示,這將可以避免觀眾不耐煩等待,而選擇離開文章的情況。

2.豐富數位元素與高互動性

高畫質圖片:「即時文章」提供高解析度圖片規格,《大西洋月刊》主編詹姆士·班奈特(James Benett)認為這項特點幫助平面雜誌融入行動裝置世代,讓過往在雜誌上精美呈現的圖片,也能在智慧型手機螢幕上帶給讀者類似體驗。

高圖片互動性:「即時文章」內的圖片可以透過觸控螢幕縮放細節,或是透過輕晃手機來瀏覽圖片不同部分。

影片自動撥放:當螢幕停在影片時,影片會自動撥放。

動態牆上的重點圖片以影片呈現:新聞牆上「即時文章」除了保有引言外,原來靜態的重點圖片將可改成自動撥放的影片形式,而點進文章後標題上方也會是該動態影片。這樣的設計也將能幫助出版商吸引更多讀者目光,和提高點閱率。

和個別段落或是影像互動:用戶可以直接在文章中的圖片或是影片上按讚或留言。

音訊式圖說:「即時文章」提供出版商在圖片或地圖上增加旁白,讀者透過點擊左上角的喇叭圖樣及可以聽到旁白說明,提供讀者多重資訊體驗。

社群分享功能:和一般文章一樣,用戶也能將「即時文章」透過臉書和朋友分享,不一樣的是,點擊「即時文章」右上方的「分享」按鈕(Share),即可以迅速將文章分享在推特和Pinterest平台上。

鑲嵌各式數位素材:「即時文章」提供出版商鑲嵌各式素材,包括地圖、推特發文、YouTube影片和資訊圖表等。

3.新聞品牌獨特風格

臉書表示「即時文章」將提供新聞媒體內容自主性,各出版商可以自行選擇符合出版風格的內容元素、字型和大小等。

「即時文章」標題上方清楚陳列新聞媒體的品牌標誌,同時內容也是以各品牌的新聞風格為主,像是《BuzzFeed》招牌數字標題和豐富的影像畫面,以及《國家地理》雜誌的高解析度照片。

出版商可以選擇在「即時文章」下方鑲嵌文章作者和攝影記者的臉書專頁連結,讓有興趣的用戶直接追蹤。

(也可再參考臉書官方影片介紹,以及來自合作出版商的分享。)

#臉書與出版商的協議

除了讓出版商保有敘事掌控權外,臉書也如同《華爾街日報》在五月份報導時指出,將讓出版商全數持有「即時文章」內廣告的收入,而出版商也可以另外選擇透過臉書內建的用戶網絡來販售廣告,此種方式下出版商將可分得7成收入。(延伸閱讀:臉書新聞平台預計在本月登場:臉書和新聞出版商誰是贏家?)

而針對外界擔心「即時文章」將會讓出版商失去讀者和流量資訊,臉書也表示合作出版商可以透過comScore和其他分析工具來追蹤相關數據。

此外,臉書也表示「即時文章」並不會耗費出版商過多額外時間,因為「即時文章」形式是採用HTML和RSS等網頁程式,因此出版商仍可以透過標準網頁程式來編輯文章,而臉書會將這些網頁版文章轉換為「即時文章」形式,並讓出版商在「即時文章」發表前預覽內容,以確保內容格式符合需求。

#哪裡可以看到「即時文章」?

未來在首波合作的9家出版商臉書平台上,用戶都可以看到「即時文章」類型的新聞分享。《紐約時報》率先分享第一篇「即時文章」,而《BuzzFeed》、《國家地理》雜誌、《NBC新聞》和《大西洋月刊》也隨即跟上,這五家出版商目前預計每週三分享一篇「即時文章」。

而臉書也推出「即時文章」臉書粉絲專頁(直接搜尋Instant Articles即可以找到),上面除了分享各出版商的「即時文章」外,臉書也表示希望透過該粉絲專頁和用戶互動,聽取他們對於該產品的回饋。由此也可看出臉書對於「即時文章」的重視程度。

只是目前只有持有iPhone手機的用戶,才能透過臉書最新版本的應用程式閱讀「即時文章」,而Android系統手機、桌機和平板裝置用戶,看到的仍是「即時文章」的網頁版本。

這篇文章希望能為讀者完整呈現臉書「即時文章」的特色(如果你身邊剛好有iPhone手機,不妨上網親身體驗看看「即時文章」的威力),而下一篇系列文章中則會分析臉書「即時文章」對各出版商和臉書平台的意義,以及來自媒體產業的觀望態度。

參考資料:Facebook Instant Articles Q&A、Facebook Media News、The New York Times & Quartz

本文出自新媒體世代What's Next for New Media

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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