南方商業家和北方經濟學者,齊聚北大過招
南方商業家和北方經濟學者,齊聚北大過招
2005.10.15 | 科技

從一九九二年鄧小平的改革開放政策開始之後,從「江浙」到「廣東」崛起了一批實業家,他們用土法煉鋼的方式打造出一個個市場奇蹟。現任光華管理學院副院長張維迎指出,這幾年這群南方的商業菁英紛紛到北大來進修,當北方的經濟學者或官員,遇到了真正的創業家,也就是南方的「務實」遇上北方的「務虛」這兩股勢力的結合,讓彼此都從身上學到了很多東西,「雙方都對話就是現代中國管理教育的最佳教材,」張維迎說。 這是當今中國EMBA課堂上最壯闊的一頁,全國各地學生利用每週四到週日四天,齊聚北京上課,通常是學生講一節課,老師也講一節課。北大EMBA主任武常歧就坦承,「的確也有老師實力不夠,被學生轟下來的情況!」

北大提供南北交流的平台

二○○二年中國開放三十所大學開始設立EMBA課程,幾年下來歷經第一屆招生的摸索期,第一屆畢業生也已經畢業,每一所學校必須找到自己的核心能力和定位。 但是顯然只有北大、清華及中歐具備「全中國招生的實力」,其中北大的全國性網絡之強悍,在一個星期內,東北到哈爾濱、大連,西到成都、鄭州,南到深圳等,舉辦了EMBA說明會,而且每一個城市都有北大校友參與。二○○五年甚至直接打進了上海的「市場」,無視於復旦及中歐存在。「中國南北交流的平台,也是北大EMBA的目標之一,」武常歧說。 北大「光華管理學院」的誕生,來自於兩岸的激盪交會。一九九四年,北大經濟系和光華教育基金合作,成立了「光華管理學院」。光華管理學院的董事長,就是台灣潤泰集團的董事長尹衍樑。尹衍樑在台灣一路從文化大學歷史系考入政大企研所,再拿到台大管理研究所博士,在台灣商界以愛用MBA著名,同時他個人對於企管教育也有高度熱誠,尹衍樑最常對台灣媒體表示:「得英才而教之乃一大樂事!」北大光華管理學院每年至少吸收全中國五分之一的狀元前往就讀。

北大的三項競爭優勢

北大EMBA的優勢,莫過於全國性的「品牌」形象。過去在美國教育界就曾經做過一項這樣的調查:問及受訪者的心目中,全美國哪一所大學的「地理系」最優秀?結果有六○%的受訪者回答是「哈佛大學」,但事實上,哈佛大學根本沒有地理系。北大的歷史傳統,有助於品牌,即使在學術領域也一樣。 第二項優勢,是來自於「大師」形象。除了一九八五年即就任北京大學經濟管理系系主任的厲以寧被奉為「大師級」人物,包括現任光華管理學院副院長張維迎,也鼓吹利用「股份制」改造國有企業、鄉鎮企業以及其他所有權不明確的企業,張維迎也被視為中國青壯派的「理論大師」,一名EMBA學生就指出,他當時就是充著這些「大師」而來,讓北大EMBA充滿了「儒慕大師」的質感。

北大永遠站在進步這邊

第三項優勢,則是來自於歷史的格局視野。張維迎接受(數位時代雙週)專訪時就指出,中國現代商業管理人才養成,主要是來自兩股人才勢力的「合流」,一股是來自於北方傳統知識的系統,充滿濃厚的知識分子傳統,他們原本對於社會政治充滿了改革的熱情,但是到了一九八九年之後,他們轉而將熱情放在經濟及產業發展上面,也造就一批批的產業先驅,包括聯想集團的創辦人柳傳志等,都可以歸類成這一型,他們對於政策和科技,都有一定的了解。從五四運動到八九民運,北大一直和中國歷史上的「改革」運動連在一起,前衛的思想已成為北大的傳統學風,連商業領域也不例外。早在八○年代中期,現任北京大學光華管理學院院長、全國政協經濟委員會副主任厲以寧,就提出並堅持將「股份制」做為原來「所有制」的改革模式,而被外界封上「厲股份」的名號。一九三○年出生的「厲股份」,即使已經七十歲也還保持著激進腳步,他最早在北大引進各種金融和創投研討會,其中也包括了一九九七年中國最早的一個EMBA課程,儘管當時也不被官方所承認。「中國EMBA的崛起,象徵了中國產業界的重大覺悟:不能再用以前的管理經驗來做事了,」武常岐說。武常岐本身就是比利時魯汶大學博士,他也直接和西北大學凱洛格學院合作,「我們其實更重視企業家的修養,包括社會責任、對於中國社會和歷史的使命感。」武常岐也強調,知識份子的使命感,是北大EMBA未來最重要的傳統。誠如常來往中國教授EMBA課程的麻省理工學院史隆管理學院高級講師阿庫拉(John Akula)所言:「企業領導人常常過份地投注在自己的公司,而忽略了從大局思考,如果每個月有幾天時間跳脫出來、從宏觀面考慮策略,一定會有不一樣的結果。」北大光華管理學院的濃郁「學院氣氛」,成為許多人心中中國名校EMBA的首選。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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