南方商業家和北方經濟學者，齊聚北大過招|數位時代 BusinessNext

從一九九二年鄧小平的改革開放政策開始之後，從「江浙」到「廣東」崛起了一批實業家，他們用土法煉鋼的方式打造出一個個市場奇蹟。現任光華管理學院副院長張維迎指出，這幾年這群南方的商業菁英紛紛到北大來進修，當北方的經濟學者或官員，遇到了真正的創業家，也就是南方的「務實」遇上北方的「務虛」這兩股勢力的結合，讓彼此都從身上學到了很多東西，「雙方都對話就是現代中國管理教育的最佳教材，」張維迎說。這是當今中國EMBA課堂上最壯闊的一頁，全國各地學生利用每週四到週日四天，齊聚北京上課，通常是學生講一節課，老師也講一節課。北大EMBA主任武常歧就坦承，「的確也有老師實力不夠，被學生轟下來的情況！」

北大提供南北交流的平台

二○○二年中國開放三十所大學開始設立EMBA課程，幾年下來歷經第一屆招生的摸索期，第一屆畢業生也已經畢業，每一所學校必須找到自己的核心能力和定位。但是顯然只有北大、清華及中歐具備「全中國招生的實力」，其中北大的全國性網絡之強悍，在一個星期內，東北到哈爾濱、大連，西到成都、鄭州，南到深圳等，舉辦了EMBA說明會，而且每一個城市都有北大校友參與。二○○五年甚至直接打進了上海的「市場」，無視於復旦及中歐存在。「中國南北交流的平台，也是北大EMBA的目標之一，」武常歧說。北大「光華管理學院」的誕生，來自於兩岸的激盪交會。一九九四年，北大經濟系和光華教育基金合作，成立了「光華管理學院」。光華管理學院的董事長，就是台灣潤泰集團的董事長尹衍樑。尹衍樑在台灣一路從文化大學歷史系考入政大企研所，再拿到台大管理研究所博士，在台灣商界以愛用MBA著名，同時他個人對於企管教育也有高度熱誠，尹衍樑最常對台灣媒體表示：「得英才而教之乃一大樂事！」北大光華管理學院每年至少吸收全中國五分之一的狀元前往就讀。

北大的三項競爭優勢

北大EMBA的優勢，莫過於全國性的「品牌」形象。過去在美國教育界就曾經做過一項這樣的調查：問及受訪者的心目中，全美國哪一所大學的「地理系」最優秀？結果有六○％的受訪者回答是「哈佛大學」，但事實上，哈佛大學根本沒有地理系。北大的歷史傳統，有助於品牌，即使在學術領域也一樣。第二項優勢，是來自於「大師」形象。除了一九八五年即就任北京大學經濟管理系系主任的厲以寧被奉為「大師級」人物，包括現任光華管理學院副院長張維迎，也鼓吹利用「股份制」改造國有企業、鄉鎮企業以及其他所有權不明確的企業，張維迎也被視為中國青壯派的「理論大師」，一名EMBA學生就指出，他當時就是充著這些「大師」而來，讓北大EMBA充滿了「儒慕大師」的質感。

北大永遠站在進步這邊

第三項優勢，則是來自於歷史的格局視野。張維迎接受(數位時代雙週)專訪時就指出，中國現代商業管理人才養成，主要是來自兩股人才勢力的「合流」，一股是來自於北方傳統知識的系統，充滿濃厚的知識分子傳統，他們原本對於社會政治充滿了改革的熱情，但是到了一九八九年之後，他們轉而將熱情放在經濟及產業發展上面，也造就一批批的產業先驅，包括聯想集團的創辦人柳傳志等，都可以歸類成這一型，他們對於政策和科技，都有一定的了解。從五四運動到八九民運，北大一直和中國歷史上的「改革」運動連在一起，前衛的思想已成為北大的傳統學風，連商業領域也不例外。早在八○年代中期，現任北京大學光華管理學院院長、全國政協經濟委員會副主任厲以寧，就提出並堅持將「股份制」做為原來「所有制」的改革模式，而被外界封上「厲股份」的名號。一九三○年出生的「厲股份」，即使已經七十歲也還保持著激進腳步，他最早在北大引進各種金融和創投研討會，其中也包括了一九九七年中國最早的一個EMBA課程，儘管當時也不被官方所承認。「中國EMBA的崛起，象徵了中國產業界的重大覺悟：不能再用以前的管理經驗來做事了，」武常岐說。武常岐本身就是比利時魯汶大學博士，他也直接和西北大學凱洛格學院合作，「我們其實更重視企業家的修養，包括社會責任、對於中國社會和歷史的使命感。」武常岐也強調，知識份子的使命感，是北大EMBA未來最重要的傳統。誠如常來往中國教授EMBA課程的麻省理工學院史隆管理學院高級講師阿庫拉(John Akula)所言：「企業領導人常常過份地投注在自己的公司，而忽略了從大局思考，如果每個月有幾天時間跳脫出來、從宏觀面考慮策略，一定會有不一樣的結果。」北大光華管理學院的濃郁「學院氣氛」，成為許多人心中中國名校EMBA的首選。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。