[數位書選] 《大數據時代的致勝決策》O2O是實體業者無法退出的選擇
[數位書選] 《大數據時代的致勝決策》O2O是實體業者無法退出的選擇
2015.05.15 | 行銷

全球最大商業書摘網站getAbstract 2014年年度選書,亞馬遜網路書店4.7顆星評價。

消費者的兩極化:極品(Ultra-premium)與商品(Commodity)

零售銷售數字清楚顯示的社會趨勢之一,就是零售的各個部門都有強烈的顧客兩極化現象。顧客購買行為漸漸趨向價格─價值連續線(price-value continuum)的兩端,在其中一端,顧客選擇花更多錢(有時候甚至多出很多),購買他們認為高品質的品牌,例如蘋果、蔻馳(Coach)、維珍航空(Virgin Atlantic)或賓士汽車(Mercedes-Benz)。這些品牌已經奠定奢侈品或奢華服務業者的地位,並傳達購買者的某種生活風格或姿態。之後,這些企業就能對他們的產品和服務收取高價,而顧客似乎樂於付出高價,以便享有高價所代表的額外價值。

而在另一端的顧客,購物完全是看價格,而且要求供應這端市場的業者大減價,例如沃爾瑪(Walmart)、好市多(Costco)、西南航空(Southwest Airlines)或起亞汽車(Kia)。這些企業能成功是因為經濟實惠本身就是一種品質,而顧客也樂見業者能以大減價滿足他們的基本需求,擴大他們的購買力,以便挪出一些資金偶爾奢侈一番。這些企業能成功,是因為他們能抓住大半的現有市場,再利用提升規模與產品範疇的效率繼續壓低價格,以維持甚至提高自己的獲利。

沃爾瑪肯定是商品領域的霸主,在零售通路強大到二○一二年的營收超過四千七百億美元,約占美國GDP總值的三%以上。其實,沃爾瑪二○一二年的獲利一五七億美元,幾乎等於傑西潘尼(J. C. Penney)同年的總營收一七二.六億美元。中階零售商如傑西潘尼、西爾斯(Sears)、凱瑪(Kmart)以及梅西百貨(Macy’s),門市營收都遭到嚴重侵蝕,而線上通路的效率又遠遠不如亞馬遜或沃爾瑪。

因此,這些中階業者將繼續急遽衰退,而且可能到了二○二○年已不復存在。

而原本供應品質─價格連續線中間階段的業者,在市場大風吹落幕、顧客終於掏錢出來時,將再無立足之地。前面提到那些麻煩纏身的企業,隨著消費者能夠從開放市場與幾近完美的競爭中獲取所需之後,很快就會變得無足輕重。

當然,顧客還是會在這些地方選購商品,就算只是為了享受逛街購物這種愉快的社交活動。不過,這些逛街的人在準備買東西時,有越來越高的比例會利用行動科技,針對他們打算購買的項目立刻進行比價。遇到這種狀況,零售商將失去所有的定價能力,也失去在顧客鄰近地區設置零售地點所能掌握的地方市場優勢。只要運輸成本可以控制,顧客大有可能從網路上找到更便宜的同項商品,而中階市場零售商將流失這筆原本投資實體門市所要促成的銷售。

定價能力悄悄轉移到消費者端的情況,將持續侵蝕中階市場公司差異化的能力。他們的獲利能力太低,無法靠品牌形象或高體會(high-touch)的顧客服務推銷,而他們的固定成本與變動成本又太高,無法跟折扣連鎖商店在價格上競爭。因此,這些公司發現自己身處零售業的荒原,鮮少能在未來十年存活。

實體零售業的崩毀:數據決定誰是贏家

傳統零售業因為線上競爭而嚴重受創並不令人意外。實體零售業衰退的近期受害者包括博德斯書店(Borders)、百視達(Blockbuster)、Filene’s、Ultimate Electronics、Metropark以及Super Fresh Foods。此外,還有幾家知名零售品牌的財務陷入困境,包括OfficeMax、Pacific Sunwear、RadioShack、Rite Aid、西爾斯、凱瑪、Talbots以及傑西潘尼。這些公司眼看著店內營收急速下滑,而維持這些實體市場的成本卻隨著通貨膨脹而持續上升。

到了二○一二年的假日購物季結束時,一些重要的中階市場連鎖零售業者都宣布,計畫關閉全國幾家分店,包括

  • 百思買(Best Buy,關閉約20-25%的分店)
  • 西爾斯(關閉5-6%的分店)
  • 傑西潘尼(關閉30-35%的分店)
  • Office Depot(關閉10-12%的分店)
  • 巴諾書店(Barnes & Noble,關閉30-40%的分店)

這些企業大多因為消費者將花費轉到線上通路,營收受到重大侵蝕。而且因為這些線上通路導致消費者定價能力轉移,他們的獲利又受到更大的衝擊。

難道這些就意味購物中心走上末路了嗎?不大可能。雖然有些傳統零售業者在掙扎求生存,其他業者卻蓬勃發展。

有什麼可以解釋零售業贏家與輸家之間的這種差別?一言以蔽之:數據。

這些零售業者結合地利之便與顧客數據的力量,在網路強勢競爭下,依然擴大營收與獲利。這些業者明白,讓顧客實際光顧門市對於準備購買有何價值,而且添上所有關於這個顧客的有用資訊。聰明的零售業者利用顧客在場的固有優勢完成交易,巧妙應用的正是讓網路購買沛然莫之能禦的顧客數據。將這兩種因素加在一起,零售業者或許得以復興。不能擁抱顧客情境的力量,企業將在面對數據啟動的競爭之際節節敗退。

結合實體與網路的新銷售模型

傳統零售商可說有一項策略優勢優於線上零售業者;他們可以提供顧客親身的真實購買體驗。這些業者利用門市讓顧客實地瀏覽商品,讓逛街購物成為一種打發時間的活動或體驗。零售業的「購物娛樂」(shoppertainment)這種看法,無疑有些真實成分,因為很多人都會承認,就是喜歡去一家商店裡面逛逛。很多傳統零售業者低估了亞馬遜等線上零售商的力量,因為線上業者無法複製地區性購物中心所能提供的實體購物經驗。

不過,提供這種前端消費經驗不見得代表門市就必須依照傳統方式營運。事實上,有一些新的零售業者提供令顧客滿意的現場購物體驗,又以網路的管道滿足他們的需求。就拿男性服飾業者Bonobos為例,這家連鎖店提供零售場所讓消費者瀏覽產品,試穿看看是否合適和感覺如何,還可以考慮不同的材料與剪裁。一旦顧客的尺寸和偏好都記錄下來,Bonobos就利用這些資訊接受顧客的訂單。不過,Bonobos的顧客不是在商店裡就拿到購買的東西,而是從中央倉儲直接寄送給消費者,簡化公司的物流、庫存管理,以及處理流程。

雖然許多傳統零售業者很不滿顧客只是把他們當成當地的「試衣間」,之後卻在網路上買東西,Bonobos卻是利用這種行為,明確界定他們的業務模式。他們的零售空間就真的只是試衣間

滿足顧客需求則是交由中央管理,幾乎就跟所有網路公司一樣。Bonobos的顧客因此同時獲得實體和線上世界最理想的部分:親臨零售地點的購物娛樂體驗,以及線上零售提供的低價和高效率服務。像Bonobos這樣的公司清楚顯示零售業如何改變社會。企圖對抗這股趨勢的企業,可能發現自己漸漸邊緣化,而且門市日益冷清。

其他業者則尋求差異化,施行全新的業務模式。引領這波新攻勢的是電子折價券巨擘酷朋。二○○九年推出、並建立利用團購力量新模式的酷朋,成為史上最快達到營收十億美元的公司,花不到三年的時間就達成目標。很顯然,酷朋賺的錢越多,零售商和傳統折扣零售通路能得到的錢就越少。因此,酷朋的表現越好,從傳統零售業者的營收大餅咬下的分量就越大。

零售業即將面臨的獲利殺手:從酷朋到U-Deals

儘管酷朋的股價表現算不上亮眼,卻很難說它的業務模式不成功;酷朋的業務模式是由酷朋找出願意提供高額折扣給買家的賣方,買家集合對產品或服務的需求,組成套裝式交易。零售業者每次贊助交易時,就得放棄部分獲利(有時候是極大比例的利潤),以銷售給更多的顧客。零售業者收到的總利潤金額變得更大,但每一筆交易的獲利卻大為縮減,再加上酷朋收取的手續費,零售商發現獲利能力反而流失了。

酷朋的缺點就是業務模式無法創造價值

而是將價值從零售業者端轉到顧客端,而且在過程中拿走自己應得的一份。酷朋可能會說,透過他們安排的這些交易,零售業者得到的顧客比沒有團體折扣時更多,可以擴大整體市場。這種說法或許有幾分道理,但並沒有改變酷朋透過交易手續費創造幾十億美元營收的事實。這些營收原本可能屬於使用酷朋的零售商。因此,酷朋的模式可說加速了零售業在當今市場的死亡。

由於酷朋的商業模式成功,其他業者幾乎不可避免會發展出更多變化。其中最新、也可能最成功的一種變化,就是由新創公司Loopt創立的U-Deals。U-Deals採用的模式和酷朋相反,他們不是由零售商建立套裝交易賣給團購顧客,而是由U-Deals召集有共同需要的顧客群,匯集他們的需求。之後再向鎖定的賣家提出交易,看對方是接受還是拒絕。U-Deals要有明確地點,因為團客必須挑選他們想要提出交易的零售商。

我相信這種半反向拍賣(semireverse auction)的模式將跟酷朋一樣成功。很簡單,因為這種模式讓各方皆大歡喜,而且自然結合社群化與情境化,這些我們稍後會討論。就像酷朋,零售商每筆交易放棄一定程度的獲利能力,以便賣給團客,賺取更多總獲利金額。顧客滿意是因為能以更好的條件得到他們想要的產品或服務,而Loopt滿意是因為能從交易中賺取利潤,還獲得大量有效顧客數據可供分析。

像U-Deals這樣聰明的模式,還是可能很快就被真正由顧客驅動的反向拍賣模式超越,也就是團客將他們的需求湊在一起,集體向全球市場提出要求。不同於鎖定特定賣家,這種模式開放任何賣家投標,導致競爭更大,可能也為參與的顧客省下許多。當然,這種模式將進一步加劇零售業的衰退,因為獲利持續被越來越有見識、也越來越有影響力的顧客群侵蝕了。

編按:本書對於多元的商業模式提供了簡潔的說明與良好的案例,更重要的是以產業的角度去解釋這些商業模式所帶來的影響。

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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