[數位書選] 《大數據時代的致勝決策》O2O是實體業者無法退出的選擇
[數位書選] 《大數據時代的致勝決策》O2O是實體業者無法退出的選擇
2015.05.15 | 行銷

全球最大商業書摘網站getAbstract 2014年年度選書,亞馬遜網路書店4.7顆星評價。

##消費者的兩極化:極品(Ultra-premium)與商品(Commodity)
零售銷售數字清楚顯示的社會趨勢之一,就是零售的各個部門都有強烈的顧客兩極化現象。顧客購買行為漸漸趨向價格─價值連續線(price-value continuum)的兩端,在其中一端,顧客選擇花更多錢(有時候甚至多出很多),購買他們認為高品質的品牌,例如蘋果、蔻馳(Coach)、維珍航空(Virgin Atlantic)或賓士汽車(Mercedes-Benz)。這些品牌已經奠定奢侈品或奢華服務業者的地位,並傳達購買者的某種生活風格或姿態。之後,這些企業就能對他們的產品和服務收取高價,而顧客似乎樂於付出高價,以便享有高價所代表的額外價值。

而在另一端的顧客,購物完全是看價格,而且要求供應這端市場的業者大減價,例如沃爾瑪(Walmart)、好市多(Costco)、西南航空(Southwest Airlines)或起亞汽車(Kia)。這些企業能成功是因為經濟實惠本身就是一種品質,而顧客也樂見業者能以大減價滿足他們的基本需求,擴大他們的購買力,以便挪出一些資金偶爾奢侈一番。這些企業能成功,是因為他們能抓住大半的現有市場,再利用提升規模與產品範疇的效率繼續壓低價格,以維持甚至提高自己的獲利。

沃爾瑪肯定是商品領域的霸主,在零售通路強大到二○一二年的營收超過四千七百億美元,約占美國GDP總值的三%以上。其實,沃爾瑪二○一二年的獲利一五七億美元,幾乎等於傑西潘尼(J. C. Penney)同年的總營收一七二.六億美元。中階零售商如傑西潘尼、西爾斯(Sears)、凱瑪(Kmart)以及梅西百貨(Macy’s),門市營收都遭到嚴重侵蝕,而線上通路的效率又遠遠不如亞馬遜或沃爾瑪。

因此,這些中階業者將繼續急遽衰退,而且可能到了二○二○年已不復存在。

而原本供應品質─價格連續線中間階段的業者,在市場大風吹落幕、顧客終於掏錢出來時,將再無立足之地。前面提到那些麻煩纏身的企業,隨著消費者能夠從開放市場與幾近完美的競爭中獲取所需之後,很快就會變得無足輕重。

當然,顧客還是會在這些地方選購商品,就算只是為了享受逛街購物這種愉快的社交活動。不過,這些逛街的人在準備買東西時,有越來越高的比例會利用行動科技,針對他們打算購買的項目立刻進行比價。遇到這種狀況,零售商將失去所有的定價能力,也失去在顧客鄰近地區設置零售地點所能掌握的地方市場優勢。只要運輸成本可以控制,顧客大有可能從網路上找到更便宜的同項商品,而中階市場零售商將流失這筆原本投資實體門市所要促成的銷售。

定價能力悄悄轉移到消費者端的情況,將持續侵蝕中階市場公司差異化的能力。他們的獲利能力太低,無法靠品牌形象或高體會(high-touch)的顧客服務推銷,而他們的固定成本與變動成本又太高,無法跟折扣連鎖商店在價格上競爭。因此,這些公司發現自己身處零售業的荒原,鮮少能在未來十年存活。

##實體零售業的崩毀:數據決定誰是贏家
傳統零售業因為線上競爭而嚴重受創並不令人意外。實體零售業衰退的近期受害者包括博德斯書店(Borders)、百視達(Blockbuster)、Filene’s、Ultimate Electronics、Metropark以及Super Fresh Foods。此外,還有幾家知名零售品牌的財務陷入困境,包括OfficeMax、Pacific Sunwear、RadioShack、Rite Aid、西爾斯、凱瑪、Talbots以及傑西潘尼。這些公司眼看著店內營收急速下滑,而維持這些實體市場的成本卻隨著通貨膨脹而持續上升。

到了二○一二年的假日購物季結束時,一些重要的中階市場連鎖零售業者都宣布,計畫關閉全國幾家分店,包括

  • 百思買(Best Buy,關閉約20-25%的分店)
  • 西爾斯(關閉5-6%的分店)
  • 傑西潘尼(關閉30-35%的分店)
  • Office Depot(關閉10-12%的分店)
  • 巴諾書店(Barnes & Noble,關閉30-40%的分店)

這些企業大多因為消費者將花費轉到線上通路,營收受到重大侵蝕。而且因為這些線上通路導致消費者定價能力轉移,他們的獲利又受到更大的衝擊。

難道這些就意味購物中心走上末路了嗎?不大可能。雖然有些傳統零售業者在掙扎求生存,其他業者卻蓬勃發展。

有什麼可以解釋零售業贏家與輸家之間的這種差別?一言以蔽之:數據。

這些零售業者結合地利之便與顧客數據的力量,在網路強勢競爭下,依然擴大營收與獲利。這些業者明白,讓顧客實際光顧門市對於準備購買有何價值,而且添上所有關於這個顧客的有用資訊。聰明的零售業者利用顧客在場的固有優勢完成交易,巧妙應用的正是讓網路購買沛然莫之能禦的顧客數據。將這兩種因素加在一起,零售業者或許得以復興。不能擁抱顧客情境的力量,企業將在面對數據啟動的競爭之際節節敗退。

##結合實體與網路的新銷售模型
傳統零售商可說有一項策略優勢優於線上零售業者;他們可以提供顧客親身的真實購買體驗。這些業者利用門市讓顧客實地瀏覽商品,讓逛街購物成為一種打發時間的活動或體驗。零售業的**「購物娛樂」(shoppertainment)**這種看法,無疑有些真實成分,因為很多人都會承認,就是喜歡去一家商店裡面逛逛。很多傳統零售業者低估了亞馬遜等線上零售商的力量,因為線上業者無法複製地區性購物中心所能提供的實體購物經驗。

不過,提供這種前端消費經驗不見得代表門市就必須依照傳統方式營運。事實上,有一些新的零售業者提供令顧客滿意的現場購物體驗,又以網路的管道滿足他們的需求。就拿男性服飾業者Bonobos為例,這家連鎖店提供零售場所讓消費者瀏覽產品,試穿看看是否合適和感覺如何,還可以考慮不同的材料與剪裁。一旦顧客的尺寸和偏好都記錄下來,Bonobos就利用這些資訊接受顧客的訂單。不過,Bonobos的顧客不是在商店裡就拿到購買的東西,而是從中央倉儲直接寄送給消費者,簡化公司的物流、庫存管理,以及處理流程。

雖然許多傳統零售業者很不滿顧客只是把他們當成當地的「試衣間」,之後卻在網路上買東西,Bonobos卻是利用這種行為,明確界定他們的業務模式。他們的零售空間就真的只是試衣間

滿足顧客需求則是交由中央管理,幾乎就跟所有網路公司一樣。Bonobos的顧客因此同時獲得實體和線上世界最理想的部分:親臨零售地點的購物娛樂體驗,以及線上零售提供的低價和高效率服務。像Bonobos這樣的公司清楚顯示零售業如何改變社會。企圖對抗這股趨勢的企業,可能發現自己漸漸邊緣化,而且門市日益冷清。

其他業者則尋求差異化,施行全新的業務模式。引領這波新攻勢的是電子折價券巨擘酷朋。二○○九年推出、並建立利用團購力量新模式的酷朋,成為史上最快達到營收十億美元的公司,花不到三年的時間就達成目標。很顯然,酷朋賺的錢越多,零售商和傳統折扣零售通路能得到的錢就越少。因此,酷朋的表現越好,從傳統零售業者的營收大餅咬下的分量就越大。

##零售業即將面臨的獲利殺手:從酷朋到U-Deals 儘管酷朋的股價表現算不上亮眼,卻很難說它的業務模式不成功;酷朋的業務模式是由酷朋找出願意提供高額折扣給買家的賣方,買家集合對產品或服務的需求,組成套裝式交易。零售業者每次贊助交易時,就得放棄部分獲利(有時候是極大比例的利潤),以銷售給更多的顧客。零售業者收到的總利潤金額變得更大,但每一筆交易的獲利卻大為縮減,再加上酷朋收取的手續費,零售商發現獲利能力反而流失了。

酷朋的缺點就是業務模式無法創造價值

而是將價值從零售業者端轉到顧客端,而且在過程中拿走自己應得的一份。酷朋可能會說,透過他們安排的這些交易,零售業者得到的顧客比沒有團體折扣時更多,可以擴大整體市場。這種說法或許有幾分道理,但並沒有改變酷朋透過交易手續費創造幾十億美元營收的事實。這些營收原本可能屬於使用酷朋的零售商。因此,酷朋的模式可說加速了零售業在當今市場的死亡。

由於酷朋的商業模式成功,其他業者幾乎不可避免會發展出更多變化。其中最新、也可能最成功的一種變化,就是由新創公司Loopt創立的U-Deals。U-Deals採用的模式和酷朋相反,他們不是由零售商建立套裝交易賣給團購顧客,而是由U-Deals召集有共同需要的顧客群,匯集他們的需求。之後再向鎖定的賣家提出交易,看對方是接受還是拒絕。U-Deals要有明確地點,因為團客必須挑選他們想要提出交易的零售商。

我相信這種半反向拍賣(semireverse auction)的模式將跟酷朋一樣成功。很簡單,因為這種模式讓各方皆大歡喜,而且自然結合社群化與情境化,這些我們稍後會討論。就像酷朋,零售商每筆交易放棄一定程度的獲利能力,以便賣給團客,賺取更多總獲利金額。顧客滿意是因為能以更好的條件得到他們想要的產品或服務,而Loopt滿意是因為能從交易中賺取利潤,還獲得大量有效顧客數據可供分析。

像U-Deals這樣聰明的模式,還是可能很快就被真正由顧客驅動的反向拍賣模式超越,也就是團客將他們的需求湊在一起,集體向全球市場提出要求。不同於鎖定特定賣家,這種模式開放任何賣家投標,導致競爭更大,可能也為參與的顧客省下許多。當然,這種模式將進一步加劇零售業的衰退,因為獲利持續被越來越有見識、也越來越有影響力的顧客群侵蝕了。

編按:本書對於多元的商業模式提供了簡潔的說明與良好的案例,更重要的是以產業的角度去解釋這些商業模式所帶來的影響。

@@ACTIVITYID:513@@

@@BOOKID:126419@@

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓