行動影音市場,誰領風騷?
行動影音市場,誰領風騷?
2005.10.15 |

如同任何從科技發展出來的新應用與新市場,現階段的行動影音市場是非常混亂的,我們就從這個生態系統(eco system)的最底層談起。
美國高通(Qualcomm)大概是最積極急進的,它本身是無線通訊標準CDMA的鼻祖,靠專利賺翻天,還投資了8億美元成立MediaFlo,自己買了電視UHF頻道,準備經營行動電視。高通本身是搞半導體起家的,所以當然是從收發行動電視訊號所需的集成電路晶片開始著手,往上開發所需軟件及介面,來勢洶洶。
英特爾(Intel)是半導體界的老大,不管它做什麼,最終目標都還是要推動它的微處理器,以及這幾年它特別著墨的WiFi與WiMAX。雖然它並沒有特別的行動電視業務,但已經宣稱最近會公布數家它們投資的行動電視相關領域公司。英特爾認為,任何平台只要是會增加遊戲、音樂、以及視訊的使用,都會直接刺激與增加它們微處理器的銷售。

產業上下游風起雲湧

半導體界的老祖宗——德州儀器(Texas Instrument),也大力布局行動影音,但是他們是完全專注本業,一方面從提供傳輸與接收信號所需的各種功能晶片切入市場,藉以在傳收管道(Pipe)上卡位;另一方面則努力爭取所謂影音處理器(Media Processor)的市場,尤其是大力研發電力管理(Power Management)的晶片,更是相當有前瞻性,因為一旦在手機上觀賞行動影音的行為日趨頻繁,對電力的消耗一定增加很多,相關的電池與電力管理技術也就愈來愈值錢了。
回過頭來看此一生態的最高層——內容與服務供應商,則有許多新創公司藉由風險創投公司的支持,陸續投入行動影音市場,例如Kleiner Perkins所投資的行動影音Akimbo、Red Point所投資的Mobile TV(現在已有25個行動影音頻道),都以不同的角度連接電視、網際網路、以及無線網路。
當然,傳統電視公司與節目製作公司也沒閒著。不久前媒體大亨梅鐸(Rupert Murdoch)旗下的福斯(Fox)電視公司,就將當紅影片《24小時》重新製作了專門給手機觀賞的影音片段(Video Clips),有愈來愈多電視公司,正逐漸加入他們的行列中。

三個影響市場走向的關鍵

看起來行動影音在各方面要不已就緒,要不就蓄勢待發,似乎這塊新的市場大餅即將成形。然而究竟成長速度會多快、規模會多大,則取決於下列條件是否能順利達成:
1.標準的制定與統一:光是前述所提及的晶片公司,就因各為其主而正推動不同的標準,沒有人知道DVDH是否可以獨領風騷,中國也正在籌備自己的ChinaT,雖說我們知道最終一定是多種標準並存,但缺乏領先標準,必然造成廠商觀望而遲疑。
2.足以滿足客戶的品質:其實無線網路與手機都已存在,推動應無問題,但是仍然要繼續不斷改善影音觀賞品質,直到用戶願意付費,歷史證明是需要時間的。
3.量身打造的內容:常說Content is King,進一步來說,用戶更是王(User is King Kong),唯有當市場上具有足夠、合適的行動影音內容,才能真正驅動大成長。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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