行動影音市場,誰領風騷?
行動影音市場,誰領風騷?
2005.10.15 |

如同任何從科技發展出來的新應用與新市場,現階段的行動影音市場是非常混亂的,我們就從這個生態系統(eco system)的最底層談起。
美國高通(Qualcomm)大概是最積極急進的,它本身是無線通訊標準CDMA的鼻祖,靠專利賺翻天,還投資了8億美元成立MediaFlo,自己買了電視UHF頻道,準備經營行動電視。高通本身是搞半導體起家的,所以當然是從收發行動電視訊號所需的集成電路晶片開始著手,往上開發所需軟件及介面,來勢洶洶。
英特爾(Intel)是半導體界的老大,不管它做什麼,最終目標都還是要推動它的微處理器,以及這幾年它特別著墨的WiFi與WiMAX。雖然它並沒有特別的行動電視業務,但已經宣稱最近會公布數家它們投資的行動電視相關領域公司。英特爾認為,任何平台只要是會增加遊戲、音樂、以及視訊的使用,都會直接刺激與增加它們微處理器的銷售。

產業上下游風起雲湧

半導體界的老祖宗——德州儀器(Texas Instrument),也大力布局行動影音,但是他們是完全專注本業,一方面從提供傳輸與接收信號所需的各種功能晶片切入市場,藉以在傳收管道(Pipe)上卡位;另一方面則努力爭取所謂影音處理器(Media Processor)的市場,尤其是大力研發電力管理(Power Management)的晶片,更是相當有前瞻性,因為一旦在手機上觀賞行動影音的行為日趨頻繁,對電力的消耗一定增加很多,相關的電池與電力管理技術也就愈來愈值錢了。
回過頭來看此一生態的最高層——內容與服務供應商,則有許多新創公司藉由風險創投公司的支持,陸續投入行動影音市場,例如Kleiner Perkins所投資的行動影音Akimbo、Red Point所投資的Mobile TV(現在已有25個行動影音頻道),都以不同的角度連接電視、網際網路、以及無線網路。
當然,傳統電視公司與節目製作公司也沒閒著。不久前媒體大亨梅鐸(Rupert Murdoch)旗下的福斯(Fox)電視公司,就將當紅影片《24小時》重新製作了專門給手機觀賞的影音片段(Video Clips),有愈來愈多電視公司,正逐漸加入他們的行列中。

三個影響市場走向的關鍵

看起來行動影音在各方面要不已就緒,要不就蓄勢待發,似乎這塊新的市場大餅即將成形。然而究竟成長速度會多快、規模會多大,則取決於下列條件是否能順利達成:
1.標準的制定與統一:光是前述所提及的晶片公司,就因各為其主而正推動不同的標準,沒有人知道DVDH是否可以獨領風騷,中國也正在籌備自己的ChinaT,雖說我們知道最終一定是多種標準並存,但缺乏領先標準,必然造成廠商觀望而遲疑。
2.足以滿足客戶的品質:其實無線網路與手機都已存在,推動應無問題,但是仍然要繼續不斷改善影音觀賞品質,直到用戶願意付費,歷史證明是需要時間的。
3.量身打造的內容:常說Content is King,進一步來說,用戶更是王(User is King Kong),唯有當市場上具有足夠、合適的行動影音內容,才能真正驅動大成長。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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