信鴿有你要的法文書|數位時代 BusinessNext

近年來台灣學習第二外語的人口愈來愈多，其中法語更是熱門的學習語言，許多學過法語的人都知道，買法文教科書去信鴿一定會有所收穫。
走進位在台北市松江路小巷子中的信鴿法語書店，耳邊聽到的是溫柔的法國香頌，從童書到流行小說，看到的也都是法文書。在這裡，從料理、流行、休閒、文化、攝影等各式各樣的法文書都找得到，小說更是與法國書店做同步的排名與更新。

針對學法文的台灣人開家法國小鎮有的小書店

這間書店的老闆施蘭芳，是一位已經在台大教法語二十幾年的道道地地法國人。施蘭芳笑著說，她認識許多學法文的台灣人，包括當初她教過的學生，許多人如今都已近中年，有了自己的家庭與小孩，跟她聊天時常提到，在台灣找不到法語書來維持花了多年學習的法文，也沒有辦法讓自己的小孩在學習法文中成長。
信鴿原本賣的是明信片，十多年前台灣還沒有明信片這塊生意時，施蘭芳就自掏腰包，跟攝影師購買台灣的風景照製作成明信片，販售到各家書店，沒想到反應出奇的好，於是她成立了信鴿明信片專門店。店名取為Le Pigeonnier——信鴿，指的是傳統傳遞訊息的工具，在現代社會則扮演文化散播與傳達者的角色。
後來施蘭芳決定要將信鴿轉型成為一間法語書店，「讓大家可以在這邊接觸法國文化，學習法文，」施蘭芳說：「我決定要做一個在法國小鎮會有的法語書店，小小一間什麼類型都有！」一九九九年，信鴿重新開幕，主角就變成了各類陳列在架上的法語書。施蘭芳表示，要從法國進口書籍到台灣來賣，想比做簡單太多。「很麻煩，非常麻煩！」提到當時的事前作業，施蘭芳不斷以麻煩兩個字來形容。她表示，一開始為了要選擇適當的書籍，就邀集了各方擁有不同專業領域的朋友提供書單，她再自己看雜誌、看網路增減書單，然後寫信給出版商，「出版商根本不認識我，我還要寫封自我介紹的信，說明我的用意，許多出版商根本不理會我，」施蘭芳說。施蘭芳坦承，由於書籍進口量不夠大，因此只能選擇空運，無法使用海運降低成本，因此書店開幕至今五年時間，都還沒有開始回本，「目前就只希望每個月可以收支平衡就好了，」施蘭芳抽著煙很隨性地說。

介入法文教科書代理想學法文者都是它的客戶

因為法語書在台灣是一個小眾市場，施蘭芳在信鴿重新開幕時，就選擇最有效率的宣傳方式，跟「法國讀書節」同時開幕，借力使力，讓對法國文化有興趣的人知道，台灣開了間法語書店。
為了增加店內收入來源，以及回應顧客提出的要求，信鴿法語書店陸續增加法國香頌CD、法語DVD，以及一些羅浮宮複製品的販售。他們也提供代訂法語書籍的服務，「不過這項主要是服務顧客，不一定會帶來收入的增加，」施蘭芳說，因為有時書籍已經訂了，可是顧客不想等了，成本反而要自己吸收下來。
另外，施蘭芳在三年前也增加代理法語教科書的服務，施蘭芳表示，一開始礙於自己本身是教授的身份，並不想處理代理教科書這一塊市場，可是「台灣教科書用了十幾年也不換版本，而法國已經出了許多更好的法語教科書，如果台灣的學生能夠接觸到會有多好。」因此施蘭芳自己回了一趟法國，參加法國國際書展，依她教導台灣學生多年的經驗，選擇了一套最適合台灣人的法語教科書做代理。
目前台灣已經有許多教導法語的學校，是選用施蘭芳回法國特地選出來的教材。由於信鴿是台灣第一家成立的法語書店，法國在台協會在台灣辦的法國書展或是一些國際書展，也都會請信鴿法語書店一同參與。雖然信鴿法語書店還沒有達到成本的回收，可是已經活躍於台灣各類的法國相關活動市場。
接下來，施蘭芳希望在店裡增加其他歐洲語言書籍的販售。「若銷售好，希望能將歐洲書籍再獨立出來成立另一間書店，也許不賺錢，但我只是希望能推廣文化，」施蘭芳說。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。