信鴿有你要的法文書
信鴿有你要的法文書
2005.10.15 | 科技

近年來台灣學習第二外語的人口愈來愈多,其中法語更是熱門的學習語言,許多學過法語的人都知道,買法文教科書去信鴿一定會有所收穫。
走進位在台北市松江路小巷子中的信鴿法語書店,耳邊聽到的是溫柔的法國香頌,從童書到流行小說,看到的也都是法文書。在這裡,從料理、流行、休閒、文化、攝影等各式各樣的法文書都找得到,小說更是與法國書店做同步的排名與更新。

針對學法文的台灣人 開家法國小鎮有的小書店

這間書店的老闆施蘭芳,是一位已經在台大教法語二十幾年的道道地地法國人。施蘭芳笑著說,她認識許多學法文的台灣人,包括當初她教過的學生,許多人如今都已近中年,有了自己的家庭與小孩,跟她聊天時常提到,在台灣找不到法語書來維持花了多年學習的法文,也沒有辦法讓自己的小孩在學習法文中成長。
信鴿原本賣的是明信片,十多年前台灣還沒有明信片這塊生意時,施蘭芳就自掏腰包,跟攝影師購買台灣的風景照製作成明信片,販售到各家書店,沒想到反應出奇的好,於是她成立了信鴿明信片專門店。店名取為Le Pigeonnier——信鴿,指的是傳統傳遞訊息的工具,在現代社會則扮演文化散播與傳達者的角色。
後來施蘭芳決定要將信鴿轉型成為一間法語書店,「讓大家可以在這邊接觸法國文化,學習法文,」施蘭芳說:「我決定要做一個在法國小鎮會有的法語書店,小小一間什麼類型都有!」 一九九九年,信鴿重新開幕,主角就變成了各類陳列在架上的法語書。施蘭芳表示,要從法國進口書籍到台灣來賣,想比做簡單太多。「很麻煩,非常麻煩!」提到當時的事前作業,施蘭芳不斷以麻煩兩個字來形容。她表示,一開始為了要選擇適當的書籍,就邀集了各方擁有不同專業領域的朋友提供書單,她再自己看雜誌、看網路增減書單,然後寫信給出版商,「出版商根本不認識我,我還要寫封自我介紹的信,說明我的用意,許多出版商根本不理會我,」施蘭芳說。 施蘭芳坦承,由於書籍進口量不夠大,因此只能選擇空運,無法使用海運降低成本,因此書店開幕至今五年時間,都還沒有開始回本,「目前就只希望每個月可以收支平衡就好了,」施蘭芳抽著煙很隨性地說。

介入法文教科書代理 想學法文者都是它的客戶

因為法語書在台灣是一個小眾市場,施蘭芳在信鴿重新開幕時,就選擇最有效率的宣傳方式,跟「法國讀書節」同時開幕,借力使力,讓對法國文化有興趣的人知道,台灣開了間法語書店。
為了增加店內收入來源,以及回應顧客提出的要求,信鴿法語書店陸續增加法國香頌CD、法語DVD,以及一些羅浮宮複製品的販售。他們也提供代訂法語書籍的服務,「不過這項主要是服務顧客,不一定會帶來收入的增加,」施蘭芳說,因為有時書籍已經訂了,可是顧客不想等了,成本反而要自己吸收下來。
另外,施蘭芳在三年前也增加代理法語教科書的服務,施蘭芳表示,一開始礙於自己本身是教授的身份,並不想處理代理教科書這一塊市場,可是「台灣教科書用了十幾年也不換版本,而法國已經出了許多更好的法語教科書,如果台灣的學生能夠接觸到會有多好。」因此施蘭芳自己回了一趟法國,參加法國國際書展,依她教導台灣學生多年的經驗,選擇了一套最適合台灣人的法語教科書做代理。
目前台灣已經有許多教導法語的學校,是選用施蘭芳回法國特地選出來的教材。由於信鴿是台灣第一家成立的法語書店,法國在台協會在台灣辦的法國書展或是一些國際書展,也都會請信鴿法語書店一同參與。雖然信鴿法語書店還沒有達到成本的回收,可是已經活躍於台灣各類的法國相關活動市場。
接下來,施蘭芳希望在店裡增加其他歐洲語言書籍的販售。「若銷售好,希望能將歐洲書籍再獨立出來成立另一間書店,也許不賺錢,但我只是希望能推廣文化,」施蘭芳說。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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