併購，是品牌的豪賭|數位時代 BusinessNext

若說今年是併購的一年，一點也不為過。從西南貝爾電信(SBC)花了一百六十億美元買了AT&T，到寶僑集團(P&G)砸了五百七十億美元將吉列(Gillette)娶回家，國際上的併購案多如過江之鯽。根據CNN的報導，和去年比較，今年的併購數量已成長了五○％(統計至七月)，是史上第四個總併購案金額超過一兆美元的年度。
在二十一世紀的全球競爭環境中，無形資產(intangible assets)通常占了企業價值的一大部分，特別是無形的品牌價值，對企業來說已經是生存的命脈。因為品牌是如此重要，在併購案中，品牌價值逐漸變成是談判桌上的籌碼。但換個角度思考，併購案也就像是品牌的一場賭注。賭贏了，未來一片光明；賭輸了，兩敗俱傷。在這場賭博中勝出的條件是什麼？

了解品牌，精確鑑價

在下賭注之前，總要知道自己手上的籌碼有多少。品牌鑑價在企業併購的過程中愈來愈重要，當然也是最困難的一環。「在談併購案之前，了解目前的品牌策略和認清品牌價值是很重要的，」品牌顧問公司Lippincott Mercer的資深主管霍根(Suzanne Hogan)說，「不然很容易就高估或低估了品牌價值，造成往後併購進行上的困難。」隨著社會消費趨勢從產品導向轉變為經驗導向，企業在併購的考量上也愈來愈重視合併對象的無形價值。相較於其他的無形資產(如專利、人力資源、管理技術等)，品牌是價值與存續性最高的，因此在併購之前，必須清楚掌握品牌的價值。
併購之後真的會更美好嗎？根據管理顧問公司Bain & Co.針對全球二百五十位專業經理人做的一份調查顯示，大部分參與過併購案的經理人都表示在併購前最常犯的毛病是「輕忽了整合的困難」以及「對合併的綜效過於樂觀」，換言之，就是事前心態不正確，也沒有做好準備工作。

合併是連串去蕪存菁

併購成功的首要條件，就是要了解各品牌的優劣勢，重新擬定合併後企業的品牌架構和策略。在今年多起的併購案中，可以發現許多公司在合併前，沒有蹲好馬步，經過大大小小整合工程後，才發現品牌的管理和溝通出現重大的問題，轉而向品牌顧問公司求救。企業在合併的同時，也是品牌重整的契機。成功的整頓可以去蕪存菁，停用表現不好的品牌，出脫或關閉非核心的事業體，都能有效地讓主要品牌擁有足夠的資源、降低非必要的溝通成本。
北美兩家購物商場Sears和Kmart在今年三月的合併就是最好的例子。在合併之前，Kmart在二○○三年曾申請過破產保護，Sears營運也不佳。當時外界把此樁買賣看成是不動產的交易，多抱持著不樂觀的態度，諸多專家分析，在合併之後很可能兩個品牌都會消失在市場上。最後兩家公司成功合併為Sears控股集團，保留了Kmart和Sears兩個品牌，並在彼此的門市，交叉銷售兩個品牌的商品。總計新公司營業據點逼近三千九百家，成為全美僅次於Wal-mart和Home Depot的第三大零售商，年營收約為五百五十億美元。此外，新公司還推出了小型的Sears Essentials賣場策略，將地點設在都會裡，提供毛利較高的商品。此次合併之後，綜效的發揮加上成功的策略，挽救兩家公司先前的頹勢，原本低靡的股價和獲利也跟著水漲船高。

別忘了要對顧客負責

併購行為除了能讓經理階層和銀行家獲利之外，最大的好處就是能讓股東受惠，但是否能為顧客帶來好處，卻是備受質疑的。
大多數的業界人士都認為，絕大部分的併購行為，當事人都沒有把對消費者或顧客的影響考慮進去。「在談併購的時候，光是應付那些複雜的數字就夠煩人了，經理人根本無暇去理會與顧客相關的任何事情，最終受害的就是顧客，」管理顧問公司Prophet的合夥人費佑(Ken Fenyo)指出，「一個合併案的成功與否，取決於經理人對顧客的重視程度，愈能夠平衡顧客需求和企業需求的合併案，就愈可能成功。」
當兩家企業宣佈合併時，顧客會很自然地將其視為一種「承諾」，為了贏得顧客的好感，企業在公關處理上也經常把併購的行為包裝成一種「類婚姻」的關係，強調合併之後的綜效、對顧客的好處。最經典的例子就是Cingular Wireless(北美最大無線通信系統商)和AT&T Wireless在去年十月合併時，就直接以「婚姻」的名義向顧客宣布這個消息。「組織調整的好，一加一是可以大於二的，但別忘了顧客，」費佑強調。
企業合併一定會牽涉到品牌合併的問題，首要任務就是了解每個品牌特性和價值，將可以利用的價值轉換到新的品牌策略上。以目前眾多的案例來看，真正執行品牌和顧客相關思考的是寥寥可數。併購雖是品牌的賭注，但勝負卻不是零合(zero sum)關係，想要在這個賭桌上當真正的贏家，整體的品牌思維是最重要的關鍵。
(關於作者：Alycia de Mesa是品牌相關議題的作家，在美國商業界擁有超過十年的品牌顧問經驗，著有(Before The Brand)一書。)

本文授權自Interbrand旗下網站brandchannel.com 。
原文網址：http://www.brandchannel.com/features_effect.asp?pf_id=270

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。