併購,是品牌的豪賭
併購,是品牌的豪賭
2005.10.15 |

若說今年是併購的一年,一點也不為過。從西南貝爾電信(SBC)花了一百六十億美元買了AT&T,到寶僑集團(P&G)砸了五百七十億美元將吉列(Gillette)娶回家,國際上的併購案多如過江之鯽。根據CNN的報導,和去年比較,今年的併購數量已成長了五○%(統計至七月),是史上第四個總併購案金額超過一兆美元的年度。
在二十一世紀的全球競爭環境中,無形資產(intangible assets)通常占了企業價值的一大部分,特別是無形的品牌價值,對企業來說已經是生存的命脈。因為品牌是如此重要,在併購案中,品牌價值逐漸變成是談判桌上的籌碼。但換個角度思考,併購案也就像是品牌的一場賭注。賭贏了,未來一片光明;賭輸了,兩敗俱傷。在這場賭博中勝出的條件是什麼?

了解品牌,精確鑑價

在下賭注之前,總要知道自己手上的籌碼有多少。品牌鑑價在企業併購的過程中愈來愈重要,當然也是最困難的一環。「在談併購案之前,了解目前的品牌策略和認清品牌價值是很重要的,」品牌顧問公司Lippincott Mercer的資深主管霍根(Suzanne Hogan)說,「不然很容易就高估或低估了品牌價值,造成往後併購進行上的困難。」隨著社會消費趨勢從產品導向轉變為經驗導向,企業在併購的考量上也愈來愈重視合併對象的無形價值。相較於其他的無形資產(如專利、人力資源、管理技術等),品牌是價值與存續性最高的,因此在併購之前,必須清楚掌握品牌的價值。
併購之後真的會更美好嗎?根據管理顧問公司Bain & Co.針對全球二百五十位專業經理人做的一份調查顯示,大部分參與過併購案的經理人都表示在併購前最常犯的毛病是「輕忽了整合的困難」以及「對合併的綜效過於樂觀」,換言之,就是事前心態不正確,也沒有做好準備工作。

合併是連串去蕪存菁

併購成功的首要條件,就是要了解各品牌的優劣勢,重新擬定合併後企業的品牌架構和策略。在今年多起的併購案中,可以發現許多公司在合併前,沒有蹲好馬步,經過大大小小整合工程後,才發現品牌的管理和溝通出現重大的問題,轉而向品牌顧問公司求救。 企業在合併的同時,也是品牌重整的契機。成功的整頓可以去蕪存菁,停用表現不好的品牌,出脫或關閉非核心的事業體,都能有效地讓主要品牌擁有足夠的資源、降低非必要的溝通成本。
北美兩家購物商場Sears和Kmart在今年三月的合併就是最好的例子。在合併之前,Kmart在二○○三年曾申請過破產保護,Sears營運也不佳。當時外界把此樁買賣看成是不動產的交易,多抱持著不樂觀的態度,諸多專家分析,在合併之後很可能兩個品牌都會消失在市場上。最後兩家公司成功合併為Sears控股集團,保留了Kmart和Sears兩個品牌,並在彼此的門市,交叉銷售兩個品牌的商品。總計新公司營業據點逼近三千九百家,成為全美僅次於Wal-mart和Home Depot的第三大零售商,年營收約為五百五十億美元。此外,新公司還推出了小型的Sears Essentials賣場策略,將地點設在都會裡,提供毛利較高的商品。此次合併之後,綜效的發揮加上成功的策略,挽救兩家公司先前的頹勢,原本低靡的股價和獲利也跟著水漲船高。

別忘了要對顧客負責

併購行為除了能讓經理階層和銀行家獲利之外,最大的好處就是能讓股東受惠,但是否能為顧客帶來好處,卻是備受質疑的。
大多數的業界人士都認為,絕大部分的併購行為,當事人都沒有把對消費者或顧客的影響考慮進去。「在談併購的時候,光是應付那些複雜的數字就夠煩人了,經理人根本無暇去理會與顧客相關的任何事情,最終受害的就是顧客,」管理顧問公司Prophet的合夥人費佑(Ken Fenyo)指出,「一個合併案的成功與否,取決於經理人對顧客的重視程度,愈能夠平衡顧客需求和企業需求的合併案,就愈可能成功。」
當兩家企業宣佈合併時,顧客會很自然地將其視為一種「承諾」,為了贏得顧客的好感,企業在公關處理上也經常把併購的行為包裝成一種「類婚姻」的關係,強調合併之後的綜效、對顧客的好處。最經典的例子就是Cingular Wireless(北美最大無線通信系統商)和AT&T Wireless在去年十月合併時,就直接以「婚姻」的名義向顧客宣布這個消息。「組織調整的好,一加一是可以大於二的,但別忘了顧客,」費佑強調。
企業合併一定會牽涉到品牌合併的問題,首要任務就是了解每個品牌特性和價值,將可以利用的價值轉換到新的品牌策略上。以目前眾多的案例來看,真正執行品牌和顧客相關思考的是寥寥可數。併購雖是品牌的賭注,但勝負卻不是零合(zero sum)關係,想要在這個賭桌上當真正的贏家,整體的品牌思維是最重要的關鍵。
(關於作者:Alycia de Mesa是品牌相關議題的作家,在美國商業界擁有超過十年的品牌顧問經驗,著有(Before The Brand)一書。)

本文授權自Interbrand旗下網站brandchannel.com 。
原文網址:http://www.brandchannel.com/features_effect.asp?pf_id=270

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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