併購,是品牌的豪賭
併購,是品牌的豪賭
2005.10.15 |

若說今年是併購的一年,一點也不為過。從西南貝爾電信(SBC)花了一百六十億美元買了AT&T,到寶僑集團(P&G)砸了五百七十億美元將吉列(Gillette)娶回家,國際上的併購案多如過江之鯽。根據CNN的報導,和去年比較,今年的併購數量已成長了五○%(統計至七月),是史上第四個總併購案金額超過一兆美元的年度。
在二十一世紀的全球競爭環境中,無形資產(intangible assets)通常占了企業價值的一大部分,特別是無形的品牌價值,對企業來說已經是生存的命脈。因為品牌是如此重要,在併購案中,品牌價值逐漸變成是談判桌上的籌碼。但換個角度思考,併購案也就像是品牌的一場賭注。賭贏了,未來一片光明;賭輸了,兩敗俱傷。在這場賭博中勝出的條件是什麼?

了解品牌,精確鑑價

在下賭注之前,總要知道自己手上的籌碼有多少。品牌鑑價在企業併購的過程中愈來愈重要,當然也是最困難的一環。「在談併購案之前,了解目前的品牌策略和認清品牌價值是很重要的,」品牌顧問公司Lippincott Mercer的資深主管霍根(Suzanne Hogan)說,「不然很容易就高估或低估了品牌價值,造成往後併購進行上的困難。」隨著社會消費趨勢從產品導向轉變為經驗導向,企業在併購的考量上也愈來愈重視合併對象的無形價值。相較於其他的無形資產(如專利、人力資源、管理技術等),品牌是價值與存續性最高的,因此在併購之前,必須清楚掌握品牌的價值。
併購之後真的會更美好嗎?根據管理顧問公司Bain & Co.針對全球二百五十位專業經理人做的一份調查顯示,大部分參與過併購案的經理人都表示在併購前最常犯的毛病是「輕忽了整合的困難」以及「對合併的綜效過於樂觀」,換言之,就是事前心態不正確,也沒有做好準備工作。

合併是連串去蕪存菁

併購成功的首要條件,就是要了解各品牌的優劣勢,重新擬定合併後企業的品牌架構和策略。在今年多起的併購案中,可以發現許多公司在合併前,沒有蹲好馬步,經過大大小小整合工程後,才發現品牌的管理和溝通出現重大的問題,轉而向品牌顧問公司求救。 企業在合併的同時,也是品牌重整的契機。成功的整頓可以去蕪存菁,停用表現不好的品牌,出脫或關閉非核心的事業體,都能有效地讓主要品牌擁有足夠的資源、降低非必要的溝通成本。
北美兩家購物商場Sears和Kmart在今年三月的合併就是最好的例子。在合併之前,Kmart在二○○三年曾申請過破產保護,Sears營運也不佳。當時外界把此樁買賣看成是不動產的交易,多抱持著不樂觀的態度,諸多專家分析,在合併之後很可能兩個品牌都會消失在市場上。最後兩家公司成功合併為Sears控股集團,保留了Kmart和Sears兩個品牌,並在彼此的門市,交叉銷售兩個品牌的商品。總計新公司營業據點逼近三千九百家,成為全美僅次於Wal-mart和Home Depot的第三大零售商,年營收約為五百五十億美元。此外,新公司還推出了小型的Sears Essentials賣場策略,將地點設在都會裡,提供毛利較高的商品。此次合併之後,綜效的發揮加上成功的策略,挽救兩家公司先前的頹勢,原本低靡的股價和獲利也跟著水漲船高。

別忘了要對顧客負責

併購行為除了能讓經理階層和銀行家獲利之外,最大的好處就是能讓股東受惠,但是否能為顧客帶來好處,卻是備受質疑的。
大多數的業界人士都認為,絕大部分的併購行為,當事人都沒有把對消費者或顧客的影響考慮進去。「在談併購的時候,光是應付那些複雜的數字就夠煩人了,經理人根本無暇去理會與顧客相關的任何事情,最終受害的就是顧客,」管理顧問公司Prophet的合夥人費佑(Ken Fenyo)指出,「一個合併案的成功與否,取決於經理人對顧客的重視程度,愈能夠平衡顧客需求和企業需求的合併案,就愈可能成功。」
當兩家企業宣佈合併時,顧客會很自然地將其視為一種「承諾」,為了贏得顧客的好感,企業在公關處理上也經常把併購的行為包裝成一種「類婚姻」的關係,強調合併之後的綜效、對顧客的好處。最經典的例子就是Cingular Wireless(北美最大無線通信系統商)和AT&T Wireless在去年十月合併時,就直接以「婚姻」的名義向顧客宣布這個消息。「組織調整的好,一加一是可以大於二的,但別忘了顧客,」費佑強調。
企業合併一定會牽涉到品牌合併的問題,首要任務就是了解每個品牌特性和價值,將可以利用的價值轉換到新的品牌策略上。以目前眾多的案例來看,真正執行品牌和顧客相關思考的是寥寥可數。併購雖是品牌的賭注,但勝負卻不是零合(zero sum)關係,想要在這個賭桌上當真正的贏家,整體的品牌思維是最重要的關鍵。
(關於作者:Alycia de Mesa是品牌相關議題的作家,在美國商業界擁有超過十年的品牌顧問經驗,著有(Before The Brand)一書。)

本文授權自Interbrand旗下網站brandchannel.com 。
原文網址:http://www.brandchannel.com/features_effect.asp?pf_id=270

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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