併購,是品牌的豪賭
併購,是品牌的豪賭
2005.10.15 |

若說今年是併購的一年,一點也不為過。從西南貝爾電信(SBC)花了一百六十億美元買了AT&T,到寶僑集團(P&G)砸了五百七十億美元將吉列(Gillette)娶回家,國際上的併購案多如過江之鯽。根據CNN的報導,和去年比較,今年的併購數量已成長了五○%(統計至七月),是史上第四個總併購案金額超過一兆美元的年度。
在二十一世紀的全球競爭環境中,無形資產(intangible assets)通常占了企業價值的一大部分,特別是無形的品牌價值,對企業來說已經是生存的命脈。因為品牌是如此重要,在併購案中,品牌價值逐漸變成是談判桌上的籌碼。但換個角度思考,併購案也就像是品牌的一場賭注。賭贏了,未來一片光明;賭輸了,兩敗俱傷。在這場賭博中勝出的條件是什麼?

了解品牌,精確鑑價

在下賭注之前,總要知道自己手上的籌碼有多少。品牌鑑價在企業併購的過程中愈來愈重要,當然也是最困難的一環。「在談併購案之前,了解目前的品牌策略和認清品牌價值是很重要的,」品牌顧問公司Lippincott Mercer的資深主管霍根(Suzanne Hogan)說,「不然很容易就高估或低估了品牌價值,造成往後併購進行上的困難。」隨著社會消費趨勢從產品導向轉變為經驗導向,企業在併購的考量上也愈來愈重視合併對象的無形價值。相較於其他的無形資產(如專利、人力資源、管理技術等),品牌是價值與存續性最高的,因此在併購之前,必須清楚掌握品牌的價值。
併購之後真的會更美好嗎?根據管理顧問公司Bain & Co.針對全球二百五十位專業經理人做的一份調查顯示,大部分參與過併購案的經理人都表示在併購前最常犯的毛病是「輕忽了整合的困難」以及「對合併的綜效過於樂觀」,換言之,就是事前心態不正確,也沒有做好準備工作。

合併是連串去蕪存菁

併購成功的首要條件,就是要了解各品牌的優劣勢,重新擬定合併後企業的品牌架構和策略。在今年多起的併購案中,可以發現許多公司在合併前,沒有蹲好馬步,經過大大小小整合工程後,才發現品牌的管理和溝通出現重大的問題,轉而向品牌顧問公司求救。 企業在合併的同時,也是品牌重整的契機。成功的整頓可以去蕪存菁,停用表現不好的品牌,出脫或關閉非核心的事業體,都能有效地讓主要品牌擁有足夠的資源、降低非必要的溝通成本。
北美兩家購物商場Sears和Kmart在今年三月的合併就是最好的例子。在合併之前,Kmart在二○○三年曾申請過破產保護,Sears營運也不佳。當時外界把此樁買賣看成是不動產的交易,多抱持著不樂觀的態度,諸多專家分析,在合併之後很可能兩個品牌都會消失在市場上。最後兩家公司成功合併為Sears控股集團,保留了Kmart和Sears兩個品牌,並在彼此的門市,交叉銷售兩個品牌的商品。總計新公司營業據點逼近三千九百家,成為全美僅次於Wal-mart和Home Depot的第三大零售商,年營收約為五百五十億美元。此外,新公司還推出了小型的Sears Essentials賣場策略,將地點設在都會裡,提供毛利較高的商品。此次合併之後,綜效的發揮加上成功的策略,挽救兩家公司先前的頹勢,原本低靡的股價和獲利也跟著水漲船高。

別忘了要對顧客負責

併購行為除了能讓經理階層和銀行家獲利之外,最大的好處就是能讓股東受惠,但是否能為顧客帶來好處,卻是備受質疑的。
大多數的業界人士都認為,絕大部分的併購行為,當事人都沒有把對消費者或顧客的影響考慮進去。「在談併購的時候,光是應付那些複雜的數字就夠煩人了,經理人根本無暇去理會與顧客相關的任何事情,最終受害的就是顧客,」管理顧問公司Prophet的合夥人費佑(Ken Fenyo)指出,「一個合併案的成功與否,取決於經理人對顧客的重視程度,愈能夠平衡顧客需求和企業需求的合併案,就愈可能成功。」
當兩家企業宣佈合併時,顧客會很自然地將其視為一種「承諾」,為了贏得顧客的好感,企業在公關處理上也經常把併購的行為包裝成一種「類婚姻」的關係,強調合併之後的綜效、對顧客的好處。最經典的例子就是Cingular Wireless(北美最大無線通信系統商)和AT&T Wireless在去年十月合併時,就直接以「婚姻」的名義向顧客宣布這個消息。「組織調整的好,一加一是可以大於二的,但別忘了顧客,」費佑強調。
企業合併一定會牽涉到品牌合併的問題,首要任務就是了解每個品牌特性和價值,將可以利用的價值轉換到新的品牌策略上。以目前眾多的案例來看,真正執行品牌和顧客相關思考的是寥寥可數。併購雖是品牌的賭注,但勝負卻不是零合(zero sum)關係,想要在這個賭桌上當真正的贏家,整體的品牌思維是最重要的關鍵。
(關於作者:Alycia de Mesa是品牌相關議題的作家,在美國商業界擁有超過十年的品牌顧問經驗,著有(Before The Brand)一書。)

本文授權自Interbrand旗下網站brandchannel.com 。
原文網址:http://www.brandchannel.com/features_effect.asp?pf_id=270

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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