新力靠MP3 在中國搏殺iPod
新力靠MP3 在中國搏殺iPod
2005.10.15 |

眼看著iPod nano風光,推出價格一路飄紅,可是自己卻不得不為手中的十幾台iPod mini打出降價促銷資訊,北京天博數碼銷售經理徐文正見到記者的第一句話就是:「蘋果iPod的生意愈來愈不好做了,我們正在考慮轉做新力的MP3。」自九月學校開學加上十一黃金周,最近的數碼音頻市場可算得上是好時節,蘋果趕在旺季推出nano替代mini,雖說是賺足注意力,可是由於其中國區人事變化和管道調整,再加上管道中還有不少mini來不及消化,蘋果iPod的銷售狀況並不樂觀。
相反的,新力的硬碟式MP3 NW-HD5和快閃記憶體式MP3 NW-E505等產品近期連續降價百元,開始熱賣。「目前新力MP3留給經銷商的定價彈性比較大,賣起來要遠比iPod賺錢,」徐文正表示,今後在高端MP3產品中,新力將是他選擇的一個重點。
「新力的MP3正在進步,而且對通路的管理和支持上也比較良性,不少原來跟風做蘋果的代理商都開始轉做新力了,」徐文正表示,自己經銷蘋果iPod時常常要應付通路動力不足和管理混亂的狀況,正常的銷售返點有時也無法拿到,同時分銷iPod需要大量資金,而蘋果公司給分銷商留下的利潤空間卻很薄。

不惜一切與蘋果搏殺

新力公司電子業務首席執行官中缽良治宣稱,希望借助新產品讓全系列數位音頻產品全球年度銷量能衝上四百五十萬台。這個目標雖還不及iPod一個季度內破六百萬台的瘋狂銷量,卻已比新力去年全年MP3的銷量多出五倍有餘。
這並非新力首次嘗試從蘋果嘴裡奪食,iPod問世三年之後,力推自己開發Atrac數位音頻格式受阻的新力便有樣學樣,新力「Walkman之父」高篠靜雄多次公開表示,「研發中心將根據中國消費者的需求、喜好及生活方式量身設計各類新力新品,因為新力將不惜一切代價奪回全球數位音樂市場的霸主地位。」

中國是翻身的最後戰地

對於新力搏殺蘋果,易觀國際總裁于揚則認為,最大的挑戰在於蘋果iPod已經深植人心,其霸主地位一時難以撼動,「不過新力家底夠厚、品牌夠響,又有優秀的研發團隊做為後盾,在數位音頻市場上未必就沒有贏的機會。」
面臨自一九九五年以來可能首度虧損的新力,剛剛履新的CEO史丁格在九月二十二日宣布全球裁員一萬名,關閉十一座生產據點,這是新力自一九九九年以來規模最大的一次組織改革。但在這次大裁員中,新力中國卻倖免於難。
「新力在華業務近年來持續高速增長,預計今年比去年預期也能增長五○%以上,所以說中國市場已成為新力集團全球業務發展的重要成長引擎,」新力中國有限公司傳媒公關部部長李曦明確表示,新力在中國不會有裁員的計畫,相反的,會根據在華業務的拓展需要,增加相關的業務人員。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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