「會計師事務所裡絕大部分的員工如查帳員等,必須長時間在客戶那邊工作,一年當中約只有兩個月的時間會回到自己的辦公室,」致遠會計師事務所總務部經理趙懷琮表示,在「ㄇ」字型、三百五十坪的辦公空間裡頭,特地在「ㄇ」字型的兩端分別設計兩個行動辦公室,讓空間利用更有效率。
這裡每一個一百八十公分長度的辦公桌,只擺放兩張座椅(其他樓層為三張),並且在行動辦公室這塊區域,天花板上所有嵌入式的照明設備,一律改採用吊燈,不僅增加桌面上的亮度,也增加空間的趣味。同時行動辦公室旁邊的窗戶保留給所有員工,工作累了,就可以拿杯咖啡坐在高腳椅上,看著窗外的街頭即景,彷彿置身於曼哈頓的Lounge Bar。
要打造好的行動辦公室,收納空間是否充足是個觀察點。致遠在辦公室各角落放置許多鐵製置物櫃,雖不是很好看,但功能性十足,不只可存放私人用品,很多員工還在鐵櫃外黏貼小紙條留言。致遠也設計許多櫥櫃,讓員工放置查帳用行李箱,不致散落在公司各角落。
對一家擁有三十六年歷史的會計師事務所來說,打造這樣一個和傳統辦公空間大不相同的辦公室,需要許多勇氣。今年八月致遠決定一改過去會計師事務所給人的刻板印象,重新規劃辦公空間。整個辦公室除了維持結構的必要樑柱之外,沒有一個辦公家具或是牆面的高度,超過員工身高的一半,主管辦公室也用透明玻璃做為隔間,這使得辦公室裡的光線,得以順利地穿透各區塊,節省能源外也可增加亮度。同時在視覺上,利用充足的光線,照射在用色柔和而明亮的牆面上,讓人絲毫感覺不出這是一個刻板印象中的會計師事務所。
一向採用合夥人制度的會計師事務所,為了爭取更多公共空間,「光是這些合夥人的房間坪數從原本的八坪,變為現在的五坪,就花了很多時間溝通,」執行長王金來說,「不過,看起來大家都很喜歡這個新辦公室,這也讓致遠變得更年輕了。」
若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。
對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。
Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」
過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。
勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。
「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。
這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。
七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量
相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。
自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。
以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。
除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。
接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。
林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。
隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。
