台灣Maker來了(上)
台灣Maker來了(上)

自造者狂潮風靡全球,也吹到了台灣,雖然大多數的自造空間仍聚集台北,但這股風氣一路往南,吹向新竹、台中、台南、高雄、屏東等處,台灣的自造社群正透過全台各地的自造空間緊密串連。10位各具特色的自造空間創辦人、參與者,帶你走進自造者的世界。

《MAKE》國際中文版總編輯周均健
《MAKE》國際中文版總編輯周均健(圖片來源:侯俊偉攝影)

Maker Faire|引爆台灣自造者運動

1.Maker Faire的宗旨是什麼?

Maker Faire想要透過一個快樂的方式,讓一些想要動手做卻畏懼的人去學習,他們動手做了之後,自然就會想要跟別人分享,不只是創業創新。我們不希望給大家那麼多的負擔,我們希望影響下一代。Maker Faire是任何人都可以來報名 ,我們希望你做東西不要自己去買,而是透過各種管道把理想實現,今年參加完之後,明年會想做一個更大的作品。

2.當初為什麼投入自造者運動?

我在2011年看到全世界都在推自造者運動,但是台灣沒有,資源其實就在你旁邊,只是你不知道怎麼用。過往講求的是大量生產的規模經濟,一個商品能不能被製造生產,取決於是否符合規模經濟,結果我們的創新被大公司綁架了。

3.最推薦的台灣自造者空間?

未來產房,他們可能是台灣唯一有商業模式的自造者空間。其他很多都沒考慮到法規問題,比較難長期經營下去。

4.理想中的自造者精神?

願意分享、態度開放、快樂而且有熱情,在動手做的過程當中,要掌握這三個精神,前面兩個很容易做到,第三點最難,自造者的KPI就是快樂。

Fun-Maker數位手作工坊創辦人余有容
Fun-Maker數位手作工坊創辦人余有容(圖片來源:蔡仁譯攝影)

Fun-Maker|推廣Life-maker精神

1.和其他自造者空間最大的不同?

我們創造的是Life-maker的氛圍,這裡不做酷炫的四軸飛行器、機器人,我們鼓吹的是「從生活中找靈感」,一切從生活出發,設計出簡單又有趣的東西,然後動手將它實現。

2.為什麼要創辦這個自造空間?

一開始想法很簡單,我們希望有自己可以開課教學的空間,創造自己喜歡的風格和感覺。另外,我們也希望這個空間可以用來教育推廣,讓小朋友從小就有動手實做的機會,培養承受失敗的能力。

3.自造者對你的意義是?

我覺得Maker精神就是開源、交流、分享。Maker互相交流,不一定是要獲取核心的技術知識或能力,而是分享「解決問題的過程」,我覺得這很重要。

4.理想中的自造者空間?

我希望每個人來到這裡,都可以解決生活上的問題,創造出來的東西都能貼近生活,成為一個Life-maker,因為只有「生活」,才能走得長久。

3D如水同樂會講師莫立邦
3D如水同樂會講師莫立邦(圖片來源:蔡仁譯攝影)

3D如水同樂會|不只有全彩3D列印

1.和其他自造者空間最大的不同?

我們提供各種3D列印設備,更重要的是有「全彩3D列印機」。目前全世界只有兩家廠商生產全彩3D列印機,在台灣有全彩3D列印機的空間更是少之又少。另外,這個空間也像是小酒館,歡迎大家前來交朋友。

2.為什麼要加入這個自造空間?

我過去本來就有在接觸3D繪圖軟體,加上知道3D列印的產業剛起步,我很想知道它的發展潛力到哪裡,也想讓更多人了解3D列印,於是便跳進來實際參與了。

3.自造者對你的意義是?

我覺得Maker的精神是「學習」,Maker就是一群不斷學習的人。這個世界已經在改變,未來各種人工智慧都會取代人力,甚至腦力,我們能做的就是不斷學習、思考和創造。

4.理想中的自造者空間?

應該是大家都能互相幫助吧!我希望這個空間是沒有藩籬、沒有壓力的,大家都能來交朋友,結合不同自造社群的外部能量,激發每個人的創造力。

The Maker Workshop創辦人傅孝暘
The Maker Workshop創辦人傅孝暘(圖片來源:郭涵羚攝影)

The Maker Workshop|以翻轉教育為使命

1.和其他自造者空間最大的不同?

我從小就是個Maker,因此我創辦的空間,Maker能量很強,很能抓住Maker的生態。另一方面,我特別注重教育推廣,希望能將動手做的精神,推廣到校園內,翻轉教育生態。

2.為什麼要創辦這個自造空間?

我是9年一貫的受害者,可以說是「教改第一代的Maker」。從幼稚園開始,我就開始喜歡自己做東西,像是籃筐、滑板車等,我不喜歡讀書,我喜歡動手做的感覺。但是一路讀到科大,我覺得學到的東西都跟想像有落差。受到了電影《三個傻瓜》的啟發,我開始想創辦一間電影裡男主角所創辦的那種學校,一個提倡動手做的教育空間。

3.自造者對你的意義是?

Maker不是一個前提,而是結果。你不會為了想當Maker而成為Maker,必然是有衝動想完成某些想法,自然而然成為Maker。Maker社群是一個由下而上的革命,它能顛覆產業,改變既有的商業模式。

4.理想中的自造者空間?

設備齊全不一定能吸引到Maker,重要的是要創造一個能激發Maker熱情、讓他們積極參與的空間。有良好的群聚效應,才是理想的自造空間。

Fablab Taipei創辦人洪堯泰
Fablab Taipei創辦人洪堯泰(圖片來源:蔡仁譯攝影)

Fablab Taipei|柯P、陳德銘搶著來

1.和其他自造者空間最大的不同?

台灣唯一獲得Fablab官方授權可以教授Fab Academy線上課程的單位,這是一個由MIT教授視訊上課的19周課程,搭配我們的空間設備進行實做,畢業率不到50%。

2.為什麼要創辦自造者空間?

我在美國待了10年,辭掉工作回台灣之後,我一直思考自己要做什麼。後來覺得我做得最開心的事情,就是我在念碩士時手做東西的感覺。回台灣之後就覺得,為什麼台灣還沒有像Fablab一樣的東西。

3.自造者對你的意義是?

開放、自由、共享和手做,最廣義的自造者定義就是一個動手做的精神,自造者不一定都要創業,真正的自造者是這群人願意在同一個地方一起坐下來做事。如果今天這件事沒有發生的話,對我來講那不是自造者。

4.理想中的自造者空間?

我希望以好玩的人居多,自造者空間最重要的是人和氛圍,覺得好玩,可以在這裡和別人激盪出創意。如果沒有社群的感覺,空間再漂亮、設備再好都是假的,我不希望你只是來這裡用個3D列印機做功課或商品,我們希望你是為了實現自己而做。

相關連結:台灣Maker來了(下)

數位時代253期封面
(《數位時代》2015年6月號文章精選,尊重智慧財產權,如需轉載請來信洽詢:web@bnext.com.tw)
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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