硬體創業熱！Indiegogo首度來台親授3大群募祕訣|數位時代 BusinessNext

矽谷群眾募資平台Indiegogo積極擁抱亞洲硬體創業社群，近日首度飛到亞洲與上海、北京與深圳等地創客社群交流，找尋合作機會。台灣部分，Indiegogo則與台灣硬體製造協作平台HWTrek合作。為此Indiegogo負責硬體群募的技術與設計總裁Liz Wald與總監Ben Bateman特別來台，與團隊分享群募祕訣。

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(圖說：Indiegogo負責硬體群募的技術與設計總裁Liz Wald（左）與總監Ben Bateman（右）特別來台，與團隊分享群募祕訣。圖片來源：翁書婷攝影。）

台灣創客看過來，Indiegogo正在找你

群眾募資發展熱潮延燒五年，硬體群募成為今年第一季度大熱點。Bits of Cents 的2015年第一季硬體群募分析報告指出，越來越多的硬體團隊主動利用群眾募資平台行銷產品。Kickstarter與Indiegogo平台上，總共有128家硬體專案，預售了7000萬美元的產品，這個數字是這兩大平台發展五年來單一季度最高點。而這樣的趨勢正是Indiegogo團隊成立五年來，首度飛來亞洲經營創客社群，和深圳矽遞（Seed）與台灣HWTrek合作的重要原因。

HWTrek執行長王仁中指出，HWTrek與Indiegogo合作協助募資團隊供應鏈管理與產品開發，已有3至4個月的時間，「募資團隊透過HWTrek，確保產品能如期發貨不至延遲，而在大量製造的過程中，供應鏈廠商若有製程、零組件或排程等問題，HWTrek也可成為募資團隊的『PM』，與製造廠商溝通協調。」

王仁中指出，雖然在Indiegogo的募資成功機率比最大平台Kickstarter低。但Indiegogo對台灣與中國等非英美語系國家的團隊來說，更友善更方便。

因為Kickstarter的專案發起人必須有美國或英國銀行戶頭，但Indiegogo採用信用卡與PayPal收款，相比Kickstarter的專案需審核通過，Kickstarter不審查專案內容與類型。另外Kickstarter為 All-for-Nothing募資模式，專案募資金額若沒有達標，款項要全部退回。但Indiegogo採 All-for-Nothing和 Keep-it-All兩種募款模式，專案可依照需求自己選擇，比較彈性。Kickstarter上面的群眾以男性科技族群為主，但Indiegogo男性與女性比例均衡分佈。

Indiegogo也公佈最新數據，目前月活躍用戶數為1500萬人，遍佈全球224個國家，共計30萬個專案在Indiegogo進行。Indiegogo有35個專案募集到100萬美元以上的資金，每週募集資金總額以百萬美元起跳，最後更吸引3億美元以上創投資金投入。「團隊的募資重點並不是在平台上融資成功，而是行銷成功，大量媒體曝光，引來機構化投資人或天使，」王仁中分析。

以下即為技術與設計總裁Liz Wald與總監Ben Bateman來台親授的群募3大祕訣。

祕訣一：啓動群眾募資的4大最佳時機

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（圖說：啓動群眾募資的4大最佳時機/圖片來源：Indiegogo提供。）

什麼時候啓動群眾募資呢？Ben Bateman提供以下四大條件。1.團隊已做出有功能的產品原型（prototype）。2.團隊有信心產品可以在六個月後出貨。3.團隊有充足的時間和人力等資源參與群眾募資。4.募資產品已經有一群支持愛好者。

Ben Bateman與Liz Wald不斷強調，為募資產品找到一群支持好愛者非常的重要，不要以為把專案丟上平台，群眾就會發現。Liz Wald給了一個妙喻，「就像新餐廳開幕時，都會大力宣傳，廣邀媒體與親朋好友來捧場，營造高朋滿座的視覺印象。相反地。新餐廳若缺乏宣傳，就算廚師廚藝精湛絕倫，也沒有太多人知道。」

祕訣二：事先蒐集Email 清單可增加20%募資資金

Ben Bateman指出，Email行銷就是一種是最棒也最可靠的方式，不需要太多花俏的行銷管道與社交工具。團隊在在啓動募資之前，就先搜集Email名單，然後在啓動募資後寄出，可以有效增加募資專案的流量。Ben Bateman指出，Email寄送比起其他的行銷管道，可以提20%的募資資金。

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（圖說：Loop在啓動募資之前，先推出了一個landing page，蒐集Email清單/圖片來源：Indiegogo提供。）

**那要怎麼有效率第蒐集Email清單？**他以Loop為例。Loop在啓動募資之前，先推出了一個landing page，這個landing page頁面很簡單，一個吸引人的大圖，簡單的專案文字介紹，並且設計填寫瀏覽網頁者的姓名與Email兩大欄位。這樣的landing page不但可以在募資前簡單知曉市場反應，還可以搜集到行銷Email清單。

祕訣三：找合作夥伴並不定要花大錢，親朋好友也是免費的夥伴資源

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（圖說：無人機廠商Ghost就找美知名杜克大學創業挑戰賽機會行銷產品/圖片來源：Indiegogo提供。）

如果團隊有足夠的預算那建議找專業的PR、行銷公司與影音拍攝製作商，但若預算有限投資人、該產業的重要影響力人士與所有的親朋好友也都是很好的夥伴。舉例來說無人機廠商Ghost就找美知名杜克大學（Duke University）的創業挑戰賽機會一起合作開發並且行銷產品，就是一個省錢但又有效的方式。另外，團隊要清楚告知群眾可以怎麼使用專案中的產品，圖像化或影片化是重要的呈現方式。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。