前人不播種,台灣自造者難豐收
前人不播種,台灣自造者難豐收
2015.06.22 | 科技

如果把自造者運動比喻成棒球比賽,教育是小聯盟,創業是大聯盟,那台灣這支自造者球隊目前正處在球探和球隊經紀人一大堆,小聯盟教練沒幾個的狀態。

中國把自造者叫做創客,看起來毋寧更像是「創業的俠客」而非創客,歐美則是提倡老少咸宜的自造者運動,自造者像是一種文化思潮,從底層改變教育、經濟體系和大眾生活,那在台灣呢?

深圳Seeed Studio創辦人潘昊去年底來台演講時,提及光是台北就有8個自造者空間,十分令人羨慕。雖然深圳現在也有至少20個創客空間,但台灣的自造者空間呈現出來的多元樣貌與開放文化仍叫人驚異,全台灣北至台北、南至屏東通通都有自造者社群,而且每個都獨具特色,有專注於科學實驗的自造者,有專門做社會公益的自造者,有特別愛做無人機的,台灣的自造者運動像是生命力堅韌的雜草,在沒有政府單位或企業外力援助的情況下,憑藉著草根力量自由伸展,自我滋養並默默地在民間社群散發馨香。

台灣自造者空間多為非營利取向
(台灣自造者空間多為非營利取向,開放給大眾使用。圖片來源:郭涵羚攝影)

柯P也不敢忽視的自造者社群

近一年來,台灣的自造者開始躍上主流媒體舞台,得到更多人的關注。去年台北市長競選時,柯文哲頻頻拜訪自造者社群,先是去參加Maker Faire,又去造訪Fablab Taipei,還用3D列印機做了一個柯文哲頭像出來。

看好自造者開放創新的力量,將推動第三波工業革命,行政院宣布啟動vMaker計畫,在全台派出6台載滿3D列印機與各式工具的胖卡,在高中院校巡迴,目標是要在兩年內跑遍497間學校,讓校園成為自造者運動的溫床。

政府動作頻頻,原因就在於台灣的自造者從去年開始躍居國際舞台,令人刮目相看。例如Sentri用Arduino晶片和麵包板上的電路連接感測器,做出可以感測溫濕度、動態和空氣品質的智慧家庭中樞,從做原型機到上募資平台只花了3個月。另一個台大新創團隊做的3D列印機FLUX,也是一個典型的自造者結晶,運用開源社群的力量和3D列印機製作樣品和零件,FLUX的3D列印機主打可更換噴頭,人人都可以輕鬆組裝且價格親民。

這兩個台灣新創團隊不約而同地在去年推出產品,而且一前一後破了台灣在Kickstarter上的募資紀錄,Sentri只花了一個月就募得1,200萬元台幣,率先創下台灣團隊在Kickstarter上募資速度最快的紀錄。而FLUX迅即又以4,520萬元刷新Sentri的紀錄,成為在Kickstarter上募得最多金額的台灣團隊。

從自造者運動到創業運動,自造者看似在台灣蔚為風行,實則仍面臨諸多難題。「現在大家都只想要收割,大家都想當球探和球隊經紀人,沒有人下來做少棒隊。」Fablab Taipei創辦人洪堯泰道破台灣自造者運動現在的困境,無論是政府、企業還是投資人都只想坐等自造者做出一個個能夠大發利市的產品,然後再搶著挹注資金、幫忙行銷、找供應鏈⋯⋯,但就是沒有人願意從源頭做起,認真經營社群,從底層耕耘有利於自造者發揮創意的環境。

相較於國外大廠如英特爾投資2,400萬美元成立全球首個英特爾眾創空間,從校園著手提供大學生軟硬體技術支援。又或者是3D設計軟體大廠Autodesk重金打造Pier 9自造者空間,提供最先進的器材,開放藝術家、設計師和自造者駐點,台灣廠商對於投資自造者顯得興趣缺缺。

收割得多,播種得少

台灣成立最早的自造者空間OpenLab. Taipei,打從成立以來便由社群自主捐獻物資和共同管理,一開始固定開銷全由創辦人鄭鴻旗自行負擔,不過幾坪大的空間隨性地堆滿各式器材與作品。OpenLab. Taipei的器材幾乎都是他從網站上撿來或社群成員捐贈的,在這裡找不到什麼太先進的3D列印機或雷射切割機,「這裡最值錢的就是這一台古董麥金塔電腦了。」鄭鴻旗笑說。

鄭鴻旗因興趣投入自造者運動,但目前除了經營非營利組織OpenLab. Taipei之外,他沒有其他正職,OpenLab本身也沒有固定收入,他因而自嘲OpenLab大概是全台灣最便宜的自造者空間,一年支出不過7萬元。問他有沒有想過找廠商贊助?他回答:「你以為我沒找過嗎?企業贊助沒人想鳥你啊,因為沒有產值,達不到他們的KPI。」

台灣最大的自造者嘉年華Maker Faire在拉贊助的過程中,也遇到類似問題。今年台北Maker Faire邁入第三屆,規模比去年大上兩倍,但拉贊助的困難程度一如以往。台北Maker Faire主辦單位馥林文化總編輯周均健說,台灣許多企業的思維還停留在上一個世紀,覺得經營自造者社群看不到KPI,除了聯發科以外,贊助Maker Faire的多半還是英特爾、安謀或火狐等一票外商。

「你要抱持著培育優秀人才的初衷去支持自造者,現在在你公司工作的這些優秀人才,當初也不是你培養的,你用招募的方式把他們招募來。你把樹砍了,你還是要種樹啊。」周均健說。

自造者運動就像是種樹一樣,必須依序播種、灌溉耕耘,最後才得以豐收,若人人都只等著不勞而獲,誰來播種?周均健認為,自造者運動的重點其實是由下而上,而非由上而下,政府不用插手太多,只要把基礎建設弄好,其他就任由社群自由發揮。

政府挺Maker,做對了嗎?

但對於政府的自造者推廣政策,有些自造者頗有微詞。以vMaker計畫中的創客胖卡(Fab Truck)為例,每台內部配有3D列印機、CNC機台和雷射切割機等器具,在每個駐點校園停留3天。行政院政務委員蔡玉玲說,校園胖卡計畫最初其實是民間主動提出的點子,去年底試行後發現成果不錯,今年才決定擴大實施。

前富士康總裁,現全力投入經營自造者社群T&F的程天縱評論,政府雖立意良好,但方法錯誤,「創客是要從小開始做起的,高中職太遲了。」3D列印機和CNC機台這些器具太沉重,讓人有距離感,應該從簡單的小模組開始做起,較易吸引孩子目光,讓親子可以動手同樂。

而在鼓勵自造者創業方面,政府也端出相關政策輔導。不同於網路或軟體創業,硬體的發展周期較長,需要尋找外部廠商配合協助製造產品。提供製造設計一體化服務的美鈦國際總經理游明熏就表示,許多自造者不懂如何跟工廠老闆交涉,也不熟悉台灣硬體供應鏈。

經濟部為解決自造者新創上募資平台,最後卻無法順利交出成品的困境,今年協同工研院成立台灣創新快製媒合中心,找來各家中小型與大型ODM廠,希望幫助硬體新創生產產品原型與客製化商品。但一家加入快製聯盟的業者私下透露,政府依然在走代工老路,對新創來說沒有太大幫助。負責快速試製中心的經濟部技術處官員,接到記者電話詢問該中心要如何具體協助自造者(Maker)時,竟先反問:「Maker是什麼?」創新快製媒合中心能否幫助自造者將創意商品化,頗令人質疑。

回到民間,台灣的自造者社群正蓬勃發展是不爭的事實,而且相較於對岸自造者瘋創業,台灣的自造者似乎多了份純粹。台灣的自造者空間幾乎都是非營利組織,創辦人各個都個性十足,他們雖不反對自造者創業,但並不樂見社會把自造者和創業者綁在一起。

「OpenLab像個愛好者俱樂部,我覺得中國的創客空間,跟我的定義不一樣,我超賭爛(台語)他們現在把創客和創業綁在一起。」鄭鴻旗直言。洪堯泰也有類似看法,許多單位找他以自造者與創業為題演講,但他認為這個題目與他的理念不合,「最重要的還是跨領域交流,以及基於善意出發的分享精神,Maker直接包成創業育成太虛。」

中國創客空間之父李大維認為,台灣的自造者理念像是烏托邦,保有西方自造者好玩分享的初衷,雖然看起來比較沒有衝勁,但正是這種對文化創意的追求,讓台灣的自造者產品比起對岸較有文化底蘊,而非只是一昧強調產品功能。在少樣多量的物聯網時代,或許正是這種純粹的自造者精神,才能成就王道。

台灣的自造者

數位時代253期封面
(《數位時代》2015年6月號文章精選,尊重智慧財產權,如需轉載請來信洽詢:web@bnext.com.tw)
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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