IDEO 用未來主義設計的無人車,將給世界帶來怎樣的改變?
IDEO 用未來主義設計的無人車,將給世界帶來怎樣的改變?
2015.06.22 | 行銷

IDEO是總部位於美國舊金山的知名設計顧問公司,另外在芝加哥、波士頓、倫敦和慕尼黑有分公司,也在上海設立了辦事處。他們在Tomorrow in Progress項目中,探討了很多關於未來的無人車及相應交通系統的設計理念,本文將其梳理後展現。

為什麼是無人車?我們正活在未來交通的轉折點

因為它們高效、安全,將會解決日益增長的城市密度問題。根據LUX 的調查數據,在2030 年預估無人車市場價值870 億美元,而每個共享的無人車可以取代11 輛傳統的汽車。未來主義者認為在歐美無人車會在15 年之內普及,而IEEE 預測2040 年路上75% 的車都會是自動駕駛。

但是消費者自身很難去想像未來無人車以及一整套交通系統的樣子,在網站Automobility上,IDEO描述了三種概念車型,以及他們會對我們生活帶來的具體影響。

概念一:當慢成為另一種快


當人們開始忙碌的一天或者自駕出遊時,最不想面對的就是擁擠的交通。MIT 智慧城市實驗室負責人Carlos Ratti 認為,根據無人車結合線路規劃的共享,可以解決近80% 的交通擁堵問題。

道路工程師判斷目前的高速公路的使用情況是,每條車道每小時最多容納2200 量人為駕駛的車輛通過,這只占到道路使用飽和程度的5%。

在高速公路上,無人駕駛汽車會排成「整齊隊形」,以相對近一些的車距行駛,這種機制可能帶來的潛在好處是,一讓道路的使用程度達到最高,二是從空氣動力學來講也有助於節約能源。

可以想像,近車距就要求對車速的控制,這可能降低車輛的行駛速度。但雙手被解放後,人們的通勤時間就可以轉變成工作時間

無人車還被認為可以減少90% 的路上事故發生率。

80 年代中的時候,高位剎車燈的發明被認為大大減少了汽車追尾事故的發生,對於無人車而言,也需要一種指示燈機制,告訴外界此時車輛處於駕駛員駕駛狀態還是自駕駛狀態,如下圖的紅、綠燈。

技術小結
 系統:線路優化、車與車之間的通信,以實現「排隊」機制
 導航:GPS、路線感知技術、物體感知技術、車道保持和物體迴避系統
 基礎設施:充電站、電力VS 石油

概念二:21 世紀的騾子

這是一輛擬人化的小型貨車,他的名字是Cody。看他裝滿包裹的樣子,你就知道他主要是做什麼了:搶快遞人員的飯碗

未來可能會湧現一些自動化物流服務商,不僅可以做到讓你看到包裹從哪裡出庫、送到了哪一站,甚至能告訴你他們在離你不遠的紅綠燈處,還有一分鐘就會送達。

要達到更短的運送周期,就要不浪費一分一秒。人會在意工作時間,機器卻不會,因此一個24 小時運轉的送貨平台所有流程自動化之後,必然會提升貨物的運送效率。除了運送貨物,Cody 還可以作為一個移動的貨物自提處停在路邊,讓附近的買家可以盡快與包裹見面。

還記得前幾天那組萌萌的揀貨機器人Fetch&Freight麼?我猜他們和Cody應該會成為好朋友。

技術小結:
 系統:授權系統、包裹掃描和物品追踪設備、路線優化和車隊集成軟體
 導航:GPS、路線感知技術、物體感知技術、車道保持和物體迴避系統
 基礎設施:物流中心、充電站、電力VS 石油

概念三:逆通勤——移動辦公室

什麼?在停車場辦公?

美國有6 億個停車場,佔據約10% 的城市空地。

既然在車庫可以創業,在停車場為什麼不能呢?更何況,停車場還有潛力改造成為移動辦公中心,看厭了窗外的車水馬龍,帶團隊到湖邊駐紮似乎也是個不錯的主意。如果今天要見重要客戶,是要邀請他到辦公室來,等等,還是把辦公室開到他家門口?

你想到的第一個問題一定是,有足夠快的網路嗎?

Work On Wheel (簡稱WOW )移動辦公室充斥著各種互動設備,玻璃窗既可以調節為透明,也可以用作一個互動顯示器。桌子可以作為整個辦公室的控制面板,並可以為團隊提供一些相關服務,比如接入WOW 平台,在需要的時候申請升級辦公室或者租用其他辦公設備如3D 打印機等。公司也不必擔心資料的洩漏,因為一切存儲都在雲端。

一天的工作結束,把團隊成員送回家後,WOW 需要回到控制中心充電、檢修或者進行一些升級準備。

技術小結
 系統:授權和預訂服務、智能玻璃和氣溫控制、高速移動網絡
 導航:GPS、路線感知技術、物體感知技術、車道保持和物體迴避系統
 基礎設施:充電站、電力 VS 石油

面對未來設計,意味著面對尚不存在的人們

IDEO 稱之為未來主義的設計(design futurism)。他們使用了構築世界(worldbuilding)的方法,這已經成為一種較為常見的敘事方式:無論是科幻電影還是電子遊戲,甚至廣告行銷和新聞中都會用預測和虛構的方式來闡述未來的可能性。

未來的某些部分是可預測的,比如二十年後全球人口規模;還有一些是更為隨機發生的,如重大的科學發現、流行趨勢的變化和人的變化——儘管隨機,但其仍然是有邊界、或者說有限制的。好的設計師和工程師會把限制與創新結合,讓我們以一種更新鮮的視角去看待周圍,激發靈感。

原文出處:36 氪

關鍵字: #自動駕駛
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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