福特自動駕駛技術進入先期工程階段,「智慧移動計畫」又推新專案
福特自動駕駛技術進入先期工程階段,「智慧移動計畫」又推新專案
2015.06.28 | 科技

福特汽車宣佈其自動駕駛技術已從純研究階段進入先期工程階段,離實現量產又邁進了一步。同時福特任命在公司效力29年的資深員工Randy Visintainer為自動駕駛汽車開發總監,還在全球組建了一支專門團隊。

##整合3D列印技術:CLIP
福特汽車還宣佈與矽谷3D列印公司Carbon3D開展合作,利用其CLIP連續液態介面製造技術(Continuous Liquid Interface Production),快速生產汽車工業級零部件。

福特跟Carbon3D的合作,雙方自從2014年12月起就開始了。 後者開發的CLIP技術是一種利用紫外光固化樹脂材料進行塑造的3D列印技術,與傳統3D列印工藝相比,速度可以提升25-100倍。 同時,Carbon3D 技術採用工程樹脂,具有緩衝振動、承載負荷或耐抗高溫等特性。 目前,福特已採用CLIP技術製造出用於福克斯電動車型的橡膠墊圈和用於Transit Connect車型的阻尼緩衝器。

##整合智慧手機與手錶
此外,福特汽車還通過拓展其智慧手機應用MyFord® Mobile啟動可穿戴技術開發——該應用將很快出現在包括Android Wear在內的一系列智慧手錶上,這樣消費者就能通過手錶查看其插電式混合動力汽車或電動汽車的可續航里程、充電情況及其他資訊了。

MyFord Mobile系列應用目前已可通過智慧手機進行下載。首批加入SYNC 3 AppLink車載互聯平臺的應用程式包括Spotify、Pandora、Glympse、Accuweather和 iHeartAuto。

##福特智慧移動計畫:車間互聯、移動出行、自動駕駛
回顧福特的「智慧移動計畫」,福特曾在今年一月份拉斯維加斯CES上推出的「Smart Mobility」繼上海CES之後也有了新的進展:

福特汽車金融公司推出Peer-2-Peer汽車共用計畫

計畫分別邀請了美國6個城市14000名消費者和英國倫敦的12000名消費者,這些消費者是以貸款的形式從福特金融公司購得車輛的,他們會將車子短期出租給那些經過審核的駕駛者。 在美國,福特利用汽車租賃公司Getaround開發的App向消費者提供服務,在倫敦相應的軟體則是easyCar Club推出的。

另外,福特還引入了新電動概念自行車MoDe:Flex,同時擴展了MoDe:Link智慧手機應用。 這輛電動自行車裝有馬達和電池,輪胎和前後組建可以根據具體路況作出調整,當然了,福特的一體化交通解決方案決定了,這輛車還能放在車內後備箱進行充電。

對於「福特智慧移動計畫」,福特汽車全球產品開發集團副總裁甯睿(Raj Nair)說道,希望能推進福特「車間互聯、移動出行、自動駕駛」等方面的進展,他表示,「在未來五年,我們將把多項駕駛輔助技術應用於福特全系車型上,以進一步保障道路行車安全,同時持續提高我們在自動駕駛方面的能力。」

目前,工程團隊正在嘗試讓自動駕駛所必需的傳感技術和計算技術滿足量產的需求,同時不斷針對演算法進行測試和修正。 同時福特還宣佈,整合行人探測功能的防碰撞輔助系統明年將在美國市場亮相——該技術已被運用於歐洲市場的福特蒙迪歐車型。

延伸閱讀:
福特成立大數據部門,不只賣車更賣移動經驗
隨著全球市場的車子消費量逐漸達到飽和,福特扮演的角色不再只是車廠,而更像是移動方案解決提供商。福特全球研究發展中心未來交通規劃亞太項目主管謝茜燕表示,例如最近福特正在與台灣交通相關單位討論如何紓解雪隧每逢週末必塞車的問題...
不談無人駕駛和電動,福特在談什麼?
我的朋友需要用車,但是我因為各種原因不能開車把車送過去,這個時候就可以遙控汽車把車輛送去,而不需真人駕駛,此外的應用場景還有很多,也算是最佳化用車,共享用車的一種理念。

原文出處:36氪

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓