《甘於平庸,你只會被世界秒速拋下》所有的失敗,都只有一個原因:無法把失敗當成經驗值
《甘於平庸,你只會被世界秒速拋下》所有的失敗,都只有一個原因:無法把失敗當成經驗值
2015.07.04 | 行銷

02.所有的失敗,都只有一個原因:無法把失敗當成經驗值

「唯有堅持到底,才是成功的捷徑。」

展開新事業時,要毫無困難,一帆風順地步上軌道是不可能的。發展過程中,一定會遇到一些企業競爭或是料想之外的困難。

遭遇這些困境時,孫正義認為,唯有堅持到底才是成功的捷徑。

舉例來說,日本的網路拍賣市佔率最高的日本雅虎,初期的經營也非一帆風順。日本雅虎剛開始加入網拍時,已有強大對手eBay阻擋在前方。日本雅虎在1999年開始提供網路拍賣服務,eBay則在隔年進入日本市場。

日本雅虎在初期時便面臨到強大對手的來襲,當時日本雅虎採取的戰略是取消網拍上架費和交易手續費。由於網拍的系統維持費相當龐大,免費提供服務也就意味著降低原有的利潤。但日本雅虎仍選擇取消費用,以增加使用者的數量並提高市占率。

老實說,一個網拍平台是否有競爭力,取決於拍賣商品和使用者數量的多寡。

想想看,各位如果有不要的物品想拿到網路上拍賣,應該會選擇到使用者最多,最有可能賣出的平台去拍賣,反過來,若各位想找自己想要的商品,也一定會去瀏覽商品數最多,最齊全的網站。所以,網路平台要想成功,首要的是拿下壓倒性的市占率。

日本雅虎這個網拍免服務費的策略,一直持續到成為市占率第一,對手eBay退出日本市場為止。日本雅虎之所以能成功,靠的就是未達到目標前絕不放棄,堅持到底的精神。

成功要訣很簡單:失敗後仍繼續前進,直到成功為止

除此之外,「堅持到底」也說明了即使是失敗,也要持續挑戰的重要性。

即便是孫正義開啟的新事業,也不是全部都能成功。

對那些最終無法上軌道的事業,孫正義並不將其視為大失敗,反而是對失敗的結果進行適當的處理,將其轉換成下一次的軍糧,繼續新的挑戰,如此努力所換來的,便是今日軟銀(軟體銀行簡稱)的成功。

軟銀的通訊業務,就是克服種種失敗後,成長而來的。

孫正義在創業初期便對通訊領域產生興趣,他在1984年發明了「NCC BOX」的裝置,當時,隨著通訊的自由化,產生了名為「新電電」的新式電話服務,而「NCC BOX」便是用來使用這種服務的裝置。軟銀在1995年與NTT DATA成立合資公司,開始網際網路服務供應商(ISP)的業務。

不過在1999年,軟銀將其所有的股份賣給NTT DATA,並退出ISP事業。

同一年,軟銀和東京電力、微軟,三者合資,開始了無線高速網路的事業,但在2003年面臨到停業清盤的命運,不僅是在日本國內,軟銀也陸續投資如美日海底纜線的公司,國外的有線電視網路公司等等,不過最後都以撤資收場。

累積了這些失敗的經驗,軟銀在2001年開始ADSL寬頻網路的事業,終於在通訊業獲得成功,打下一片天地。之後在2004年收購日本Telecom,2006年又收購日本Vodafone後,軟銀身為通訊公司的地位也因此穩固。

孫正義一旦決定了目標,在達成以前,對於伴隨的負擔與失敗都毫無畏懼,堅持下去,終究獲得了最後的成功。

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05.失敗後不要「找藉口」,而是要找「合理的解釋」

「不要找藉口!我不想聽藉口!」

軟銀的員工向孫正義報告像是企劃案的進度不如想像中順利,或是銷售額未達預期的壞消息時,一定感受到非常大的壓力。

原因不光是孫正義對報告的內容不滿意,而是他在員工報告時,一定會徹底追問「為什麼進度會不順利?」、「為什麼銷售會未達預期?」試圖找出失敗的原因。

如果員工對他的追問無法提出合理的解釋,孫正義就會大喝一聲「不要找藉口!我不想聽藉口!」

如果員工對失敗原因無法提出明確的改善方法,就會再度遭到孫正義的責備,若如此的狀況一直持續,孫正義便會判斷負責人的能力不足,進而更換負責人。

要求合理的解釋而不是找藉口

開會時有一種人,會沒完沒了地解釋目標或銷售額無法達成的理由,為失敗找藉口。

常常可以聽到的藉口就是,提一些無關緊要的理由來解釋為什麼無法達成。

具體的例子像是「各個店鋪的營業額的計算需要花上三天的時間,所以統計上會有誤差。」就算有三天的誤差,計算單位是一週或是一個月的話,這三天的誤差也包含在內,換句話說,這種程度的誤差,對結果應該影響不大。

不過某些公司的會議中,還是可以看到這種利用數字花招來找藉口,其他人也不追究的例子。但是,碰到孫正義,這種低程度的藉口絕對不管用。

還有一種藉口是,用每年都知道的事,當做業績衰退的理由。譬如說「今年過年後的購買力不振,導致一月份的銷售額不如預期般成長。」

如果在孫正義面前說出這種藉口,一定會像這樣被大罵一頓:「你應該知道每年都會過年吧!為什麼一開始擬定計劃時,沒有考慮購買力不振的可能性,並提出對策?

此外,像是「在雷曼風暴的影響下,國內外購買力大幅減低,導致銷售額無法達成」,用過於宏觀,根本連理由都算不上的說法來找藉口也絕不可行。

用雷曼風暴來做理由,雖不能說毫無關係,可是理由過於宏觀,以至無法導出有效的對策。

畢竟,外在的大環境有所變化是理所當然的,但在如此的環境變化中也有能迅速的做出反應,銷售持續成長的公司,原因在於他們不會用大環境當藉口,而是仔細分析銷售額無法達成的原因,提出對策,為達成目標盡最大的努力。

其他常見藉口,還有「合規審查部說這不合規定,所以我們就放棄了」、「系統的開發無法趕上進度」等等,用部門間的調整因素來逃避失敗。

面對這些藉口,孫正義會一一駁斥說「不光是合規審查部,律師事務所也商量過了嗎?」、「沒有和系統部好好商量,調整開發規模的一方也有不對!」

其實,大企業或政府機關,各個部門之間就像築有一道牆,要能做到部門間的調整並不容易。

如果在開始一項新企劃、新事業時,各部門都想避免風險,只管做好自己的工作,等部門間的調整全部完成,公司全體得以執行時,原先的企劃範圍也會被縮小到不能再小,這就是所謂的大企業病。

孫正義要求屬下的不是「找藉口」而是「合理的說明」與「有效的對策」,一定要具備完成目標的決心與意志力,再來,必須找出導致目標和現實有落差的合理原因。

分析角度過於宏觀,沒有辦法導出可以實行的「對策」。確實地找出「合理的說明」並且從中導出「有效的對策」是非常重要的。

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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